劉 軍
(安徽理工大學土木建筑學院,安徽 淮南 232001)
數學建模應用于土木工程土方調配芻議
劉 軍
(安徽理工大學土木建筑學院,安徽 淮南 232001)
大型土方工程施工中,可利用運籌學當中的線性規劃知識,構建數學模型,通過進行多次運算步驟操作之后,最終確定運距最短的土方調配相應最優方案。并作為施工指導,以此實現成本降低,獲取更好經濟效益。
數學建模;土方調配;線性規劃
在土木建筑工程大型化的土方施工過程中,為實現工程造價及成本降低,通常需在施工開展前,制定完備的土方調配方案,以此為施工提供指導。而在現實施工中,諸多工程施工人員在方案制定時,僅憑借自身一些經驗和嘗試進行抉擇。當然,憑借以往經驗優勢確實可以獲取較為滿意的方案,但如若問題比較復雜,僅僅憑借自身常識與經驗,則會存有較大困難。而通過運籌學當中有關線性規劃方面的知識,便能夠以一種較為簡單的方式,獲取目標明確的最佳方案。文章以實際案例方式,構建數學模型,運用線性規劃知識,對土方調配相應最佳方案的求解方法予以給出,即表上作業法。
1.1 編制土方調配表
土方調配表見表1,表格當中的 表示待求的土方調運量,從第 個挖方區向第 個填方區調運的土方量。如 乃是 挖方區向 填方區調運的土方量,表格內最右邊的數值,乃是調配區所具有的實際運距。

表1 土方調配表
1.2 構建數學模型
目標函數:

由所構建的數學可行得知,此問題實際上是一個有關線性規劃的問題。可采用單純形法進行求解,但是運用此方法實施求解,則需針對各約束方程,外加一個對應的人工變量,最終構成求解4+4個約束,一共包括有4×4+4+4各變量的問題。此種解題思路,具有十分大的工作量。通過觀察模型得知,此模型具有一定特殊性,全部4個約束方程,均僅為各個變量的綜合。也就是在約束方程當中的各個變量所存有的對應系數,不“1”則為“0”,因此,在這里可不將人工變量引入其中,而運用一種同樣特殊的表上作業法,實施求解操作。
制定初始方案中,選用有限具有最小運距的調配區實施調配。基于此原則,可促使目標函數在具體的運算次數方面的減少。①通過上述表1可知,未知量具有最小的運距,因從當中調運1000m3至也就是=1000m3,因已經得到相應足土方,故和則不同給予土方,即可得到與之對應的方格當中則可填寫成0;②然后再選擇一個最小運距的方格實施調配操作,在沒有進行調配的方格當中,最小的運距則為由此便可得出,=1000m3,即=0;③對上述步驟進行重復操作,每次均對最小運距的方格實施相應調配操作。依據具體的供需需求,對此方格相應需求盡可能給予滿足,且依次將其它求出,也就可將初始調配方案得出。
依據對最小運距進行優先選擇的原則,因此,所獲取的最小目標函數值,不能保證其是最小的,所以需對其實施檢驗。制定一個假想運距,假想運距乃是整個假定方案當中最優時候的虛擬運距。在相應假想運距條件下,任意調整方案,但是其目標函數值S不發生改變。所以當原運距都等于或者大于與之處于對應狀態的假想運距時,則此時的目標函數值,便不能再次降低,所以此方案乃為最優。相反,當目標函數值仍然能夠再次降低時,則方案并不是最優。

表2 檢驗表
根據最優方案原則實施繪制,即可得到土方調配圖(見圖1),以此對現場施工進行指導。
U416.1+11
A
2096-2789(2016)12-0232-02