中國人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)研究
——基于雙向固定效應(yīng)模型的實證分析

陳治國，李成友，劉向暉，辛沖沖，李 紅

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052；2.山東財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，山東 濟(jì)南 2500142；3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052；4.中南財經(jīng)政法大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

中國人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)研究
——基于雙向固定效應(yīng)模型的實證分析

陳治國1，李成友2，劉向暉3，辛沖沖4，李 紅1

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052；2.山東財經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，山東 濟(jì)南 2500142；3.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830052；4.中南財經(jīng)政法大學(xué) 財政稅務(wù)學(xué)院，湖北 武漢 430073)

基于2000年—2014年全國30個省區(qū)面板數(shù)據(jù)，運用同時考慮個體效應(yīng)與時間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型有效估計了人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，實證分析結(jié)果表明：省際人口密度與城市人口密度均對創(chuàng)新水平有穩(wěn)定的正向影響效應(yīng)；并分地區(qū)進(jìn)一步驗證了省際人口密度與城市人口密度仍然對創(chuàng)新水平有顯著的正向影響效果；同時也發(fā)現(xiàn)外商直接投資、外商投資企業(yè)出口、研究與試驗發(fā)展人員、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出以及人均GDP等控制變量也不同程度地對創(chuàng)新水平有正向影響效應(yīng)。最后，提出了優(yōu)化人口管理政策、提高地區(qū)創(chuàng)新能力的政策啟示。

創(chuàng)新水平；人口密度；影響效應(yīng)；雙向固定效應(yīng)模型

一、引言及文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)新作為人類社會永久討論的話題，其也是經(jīng)濟(jì)社會取得不斷發(fā)展的不竭動力，而在創(chuàng)新的整個過程中無時不刻都離不開人的參與，人作為創(chuàng)新的參與主體始終是決定創(chuàng)新軌跡的關(guān)鍵要素。隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的繼續(xù)驅(qū)動，我國人口流動速度加快，人口在各地區(qū)的遷入與遷出已為常態(tài)，競爭力強(qiáng)的地區(qū)隨著人口遷入表現(xiàn)出了明顯的人口聚集效應(yīng)，且該效應(yīng)隨著知識密集型經(jīng)濟(jì)活動的不斷增長會越趨明顯。人口聚集效應(yīng)形成的同時，各地區(qū)人口規(guī)模也隨之發(fā)生了相應(yīng)變化，而人口規(guī)模或人口密度是影響地區(qū)人力資本水平的重要因素，人口規(guī)模或人口密度的變化勢必會對地區(qū)創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響，梁建章等著名學(xué)者認(rèn)為人口越多創(chuàng)新越旺盛, 指出人口越多地區(qū)的創(chuàng)新力相對于其收入水平更加旺盛[1]，但這種影響到底在中國是否顯著，有待于通過較為嚴(yán)格的實證分析才能告訴我們真正答案，答案的揭曉有助于各地區(qū)優(yōu)化人口管理政策，進(jìn)而把人口規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為人才優(yōu)勢，最終利用人才加快區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展步伐，提高社會福利水平。

人口對于技術(shù)發(fā)展的促進(jìn)作用很早就得到了西方一大批學(xué)者的肯定，經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖Adam Smith很早就指出并論證了人口的不斷增長與聚集在日益提高的分工水平條件下會帶來技術(shù)的創(chuàng)新[2]，后來的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Say[3]、Ricardo[4]等也強(qiáng)調(diào)了人才尤其是企業(yè)家才能對于創(chuàng)新的重要性。進(jìn)入20世紀(jì)以后，自Schumpeter深入揭示創(chuàng)新概念并強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展何等重要以來[5]，關(guān)于創(chuàng)新的研究文獻(xiàn)就不斷涌現(xiàn)，學(xué)者們也逐步深刻認(rèn)識到了人才在生產(chǎn)要素中的關(guān)鍵地位，Schultz、Becker等構(gòu)建的人力資本理論就指出人的核心作用，認(rèn)為人口質(zhì)量提升生成的人力資本是創(chuàng)新活動中不可或缺的要素[6-7]，Lucas、Romer在此基礎(chǔ)上建立人力資本內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型研究認(rèn)為人力資本作為內(nèi)生驅(qū)動因素不僅可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，而且可以加快技術(shù)創(chuàng)新步伐[8-9]。Koch利用德國歷史數(shù)據(jù)研究了人口規(guī)模、人口密度以及人口結(jié)構(gòu)等因素對該國創(chuàng)新活動的影響，認(rèn)為人口變化會影響人力資本進(jìn)而對創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響[10]。近年來，國外關(guān)于人力資本與創(chuàng)新關(guān)系的研究越來越具體、越趨實證化，Dakhli和Clercq構(gòu)建實證模型估計了社會資本與人力資本這兩種資本形式對國家層面創(chuàng)新活動的影響效果，研究發(fā)現(xiàn)人力資本對創(chuàng)新能力的提升有著積極的影響效應(yīng)[11]；Marvel和Lumpkin通過對145個科技創(chuàng)業(yè)者的項目活動進(jìn)行跟蹤研究后發(fā)現(xiàn)技術(shù)企業(yè)家更容易利用技術(shù)知識激發(fā)組織創(chuàng)新，并指出人力資本在創(chuàng)新活動中具有不可或缺性[12]；Partridge研究發(fā)現(xiàn)放寬移民政策與流入國專利申請量存在正相關(guān)關(guān)系[13]；Lavoie以人口老齡化為切入點研究了人口結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新水平的影響，認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化是確保創(chuàng)新能力持續(xù)上升的關(guān)鍵[14]；Yoon等以東亞地區(qū)為研究樣本，研究認(rèn)為企業(yè)家才能作為人力資本在區(qū)域創(chuàng)新體系中占據(jù)重要地位[15]；Coccia全面細(xì)致地探究了人口增長和技術(shù)產(chǎn)出(專利)之間的相互關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)人口增長率有利于支持高技術(shù)產(chǎn)出[16]。可見，國外學(xué)者從人力資本以及人口視角較為全面地探析了人作為核心要素在創(chuàng)新活動中起到的關(guān)鍵作用。

國內(nèi)學(xué)者對于人力資本與創(chuàng)新關(guān)系的研究雖然起步相對較晚，但近來的相關(guān)研究也已經(jīng)揭示了人力資本對創(chuàng)新能力的支撐作用，學(xué)術(shù)界和理論界也充分認(rèn)識到了創(chuàng)新活動離不開人才的支持。趙國杰和邢小強(qiáng)探討了以人為核心的國家創(chuàng)新體系建設(shè)機(jī)制[17]；左學(xué)金和王紅霞對倫敦、紐約、東京與上海等國際大都市進(jìn)行比較研究后認(rèn)為人口規(guī)模的穩(wěn)定增長是這些城市實現(xiàn)創(chuàng)新并保持創(chuàng)新優(yōu)勢的關(guān)鍵，指出上海等城市放寬人口管制有助于城市創(chuàng)新[18]；沈體雁和郭潔研究認(rèn)為城鎮(zhèn)人口的集聚效應(yīng)有益于催生創(chuàng)新，并指出城鎮(zhèn)人口與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)調(diào)統(tǒng)一才能構(gòu)建起特色城鎮(zhèn)化發(fā)展道路[19]；王家庭和李海燕基于全國省際面板數(shù)據(jù)研究表明區(qū)域人口密度對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著促進(jìn)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)的人口分布對創(chuàng)新水平的影響存在差異性[20]；黃茹等選取50個城市樣本，實證估計了城市人口結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力相互關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)15歲至64歲區(qū)間的人口對城市創(chuàng)新水平有顯著的正向效應(yīng)[21]；豆建春等根據(jù)中國歷史數(shù)據(jù)探究了技術(shù)創(chuàng)新與人口增長的相關(guān)性，認(rèn)為兩者相互促進(jìn)[22]；王永進(jìn)和張國峰運用斷尾回歸模型和Heckman兩階段估計法研究發(fā)現(xiàn)人口聚集與企業(yè)創(chuàng)新有緊密關(guān)系，并指出該關(guān)系受溝通外部性影響較大[23]；李健等運用門檻效應(yīng)模型研究發(fā)現(xiàn)人力資本對區(qū)域創(chuàng)新能力存在門檻效應(yīng)[24]；梁文群等利用異質(zhì)性SFA模型測度了人力資本對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，得出高中以上人力資本對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的穩(wěn)定性促進(jìn)效應(yīng)，指出增加人力資本存量有利于人力資本創(chuàng)新效應(yīng)的提升[25]；許諾等基于全國34個城市樣本數(shù)據(jù)，實證研究認(rèn)為城市人口是決定城市創(chuàng)新水平的關(guān)鍵因素，指出人口遷移數(shù)量與質(zhì)量顯著影響著城市創(chuàng)新能力[26]。

縱覽既有國內(nèi)外文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究更多是直接用人力資本指標(biāo)來研究人力資本對創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)，而是未能從人力資本的形成因素視角來探析人在創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，且選取的實證模型未能考慮時間效應(yīng)，使得估計結(jié)果偏誤較大。鑒于此，本研究結(jié)合當(dāng)前我國人口快速流動的現(xiàn)實，選取影響人力資本的人口密度作為目標(biāo)自變量，運用同時考慮個體效應(yīng)和時間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型來考察人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，以期通過實證研究結(jié)論圍繞人口變化提出加快國內(nèi)創(chuàng)新水平發(fā)展步伐、提高地區(qū)福利水平的有效政策啟示。

二、變量選取與模型構(gòu)建

(一)變量選取

為了探析人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，本研究選取專利申請授權(quán)數(shù)來測度創(chuàng)新水平，并把專利申請授權(quán)數(shù)作為因變量，將省際人口密度及城市人口密度作為自變量，同時選取外商直接投資總額、外商投資企業(yè)出口額等來自外部力量對創(chuàng)新水平帶來影響的指標(biāo)變量，選取研究與試驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出等直接影響創(chuàng)新水平的投入性指標(biāo)變量以及對創(chuàng)新水平有綜合性影響的人均GDP等指標(biāo)變量作為控制變量。

本研究具體選取全國30個省市自治區(qū)(不含港澳臺地區(qū)及西藏自治區(qū))的人口密度、城市人口密度、外商直接投資總額、外商投資企業(yè)出口額、研究與試驗發(fā)展人員、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出以及人均GDP等指標(biāo)數(shù)據(jù)，且樣本區(qū)間為2000年—2014年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒，變量基本統(tǒng)計特征見表1。由于部分變量受價格因素影響較大，因此該部分指標(biāo)變量接受價格因素剔除處理，同時對所有變量取對數(shù)后開展實證研究。

(二)模型構(gòu)建

由于傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型只對個體效應(yīng)進(jìn)行了考慮，而未能考慮到不同時期不同地區(qū)的殘差相關(guān)性，進(jìn)而導(dǎo)致估計結(jié)果存在較大偏誤，且該偏誤在時間效應(yīng)的影響下會有增大趨勢。因此，為了克服模型選擇偏誤，本研究選取能夠同時考慮個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型(Two-way Fixed Effects Model)來估計人口密度對創(chuàng)新水平的影響，且雙向固定效應(yīng)模型構(gòu)建如下：

ln(cxit)=β0+β1ln(rkmdit)+β2ln(csrkmdit)+β3ln(fdiit-1)+β4ln(wsckit)+β5ln(yfryit)+β6ln(yfzcit)+β7ln(pgdpit)+αi+λt+εit

其中， β0為常數(shù)項， βi(i=1,2,…,7)為影響創(chuàng)新水平的各指標(biāo)變量的系數(shù)， αi和λt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)， εit為隨機(jī)誤差項。

表1 變量描述

變量符號單位專利申請授權(quán)數(shù)cx件人口密度rkmd人/平方千米城市人口密度csrkmd人/平方千米外商直接投資總額fdi億美元外商投資企業(yè)出口額wsck億美元研究與試驗發(fā)展人員yfry萬人年研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出yfzc億元人均GDPpgdp元/人

注：2000年—2014年，N=30個地區(qū)，T=15年，NT=450。

三、模型估計結(jié)果及分析

為了確保參數(shù)估計具有穩(wěn)定性，本文首先檢驗人口密度和城市人口密度對創(chuàng)新水平的影響，然后不斷添加外商直接投資總額、外商投資企業(yè)出口額、研究與試驗發(fā)展人員、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出以及人均GDP等控制變量以檢驗人口密度對創(chuàng)新水平的影響。運用Stata 13.0計量軟件估計實證模型的參數(shù)，估計結(jié)果見表2。

從表2的模型(2)可見，省際人口密度和城市人口密度均在1%的顯著性水平上對創(chuàng)新水平有正向影響效果，省際人口密度和城市人口密度每增加1%分別會使創(chuàng)新水平增加6.315%和0.046%。將控制變量逐步引入雙向固定效應(yīng)模型后，省際人口密度和城市人口密度對創(chuàng)新水平的影響出現(xiàn)了一定變化但兩者仍然均對創(chuàng)新水平有穩(wěn)定的正向影響效果，因此有效驗證了人口密度的增加確實有利于創(chuàng)新水平的提高，且研究發(fā)現(xiàn)省際人口密度對創(chuàng)新水平的正向促進(jìn)作用高于城市人口密度。

表2 人口密度對創(chuàng)新水平影響的實證估計結(jié)果

模型模型(1)模型(2)模型(3)模型(4)模型(5)模型(6)模型(7)常數(shù)項lnrkmdlncsrkmdlnfdi-1lnwscklnyfrylnyfzclnpgdp修正的R2-38.064▲-29.088▲-15.761▲-16.942▲-5.435△5.571▲-5.646△(-11.80)(-10.09)(-6.37)(-7.40)(-2.48)(14.16)(-2.84)8.813▲6.315▲3.993△3.709▲1.695▲0.077▲0.667△(14.38)(11.12)(8.30)(8.32)(4.05)(4.01)(2.13)0.046▲0.224▲0.127▲0.157▲0.035▲0.058△(12.18)(5.17)(3.06)(4.35)(5.39)(2.17)0.532▲0.417▲0.406▲0.108▲0.063△(15.37)(12.05)(13.55)(4.16)(2.43)0.261▲0.157△0.010△0.023△(8.67)(2.73)(2.58)(2.10)0.059▲0.030▲0.035▲(12.15)(7.37)(9.51)0.725▲0.020▲(17.75)(5.23)1.089▲(9.62)0.8230.8960.8740.9230.8930.8810.902

注：*、△、▲分別表示顯著性水平為10%、5%和1%；括號中為t值；fdi-1為上年數(shù)據(jù)。下同。

一方面，隨著人口不斷聚集，各類組織機(jī)構(gòu)可以得到充足的人才供應(yīng)，進(jìn)而有利于提高組織的創(chuàng)新水平，同時人口聚集的地方有利于降低勞動力成本，組織可以利用勞動力成本節(jié)省下來的更多資金投入到更加利于創(chuàng)新的項目中來，從而提升創(chuàng)新水平；另一方面，人口聚集的地區(qū)通常有著規(guī)模化的需求，每當(dāng)需求層次提高將會激發(fā)企業(yè)家敢冒風(fēng)險進(jìn)行創(chuàng)造性破壞的創(chuàng)新活動，進(jìn)而有助于刺激新成果的出現(xiàn)；再一方面，人口聚集的地方也有利于組織之間、人才之間的技術(shù)相互交流與模仿，進(jìn)而可以加速技術(shù)創(chuàng)新的步伐，最終逐步實現(xiàn)真正的技術(shù)創(chuàng)新。從當(dāng)前的創(chuàng)新特征來看，創(chuàng)新者合作的程度不斷加深，不少創(chuàng)新成果是在多個人以及團(tuán)隊中的相互合作中孕育而出的，且未來前沿性、突破性的創(chuàng)新成果也不是單個人所能實現(xiàn)的，必須依靠深度合作才能實現(xiàn)；而省際人口密度對創(chuàng)新水平的影響效果高于城市人口密度，究其原因，可能在于部分企業(yè)及政府相關(guān)組織機(jī)構(gòu)沒有分布在城市，而是處于農(nóng)村地區(qū)，從而城市人口密度對這部分企業(yè)及政府相關(guān)組織機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活動未能發(fā)揮顯著影響，因此呈現(xiàn)出城市人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)不及省際人口密度的現(xiàn)象。

此外，由實證模型的估計結(jié)果還能看出，上年外商直接投資對創(chuàng)新水平有顯著的促進(jìn)作用，主要在于外資企業(yè)投資于國內(nèi)不僅能夠直接帶來技術(shù)、管理等利于國內(nèi)創(chuàng)新水平提高的積極因素，而且外資企業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)可在國內(nèi)企業(yè)消化吸收的推進(jìn)過程中實現(xiàn)國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新維度的上升。由表2 可見，外商投資企業(yè)出口也對國內(nèi)創(chuàng)新水平也有正向影響效應(yīng)，在于外資企業(yè)出口越多，其越傾向于長期保持在國內(nèi)進(jìn)行繼續(xù)追加投資，進(jìn)而催生的技術(shù)外溢效應(yīng)會提高國內(nèi)創(chuàng)新水平。從直接創(chuàng)新投入指標(biāo)估計結(jié)果來看，研究與試驗發(fā)展人員全時當(dāng)量與研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出均對創(chuàng)新水平有顯著的正向影響效應(yīng)，這基本表明了創(chuàng)新投入一定程度上起到了提高創(chuàng)新水平的顯著效果。繼續(xù)從實證估計結(jié)果可知，人均GDP在1%的顯著性水平上對創(chuàng)新水平有正向影響效果，主要原因在于：一方面人均GDP越高的地區(qū)越傾向于具有更高層次的需求，進(jìn)而可以加快創(chuàng)新水平的正向變遷步伐，另一方面人均GDP的提高意味著經(jīng)濟(jì)條件的逐步改善，從而利于創(chuàng)新水平提高的各方面軟硬件條件隨之也會不斷豐裕，因此最終會提高創(chuàng)新水平。

表3 分地區(qū)人口密度對創(chuàng)新水平影響的實證估計結(jié)果

模型模型(1)華北地區(qū)模型(2)東北地區(qū)模型(3)華東地區(qū)模型(4)中南地區(qū)模型(5)西南地區(qū)模型(6)西北地區(qū)常數(shù)項lnrkmdlncsrkmdlnfdi-1lnwscklnyfrylnyfzclnpgdpN修正的R23.974△40.220-19.630▲9.577-8.4502.422(-2.32)(1.06)(-3.88)(1.56)(-1.01)(0.39)2.423▲1.288△2.318▲1.748▲0.922▲1.534▲(3.82)(2.47)(4.81)(8.78)(4.62)(5.99)0.209▲0.143△0.351△0.162△0.091▲0.023▲(5.75)(2.10)(2.72)(2.46)(5.34)(4.64)0.005▲0.398*0.308▲0.026△0.026▲0.056*(4.08)(1.92)(4.12)(2.39)(4.41)(1.86)0.0900.661▲0.312△0.225△0.0390.160▲(0.08)(4.33)(3.24)(2.99)(0.81)(4.00)0.028▲0.0460.026△0.022▲0.129*0.326▲(7.13)(0.59)(3.19)(4.36)(1.71)(5.39)1.564▲0.0180.340▲0.230*0.122*0.021(4.47)(0.10)(5.29)(2.03)(1.95)(0.11)1.675△0.890△2.203▲1.620△1.380▲1.158▲(2.91)(2.77)(5.81)(2.75)(3.76)(5.73)75451059060750.9480.9440.9550.9570.9060.941

為了進(jìn)一步驗證人口密度對創(chuàng)新水平的影響，本研究分地區(qū)來考察人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，估計結(jié)果見表3。由表3可見，分地區(qū)考察結(jié)果表明，省際人口密度與城市人口密度仍然對創(chuàng)新水平有顯著的正向影響效應(yīng)，且省際人口密度對創(chuàng)新水平的正向促進(jìn)作用仍然高于城市人口密度產(chǎn)生的影響效應(yīng)，同時發(fā)現(xiàn)華北與華東地區(qū)的人口密度對創(chuàng)新水平的正向影響效果優(yōu)于其他相對落后地區(qū)的影響效果，由于華北地區(qū)有北京、天津等有較為發(fā)達(dá)的城市，華東地區(qū)各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也位居全國前列，人口在這些地區(qū)聚集能夠形成有效的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展驅(qū)動力，從而人口密度在這些地區(qū)就能充分彰顯其提升創(chuàng)新水平的驅(qū)動作用，因此華東地區(qū)和華北地區(qū)的人口密度對創(chuàng)新水平影響效應(yīng)的估計結(jié)果相對較高。

四、結(jié)論與政策啟示

本研究基于2000年—2014年全國30個省市地區(qū)面板數(shù)據(jù)，運用同時考慮個體效應(yīng)與時間效應(yīng)的雙向固定效應(yīng)模型有效估計了人口密度對創(chuàng)新水平的影響效應(yīng)，實證分析結(jié)果表明：省際人口密度與城市人口密度均對創(chuàng)新水平有穩(wěn)定的正向影響效應(yīng)，且省際人口密度對創(chuàng)新水平的正向影響效應(yīng)高于城市人口密度；并分地區(qū)進(jìn)一步驗證了省際人口密度與城市人口密度仍然對創(chuàng)新水平有顯著的正向影響效果，且發(fā)現(xiàn)華東地區(qū)與華北地區(qū)人口密度對創(chuàng)新水平的正向影響效果優(yōu)于其他相對落后地區(qū)；同時也發(fā)現(xiàn)外商直接投資、外商投資企業(yè)出口、研究與試驗發(fā)展人員、研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出以及人均GDP等控制變量也不同程度地對創(chuàng)新水平有正向影響效應(yīng)。

根據(jù)以上實證分析結(jié)論，為了能夠進(jìn)一步加快國內(nèi)創(chuàng)新水平發(fā)展步伐、提高地區(qū)福利水平。本文有如下政策啟示：一是鼓勵地區(qū)間人才引進(jìn)競爭戰(zhàn)略，從需求上強(qiáng)化人才的重要性，進(jìn)而誘致人才生成層面和人才供給層面的不斷優(yōu)化升級；二是提高地區(qū)人口的教育水平，通過完善職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)制、優(yōu)化公私合作教育模式等措施讓當(dāng)?shù)厝丝诩寄芩讲粩嗵嵘M(jìn)而讓符合條件的人員不斷融入到創(chuàng)新組織隊伍之中并成為其中的成員，真正讓地區(qū)人口數(shù)量優(yōu)勢充分轉(zhuǎn)化為人才優(yōu)勢；三是在人口密度不斷增加的同時，各地區(qū)要多措并舉全力優(yōu)化人口質(zhì)量與人口結(jié)構(gòu)，讓高質(zhì)量的人才、高水平的勞動力高效配置到各地區(qū)合理的位置上，以期最大化人力資本的創(chuàng)新驅(qū)動力；四是鼓勵發(fā)展地區(qū)共享類的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)模式，讓人才能夠自發(fā)形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)組織，通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)組織的自我孵化功能開發(fā)出惠及社會的各種創(chuàng)新類產(chǎn)品，且要充分尊重企業(yè)家才能，認(rèn)識到企業(yè)家才能是創(chuàng)新的關(guān)鍵要素，積極創(chuàng)造公平透明的市場競爭環(huán)境讓企業(yè)家成為市場的主角，讓企業(yè)家敢冒風(fēng)險開展創(chuàng)造性破壞的創(chuàng)新活動；五是繼續(xù)加大研發(fā)投入，在研發(fā)人員建設(shè)上以及研發(fā)支出增加上均要加大財政支持力度，且完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，切實保障創(chuàng)新人才的創(chuàng)新成果；六是進(jìn)一步增強(qiáng)招商引資力度，要著力引入一些高技術(shù)、環(huán)保型的資源節(jié)約型外資企業(yè)，切實利用外資企業(yè)投資項目帶來的技術(shù)外溢效應(yīng)來推動國內(nèi)技術(shù)進(jìn)步；七是加快新時期下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級步伐，以產(chǎn)業(yè)升級去驅(qū)動科技創(chuàng)新步伐，并理順科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的通路，把科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有機(jī)協(xié)調(diào)統(tǒng)一起來，以期創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)社會福利。

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(責(zé)任編輯 周吉光)

Research on the Influential Effect of Innovation Level on Population Density in China—Based on the Two-way Fixed Effects Model

CHEN Zhi-guo1, LI Cheng-you2, LIU Xiang-hui1, XIN Chong-chong3, LI Hong1

(1. Xinjiang Agricultural University, Urumqi, Xinjiang 830052; 2. Shandong University of Finance and Economics, Ji'nan, Shandong 250014; 3. Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073)

Using the 30 provincial panel data of from 2000 to 2014 in China, this paper effectively estimates the influential effect of innovation level on population density by using the Two-way Fixed Effects Model considering individual effects and time effects. The empirical research result shows that the inter provincial population density and urban population density have the positive effect on innovation level, and the positive effect of inter provincial population density on innovation level is higher than that of urban population density; and sub regional further validation showed that the inter provincial population density and urban population density still has the significant positive impact on innovation level, and the positive effect of population density on innovation level in East China region and North China region is better than other relative backward regions. At the same time, this paper also finds that the control variables which include foreign direct investment, foreign investment enterprises to export, research and development personnel, expenditure on research and development as well as the per capita GDP have the positive impact effect on innovation level. Finally, according to the empirical research conclusions, the policy implications of optimizing population management policies to improve regional innovation capability are put forward.

innovation level; popucation density; influential effect; two-way fixed effects model

10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.06.004

2016-10-09

http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2016.06.004.html < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版時間

時間：2016-12-20 15：30

國家自然科學(xué)基金資助項目 (71562033)；新疆自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項目(XJGRI2015085)。

陳治國(1984—)，男，陜西西安人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士研究生，主要研究方向為經(jīng)濟(jì)理論與政策。

F240

A

1007-6875(2016)06-0021-06