大數據時代下的會計創新問題研究

王心茹

(江蘇省科技情報研究所 江蘇南京210042)

大數據時代下的會計創新問題研究

王心茹

(江蘇省科技情報研究所 江蘇南京210042)

大數據時代下，會計信息收集上有了多方部門的錄入和補充，形成了更完善的信息采集提取系統，在使用上采取建模的方式，進行數據的清洗和篩選，獲得更客觀的分析資料。由于錄入的多維度性，也幫助會計獲得信息有了更多模式。在管理會計工作中，非資金方面的企業信息補充和經營生產方面的全面性企業信息豐富了管理會計的內容，擴大了管理會計分析范圍，幫助財務部門從財務會計更多轉向對內的管理會計功能。

大數據時代 會計創新 問題研究

0 引 言

隨著互聯網的高速發展，大數據成為了企業管理和信息使用的高頻詞。在會計發展和創新中，大數據同樣也能起到促進企業會計發展，完善會計信息，幫助會計部門轉型向決策建議部門發展的作用。大數據時代下，會計也應當順應趨勢，結合專業知識，探索會計與大數據的結合和創新。

1 大數據時代的會計創新點

1.1 會計信息收集和使用方式上的創新

大數據時代下，在交易和憑證錄入中，將合作交易的相關企業信息錄入到會計信息系統中去，大數據將獲得的信息上傳至企業，由企業其他部門在合作中上傳對于該企業的評價、注意事項等企業補充信息，便于其他部門和會計部門在溝通及催款上的交流。在會計信息和備查上完善合作企業的信息，便于財務人員判斷其財務狀況與合作下的風險情況，是否能保障本企業款項收回等，以及做出風險回報比率分析，進行備忘和上傳，根據過往信息可以做出趨勢判斷，幫助業務決策部門在談判中提高議價能力和判斷可接受度，提高企業回報率。通過會計部門上傳的企業交易財務信息記錄，企業或企業外部能夠獲取該企業的信息和信貸情況，防止損失。企業內部也可以通過大數據篩選潛在合作對象，降低合作風險。以商業銀行為例，銀行依靠大數據確定建模目標，歸納風險的相關因素，利用大數據獲取目標客戶的信息后進行清洗、篩選，進行模型分析，在校驗后得出結論，判斷客戶的信用風險并決定是否進行接待。而基于個人的消費貸款，也同樣采取類似方式以更普適和高效地進行建模后篩選判斷其信用風險，進行個人消費信用預警。在會計核算中，盡管核算處理依然必須使用真實憑證，但在整體的處理和應對上，可以對單個企業或者某一分類企業進行結構化處理和整理，配合財務處理軟件做出更系統化和可視化的分析，在大數據的比較和外部環境影響的考慮下給出更加具有可靠性和重要性理解下的財務決策建議。

1.2 財務信息分析和信息分析的多維化

在大數據時代下，對于企業內部財務信息和數據的分析可以達到更加廣泛化和更多維度的效果。在單一的財務部門的自我分析下，企業其他部門難以獲得財務信息，也無從對其結合自身部門的發展和處理給出認識和評價。在大數據環境下，將財務信息的分析和可獲得上升到全體業務部門，則其他部門可以根據財務數據和信息得知企業的整體發展狀況和該部門的基礎貢獻率與貢獻能力，便于部門從企業的戰略和財務角度思考和改進。在財務數據的輔助分析上，其他部門結合自身對財務信息和數據的理解，進行與該部門相關的分析，將內容與本部門和財務部門及其他部門結合共享，實現覆蓋全企業的多維度的會計數據信息分析結果和其他部門的多維度分析內容，避免業務上認識的單一性和專業性造成單維度上的限制，而忽視了思維和信息處理上的多維性和全面性要求。例如針對某項業務的潛在風險，銷售部門給出了解信息，結合過往財務信息作出分析和解釋，調研部門給出同類企業的報價和該企業的規模和發展狀況，財務部門給出該企業過往的交易情況和欠款到賬時間及財務合作水平等。企業在大數據支持下建立企業的數據庫，根據自身需要選取內容范圍，獲得對于該信息的全面性和多方位的專業性評價，方便信息和數據使用者得到最完整的信息，進行事件處理時減少偏差。

1.3 管理會計創新

大數據還將帶來管理會計領域上的探索要求和發展要求，將會計的工作重心由偏重對外報告的財務會計轉向偏重對內經營決策和財務建議的管理會計發展。大數據實現了會計信息的收集和分析上的多維度和全面性，為管理會計的實現和發展提供了基礎條件及進一步發展的后續支撐力。當今時代，管理會計信息化的趨勢和潮流幾乎已成為必然。管理會計創新中，會計涉及內容不應當僅僅包括財務決策上的分析，還應當涵蓋在大數據信息內容下的企業生產和運轉、經營以及資金獲取上的管理建議。在過往的會計信息上，僅僅獲得的是業務發生后的最終資金走向和來源，而忽略了資金去向與來源方的數據分析信息和判斷。在大數據環境下，利用數據信息錄入和獲取信息，管理會計可以擴大會計管理的范圍，調整管理會計的框架結構。在管理會計報告的形式上，可以選擇更多的非正式的報告方式，以及采用多媒體和可視化的表達方法，幫助管理會計更清晰和多元化地表達管理結構及管理建議。

2 大數據時代下的會計創新仍然面臨困難

2.1 大數據建設成本較高與企業的認識不足

大數據時代的到來引起了不少企業和金融機構的注視和矚目，但在大數據在會計信息領域應用不普遍：一是缺乏會計在大數據下的框架構建和應用經驗上的建議及推廣；二是在起步期，大數據在會計上的應用搭建費用較為昂貴。大數據作為當前較為高端的信息管理平臺，除要求較多的資金投入外，還要求了在信息錄入和處理上更多的財務人員的精力投入和時間投入，成本高，耗時也較長，對財務部門的日常工作造成了一定的壓力。在大數據平臺的使用和后續操作上，需要持續投入建設與維護，并非初始建設完成即可。在建設上，企業管理部門需要考慮大數據平臺建設的投入與產出比，在大數據可視產出效應不明顯的情況下，對于企業而言即視為費用較高，難以迅速投入建設。在大數據會計建設整體環境較為稀缺的情況下，可獲取的數據平臺的信息輔助分析資料較少。財務人員在大數據處理分析能力上缺乏指導，能力不足，在大數據培訓分析上，針對會計內容的再教育培訓費用也較高。在大數據平臺整體搭建后，其總體費用水平將給企業造成一定的壓力。考慮內外情況成本，對大數據平臺有一定認知的企業大多也更愿意在大數據平臺更為普及的情況下再考慮會計領域的建設，因而其成本也相對拖慢了大數據與會計結合的發展進程。

在企業中，存在大量對大數據和會計信息的結合認識不足的情況：一是中小企業，由于規模小，在會計前沿發展上認識不足，業務往來和業務處理內容有限，或者是業務較為單一，客戶群體熟悉度和了解度相對較高，數據信息風險和信息不對稱造成的企業潛在風險損失較小，未來發展模式基本確立。對比當前的大數據發展情況，其投入產出比低，在當下無需考慮使用大數據平臺進行會計信息的獲取處理。二是規模較大的企業，在企業規模和資金資源等客觀條件上具有構建大數據信息平臺的能力，但對大數據存在著認識不足的問題，認為大數據僅僅是信息的收集和冗雜式的堆積，對于其實際作用和會計信息的輔助作用認識不足。會計信息在大數據上的應用更多的是要求技術上的處理和建模，利用大數據平臺提取和收集信息后進行信息篩選再進行處理，在信息的真實性和可靠性上都具有一定的保障。在信息篩選之后的會計內容上，對于信息進行針對案例和情況的專業選擇和報告制作、提交。

2.2 大數據下的信息安全保障不完全

大數據時代要求對信息進行挖掘和處理，獲得盡可能多的有效信息搜集來成立數據庫并進行篩選。在互聯網連接下，其安全問題仍然受到較為廣泛的質疑。盡管互聯網中安全的保障和防火墻建設越來越好，但與此同時，黑客技術和解密技術也伴隨著加密技術和安全信息工程的建設與時俱進，且表現出與之爭鋒的勢頭。在專業的互聯網公司，例如谷歌和微軟，由于黑客的技術發展和惡意侵入，甚至也曾經遭遇過大規模的電子郵件被入侵的狀況，造成了信譽和事實上的損失，更不用提數據維護和互聯網安全需要依賴于外包或者內部普通專業人士的普通類型企業了。因此，在會計建設中，其數據傳遞的安全性也受到了質疑和威脅。建立大數據平臺的企業分類多種多樣，在安全性建設和維護上往往采取互聯網安保措施并盡量優化，但常常在專業的高技術黑客人才面前信息安全無能為力。會計信息作為企業的重要信息，在信息資源上涉及到了企業的大客戶的基本信息和交易信息內容，如果涉及到了外部的專業技術人員的惡意盜取，進行公開發布信息或者利用資源給對手公司，可能將導致與客戶的合作破裂或者在下一合約期客戶流失，給公司造成較大的資源流失和客戶損失。

2.3 法律監管風險

大數據平臺和會計的結合在當下還屬于新興事物，在監管方面缺乏法律法規的監督和政策規定的規范化輔助，在會計信息被入侵等侵害企業的不當行為上很可能得不到適當的法律制裁。換言之，大數據平臺與會計信息的結合與使用得不到法律法規的保護，在被侵害利益上難以得到賠償和正常的權利維護。由于監管監督的缺失，會導致多數企業在大數據的使用上望而卻步，或者只使用大數據作非重要信息的處理，對財務數據在大數據平臺的處理仍然心生畏怯。此外，由于法律的監管漏洞，會計和金融上的利用大數據和信息化進行金融方面問題的處理也將更加高發，需要法律法規制定部門的重視和分析，出臺相關保障措施和規范性要求，對侵害正常利益的行為予以制裁，才能促進大數據下會計結合的正常發展和創新。減少客觀的、可控的風險對大數據環境下會計發展的阻礙，增加大數據平臺與會計結合的可行性，推進會計事業發展。

3 結 語

大數據在會計領域的發展還依賴于客觀環境和企業財務部門主觀學習與關注兩個方面。在外部，要求大數據環境的安全性和完善性，在內部，要求財務部門積極學習大數據思維，建設好本部門的信息系統，與時俱進，不斷探索財務部門的創新發展模式。■

［1］ 黃丹. 大數據時代的會計、審計發展走向初探[J]. 中國鄉鎮企業會計，2015(12)：196-197.

［2］ 石登華. 大數據時代對會計和審計的影響[J]. 財經界：學術版，2016(18)：281.

［3］ 蔣浩. 大數據與大數據經濟學[J]. 經濟管理：文摘版，2016(5)：5.

On Innovation in Accounting in the Age of Big Data

WANG Xinru
(Jiangsu Information Institute of Science and Technology，Nanjing 210042，Jiangsu Province，China)

In the Age of Big Data，the collection of accounting information has been recorded and supplemented by many departments，which helps to form a more complete information collection and extraction system．In this system，the method of modeling has been adopted to clean and screen data so as to obtain more objective information．Thanks to the multi-dimension of the recording，the acquiring of accounting information has more thinking patterns．In management accounting，the supplement of non-financial enterprise information and the overall managing enterprise information have improved the information level for management accounting，expanded the analytic range of management accounting and helped finance departments to turn from financial accounting to internal management accounting.

Age of Big Data；accounting innovation；issue research

F230

A

1006-8945(2016)11-0025-03

2016-10-11