提高科技投入產(chǎn)出效率
——基于DEA模型的實證

肖洪武 李歡

·智庫新銳·

提高科技投入產(chǎn)出效率
——基于DEA模型的實證

肖洪武 李歡

亞當·斯密最早指出科技進步是除了資本和勞動力之外促進經(jīng)濟增長的新因素。隨后卡爾·馬克思提出科學技術(shù)是第一生產(chǎn)力。在此基礎上，熊彼特提出“創(chuàng)新”理論，認為創(chuàng)新是生產(chǎn)要素的重新組合，創(chuàng)新的最終實現(xiàn)不僅依賴于創(chuàng)新主體，還需要特定經(jīng)濟社會環(huán)境支撐。隨后卡洛塔·佩雷斯闡述了科技革命會對市場產(chǎn)生沖擊和影響，新技術(shù)的出現(xiàn)往往帶來較大的市場收益。總之，科技是促進地區(qū)經(jīng)濟增長的決定性因素，同時科技進步和區(qū)域經(jīng)濟社會環(huán)境密切相關(guān)，因此關(guān)于地區(qū)科技投入產(chǎn)出效率的研究對于加大科技對經(jīng)濟的正向反饋作用意義重大。

國內(nèi)外關(guān)于科技投入產(chǎn)出效率的研究，在方法選擇上，多選用隨機前沿法，具體有參數(shù)法與非參數(shù)法，鑒于不同地區(qū)經(jīng)濟社會環(huán)境差距較大，故選用數(shù)據(jù)包絡分析這一非參數(shù)法，有效解決投入產(chǎn)出關(guān)系可能存在不同的函數(shù)形式這一問題，同時適用于評價多投入多產(chǎn)出的同類決策單元之間的相對有效性；在樣本選取上，已有研究大多側(cè)重于宏觀省際層面，對于地市層面的科技投入產(chǎn)出效率測度較少，筆者利用《浙江科技統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)對浙江省11個地市的科技投入產(chǎn)出效率進行分析并針對性地給出相關(guān)建議。

指標選取上，按照可比性、可得性、科學性等原則，結(jié)合模型特點和已有相關(guān)研究，選取能代表科技活動的關(guān)鍵指標如下：科技投入方面，選取科技經(jīng)費內(nèi)部支出、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、單位在職科技人員三個指標分別衡量科技財力和人力投入；科技產(chǎn)出方面，采用有效發(fā)明專利數(shù)、科技論文、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營業(yè)務收入分別衡量直接和間接的科技產(chǎn)出。利用EMS1.3軟件運行后，得到2014年浙江省分地區(qū)科技投入產(chǎn)出效率的實證結(jié)果。結(jié)果顯示：

——整體效率有待提升，投入冗余產(chǎn)出不足。全省科技投入產(chǎn)出效率值為0.8059，尚未實現(xiàn)效率最優(yōu)，科技投入產(chǎn)出效率和經(jīng)濟水平及地域分布相關(guān)度不大。從各地情況來看，地區(qū)效率差異明顯，舟山、杭州、麗水、紹興、金華、臺州6個地區(qū)達到并超過了最優(yōu)效率，湖州、衢州、溫州、寧波、嘉興效率值從大到小，主要集中在0.5到0.9之間。

——從各指標松弛變量的實證結(jié)果可知，在科技經(jīng)費投入方面，全省包括寧波、嘉興、湖州3個地區(qū)存在投入冗余的情況；在R&D經(jīng)費支出方面，溫州投入明顯過多；嘉興、衢州科技人力投入冗余；全省包括各地市在專利發(fā)明和企業(yè)經(jīng)營方面科技產(chǎn)出效率均達到或接近最優(yōu)；但是科技成果轉(zhuǎn)化在論文發(fā)表方面，全省特別是寧波、嘉興、湖州等地區(qū)略顯不足。

結(jié)合浙江各地市現(xiàn)實情況，為提高科技投入產(chǎn)出效率，提出以下建議：調(diào)整投入結(jié)構(gòu)，提升管理水平，利用既定的科技投入不斷加大產(chǎn)出，提高科技資源配置和資金利用效率；促進科技資源共享，避免重復性投入，提高科技投入產(chǎn)出效率；提高科技成果轉(zhuǎn)化率，明確成果激勵導向，形成良好的科研氛圍，推動產(chǎn)學研深度融合；培養(yǎng)高素質(zhì)人才，引進高層次帶頭人，建設創(chuàng)新性強的高水平科研隊伍；建立有效的監(jiān)督管理機制，加強科研項目事前審批和中期及驗收評估，形成投入-產(chǎn)出-再投入的良性循環(huán)。

本文得到浙江省自然科學基金項目“浙江省科技金融結(jié)合的機制及對策研究”（項目編號：Y13G030025）的資助。