采訪手記：傳媒業融合人工智能，互聯網企業行在路上

采訪手記：傳媒業融合人工智能，互聯網企業行在路上

2014年7月，美聯社開始使用寫稿機器人Wordsmith編發企業財報，一季度撰寫4400篇財報，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter，根據算法在第一時間自動生成稿件，輸出分析和研判，率先運用在財經報道。2015年11月，新華社推出的寫稿機器人“快筆小新”上線，服務于新華社體育和經濟信息報道。

2015年，國內的寫稿機器人主要應用在體育和財經新聞報道等運用數據較多的領域，運用的核心技術是數據抓取、模板拼接（稿件生成）技術，主要應用場景是利用結構化數據、計算公式和模板的文本生成，這些寫稿機器人創新的主要優點是：解決了運用數據較多的業務領域的機械性和全天候發稿問題，由于機器人工作效率高，支持24小時全天候工作，且具備初級智能化水平，即能夠根據數據與歷史和經驗數據的對比，通過稿件題目、遣詞造句等環節表達一定水準的情感信息，增加稿件可讀性，很快受到編輯記者的好評以及網媒的持續關注。在獲得如潮好評的同時，網媒對寫稿機器人展開了一番熱烈的討論，例如，針對騰訊公司推出的財經寫稿機器人Dreamwriter，有網民在知乎上發帖與機器人寫稿PK稿件文風、分析深度甚至掌握新聞行規的熟稔程度，公開質疑寫稿機器人的實用價值，在多個寫稿機器人產品發布方一再聲明寫稿機器人無意取代編輯記者的前提下，甚至有人寫《致馬化騰的公開信》勸說其放棄Dreamwriter項目；對于國內的其它寫稿機器人，亦有論者對其撰寫稿件情感風格的多樣性提出質疑，一時間輿論沸沸揚揚、莫衷一是。

五百年來人類社會的進步史，就是思想追趕技術的過程。2016年3月的一場人機圍棋大戰為關于“寫稿機器人”的討論畫上了句號。谷歌公司研發的圍棋人工智能程序阿爾法狗（AlphaGo）最終以4:1戰勝了韓國名將李世石九段，引起舉世關注，也讓神經科學和深度學習等概念正式走入公眾視野。今年6月間召開的達沃斯會議專門針對這場世紀大戰舉辦了閉門研討，以探討計算機程序戰勝圍棋世界冠軍的科技和社會意義。論壇上李世石坦承：“面對毫無感情的對手是非常難受的事情，這讓我有種再也不想跟它比賽的感覺”。一項能讓世界冠軍鎩羽而歸的技術，一項刷新高深莫測的對弈技巧的技術，消息敏感人士會意識到，人工智能不再是冷冰冰的數字設備，不再是論壇上高談闊論的理念，而是具有高超思維能力和與之對應的人格特征的另一類“人”，他們在某些領域已經超越人類的智能，雖然外表與人們對同類的認知之間存在較大差距，但其在世紀之戰中的表現卻是讓人們細思極恐的。

2016年，第二代寫稿機器人現身“今日頭條”。這家剛剛完成C輪融資、市值近百億人民幣的創業公司接過了媒體人工智能的接力棒，在萬眾矚目奧運賽事期間厚積薄發、以小搏大，憑借寫稿機器人“Xiaomingbot”的出色表現成功搶鏡，成為奧運期間網民的熱門話題，賺足了眼球。“Xiaomingbot”能夠針對奧委會數據庫中表格數據和知識庫生成比賽簡訊，還能利用體育比賽文字直播精煉合成比賽資訊，光明網的IT頻道對其作出評價：今日頭條“Xiaomingbot”讓寫稿機器人的技術水平提升到了“2.0”時代。應該說，這個評價是客觀的：首先，“Xiaomingbot”寫作的資訊的閱讀體驗不錯，這是因為資訊有足夠的信息量和流暢程度，讓人讀完有一氣呵成之感；其次，資訊的語言運用妙趣橫生，對一些階段性比賽結果和比分的描述能夠結合即時情況選擇語言和風格，相信這是在機器學習達到百萬數量級賽事語料并具備后臺知識庫支撐的前提下，運用自然語言處理關鍵技術并結合精細運營實現的，“Xiaomingbot”撰寫的資訊雖然沒有華麗的辭藻，但是一些總結和斷言話語的運用，讓人感到作者身份真假莫辨。

此外，據記者了解，“勤奮”的“Xiaomingbot”讓具有長尾性質的冷門兒比賽也有了可圈可點的報道，奧運期間“Xiaomingbot”撰寫報道點擊量超100萬；里約奧運會之后，關于德甲、意甲、英超聯賽的報道均有1000-4000次/每篇不等的點擊量，閱讀量和瀏覽量表現不俗。事實表明，未來“長尾”內容和個性化內容很可能是一個潛在市場，考慮到“九零后”和“零零后”等新新人類崇尚自我的個性，紅海內容未必繼續紅起來，藍海內容未必繼續藍下去，長尾市場前景未可限量。

二代“寫稿機器人”亮相今日頭條，傳媒人工智能升級換代，預計運用人工智能技術將醞釀和培育更加符合網絡新生代人群需求的長尾內容和市場，或將繼續鑄就中國互聯網產業的繁榮。