信息產業發展和教育消費的互動關系

劉湖，張家平，王瑩

(陜西師范大學國際商學院，陜西西安 710100)

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信息產業發展和教育消費的互動關系

劉湖，張家平，王瑩

(陜西師范大學國際商學院，陜西西安 710100)

通過計量軟件對1996～2012年全國信息產業發展與教育消費的數據進行ADF平穩性檢驗、VAR模型以及Granger因果檢驗，對中國信息產業和教育消費的短期和長期均衡進行相關實證分析。結果發現，中國的信息產業發展對教育消費具有顯著的促進作用，但是教育消費對信息產業發展的促進作用還不夠顯著，因此在“互聯網+”戰略背景下，中國應該繼續完善信息產業和教育消費的互動機制，使教育消費成為中國信息等高新技術產業發展的重要驅動力。

信息產業；教育消費；ADF平穩性檢驗；VAR模型檢驗；Grangr因果檢驗

隨著互聯網、信息技術的迅速發展，信息產業迅速崛起，信息產業在促進國民經濟增長方面，受到了越來越普遍的重視。伴隨著中國”互聯網+”戰略的實施，信息產業將會不斷改變居民生產、生活的方式，在促進全球知識傳播，技術創新方面發揮著更加重要的作用。20世紀90年代以來，中國中央政府和各級教育部門相繼出臺一系列通過教育信息化來促進科教興國戰略的政策法規，互聯網等信息和通訊技術已經滲透到了教育行業的方方面面，教育行業和信息產業已經是一個密切聯系的“共同體”。如今，中國在教育事業方面的投資和消費已經在一定程度上和信息產業的發展密切地聯系在一起。教育消費和信息產業發展有著怎樣的內在聯系?教育消費是否和中國信息產業發展具有某種因果上的關聯性？本文將對這一領域進行探索。

一、文獻研究

(一)信息產業對教育消費的影響

國內許多學者研究表明，信息產業和很多傳統行業之間有著復雜的相互影響關系，很多產業都是以信息產業為基礎的[1]。信息產業已經成為中國國民經濟的重要支柱產業[2]。如鄭英隆指出，信息產業和產業結構升級具有重大的相互作用，信息產業發展的動力就源于實現產業結構升級的過程中[3]。蓋建華研究了信息產業和服務業的關系，發現現代服務業的產生發展與信息通訊技術的擴算應用有著密切的關系[4]。徐盈之等研究了信息產業和制造業之間的融合關系，發現制造業的產業績效和制造業與信息產業的融合程度具有顯著的正相關性[5]。隨著中國“互聯網+”戰略的提出，未來中國互聯網等信息通訊技術將會和其他行業形成更加緊密的聯系，教育行業便是其中一個明顯的例子。近年來中國教育信息化進程不斷推進，教育行業和信息產業已經緊密聯系在一起。關于教育信息化的內涵，焦建利等指出，教育信息化就是運用信息與通訊技術系統地提升和變革教育的一個過程[6]。關于教育信息化的目的，何克抗指出，教育信息化是為了提高學科教學質量和學生綜合素質[7]。

隨著信息產業發展，一大批先進的教學設備被應用于各種教學活動中，逐步改變了教育消費者的教育活動全過程。互聯網技術發展使互聯網教育成為一個大家普遍接受的教育方式，馬玉萍等通過對互聯網教育的研究發現，互聯網教育使教育消費者能夠體驗到和傳統教育相當不同的教育體驗。具體來說：互聯網教育能夠實現教育資源的共享，互聯網教育能夠使教育消費者不受時間和空間的限制，同時能夠有利于教育消費者實現終身教育[8]。根據艾瑞咨詢發布的《2013～2014年中國在線教育行業發展報告》統計數據顯示，2013年中國在線教育市場規模達到839.7億元，同比增長19.9%，可見信息產業豐富了教育的消費選擇，對教育消費產生了巨大的促進作用，對教育信息化發展具有十分重要的意義。

(二)教育消費對信息產業發展的影響

一般來說，教育消費作為一種對自身人力資本的投資，主要通過以下幾個方面影響著信息產業。

第一，人力資本方面。于刃剛等在研究信息產業特點方面指出，信息產業屬于技術和知識密集型產業，因此人才對信息產業的發展具有十分特殊的戰略意義[9]。人才靠教育，田玉梅等指出教育投資和消費是提高人力資本的根本途徑[10]。王續琨等指出，在互聯網時代，網絡時代信息產業對于豐富教育形式、提高教育質量、培養信息產業發展需要的專門人才至關重要[11]。圖1是2003～2013年中國信息傳播、計算機服務、軟件業城鎮單位就業人數。從圖1可見，近十年來中國信息傳輸、計算機服務、軟件業的城鎮單位就業人數翻了將近兩倍，而教育消費對信息產業人才的發展提供了前提條件。

圖1 2003～2013年中國信息傳輸、計算機服務、軟件業城鎮單位就業人數

第二，市場需求方面。教育消費對信息產業發展的需求影響主要通過直接影響和間接影響實現的。拉動經濟增長的三駕馬車是投資、出口、消費，信息產業的發展也離不開巨大的市場需求，隨著中國教育信息化進程的推進，各級教育單位逐步改善著信息化相關的基礎設施。朱書慧等在研究學前教育信息化建設現狀時指出，目前中國發達地區的幼兒園幾乎全部實現了網絡連通，大部分幼兒園已將現代信息技術應用于幼兒園的教學和管理當中，為教師配備了電腦、電子白板、投影儀等硬件設施，部分幼兒園還配置有雙向視頻會議系統、多媒體教學課件平臺[12]。祝智庭在回顧中國教育信息化建設十年來所取得成就時指出，到2009年供給職業教育的PC機達到230萬臺,每100 人擁有11臺,每年新增40余萬臺 ，15 000所職業類院校中，大約70%建成了計算機教室、多媒體電化教室和電子閱覽室等，60%建成了不同規模的校園網，在各級高等教育單位、MBA教育教學機構等也都相繼配備了計算機等電子信息設備[13]。由此可見，當前教育消費對信息產業發展需求的直接影響顯著，未來教育消費對信息化產品需求的前景還會更加樂觀。教育消費需求為信息產業發展注入了活力，成為信息產業資本增長的一個亮點。

教育消費對信息產業發展的間接影響效應主要體現在教育消費需求對信息產業技術創新的影響上。信息產業屬于技術密集型產業，技術創新能力對于信息產業的發展起著至關重要的作用。日本學者齋藤優和英國經濟學家馬歇爾等都肯定了消費需求對技術創新的積極作用[14-15]；孫曉華等基于聯立方程模型，對2006年中國37個行業進行考察，發現需求規模和產業技術創新之間存在顯著的內生關系[16]。文豪也指出，企業的市場規模越大，企業選擇的最優研發投入強度就越大[17]。由此可以看出，中國教育消費需求會激勵信息產業提供更加高質量、更加多元的新產品，在一定程度上促進了信息產業生產規模的擴大。

綜上所述，信息產業發展和教育消費緊密相連，二者相互影響，相互促進(圖2)。那么中國信息產業發展和教育消費是否具有長期穩定的關系，二者是否形成了協調聯動機制，本文接下來將進行相關的實證研究。

圖2 信息產業和教育消費的相互關系

(一)數據指標選取

以1996～2012年規模以上計算機、通信和其他電子設備制造業企業資產來代表信息產業的發展情況，用G來表示；以1996～2012年國家教育經費代表教育消費情況，用I來表示。為了消除異方差影響和表面數據的劇烈波動，對數據取對數處理即ln(G)和ln(I),相關數據如表1所示。圖3是信息產業發展和教育消費的時間變化趨勢，橫軸是年份，縱軸是信息產業發展規模與教育經費的對數。

圖3 信息產業發展和教育消費的時間變化趨勢圖

由圖3可以看出，信息產業和教育消費的時間序列具有大致相同的增長和變化趨勢，說明二者可能具有協整關系，需進一步進行檢驗。

(二)ADF平穩性檢驗

根據計量經濟學對數據分析的相關知識，在對變量進行長期動態關系的分析之前，為避免因為數據的不平穩性而造成“偽回歸”,需要對變量的平穩性作檢驗，本文采用單位根檢驗方法來檢驗變量的平穩性，而ADF檢驗是最常用的檢驗方法。ADF的檢驗原理是通過在回歸方程的右邊加入因變量的滯后差分項，來控制殘差項的高階序列相關問題，ADF檢驗的回歸方程如下。

(1)

檢驗假設為H0：γ=0，H1：γ<0。

式中，yt為時間序列，Δ代表差分，εt為以穩定過程，且E(εt)=0，γ和a1、a2…ap-1、ap為系數，t為時期，p為滯后系數，且p=1，2，3……。

表11996～2012年信息產業和教育經費的相關數據情況 億元

如果拒絕H0則代表yt序列是平穩的，否則就是非平穩序列。對于非平穩變量，還應該對其差分進行穩定性檢驗。如果變量的i階差分是平穩序列，則稱此變量為I(i)的，即i階單整。具體檢驗過程見表2所示。

由ADF檢驗結果知道，原序列ln(I)和ln(G)都是非平穩序列，但是它們的一階差分序列Δln(G)，Δln(I)在95%的置信水平下都是平穩的，所以由恩格爾和格蘭杰在1987年提出的協整理論可知，同階單整的非平穩序列之間的線性組合可能是平穩變量。

(三)VAR模型檢驗

為了研究信息產業和教育消費的長期、短期影響關系，我們用VAR模型對ln(G)和ln(I)進行相關的實證研究。向量自回歸模型VAR多用于對時間序列系統的預測和描述隨機擾動對變量的系統動態影響，在進行模型之前先確定最大的滯后階數，利用Eviews 7.0軟件，確定相關的滯后階數確定如表3所示。

由表3可以看出，5個評價指標L、F、A、S和H中有超過一半的標準選擇出來的滯后階數是3階。接下來進行VAR模型，相關計算結果如表4所示。

表2單位根平穩性的ADF檢驗

表3VAR滯后階數的確定

表4VAR模型估計的計算結果

注：ln[I(-1)]、ln[I(-2)]、ln[G(-1)]、ln[G(-2)]為內生變量的滯后值，()內代表標準誤差，[]內代表t統計值。

表2中，Δ代表差分，C和T表示常數項和趨勢項,K表示所采用的滯后期數。表3中，*表示依據相應的準則選擇出來的滯后階數，L為似然比，F為最終預測誤差，A、S、H都為信息準則。

由表4可知，兩個方程的調整系數R2都在99%以上，其中ln(G)模型的樣本決定系數為0.997 468，ln(I)模型的樣本決定系數為0.999 101，方程的擬合度比較好。通過表4計算結果可以描述教育消費和信息產業發展之間的短期波動向長期均衡的誤差修正模型，即：

(2)

由式(2)可知，ln(G)滯后1期、2期對ln(I)的綜合影響系數為15.46%(ln[G(-1)])，ln([G(-2)])系數之和);ln(I)的滯后1期、2期對ln(I)具有較大的正彈性，綜合彈性為85.81%;ln(I)對ln(G)的綜合彈性為-0.54%，說明ln(I)對ln(G)沒有產生顯著的正向影響。

(四)Granger因果檢驗

為了檢驗上述VAR模型的結果，接下來運用Granger因果檢驗論證信息產業發展和教育消費之間的均衡是否構成因果關系，即：信息產業發展是否增加了教育消費，教育消費增加是否推動了信息產業的發展。Granger因果檢驗用于考察x是否是y的產生原因的方法，假如序列變量x是序列變量y的成因，必須滿足兩個條件：第一，x能夠幫助預測y，即當前的y值被其自身滯后期取值所能解釋的程度，然后引入序列x的滯后值應當提高y被解釋的程度；第二，y不能夠幫助解釋x，其原因是如果y有助于解釋x，則很可能存在另外一些因素，他們即是引起x變化的原因，也是引起y變化的原因。檢驗雙變量的回歸方程如下：

yt=a0+a1yt-1+……+akyt-k+b1xt-1+……+bkxt-k

(3)

xt=a0+a1xt-1+……+akxt-k+ b1yt-1+……+bkyt-k

(4)

檢驗原假設為：x序列變量不是序列變量y的Granger原因，即E(y|x)=E(y)

H0：b1=b2=……=bk=0

(5)

式(3)(4)(5)中，t為時期，a0、b0為常數項，a1、a2以ak和b1、b2的bk為系數，y與x都是時間序列，且k為最大滯后階數。

相關檢驗結果如表5所示。由表5可知,在95%的置信水平下，滯后1、2、3期都接受教育消費不是信息產業增長的Granger原因，即教育消費對信息產業發展的推動作用不顯著。在95%的置信水平下，滯后1期信息產業發展是教育消費的Granger原因；在90%的置信水平下，滯后3期信息產業是教育消費的Granger原因。

通過以上分析知，信息產業發展有效地帶動了教育消費。以ln(I)做因變量，ln(G)做自變量，回歸分析結果如下：

ln(I)=-0.154 29+0.981 61 ln(G)

R2=99.1%F=1604.58

(6)

由式(6)知，方程調整系數R2=99.1%，回歸擬合度較好，且F統計顯著，當信息產業增加一個百分比的時候，將導致教育消費增加0.981 61個百分點，這說明信息產業發展對教育消費的的促進作用明顯。

三、研究結論和政策建議

(一)研究結論及分析

利用1996～2012年信息產業發展和教育消費的歷史數據，通過對變量進行ADF平穩性檢驗、VAR模型分析和Granger因果檢驗，發現中國信息產業發展顯著地促進了教育消費，信息產業規模每增加一個百分比，將導致教育消費增加0.981 61個百分點，教育消費對人力資本具有重要的作用，可知信息產業對中國人力資本也產生了間接的作用。本文在理論研究中發現信息產業發展和教育消費具有相互影響、相互促進的關系，但是本文的實證分析卻發現中國的教育消費對信息產業的發展并沒有產生顯著的促進作用。根據現有研究和相關具體現實情況，推斷原因如下幾點。第一，教育消費對信息產業的有效需求和需求結構不高。熊勇清等在研究新興產業成長的需求拉動效應時指出，新型產業總體需求規模的擴大并不一定會全部轉化為產業的發展驅動力，而決定新型產業發展的關鍵性因素是有效需求和需求結構[18]。第二，教育消費對信息產業發展的促進作用不顯著，可能是因為教育消費對信息產業技術創新方面的促進作用不明顯。仰海銳等指出，一方面，當前中國的消費活動主要作為一種輔助驅動力，并沒有對技術創新產生主動的激勵作用，科研創新主要依靠于科研經費和科研資源的投入；另一方面，中國居民消費并沒有形成良好的反饋機制，科研機構并沒有及時地獲得消費者對產品的訴求和意見，從而導致消費需求對技術創新能力的正向影響不顯著[19]。第三，人才培養方面，信息產業發展和高校專業設置不協調。信息產業作為知識、技術密集型產業，對人才的需求尤其高端技術人才需求更加迫切，但是很多高等教育學校專業設置陳舊，口徑狹小，與信息產業的人才需求相脫節，必然會影響教育消費對信息產業發展的促進作用。第四，教育信息化進程中面對教育消費質量問題的挑戰。黃榮杯研究中國教育信息化挑戰時指出，教育信息化并不只是速度和規模的擴大，更重要的是教育質量的跨越，因此只有“高質量”的教育消費才能更好地促進信息產業和國民經濟的更快更好發展[20]。第五，信息產業的經濟效益在不同國家和區域有所不同[21]。因此，不同區域的信息產業發展和教育消費互動關系也有可能有所不同。由于數據指標選取及其研究時間跨度的原因可能對本文研究結論有一定的影響，今后有待進一步研究。

表5ln(I)和ln(G)的Grangre因果檢驗結果

(二)政策建議

基于以上分析，為實現中國信息產業發展和教育消費的良性循環以及經濟的更好發展，提出以下政策建議。

第一，發展信息產業，需要注重信息產業的需求結構調整，中國信息產業相關企業逐步實現生產更高端、技術賦值更高的產品，實現信息產業更好地服務于中國各行各業。

第二，建立健全教育消費需求對信息產業科研機構創新能力的激勵機制，信息產業科研機構應該及時了解消費者需求，不斷將新產品推廣到市場，同時還應該對消費者進一步跟蹤，從而及時得到消費者的反饋信息，促進產品的快速改進或創新活動的進一步開展。

第三，進一步加大中國教育信息化進程，加大政府對基礎設施的更新，促進東、中、西部教育信息化協調發展，為信息產業發展帶來更多的教育消費需求。

第四，改革高校專業設置，讓專業設置更加市場化，同時注重信息產業發展所需求的特殊人才培養，注重職業技術教育。

第五，不斷進行實現教育信息化質量跨越的探索，從理論和實踐兩方面更加科學地進行信息化教育，增加教育的產出質量，以達到更好地服務信息產業和經濟發展。

四、結語

隨著中國經濟發展進入新常態，中國經濟增長更加注重長期增長。新經濟增長理論認為經濟長期增長的動力主要來自于技術創新與科技進步，而教育是培養創新的主要途徑。隨著中國信息化進程的加深，教育信息化必然成為未來教育發展的新模式。

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Interactive relationship between the information industry development and education consumption in China

LIU Hu, ZHANG Jia-ping, WANG Ying

(School of International Business, Shaanxi Normal University, Xi’an 710100, Shaanxi, China)

This paper used measurement software to take empirical analysis of the short term and long term equilibrium between the information industry development and education consumption based on data from 1996～2012 by ADF stability test, VAR model and Granger causality test. The results show that, China’s information industry development has significant effects on education consumption but education consumption has no significant effects on the development of information industry. Therefore, on the background of the strategy of “internet+”, China should continue to improve the interaction mechanism between the information industry and the education consumption, making the education consumption an important driving force of high-tech industry development.

information industry; education consumption; ADF stability test; VAR model; Granger causality test

2015-12-10

西安市社會科學規劃基金項目(13J106)；西安市科技局社會發展引導計劃(軟科學研究項目)(SF1230-3)；中央高校基本科研業務費專項資金資助項目(2016CSY027)

劉湖(1963-)，男，陜西子洲人，副教授。

F426;F49;G4

A

1671-6248(2016)02-0128-06