ICPAES結合主成分分析和決策樹模型的四種品牌白酒鑒別方法研究

鄭 劼,吳文林,萬渝平,梁恒興,肖全偉,朱霞萍

(1.成都理工大學材料與化學化工學院,四川成都 610059;2.成都市食品藥品檢驗研究院,四川成都 610100)

鄭 劼1,吳文林2,*,萬渝平2,梁恒興2,肖全偉2,朱霞萍1

(1.成都理工大學材料與化學化工學院,四川成都 610059;2.成都市食品藥品檢驗研究院,四川成都 610100)

采用電感耦合等離子體原子發射光譜(ICP-AES)測定了四種品牌56個白酒樣品(五糧液,郎酒,全興,五津醇)中的16種元素含量。通過對結果進行z-score標準化,消除各元素間量綱差異,再對其進行主成分分析。結果表明,第一主成分的方差貢獻率為40.3%,前十主成分的貢獻率達96.3%,基本保留了原變量的所有信息。選擇前十主成分建立決策樹分類預測模型,模型的交叉驗證準確率高達97.6%,再用模型預測未參與建模的15個白酒樣品,準確率高達100%。模型能夠準確區分五糧液,郎酒,全興,五津醇四種品牌白酒。

白酒,元素,ICP-AES,主成分分析,決策樹模型

酒是一種廣受全世界人民喜愛,具有極高商業價值的飲品[1]。白酒是我國具有5000多年歷史的傳統特色食品之一,其制作工藝獨特,和白蘭地(Brandy)、威士忌(Whisky)、金酒(Gin)、伏特加(Vodka)、朗姆酒(Rum)并稱為世界六大著名蒸餾酒[2-3]。

據報道[4],2015年全年全國白酒折65度商品量達1312.80萬千升。但在白酒產業蓬勃發展的同時,白酒的制假售假案件屢禁不止。由于行業門檻低,小規模酒廠數量眾多,白酒生產流通環節監管不力等因素,導致消費者買到以假充真,以次充好的假冒偽劣白酒的案件時有發生,嚴重損害了消費者的健康和合法權益,對白酒行業的健康發展產生了巨大的影響。……