大數據對信息社會的促進作用分析

全湘溶　中國信息通信研究院數據研究中心助理工程師

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大數據對信息社會的促進作用分析

全湘溶中國信息通信研究院數據研究中心助理工程師

摘要：隨著信息通信技術的飛速發展，每天都有大量的數據產生出來，信息被快捷地傳遞到世界各地，存儲在世界各地。大數據逐步成為熱門話題，人們希望依靠大數據能進一步提高生產效率，改善所接受的服務質量，但是因為大數據本身缺乏明確的概念邊界，使得人們對它產生了或過高、或過低的預期。本文從大數據應用的一些情境出發，討論了大數據的本質和應用邊界，為運用大數據促進信息社會發展提出了積極建議。

關鍵詞：大數據；征信；組織競爭力；管理；公共服務

1　引言

近年來，大數據成為了一個炙手可熱的詞匯，各行各業都在談論大數據對其發展的影響，都希望依靠大數據實現轉型發展、提高生產效率和質量。但是對于什么是大數據，學術界、工業界都沒有一個公認的定義，更沒有一個量的標準。本文所指的大數據，在對《大數據應用中的若干問題》中的內容進行適當修正后，按照以下4條標準確定：

第一，數據運算量超過了1臺通用計算機的運算能力，或者必須使用超過1臺計算機提供存儲和計算資源，才能使運算時間在可容忍范圍之內。

第二，采用可無限拓展的存儲、計算技術手段。

第三，用于計算的樣本等于或非常接近于潛在的、定義說明的總體，即采用全量計算或接近于全量計算。

第四，結果依靠算法驅動得出，而且是基于多維度的數據。

2015年，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》，把發展大數據重要性提高到了國家戰略的高度，更多的專家學者投身于大數據的研究和實踐領域，然而在媒體對大數據成果的相關報道中，不乏浮夸之處。受各方炒作的影響，很多企事業單位盲目上馬大數據相關項目，造成了資源的浪費，有必要對大數據的應用樹立一個理性的認識，使其能夠對經濟社會發展起到應有的促進作用。

2　大數據應用案例分析

大數據在各行業中的應用有很多，這里僅舉金融征信方面的例子和采用了大數據相關技術的企業經營、發展的例子做分析，意圖說明大數據并沒有看上去那么萬能，要發揮其積極作用需要在一個清晰的范圍內，不能濫用大數據技術和相關成果。

（1）在金融征信行業中的實踐

2015年，中國人民銀行向多家企業發布了準備開放征信行業發展的通知，中國的征信行業進入了一個新的發展階段。隨著大數據相關技術的成熟，以及小額貸款等金融業態的蓬勃發展，開放企業征信能夠增加金融市場活力。有人認為，使用大數據征信能夠解決信息不對稱問題，降低貸款風險。然而，從實踐經驗看，盡管使用了大數據技術，也搜集了大量關于個人的信息，人們仍然不能消除信貸的風險，大數據征信的結果也很難被采納為信用計算的基礎。

征信第一原則是準確，任何造假的信息都不能夠被接納。但是從電商交易看，盡管相關企業已經采用了多種方式打擊刷單等現象，但是仍然無法禁止這種事件的發生，如果這個問題不能徹底解決，刷單騙貸現象就無法杜絕。另外，因為大數據本身的特點就是不精確，它本身是依靠樣本空間的增大來消除一些異常樣本的影響，金融作為高風險行業，壞賬率每升高1%，都會使得金融機構利潤的明顯下滑。如何保證大數據征信算法能夠長期維持極高的正確率和可信度仍然沒有一個公認的判定結果。理想狀況是，依靠大數據進行信用計算，不再需要信貸員進行資格審核。但是實際上，任何商業銀行都無法放心地把信貸審核工作交給計算機算法，仍然需要依靠信貸員進行最終確認。影響某人信貸的因素非常多，用于大數據計算的原材料可以當作放貸之前核查的重要參考，但其計算結果卻不能直接利用，貸款與否不僅與貸款人資質密切相關，也與所處行業、所在單位等密切相關，如果采用的數據出現偏差，決策風險就會劇增。

對于那些純網商而言，其大部分的資金流水都在網絡上有記錄，可以利用這些數據從事信貸業務，但是對于消費者而言，其網上消費額占總開銷比例有很大的不確定性，依據網絡交易行為發放小額消費貸風險尚可控制，對于金額較大的項目就無法獲得充分的保障，比如P2P這樣的互聯網金融，借款人的資質基本無法通過“大數據”征信進行保障，大量P2P公司跑路就能說明其所標榜的“新金融”、“大數據風控”純屬無稽之談。因此，很多眾籌項目實際上成為了非法集資，并不因為“大數據”的實驗而發生本質變化。在各種數據資源仍處于割據的時期，眾籌炒房、眾籌股權融資等行為無異于聚眾賭博。即便各種網絡上的數據能夠集中起來進行挖掘利用，長期看這樣得出的信用評級也無法成為行業公認的標準。

相對于無序地盲目搜集各種網絡行為數據以計算個人的信用評級，不如穩健推進多級信用形成體系建設。首先是人民銀行與各個商業銀行共同構建的基礎信用庫，記載著人們的真實資金流水和信貸情況；其次是由各個公共事業部門提供的補充數據，如水電燃氣等繳費情況、電話火車飛機等的繳費情況等，這些數據相對而言重要性小，說明性差一些，僅僅作為補充參考；最后就是各個企業自行搜集的特色數據，作為持牌企業進行信貸活動的判斷材料，自行承擔風險，自負盈虧。我國征信現在需要做的工作還很多，比如信用數據的報送以及各種報送數據重要性分類、時效性判斷等精細化管理，都不能通過大數據而一勞永逸地解決。

（2）大數據對企事業單位競爭力的作用分析

受經濟下行壓力增大的影響，許多企業都在謀求轉型發展，或涉足不相關行業，或希望通過各種改革提升經營效率，使自己能夠挺過這段艱難的時期。當下熱門的大數據技術備受重視，然而各種炒作的話題容易讓人失去必要的理性，一些企事業單位盲目地投資了一些勞民傷財的項目。

很多例子可以證明，大數據并不是企業具備競爭力的充分條件，甚至不是必要條件。根據中國互聯網絡信息中心發布的中國移動互聯網調查研究報告（2013—2014年）顯示，百度地圖APP市場占有率為63.7%，而谷歌地圖為13.9%，騰訊地圖占比約11.9%。從大數據技術的角度講，3家都是大數據企業，谷歌的技術甚至領先于百度、騰訊，然而它在中國的市場率很低。如果不考慮國外的企業，騰訊這個有海量用戶基礎的企業旗下的購物網站拍拍，運營結果遠差于淘寶，甚至弱于京東，以至于不得不最終與京東商城達成商務合作和股權投資協議，做了資產剝離重組。以上公司都有自己的大數據系統，也有充足的人力、物力進行投資運維，但是騰訊的地圖業務和電子商務都在同行業中較為落后，說明大數據技術與否不是企業具備競爭力的充分條件。

具有數十年經營歷史的沃爾瑪超市，從SEC網站查尋其上市以來的運營表現，可以看出在2005年以前，其營業收入都能以兩位數增長，當時并沒有什么大數據的技術可以為其提供長達30年的幫助；2005年以后，亦或大數據技術概念開始升溫后，“啤酒—尿布”的故事人盡皆知，但是沃爾瑪的銷售額卻只能勉強以個位數增長，甚至下滑。沃爾瑪曾經投資過巨大的數據中心以提高效率，但是仍然沒有挽救營收放緩的勢頭。

因此，是否使用大數據技術，并不是企業核心競爭力的表現，還需要考察具體所處的行業環境、選取的商業模式等非數據化因素。就沃爾瑪這家超市公司而言，需要比較的是其運營成本，以及購物體驗能否與電子商務公司相競爭。

3　大數據在信息社會中的促進作用

（1）信息數據化是大數據發展的根本動力

要發展大數據，首先需要知道是什么原因形成了大數據。在過去，存儲成本高昂，傳輸速率低下，信息技術關注的重點是如何減少存儲空間和對資源的占用。多年后，隨著各種成本的快速下降，人們開始存儲一些在過去會被清除的數據。從根源上來說，大數據生成的基礎是人們在生活中產生的各種信息，這些信息在過去或被無意識地忽略，或被有意識地刪除。現在，人們有條件把這些信息存儲下來，而各種計算機算法的發展又使得人們能從新的角度看待這些過去存留的信息。所以，大數據盡管是一個新概念，但并不是新事物，只是人們對待信息的方式和能力發生了變化的表現。

孤立、單一的信息是缺乏價值的，只有相互連接的信息才能夠產生價值，引發大家的研究興趣。要發展大數據，首先需要讓信息形成數據，讓一些無形存在的信息被以數據的形式固化下來，成為可視聽、可感知的東西；其次是讓數據上網，讓各種本來不相聯系的數據能夠以極低的成本組織起來。也只有如此，大數據才能獲得源源不斷的發展動力。

（2）審慎評估大數據系統建設的條件成熟度

大數據能否給組織帶來收益，主要還是看是否具備發展大數據的條件。張小彥介紹的美國DELTA大數據應用準備程度評估工具能夠便捷地初步評價組織是否有條件上馬大數據相關項目。這個工具從以下5個方面對一個企業（或單位）進行評估：

●D指數據（Data）。

●E指企業環境（Enterprise）。

●L指領導重視（Leadership）。

●T指目標（Target）和技術（Technology）。

●A指分析人才（Analysts）。

以上5個方面的標準缺一不可，對數據量和質量的要求能夠保證大數據系統持續獲得有效信息，企業經營環境的評估可以保證大數據系統確實能夠為提高企業競爭力、降低成本或者產生可測的新價值，領導重視是大數據發展的組織保障，目標明確和技術實力則是大數據系統能夠有力支持發展的必要條件，高水平的分析人才隊伍則是大數據能否有效運轉的關鍵因素。

（3）成本效益仍然是應用成敗的最終衡量標準

如果DELTA工具的分析得到了通過，大數據應用的成敗仍然需要通過企業的綜合成本效益變化來衡量，或降低成本，或增加營收，如果對大數據系統的投資在適當長時間內沒有達成這些可測的目標，很難說上馬這個項目是成功的。如上文所說，建設大數據系統是企事業單位提升競爭力的非充分、非必要條件，而企業經營狀況的改良則是其成敗的核心標準。

在當前的環境下，大數據所帶來的想像空間巨大，但真正全面走入人們的生活，特別是在預測、規劃、決策方面影響人們生活，還需要學術界做更多的工作。學術前沿的問題轉化為工程問題需要一個不確定長的周期。

（4）信息公開、數據共享應觀念先行、制度保障

因為信息數據化是大數據形成的根本動力，所以在發展大數據的時候，比建設信息系統更重要的是改變過去的信息封閉觀念，在加強信息安全保障和合理劃定安全級別的前提下，把信息公開、數據共享作為大數據發展的出發點和落腳點。政府、行業協會、企業本身等各個相關主體，要積極通過立法、設立自律準則以及發展信息安全技術等多種形式，一方面保障必要的個人隱私，另一方面促進相關信息的公開。政府部門特別要作為信息公開、數據共享的表率，落實《促進大數據發展行動綱要》的相關要求，為大數據服務大眾生活、創新創業營造良好的環境。

（5）公共部門要積極適應信息公開大趨勢，努力提升服務質量

公共部門發展大數據，不是各個系統或地方自行建造大數據系統，而是劃分責任，大部分單位進行信息公開，少部分單位從事信息整合、數據交換，這其中還可能涉及到公私合作的問題。例如，一些對外服務的窗口單位，如派出所、民政局等，就可以與點評類互聯網企業合作，接受大眾對其服務的監督。同時，也可以發動私有部門對有普遍意義的公共服務部門的信息系統進行對接，形成辦事流程的全程公開。相關事務辦理到什么節點、還需要多久、有什么法律法規可依，都可以在網上方便地查詢到，這樣節約了公民來回咨詢的交通成本、時間成本，同時對于一些服務態度差、辦事效率低的個人或部門，形成有效的約束，對相應機構的管理優化提供了數據支持。

建設智慧城市，離不開大數據的支持，但組織或個人不能把發展大數據簡單理解為興建IT系統，或者對已有系統的一種升級改造。小數據充分實現了信息公開、數據共享，最終就會變成大數據的一部分。同時，發展大數據，也應該先從小數據方面入手，積少成多，實現集約化演進。應該允許有條件的非公有制企業整合公共服務類的數據，幫助他們實現發展大數據的目標。例如，小汽車搖號結果、煤電燃氣的繳費等，已經逐步可以在手機上方便地進行，更多的部門應該效仿，把依靠大數據便利人們的衣食住行作為首要目標。

4　結束語

大數據在未來能夠為人們的生活帶來巨大的便利，對于一些行業也會形成深刻的影響，需要正確認識大數據形成的原因和其利用的各種局限性，才能理性地對待它。如果盲目地相信大數據，認為依靠大數據就能消除信息不對稱，實現對事態的全監控，甚至實現決策的自動化，本質上和20世紀的計劃經濟思想并無差別。為了使得大數據能夠對信息社會發揮積極的促進作用，有必要對大數據的概念、技術成熟度評估、應用場景和局限性等方面進行更多討論。

參考文獻

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Analysisonthe promotion big data to information society

QUAN Xiangrong

Abstract：The technology of information and communication has developed rapidly for decades， enormous data is generated daily， innumerable pieces of information is spread and stored all over the world. People research on big data aiming at improving productivity or optimizing service. But they also hold too high or too low goals as the concept and connotation of big data are not clear. This paper firstly introduces two situations to illustratehowbig data can not do， and finally put up with some positive suggestionsonhowto promote the development of our societybybig data.

Keywords：big data； credit investigation； competence of organization；management； public service

收稿日期：（2016-03-10）