電力市場(chǎng)價(jià)格效應(yīng)分析與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)預(yù)警平臺(tái)開(kāi)發(fā)

武澤辰，王秀麗，肖云鵬，劉威，鄒蘊(yùn)韜，杜超，陳欣琰

(西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，西安市 710049)

電力市場(chǎng)價(jià)格效應(yīng)分析與國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)預(yù)警平臺(tái)開(kāi)發(fā)

武澤辰，王秀麗，肖云鵬，劉威，鄒蘊(yùn)韜，杜超，陳欣琰

(西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院，西安市 710049)

電力工業(yè)是關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的重要行業(yè)，對(duì)電力市場(chǎng)環(huán)境下電價(jià)變動(dòng)的影響因素和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)進(jìn)行分析，并對(duì)可能造成的危機(jī)進(jìn)行有效預(yù)警，有助于確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。通過(guò)模擬包含火電、水電、核電、風(fēng)電和光伏發(fā)電等多種發(fā)電類(lèi)型的電力市場(chǎng)交易，實(shí)現(xiàn)了6維度180粒度的價(jià)格效應(yīng)分析。基于投入產(chǎn)出表研究了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)及國(guó)際市場(chǎng)匯率對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響，建立宏觀、微觀2層次，包含43個(gè)指標(biāo)的4級(jí)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)電力市場(chǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的多層次、多指標(biāo)關(guān)聯(lián)預(yù)警。使用本軟件對(duì)我國(guó)西北某省的實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行模擬分析，得到較為可靠的分析結(jié)果，可為新一輪電力市場(chǎng)改革及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)提供理論指導(dǎo)。

國(guó)民經(jīng)濟(jì)；價(jià)格效應(yīng)分析；預(yù)警指標(biāo)體系；投入產(chǎn)出模型

0 引 言

電力工業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性行業(yè)，關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈、國(guó)家能源安全和社會(huì)穩(wěn)定，是我國(guó)向中等發(fā)達(dá)國(guó)家邁進(jìn)的重要基礎(chǔ)[1-2]。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，電力工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、與國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等都發(fā)生了巨大變化[3]。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外電力工業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，電價(jià)是電力體制改革的關(guān)鍵。明確電價(jià)變動(dòng)的影響因素和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對(duì)于制定切實(shí)可行的電價(jià)政策具有重要意義。同時(shí)，電價(jià)變動(dòng)會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)造成影響，嚴(yán)重情況下可能產(chǎn)生危機(jī)，影響各行業(yè)正常生產(chǎn)[4-5]。對(duì)電價(jià)變動(dòng)造成的危機(jī)進(jìn)行有效預(yù)警，有助于確保電力市場(chǎng)環(huán)境下國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展。

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于電價(jià)變動(dòng)的影響因素和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究較少，尚未有相關(guān)軟件投入現(xiàn)場(chǎng)使用。已有研究成果存在以下2方面不足：第一，關(guān)于電價(jià)變動(dòng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究不足。電力市場(chǎng)環(huán)境下，供需兩側(cè)的多種因素均會(huì)對(duì)電價(jià)產(chǎn)生影響，需要對(duì)各因素的電價(jià)關(guān)聯(lián)效應(yīng)進(jìn)行全面分析[6]。第二，對(duì)電價(jià)變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究不足。電價(jià)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響體現(xiàn)在宏觀和微觀2個(gè)層面，對(duì)于可能造成的危機(jī)需要進(jìn)行有效防范。

本文旨在分析電力市場(chǎng)環(huán)境下的價(jià)格效應(yīng)并進(jìn)行電價(jià)變動(dòng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)預(yù)警。通過(guò)模擬智能電網(wǎng)下包含多種發(fā)電類(lèi)型的電力市場(chǎng)交易，實(shí)現(xiàn)6維度(煤價(jià)、負(fù)荷、水電、核電、風(fēng)電、光伏發(fā)電)180粒度(1個(gè)季度)的價(jià)格效應(yīng)分析。基于投入產(chǎn)出表研究國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)和國(guó)際市場(chǎng)匯率對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響，建立宏觀、微觀2層次，包含43個(gè)指標(biāo)的4級(jí)預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)電力市場(chǎng)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的多層次、多指標(biāo)關(guān)聯(lián)預(yù)警。

1 總體框架設(shè)計(jì)

軟件采用Visual C#語(yǔ)言編寫(xiě)，主要模塊基于ASP.NET開(kāi)發(fā)框架和ILNumerics數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)。共包括四大模塊：初始設(shè)定模塊、市場(chǎng)模擬模塊、數(shù)據(jù)修改模塊和結(jié)果分析模塊。軟件框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 軟件框架結(jié)構(gòu)Fig.1 Software structure

初始設(shè)定模塊讀入市場(chǎng)模擬所需的基本數(shù)據(jù)，包括上傳文件子模塊和初始參數(shù)設(shè)定子模塊。市場(chǎng)模擬模塊通過(guò)初始信息計(jì)算實(shí)時(shí)電價(jià)和預(yù)警信息，并在頁(yè)面實(shí)時(shí)更新顯示。包括實(shí)時(shí)信息子模塊、電價(jià)曲線子模塊、產(chǎn)業(yè)比例與預(yù)警級(jí)別子模塊以及電價(jià)與行業(yè)預(yù)警信息子模塊。數(shù)據(jù)修改模塊用于修改原始數(shù)據(jù)。結(jié)果分析模塊對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行動(dòng)態(tài)及經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括產(chǎn)業(yè)預(yù)警子模塊、行業(yè)預(yù)警子模塊、結(jié)果統(tǒng)計(jì)子模塊以及結(jié)果導(dǎo)出子模塊。

通過(guò)主要信息模塊的搭建，本軟件可實(shí)現(xiàn)如下4項(xiàng)功能：

(1)模擬包含火電、水電、核電、風(fēng)電和光伏發(fā)電等多種發(fā)電類(lèi)型的電力市場(chǎng)交易，實(shí)現(xiàn)6維度180粒度的價(jià)格效應(yīng)分析；

(2)實(shí)現(xiàn)40個(gè)行業(yè)關(guān)于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)變化及國(guó)際市場(chǎng)匯率變化的利潤(rùn)率測(cè)算；

(3)建立4級(jí)別43指標(biāo)的預(yù)警指標(biāo)體系，給出國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀預(yù)警信息及各行業(yè)分級(jí)預(yù)警信息；

(4)市場(chǎng)運(yùn)行動(dòng)態(tài)及經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)分析。

2 設(shè)計(jì)原理

2.1 電價(jià)形成原理

本軟件的設(shè)計(jì)背景為采用分時(shí)單邊競(jìng)價(jià)的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)。由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)警是一個(gè)中長(zhǎng)期時(shí)間尺度上的問(wèn)題，為了突出電價(jià)在中長(zhǎng)期時(shí)間尺度上的變化，同時(shí)考慮風(fēng)電、光伏等新能源發(fā)電的晝夜出力差異，將每日分為晝、夜2個(gè)時(shí)段進(jìn)行競(jìng)價(jià)交易(晝時(shí)段為06:00—18:00，夜時(shí)段為18:00—06:00)。

發(fā)電側(cè)的市場(chǎng)主體包括火電、水電、核電、風(fēng)電、光伏發(fā)電等多種類(lèi)型的發(fā)電資源。對(duì)于水電機(jī)組，參考隨機(jī)生產(chǎn)模擬中的水電處理辦法，根據(jù)中長(zhǎng)期調(diào)度，提前安排最優(yōu)帶負(fù)荷位置[7-8]。對(duì)于核電、風(fēng)電和光伏發(fā)電機(jī)組，則按照價(jià)格接受者處理，不參與市場(chǎng)競(jìng)價(jià)。在原始負(fù)荷曲線中扣除水電、核電、風(fēng)電和光伏發(fā)電出力，得到的凈負(fù)荷曲線由火電等燃料機(jī)組進(jìn)行競(jìng)價(jià)。火電機(jī)組根據(jù)電能成本分時(shí)段提交煤電聯(lián)動(dòng)的報(bào)價(jià)曲線，市場(chǎng)出清采用排隊(duì)法和等價(jià)格等比例原則實(shí)現(xiàn)[9-10]。

2.2 國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)警原理

電價(jià)變動(dòng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響體現(xiàn)在宏觀和微觀2個(gè)層面。本軟件在宏觀層面選用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)和生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)3個(gè)指標(biāo)，微觀層面選用除電力外40個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)變化率作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)，建立紅色、橙色、黃色、正常四級(jí)預(yù)警體系。

國(guó)民經(jīng)濟(jì)共包含三大產(chǎn)業(yè)，各產(chǎn)業(yè)又可進(jìn)一步細(xì)分為40個(gè)行業(yè)，如表1所示。各行業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格除了受到電價(jià)變動(dòng)的直接影響，還受到來(lái)自其他行業(yè)的間接影響，可通過(guò)投入產(chǎn)出模型進(jìn)行測(cè)算[11-12]。

消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)受電價(jià)變動(dòng)的影響可通過(guò)下式計(jì)算：

(1)

式中：n=41為行業(yè)總數(shù)(包含電力行業(yè))；ωi為統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)時(shí)第i行業(yè)商品的權(quán)重；ΔPi為該行業(yè)價(jià)格變化率；Xi為第i行業(yè)的商品消費(fèi)數(shù)量[13]。

同理可以計(jì)算生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)受電價(jià)變動(dòng)的影響：

表1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分
Table 1 Vocation in national economy

(2)

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)采用生產(chǎn)法計(jì)算，其受電價(jià)變動(dòng)的影響可由下式計(jì)算：

(3)

式中：ΔPn為電價(jià)變化率；Ei和Vi分別表示第i行業(yè)的電價(jià)彈性和產(chǎn)值基準(zhǔn)值。

各行業(yè)的利潤(rùn)率由國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)及國(guó)際市場(chǎng)匯率決定。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)通過(guò)影響行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格及產(chǎn)量影響各行業(yè)利潤(rùn)率；國(guó)際市場(chǎng)匯率則通過(guò)各行業(yè)進(jìn)口中間產(chǎn)品價(jià)格及出口最終產(chǎn)品價(jià)格影響各行業(yè)利潤(rùn)率[14]。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)的影響可由下式確定：

(4)

式中：ΔRiIn表示由電價(jià)變動(dòng)引起的第i行業(yè)的利潤(rùn)變化率；Ri為該行業(yè)利潤(rùn)率的基準(zhǔn)值；qi為該行業(yè)的電能成本占比。

國(guó)際市場(chǎng)匯率對(duì)各行業(yè)利潤(rùn)率的影響可由下式確定：

(5)

式中：ΔRiEx表示由匯率變動(dòng)引起的第i行業(yè)的利潤(rùn)變化率；DiIm和DiEx分別表示該行業(yè)的進(jìn)口依賴度和出口依賴度；EiIm和EiEx為該行業(yè)的進(jìn)口匯率彈性和出口匯率彈性[15]；Δe為匯率變化量(對(duì)美元)。

各行業(yè)總的利潤(rùn)變化率可由國(guó)內(nèi)市場(chǎng)電價(jià)影響和國(guó)際市場(chǎng)匯率影響之和表示：

(6)

上述公式計(jì)算得到的經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)均為某一時(shí)段的瞬時(shí)值。由于國(guó)民經(jīng)濟(jì)預(yù)警是一個(gè)中長(zhǎng)期時(shí)間尺度上的問(wèn)題，需要在考察周期內(nèi)，對(duì)各經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行修正：

(7)

根據(jù)各行業(yè)利潤(rùn)變化率的修正值，可確定該行業(yè)所處的預(yù)警狀態(tài)：

(8)

式中：xr，xo和xy分別表示紅色預(yù)警值、橙色預(yù)警值和黃色預(yù)警值。

3 功能展示

本文以我國(guó)西北某省的實(shí)際系統(tǒng)為例，對(duì)軟件的各項(xiàng)功能進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。該系統(tǒng)共包含火電機(jī)組62臺(tái)，總?cè)萘?2 522 MW，核電裝機(jī)容量500 MW，風(fēng)電裝機(jī)容量1 200 MW，光伏裝機(jī)容量150 MW，負(fù)荷峰值為9 972.42 MW。

3.1 市場(chǎng)模擬

通過(guò)軟件模擬該系統(tǒng)1月的電力市場(chǎng)交易情況，繪制電價(jià)變動(dòng)曲線如圖2所示。在共62時(shí)段的模擬周期內(nèi)，系統(tǒng)電價(jià)在0.526 8～0.554 4 元/(kW·h)的范圍內(nèi)不斷變動(dòng)。

圖2 電價(jià)曲線Fig.2 Electricity price curve

3.2 價(jià)格效應(yīng)分析

在本軟件所模擬的市場(chǎng)環(huán)境中，電價(jià)的變動(dòng)受到煤價(jià)、負(fù)荷、水電出力、核電出力、風(fēng)電出力和光伏發(fā)電出力6個(gè)維度的影響。為了對(duì)各維度的價(jià)格效應(yīng)進(jìn)行具體分析，在第1時(shí)段市場(chǎng)出清結(jié)果的基礎(chǔ)上，調(diào)整各維度輸入變量大小，繪制電價(jià)關(guān)聯(lián)效應(yīng)曲線。圖3、4中給出了負(fù)荷和風(fēng)電出力的電價(jià)關(guān)聯(lián)效應(yīng)曲線。可以看出，電價(jià)同負(fù)荷正相關(guān)，而同風(fēng)電出力負(fù)相關(guān)。同理可得，電價(jià)同煤價(jià)正相關(guān)而同水電、核電及光伏發(fā)電出力負(fù)相關(guān)。

圖3 負(fù)荷-電價(jià)關(guān)聯(lián)效應(yīng)Fig.3 Correlation effect of load and price

圖4 風(fēng)電-電價(jià)關(guān)聯(lián)效應(yīng)Fig.4 Correlation effect of wind power and price

價(jià)格效應(yīng)分析的粒度是指市場(chǎng)交易模擬的時(shí)段數(shù)，本軟件可實(shí)現(xiàn)一個(gè)季度(180粒度)的價(jià)格效應(yīng)分析。

3.3 國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)預(yù)警

選取電價(jià)基準(zhǔn)值為0.53元/(kW·h)，考察周期取為半年共360時(shí)段。根據(jù)模擬周期內(nèi)電價(jià)相對(duì)基準(zhǔn)值的變化率，逐時(shí)段計(jì)算經(jīng)濟(jì)預(yù)警指標(biāo)。圖5中給出了各宏觀預(yù)警指標(biāo)的變化情況。可以看出，消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)和生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(PPI)的變化趨勢(shì)與電價(jià)變化趨勢(shì)相同，而國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的變化趨勢(shì)與電價(jià)變化趨勢(shì)相反。

圖5 宏觀預(yù)警指標(biāo)Fig.5 Macro warning indicators

微觀預(yù)警指標(biāo)為40個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)變化率。選取第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)林牧漁業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)中的電子設(shè)備制造業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)三個(gè)行業(yè)，繪制其利潤(rùn)變化率曲線如圖6所示。黃色預(yù)警值、橙色預(yù)警值和紅色預(yù)警值分別取為4%、7%和10%。可以看出，電子設(shè)備制造業(yè)的利潤(rùn)受電價(jià)變動(dòng)的影響最大，預(yù)警狀態(tài)出現(xiàn)的比例較高；農(nóng)林牧漁業(yè)的利潤(rùn)受電價(jià)變動(dòng)的影響較小，未出現(xiàn)預(yù)警狀態(tài)。

圖6 微觀預(yù)警指標(biāo)Fig.6 Micro warning indicators

結(jié)果分析模塊中給出了三大產(chǎn)業(yè)預(yù)警比例餅狀圖以及排名前10位的行業(yè)預(yù)警頻次圖。產(chǎn)業(yè)預(yù)警圖如圖7所示。可以看出，第一產(chǎn)業(yè)中未出現(xiàn)預(yù)警狀態(tài)，第二產(chǎn)業(yè)中紅色、橙色和黃色預(yù)警比例分別為0.85%，1.52%和11.97%，第三產(chǎn)業(yè)中黃色預(yù)警比例為2.14%。行業(yè)預(yù)警圖如圖8所示，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)共出現(xiàn)57次預(yù)警(紅色預(yù)警26次，橙色預(yù)警19次，黃色預(yù)警12次)，預(yù)警頻次最高。金屬冶煉及壓延加工業(yè)共出現(xiàn)49次預(yù)警，位列第2位，金屬制品業(yè)共出現(xiàn)36次預(yù)警，位列第3位。由此可見(jiàn)，預(yù)警頻次較高的行業(yè)多為與電力工業(yè)關(guān)系密切的重工業(yè)高耗能行業(yè)。由于電能在其生產(chǎn)成本中的占比較高，行業(yè)利潤(rùn)受電價(jià)變動(dòng)的影響較大。

圖7 產(chǎn)業(yè)預(yù)警Fig.7 Industry warning

圖8 行業(yè)預(yù)警Fig.8 Vocation warning

4 結(jié) 論

(1)在含有新能源的電力市場(chǎng)環(huán)境下，供需兩側(cè)的多種因素均會(huì)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格產(chǎn)生影響。電價(jià)的變動(dòng)同煤價(jià)和負(fù)荷正相關(guān)，而同水電和清潔能源出力負(fù)相關(guān)。

(2)市場(chǎng)電價(jià)的大幅度異常變動(dòng)會(huì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行及各行業(yè)的生產(chǎn)狀況造成惡劣影響。第二產(chǎn)業(yè)中的重工業(yè)高耗能行業(yè)對(duì)電價(jià)變動(dòng)較為敏感，出現(xiàn)預(yù)警的頻率較高。

(3)本軟件在實(shí)際系統(tǒng)中應(yīng)用性較強(qiáng)。通過(guò)電力市場(chǎng)價(jià)格效應(yīng)分析和國(guó)民經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)預(yù)警分析，可以為相關(guān)決策部門(mén)提供建議并為新一輪電力市場(chǎng)改革提供理論指導(dǎo)。

[1]王錫凡，王秀麗，陳皓勇.電力市場(chǎng)基礎(chǔ)[M].西安：西安交通大學(xué)出版社，2003:2-4.

[2]李珞新.行業(yè)用電分析[M]. 北京：中國(guó)電力出版社, 2002：1-6.

[3]譚顯東，胡兆光.我國(guó)電力工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用研究[J].能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，22(11):6-12. TAN Xiandong，HU Zhaoguang.Study on the position and role of electric power industry in China’s economy[J].Energy Technology and Economics，2010，22(11):6-12.

[4]何永秀，趙四化，李瑩，等.中國(guó)電力工業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2006(1):47-53. HE Yongxiu，ZHAO Sihua，LI Ying，et al.The study of the relationship between power industry and national economy growth in China[J].Industrial Economics Research，2006(1):47-53.

[5]尤培培，張姣.電價(jià)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011(15):85-87. YOU Peipei，ZHANG Jiao.Influence of electricity prices on all levels of national economy[J].Business and Economy，2011(15):85-87.

[6]王錫凡，肖云鵬，王秀麗.新形勢(shì)下電力系統(tǒng)供需互動(dòng)問(wèn)題研究及分析[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2014，34(29):5018-5028. WANG Xifan，XIAO Yunpeng，WANG Xiuli.Study and analysis on supply-demand interaction of power systems under new circumstances[J].Proceedings of the CSEE，2014，34(29):5018-5028.

[7]王錫凡.包含多個(gè)水電機(jī)組的電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，1985，19(4): 69-81. WANG Xifan.Probabilistic simulation of multiple assigned energy hydroelectric units[J].Journal of Xi’an Jiaotong University，1985，19(4): 69-81.

[8]姚力, 黃鑌, 王秀麗, 等. 考慮風(fēng)火聯(lián)合外送的互聯(lián)系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2015, 39(5): 1219-1225. YAO Li，HUANG Bin，WANG Xiuli，et al.Probabilistic production simulation of interconnected system by considering the joint delivery of wind power and thermal power generation[J].Power System Technology，2015, 39(5): 1219-1225.

[9]Schweppe F C，Caramanis M C，Tabors R D，et al.Spot pricing of electricity[M].Kluwer Academ Publishers，1988:32-34.

[10]王建學(xué)，張成剛，王秀麗，等.電力市場(chǎng)混合競(jìng)價(jià)模式及其出清算法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2011，35(7):28-33. WANG Jianxue，ZHANG Chenggang，WANG Xiuli，et al.A mixed bidding mode and its clearing algorithm for electricity market applications[J].Automation of Electric Power Systems，2011，35(7):28-33.

[11]鐘契夫，陳錫康，劉起運(yùn).投入產(chǎn)出分析[M].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，1993:208-214.

[12]王蓓蓓，李揚(yáng).電力消耗與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展關(guān)系的投入產(chǎn)出分析[J].電力自動(dòng)化設(shè)備，2009，29(2):69-72. WANG Beibei，LI Yang.Relationship between energy consumption and economy sustainable development based on input-output analysis[J].Electric Power Automation Equipment，2009，29(2):69-72.

[13]秦學(xué)志，張康，胡友群,等.基于投入產(chǎn)出原理的CPI價(jià)格-消費(fèi)驅(qū)動(dòng)模型[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2011(4):28-39. QIN Xuezhi，ZHANG Kang，HU Youqun，et al.The CPI prices-consumer driven model based on the principle of input and output[J].Economic Science，2011(4):28-39.

[14]袁志剛，邵挺.人民幣升值對(duì)我國(guó)各行業(yè)利潤(rùn)率變動(dòng)的影響——基于2007年投入產(chǎn)出表的研究[J].金融研究，2011(4):1-15. YUAN Zhigang，SHAO Ting.The impact of RMB appreciation on margins of the industry changes-based on 2007 input-output table study[J].Financial Research，2011(4):1-15.

[15]范金，王艷，梁俊偉.中國(guó)進(jìn)出口價(jià)格彈性研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2004，26(4):87-92. FAN Jin，WANG Yan，LIANG Junwei.The study of China’s import and export price elasticity[J].Modern Economic Science，2004，26(4):87-92.

(編輯 蔣毅恒)

Electricity Market Price Effect Analysis and National Economy Warning Platform Development

WU Zechen, WANG Xiuli, XIAO Yunpeng, LIU Wei, ZOU Yuntao, DU Chao, CHEN Xinyan

(School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)

Power industry is essential to the national economy. It is significant to analyze the influence factors and economic effects of price change in electricity market environment and make effective warning of crisis, which can help to ensure the sustainable and healthy development of the national economy. Through the simulation of electricity market trading including thermal power, hydro power, nuclear power, wind power and photovoltaic power, this paper realizes the price effect analysis of size 6 dimensions 180. Based on input-output model, we study the influences of electricity price in domestic market and international exchange rate on the national economy, and establish 4-level warning system including 43 indicators in macroscopic and microcosmic, which can realize the multi-level, multi-index warning of electricity market and national economy. This software is used to simulate and analyze an actual system in Northwest province, and the reliable results are obtained, which can provide theoretical guidance for the new round electricity market reform as well as industrial restructuring and upgrading.

national economy; price effect analysis; early warning index system; input-output model

國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(DZN17201500036)

TM 73

A

1000-7229(2016)03-0002-06

10.3969/j.issn.1000-7229.2016.03.001

2015-11-04

武澤辰(1991)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)及電力系統(tǒng)可靠性；

王秀麗(1961)，女，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)、電力系統(tǒng)規(guī)劃和電力系統(tǒng)可靠性；

肖云鵬(1990)，男，博士研究生，主要研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)及電力系統(tǒng)供需互動(dòng)；

劉威(1991)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)及電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行；

鄒蘊(yùn)韜(1991)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橹绷鬏旊姳Ｗo(hù)與控制；

杜超(1987)，男，博士研究生，主要研究方向?yàn)榭稍偕茉床⒕W(wǎng)運(yùn)行和電力市場(chǎng)；

陳欣琰(1993)，男，碩士研究生，主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)可靠性。