2016年人工智能的七大趨勢

2015年人工智能有了驚人的發展。為了更好地理解這一領域的發展，科技共和小組（TechRepublic）邀請卡內基·梅隆大學計算機科學學院的院長安德魯·摩爾（Andrew Moore），德蒙福特大學機器人倫理方面的高級研究員凱瑟琳·理查森（Kathleen Richardson），以及路易斯·維爾大學網絡安全實驗室主任羅曼·亞姆斯基（Roman Yampolskiy）共同展開探討，總結了2016年人工智能的七大趨勢。

趨勢之一，深度學習。亞姆斯基說：“我們將會看到卷積神經網絡（深度學習）的表現呈指數級改進，特別是它將與日益增長的超級計算機的大量計算資源相搭配”。理查森也持同一觀點。趨勢之二，人工智能代替工人。美國國家科學院（National Academy of Sciences）的一項研究亦提出將單純的信息處理工作交給計算機的設想。趨勢之三，物聯網。亞姆斯基和理查森認為物聯網將會導致任何一個物件都會與其他物件無線連接。兩人都在擔心挖掘的數據可能會被怎樣利用。趨勢之四，情緒理解能力的突破。摩爾認為能夠探測人類情緒的人工智能很可能是重要的新研究領域之一。亞姆斯基相信計算機理解語言的能力將實現人機間的“無縫交互”。趨勢之五，購物及客戶服務方面的人工智能。摩爾認為在商業上，人工智能開始被用于識別客戶開心及不開心的影響因素。趨勢之六，倫理道德問題。三位專家一致同意這一問題是研究的前提，其解決需要技術人員、計算機科學家和工程師的共同努力。趨勢之七，代表性問題。雖然很多學校都盡可能招收更多元化的學習者，“但性別失衡問題仍然非常嚴重，……（未來的人工智能系統）需要由能夠代表國家人口類別的人群來構建”。

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