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機器人新聞開啟智媒時代

2016-02-28 03:10:27李曉桐
西部廣播電視 2016年21期
關鍵詞:生產

李曉桐

(作者單位:山東大學新聞傳播學院)

機器人新聞開啟智媒時代

李曉桐

(作者單位:山東大學新聞傳播學院)

2015年,騰訊首次將機器人運用在新聞生產領域。一年多來,機器人新聞在國內取得了迅猛的發展。本文介紹機器人新聞寫作的原理,機器人在國外新聞生產領域的運用,探究機器人新聞產生的原因,以及對新聞行業產生的影響。機器人新聞開啟未來智媒時代。

機器人新聞;人工智能;智媒時代

1 機器人新聞的發展

2015年9月10日,騰訊財經刊登文章《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》,這是國內首次出現由機器人撰寫的新聞稿件。2016年,第一季度騰訊財經機器人寫作新聞報道數量為400篇,第三季度報道數量達到4萬篇。短短一年內,機器人新聞在國內新聞生產領域發展迅速。

提起機器人新聞,多數人腦海中會浮現出一個人形狀的機器人敲擊鍵盤,進行新聞寫作。事實上機器人新聞其實并非是那些看得見、摸得著的機器人完成寫作,而是通過計算機程序將一些數據融入結構化的語言,生成新聞報道。它實際是一個自然語言生成軟件。軟件輔助生成內容不是什么新鮮事。早在20世紀70年代,耶魯大學的科研人員就開發出可以生成文字的電腦程序。

機器人進行新聞生產依靠的核心是基于云計算和大數據分析的人工智能,它依賴于一個或多個采集存儲了大量高質量數據的龐大數據庫[1]。撰寫的方法很簡單,通過編寫程序創造一系列的模板,再由機器人將采好的數據填入相關空格里。只要有格式,機器人就能夠完成工作。

一般認為,機器人生產新聞主要包括五個步驟:一是讀入大量結構化、標準化的數據;二是算法監測、比對歷史數據,發現“反常”,測量數據的“新聞性”;三是算法結合事件的新聞性從人類記者預先確定好的報道框架中,選擇最優的報道角度;四是算法從數據中選擇相關報道要素,填入框架中;五是對自動生成的新聞稿件從自然語言角度進行潤色,讓算法生成的枯燥文字更具可讀性。

機器人新聞首次在國內出現,引起熱議,事實上國外早已將機器人運用在新聞生產領域。2012年末,《華盛頓郵報》啟用“吐真者”來核查新聞準確性。2014年3月18日美國加州發生4.4級地震3分鐘后,《洛杉磯時報》即發表了由機器人生成的消息。自2014年7月始,美聯社全面利用機器人Wordsmith寫作公司財報等。《紐約時報》的機器人編輯Blossom,輔助編輯挑選出潛在熱文。據統計數據顯示,經Blossom篩選的文章點擊量是普通文章的38倍。

2 機器人的引進原因及特點

將機器人引入新聞生產領域,筆者認為主要有兩方面的原因。一是機器人從事新聞生產具備一定優勢,二是為了應對互聯網發展帶給新聞業的變革。機器人生產新聞有很多優勢。首先,快速寫作,適應了新媒體環境下受眾對新聞時效性的高要求。其次,依靠大數據處理能力,機器人寫稿準確性高,成稿效率高。再次,機器人寫新聞比人類記者更省錢。據統計,在美國,機器人每寫一篇稿子只花費7美元,而且全年無休。最后機器人可對每位用戶的閱讀習慣進行分析,進而生產定制化的新聞產品,滿足受眾個性化閱讀需求。

機器人新聞出現的根源,并不是機器人自身多高明,而是順應互聯網環境下新聞生產變革的時代潮流。互聯網時代下新聞生產和采訪脫離,大量的新聞稿件可不依賴于實地采訪成稿,如大數據新聞。信息獲取渠道增多,信息不再為媒介機構所壟斷,信息廉價化、免費化趨勢出現。新聞機構不再愿意投入大量的物力財力進行信息生產。新媒體環境下受眾越來越多靠“社交”和個人興趣獲取新聞,這要求新聞機構要定制化生產,提供更豐富、更個性化的服務。而機器人寫作新聞恰好可滿足這一需求。

機器人盡管優點很多,但并不能替代人類。首先,新聞機器人并不是萬能的,它有著很多的局限性。目前,新聞寫作機器完成的主要是標準化程度較高的消息類稿件,無法撰寫深度報道。其次,機器人新聞的表達生硬、重復、不怎么有趣。此外,段落結構連接不流暢、事實與觀點的邏輯錯位等也是硬傷[2]。新聞生產是一項主觀性很強的活動,包含著記者的判斷、價值觀與人文關懷。機器人寫手雖有其技術優勢,但無法完全具備人的靈活性和創造力。現階段,機器人主要運用在新聞寫作和推薦領域,未來機器人可用于信息采集和探測情緒。發展傳感器新聞,這將顛覆傳統的新聞采訪。

3 機器人新聞和媒體的融合

機器人在新聞生產領域的運用,實際上是人工智能和媒體的相遇碰撞,一定程度表明了智媒時代的開啟。彭蘭教授在報告中預測了未來智媒時代三個特征:萬物皆媒、人機共生和自我進化。過去以人為主導的媒體會被取代,未來機器及各種智能物體都有可能媒體化[3]。人類記者和機器人相互協作,提高新聞產品的質量,推動新聞業成長為智力、科技密集型產業。在人機的深層次互動中,人對機器的駕馭能力以及機器對人的感知能力和領悟能力都會提高。新聞行業將會獲得更好的發展。

[1]盧永春.人工智能推動媒體轉型[J].中國報業,2015(23).

[2]王江濤.機器人新聞寫作的局限與不足——基于騰訊財經寫作機器人Dreamwriter作品的分析[J].傳媒觀察,2016(7).

[3]彭蘭.智媒來臨與人機邊界:2016年中國媒體發展報告[Z].刺猬公社,2016-11-15.

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