劉穎錄
(作者單位:沈陽體育學院體育人文學院)
大數據時代預測性體育新聞報道的特點
劉穎錄
(作者單位:沈陽體育學院體育人文學院)
本文以大數據時代預測性體育新聞報道的特點為研究對象,探究 數據分析的科學性和可視化技術,為預測性報道提供強大說服力和預測的依據,以期推動預測性體育新聞的生產方式、報道內容和呈現形式的改革。
大數據;預測性體育新聞;可視化
大數據時代的到來,使數據在新聞生產的過程中日益凸顯出重要的作用,并催生出一種完全不同的新型新聞生產方式——數據新聞,這不僅僅成為新聞競爭中全新的角色,也為新聞產業提供潛力無限的技術驅動力,并為新聞傳播的未來發展提供全新的方向。“大數據之父”維克托·邁爾·舍恩伯格認為:“世界的本質就是大數據,大數據正在開啟重大的時代轉型,而大數據的核心就是預測。”故而,在大數據時代,體育新聞的預測性報道可以透過多層次、各角度、多維度的動態數據,探索出新聞報道的關鍵,以此進行分析、預測,為預測性體育新聞報道提供全新的視角。
體育比賽具有競爭性、群眾性、時效性、懸念性和國際性等特點,這些都決定了體育新聞具有競技性、同源性、預測性、接近性和國際性等特點。預測性體育報道是體育新聞中重要的一個分支。關于預測性新聞報道的定義眾說紛紜,有學者認為:預見性報道是根據現在和過去的事實,對事物或事態前景所做的報道。在這個定義中,可以窺探出關于預測性報道的內涵是對新近發生的、對未來世態發展具有預測性因素的新聞事實的報道。它首先基于新聞的定義——對新近發生事實的報道,再以未來未知的事態進行一種分析、推理、預測來判斷出新聞報道的內容。
體育產業本質上就是影響力經濟,所以對體育新聞的報道中不可忽視的因素就是“引起社會大多數人共同興趣的素質”,再加上體育新聞價值的判斷標準:真實性、重要性、顯著性、趣味性和顯著性,這都賦予預測性體育新聞報道全新的涵義:根據現在和過去發生的體育比賽的數據、賽況等事實,對即將發生的體育比賽或其前景進行的報道。
在大數據時代,數據分析的科學性和可視化為預測性體育新聞提供了常規工具,既可以拓展報道空間,充分挖掘具有價值的新聞事實,還能更充分地利用體育新聞報道資源,豐富體育新聞的報道方式,滿足體育迷的需要,還可以為競技體育的傳播和全面體育的普及起到良好的推動作用。
2.1數據分析為預測性體育新聞提供依據
以2016年里約奧運會中關于女排的報道為例,新浪體育在8月11日關于中國女排小組賽的報道《塞爾維亞負于美國,中國女排仍面臨嚴峻挑戰》中對塞爾維亞女排的身體數據、比賽數據、賽績進行分析并與美國女排做對比,并對中國女排在小組中晉級之路作出合理化推測。這種預測性體育報道的模式明顯區別于以往我國在預測性報道中的模式——把個人經驗判斷和專家權威意見相結合。以往的預測模式是基于體育記者或專家在某競技領域的權威經驗或體育知識來直接預測未知比賽的結果,直接后果就是受制于經驗的主觀性。而在大數據背景下,數據為預測性體育新聞報道提供了客觀、科學、直接的預測方向和基礎,不僅可以避免因主觀傾向性造成的低級錯誤,也可以在數據的基礎上對新聞客觀的真實性、對競賽實力的對比有個清晰明確的預測。
2.2可視化技術催生有深度的預測
大數據技術尚未普及之前的預測性報道通常以單純的數字或直觀的語言進行賽績的呈現與分析,受眾缺少直觀、生動的數據,并不能很清晰地理解報道中傳遞的內容。而數據可視化意在借助圖形化手段,對世界杯、奧運會等大型賽事或項目聯賽中產生的大量比賽數據,進行交互的可視化方式展現,使受眾了解賽事的深度信息,以及對運動員的運動表現提供直觀、準確的數據。
數據作為預測性體育新聞中的重要依據,不僅可以挖掘動態數據中潛在的邏輯關系,挖掘更有價值的新聞線索,利用可視化技術將動態數據以交互式地圖、圖表和信息樹等方式呈現,使體育新聞的報道更加具有深度、更加符合客觀事實、更加具有說服力。騰訊體育的“NBA指數”專欄采用統計學概率和數據分析美國男籃2016年奧運會陣容,對美國男籃里約奧運會的奪金之旅進行預測性報道,通過球員的2015-2016年賽季的場均數據、單屆奧運會球員總得分排名、投籃數據、教練執教數據中美國男籃的優勢,統計出來,進行深度預測,使這一篇預測性報道中的新聞更有說服力出,并且也符合在里約奧運中美國男籃再次奪冠的賽績。
數據分析的科學性和可視化技術為預測性報道提供強大說服力和預測的依據,促進了預測性體育新聞報道內容和呈現形式的變化。盡管體育數據新聞還面臨著其他的挑戰,但是在長遠的發展道路中,數據分析還是為體育新聞的發展提供了新方向。
[1]郭欽.數據新聞:大數據時代新聞報道新模式[D]武漢:華中師范大學,2014.
[2]辛梓.大數據時代預測性新聞報道的新發展[J].新聞研究導刊,2015(5)
劉穎錄(1986-),女,漢族,遼寧沈陽人,碩士研究生,助教,研究方向:網絡與新媒體。