有效打破壁壘　發展實踐型復合人才
——大數據時代應用技術型大學傳媒類專業教育模式研究

呂 玲

（福建工程學院，福建 福州 350118）

有效打破壁壘發展實踐型復合人才
——大數據時代應用技術型大學傳媒類專業教育模式研究

呂 玲

（福建工程學院，福建 福州 350118）

隨著大數據時代的到來，新聞傳播業發生了極大的變化，既有報道方式上的變化，也有報道內容上的變化。大學作為培養新聞傳播人才的基地，如何滿足業界對專業人才素養提出的新要求，必然需要在培養模式上進行創新改革。本文以此為背景，分析應用技術型大學傳媒類專業應該如何緊緊抓住機遇，在人才培養上開展融合式教學模式，以期為社會培養更多新聞傳播人才。

大數據時代；融合；新聞傳播學；教育模式

近年來，“大數據”已經成為人們工作和生活中耳熟能詳的一個詞。自2012年起，從中央到地方，有不少新聞媒體敏感地發現了利用大數據進行新聞報道的魅力，紛紛通過開辦新聞節目、開設專版，專欄等形式，進行有效的摸索和嘗試，掀起了數據新聞報道的熱潮。

依托在大數據基礎上的數據新聞，呈現出全樣本、可視化、輕量化閱讀等重要報道特征，讓新聞的客觀性、直觀性以及預測性都得到了很大提升，其一出現就得到了受眾的喜歡。從近年來媒體公開發布的招聘崗位來看，對于數據收集、處理、分析以及可視化應用等方面的人才需求還是有很大的缺口。

在大數據應用面前，應用技術型大學和其他大學一樣，面對的都是一個未知的領域，只有敢于嘗試、不斷摸索的高校才能獲取主動權，才能在人才培養上勝出一籌。

一、打破學科限制，培養實踐型復合人才

面對新聞傳播業的急劇變化，國內外知名高校也在紛紛重新定義新聞傳播學專業教育的內涵和目標，更加注重實踐性。對于正在向應用技術型大學轉型的非研究型普通本科高校而言，只有牢牢抓住大數據時代給新聞傳播學教育發展帶來的機遇，有效打通各種壁壘，真正提升學生的實際動手能力、提升辦學質量，才能培養更多適應社會需求的人才。

培養實踐型符合人才，需要運用多方資源，打破學科、專業壁壘，以及高校與新聞媒體、數據服務公司之間的壁壘，實現教師之間、教師與專業新聞從業者、數據專家之間的有效交流和流通。引導學生樹立一種多媒介融合、多學科融合、多渠道融合的觀念，鍛煉、提升以傳統新聞業務能力為基礎，以數據分析、解讀為核心的新聞傳播學實踐能力。

如果說自媒體的發展帶來了一個“人人都有麥克風”的時代，使普通網民對專業新聞記者在新聞發布上發起了挑戰，那么隨著大數據時代的到來，對有價值數據的抓取、處理和分析能力的巨大需求，又讓專業新聞從業人員獲得了新生，存在感倍增，因為普通網民無法勝任大數據新聞的報道。

大數據技術是建立在Web2.0基礎上的數據挖掘技術，其核心是對以關系為紐帶的社會網絡的識別、發掘和利用。［1］大數據具有規模性、多樣性、高速性和價值大等特點。2012年1月，網易創立了“數讀”欄目，成為國內最早開辟數據新聞專欄的媒體，隨后《北京晚報》運用可視化方式，推出基于采訪和有關研究報告的數據新聞報道，《新京報》也于2012年推出“新圖紙”版面，財新網2013年成立數據新聞團隊。2014年初，中央電視臺在“晚間新聞”欄目中陸續推出“據說”系列，運用大數據來解讀春運、兩會、春節，成為國內最早嘗試數據新聞的電視媒體。

這些開辟數據新聞報道的媒體中，既有網絡媒體，也有報紙、電視等傳統媒體。在大數據的挖掘和整合中，不同形式的媒介有著同樣的訴求，那就是利用數據和可視化技術為受眾帶去更好的閱讀體驗。不少媒體在推出數據新聞欄目時還打出了“提供輕量化的閱讀體驗”“新聞輕松看”等口號，可見，數據新聞打破了媒介的屬性，成為不同媒介共同追逐和主動出擊的方向。

因此，對于應用技術型大學而言，要想實現培養應用型技術技能人才的目標，只有適應大數據時代對專業人才的需求，用融合的理念來推進新聞傳播學教育教學改革，才能讓其煥發新的生機。

二、用開放的姿態，整合師資隊伍

針對數據新聞的具體報道內容進行分析，我們可以看到傳統新聞傳播學、網絡新聞學、計算機技術與應用、數據處理、統計分析等學科與專業知識的影子。這就對高校的師資隊伍提出了新的要求，教師團隊自身必須具有融合性的學科背景，否則很難適應大數據背景下的傳媒教育需求。

對此，部分美國大學傳播院系，及時提出了相應的對策，紛紛招募會講“數據新聞故事”的人才，開設相關專業或課程。然而在國內，當前從事新聞傳播學教育的高校教師多是文科背景，主要是培養學生扎實的人文素養以及新聞采寫編評、攝影、攝像等業務能力，完成傳統的新聞傳播學教學目標。但是如果讓他們短期內學會數據抓取、分析、處理，以及可視化運用的技巧，顯然有些不現實。當前最高效的方法是，用開放的姿態打破重重文理學科之間的限制，創造條件，提升師資隊伍的融合性。

一方面，從應用技術型高校內部著手，有效整合師資隊伍。首先，新聞傳播學專業教師，要注重“會講數據故事”人才的培養，即在數據解讀方面，通過增設新媒體基礎技巧、新媒體藝術等課程以及課內課外實踐，引導學生進行有效嘗試，將“解讀數據”作為新聞寫作能力的延伸予以培養。其次，通過聘請計算機科學與技術、藝術設計等專業教師為新聞傳播學學生授課。諸如，開設有關數據挖掘、統計學、平面/交互設計、數據可視化等課程，培養學生的數據抓取、處理能力和數據形象化、可視化處理的技巧。

另一方面，整合外部資源，將新聞媒體、數據公司納入應用技術型大學融合新聞傳播學人才的培養體系中。不僅僅是通過學生的媒體實習來實現，更應該是師資上的交流，如派出高校教師赴新聞媒體、數據公司掛職、學習，近距離感受新聞媒體的操作以及實際需求。同時，邀請資深媒體人來高校講授與數據新聞操作有關的課程，或者是圍繞與數據新聞有關的主題開展高校與媒體之間的合作，以項目建設帶動學科發展，創造機會讓新聞傳播類專業師生有效地參與到媒體的數據新聞制作全過程。

三、與媒體、網站合作，成立大數據實驗室

我國的大數據產業起步雖晚，但是發展速度快。2014年，中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.8%，預計到2020年，中國大數據產業規模將達到8228.81億元。特別是隨著物聯網、移動互聯網的迅速發展，數據產生的速度將會越來越快，規模也會越來越大，運用大數據手段進行分析處理并提煉出有效信息的能力就變得越來越重要。［2］

大數據實驗室是以大數據為基礎，依托數據挖掘技術，運用文本分析、新媒體交互、視覺設計、仿真模擬等手段，對數據進行可視化處理。在新聞傳播領域，既可用于為新聞媒體提供個性化的大數據解決方案，如受眾媒介行為研究、廣告主和消費者分析，還可以用于對新聞現象的大數據解讀，如重大事件的網絡輿情分析、網民群體行為的解讀和預測、健康傳播主題的解讀等。

目前，國內已有一些高校建立了大數據實驗室，但很多都是依托計算機科學與技術專業而建立，并作為該專業學生的實驗室來開展活動。這些大數據實驗室在培養學生的數據抓取、處理方面具有較強的優勢，但是對于應用到新聞傳播領域所需要的選題挖掘、新聞價值判斷、數據故事化解讀能力等方面，就不一定具備優勢。對新聞媒體而言，大數據時代媒體轉型的一個短板，就是對數據加工、解讀能力的匱乏。有專家指出，當前大數據建設缺乏的是專門的數據分析方法和專業人才，一些媒體一窩蜂地投身數據平臺搭建，不注重專門數據分析管理，對媒體的長遠發展非常不利。

在大數據時代，要真正提升學生的數據新聞操作能力，新聞傳播類專業必須聯合校外資源建立大數據實驗室。有條件的應用技術型高校可以與一些媒體、網站共建大數據實驗室，作為新聞傳播類專業的校內實踐基地，并聘請數據應用方面的專家作為顧問，并招募社會上有數據分析處理經驗的人作為實驗室成員，共同開展指導工作。

鼓勵新聞傳播類專業建設大數據實驗室，因為新聞傳播類專業培養出來的學生，具有深厚的人文底蘊，他們會賦予冷冰冰的數據以人文精神。有溫度的新聞不單單是媒體孜孜以求的，更是受眾喜聞樂見的。

四、以教學實踐改革為抓手，提升師生數據素養

新聞傳播類專業的實踐性要求很強，因此，在實踐教學體系設置方面，要緊跟媒介發展的趨勢、傳媒格局進行適時調整、科學設計。

（一）建立“開放化、全程化、模塊化、數字化”的實踐體系

“開放化”要求實踐教學體系不能是僵化的、一成不變的體系，而必須依據新聞媒體發展呈現出來的新特征，予以相應的調整。所謂“全程化”，是指實踐教育貫穿大學四年，讓學生們在完成課堂理論知識學習之余，有更多機會接觸實際的媒體工作環境和基本的新聞采寫鍛煉。“模塊化”就是將實踐教學環節分為課堂實踐、專周實踐、專業實習、畢業實習等模塊。諸如，在低年級安排專周實踐，鼓勵學生利用寒暑假前往新聞媒體公司實習，提升新聞敏感，提高新聞實戰能力；在高年級安排專業實習和畢業實習，專業實習可以結合大數據實驗室開展的項目展開，提升學生的數據素養。而畢業實習，鼓勵學生結合將來的就業展開，既可繼續前往媒體實習，也可選擇一些政府部門、企業或公司提供的宣傳或者數據分析崗位展開。所謂“數字化”，主要是順應全媒體、大數據發展趨勢，建立大數據實驗室，通過與校外機構、傳媒組織、新聞網站、數據公司展開合作，選取有價值的選題，開展大數據化研究，培養學生的數據處理能力，并將其轉換為可讀性、可視化俱佳的信息。

（二）創新畢業設計環節

“畢業論文”是目前不少高校的新聞傳播類專業畢業設計環節需要完成的任務。雖然這種方式在一定程度上，可以考查學生將所學專業知識應用到解決和研究具體新聞傳播現象中去的能力，但是對于本科生而言，在實際操作中，東拼西湊現象較為嚴重，真正能扎實做研究分析的學生不多。這種僵化的論文寫作方式，學生能從中受益的東西有限，老師們也是疲于應對，而且還要擔心論文剽竊的情況。因此，對于應用技術型大學而言，借助大數據實驗室平臺進行畢業設計改革刻不容緩。

新聞業界對新聞源依賴情況的變化，為新聞傳播類專業進行畢業設計環節改革提供了依據。在傳統狀態下，新聞媒體對消息源的依賴性較強，豐富而良好的消息源可以讓一家媒體在同城媒體中脫穎而出。因此，新聞媒體比較注重熱點電話、線人以及網絡平臺上的爆料，而新聞記者會非常重視與線人之間的聯絡。在大數據時代，消息源變得不再那么重要，媒體通過策劃或記者編輯挖掘選題等，便可從相關的數據庫中提取所需的資源，進而通過分析、可視化處理完成一則出色的獨家報道。

依托大數據實驗室，用“完成一則數據新聞報道”的方式代替傳統的“畢業論文寫作”，可以產生多贏的效果。對于學生來說，不僅可以避免新聞剽竊現象的產生，更能考查學生對大學四年所學理論知識的應用情況，此外還能提升學生的大數據應用能力。對于指導教師來說，通過從選題到數據挖掘、處理、分析到可視化處理整個過程的指導，可以不斷提高自身數據素養。此外，通過將合作單位、新聞媒體的相關選題納入到大數據實驗室的研究課題中，還能不斷提升大數據實驗室的實戰經驗。在具體操作中，可以讓學生自由選擇感興趣的選題展開數據新聞報道。

五、結語

大數據應用已經成為當下的一個發展趨勢，不單單在新聞傳播領域，在金融、醫療、購物、出行、社交等領域都有廣泛的應用。對應用技術型高校而言，用開放的理念打破重重壁壘限制，依托大數據技術建立大數據實驗室，對新聞傳播類專業的教學和實踐等環節進行及時改革，不僅給新聞傳播類專業注入了可持續發展的動力，還能培養出更多適應社會需求的人才。

［1］王斌.大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例［J］.編輯之友，2013（6）：16-19.

［2］2016年中國大數據行業發展趨勢及市場規模預測［EB/OL］.中國產業發展研究網，2016-04-30.

［3］陳昌鳳.“大數據”時代如何做新聞？［J］.新聞與寫作，2013（1）：90-92.

［4］新京報傳媒研究院.新京報傳媒研究［M］.北京：新世界出版社，2014：37.

［5］高雁.大數據時代下的新聞專業教育反思［J］.新聞知識，2014（1）：91-92.

G642

A

1674-8883（2016）16-0025-02

課題項目：本論文為福建省教育科學規劃“十二五”規劃2014年度重點課題，立項批準號：FJJKCGZ14-016，項目名稱：大數據時代應用技術型大學傳媒類專業人才培養模式研究

呂玲（1981—），福建工程學院人文學院講師，研究方向：新聞實務。