河南省糧食生產的技術效率及其影響因素

李 翔， 馬春艷

(華中農業大學 經濟管理學院， 湖北 武漢 430070)

河南省糧食生產的技術效率及其影響因素

李 翔， 馬春艷*

(華中農業大學 經濟管理學院， 湖北 武漢 430070)

為提高河南省糧食生產水平與農村勞動力資源的合理利用提供參考，基于2004—2013年河南省18個地市糧食生產相關數據，運用數據包絡分析法測算河南省18個地市2004—2013年糧食生產的技術效率，并采用Tobit模型分析勞動力轉移及其他因素對糧食生產技術效率的影響。結果表明：10年間18個地市的糧食生產技術效率平均值處于較高水平，但各地市間差異較大。城鎮化水平與政府支農力度對糧食生產技術效率的影響為負，農業發展水平對糧食生產技術效率的影響為正，勞動力轉移規模在上述因素的共同作用下，對糧食生產技術效率的影響為正。

糧食生產; 技術效率; 勞動力轉移; 河南

河南省作為我國的糧食生產大省，2000年以來每年的糧食產量均占到全國糧食總產量的1/10，且產量連年遞增。究其原因，雖然糧食生產要素的投入有所增加，但其帶來的只是產量的短暫提高，更重要的是得益于糧食生產效率的提高。河南省作為勞動力輸出大省，近年來在城鎮化的影響下，農村勞動力向城鎮大規模轉移，降低了糧食生產的勞動力供給。從當前我國農業生產的整體水平看，勞動力仍然是一個關鍵的生產要素，對農業生產技術效率具有影響[1-5]。因此，分析勞動力轉移及其他因素對糧食生產技術效率的影響程度，對于提高糧食生產效率和保障糧食供給具有重要意義。姚增福等[6]與肖蕓等[7]從農戶自身特征的角度分析了勞動力因素對糧食生產效率的影響。趙麗平等[8]分析農村人力資本存量對糧食環境技術效率的影響得出，農村人力資本存量在環境規制下對糧食生產技術效率具有顯著的正向影響。馬林靜等[9]比較分析不同區域農村勞動力數量及質量變化對種糧技術效率的影響認為，農村勞動力非農轉移對糧食生產技術效率的提高有顯著的正向作用。

整體來看，目前關于農村勞動力轉移對糧食生產技術效率影響的研究仍比較缺乏。因此，筆者以河南省為例，采用數據包絡分析法測算河南省18個地市的糧食生產技術效率，在此基礎上運用Tobit模型分析勞動力轉移及其他因素對糧食生產技術效率的影響，為促進河南省糧食生產水平的提高與農村勞動力資源的合理利用提供政策參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源

2004—2013年河南省18個地市糧食生產的面板數據來自2005—2014年《河南省統計年鑒》。由于2004—2007年官方未統計各市的有效灌溉面積，因此這期間的有效灌溉面積數據均由各市下轄縣公布的數據加總得出。

1.2 數據包絡分析

數據包絡分析法(data envelopment analysis，DEA)是測算農業生產技術效率[10-11]的典型方法，在糧食生產技術效率測算中也有所應用[12-15]。其是一種對多輸入、多產出的多個決策單元的效率進行評價的方法。其分為投入導向型和產出導向型，前者反映在一定的產出下使得投入最小化，后者體現在一定的投入下使得產出最大化。雖然兩者在效率值上存在一定差異，但最終得出的結論相同[4]。相比產出量，分析時將投入變量作為決策的基本變量更容易控制，因此，采用投入導向與規模報酬可變條件下的 DEA模型測算河南省糧食生產技術效率，模型設定為：

(1)

其中，θ表示決策單元的效率值，越接近于1則效率值越高，Xj、Yj分別表示第j個決策單元的投入產出量，λj表示第j個決策單元的權重。結合現有研究文獻和河南省糧食生產特點，選取鄉村從業人員數、化肥施用折純量、農業機械總動力、糧食作物播種面積和農村用電量作為投入變量，糧食總產量作為產出變量。

1.3 Tobit模型

由于數據包絡分析法測得的效率值介于0和1之間，使用其作為回歸模型的被解釋變量時，采用普通最小二乘法進行回歸得到的參數估計將是有偏和不一致的，因此采用受限因變量模型，即Tobit模型對糧食生產技術效率的影響因素進行回歸分析，模型設定為：

(2)

式中，TEit表示運用數據包絡分析測算得到的糧食生產技術效率，i(i=1，2，…，18)表示第i個市，t(t=1，2，…，10)表示2004—2013的10年時間，Xkit(k=1，2，…，n)表示各解釋變量。

對于解釋變量的選擇，由于目前官方并未統計勞動力轉移的具體人數，為從宏觀角度分析勞動力轉移對糧食生產技術效率的影響，從相關文獻中[9，16-18]選擇馬林靜等[9]的測算方法，即采用第一產業從業人員占所有從業人員的比重變相地衡量勞動力外流的規模變動。該指標可以很好地反映勞動力非農轉移規模隨時間推移的變化趨勢，值越小則說明農村勞動力轉移到非農產業的數量越多。另外，為全面分析勞動力轉移對糧食生產技術效率的影響，引入城鎮化水平、政府支農力度、農業發展水平和農業基礎設施條件4個因素作為控制變量(表1)。

表1 河南省糧食生產技術效率影響因素模型的解釋變量

根據各變量的計算方法(表1)，對所選取的變量作以下假設：1) 農業勞動力規模與糧食生產的技術效率呈正相關，也即是勞動力轉移規模與糧食生產的技術效率呈負相關。農業勞動力規模越大，發生轉移的農業勞動力規模越小。隨著農村勞動力的轉移，造成從事糧食生產的青壯年勞動力減少、務農勞動力老齡化和婦女化以及耕地拋荒等問題，對糧食生產帶來負影響。2) 城鎮化水平與糧食生產的技術效率呈負相關。城鎮化水平越高，城鎮人口占社會總人口的比重越大，農村勞動力非農轉移的人數越多，糧食生產的技術效率越低。3) 政府支農力度與糧食生產的技術效率呈正相關。政府的財政支農資金占財政總資金的比例越大，對農戶糧食生產決策的導向作用越大，且能夠更好地滿足農戶購買生產設備的需求。4) 農業發展水平與糧食生產的技術效率呈正相關。農業生產總值占生產總值的比例越大，反映出地區農業利用和整合資源的能力越強，因而糧食生產的技術效率越高。5) 農業生產基礎設施條件與糧食生產的技術效率呈正相關。有效灌溉面積越大，糧食生產抵抗旱災的能力越強，技術效率就越高。

2 結果與分析

2.1 河南省糧食生產的技術效率

2.1.1 變化趨勢 通過數據包絡分析法測算得出，河南省2004—2013年糧食生產的技術效率、純技術效率和規模效率的年平均值分別為0.852、0.903和0.944，整體水平較高。從圖示看出，技術效率與規模效率的變化趨勢大致相同，均呈現出先下降后上升繼而趨于平穩的變化過程，純技術效率則呈現出先下降后上升的緩慢變化趨勢。

2.1.2 區域差異 通過DEAP 2.1計算得出2004—2013年河南省18個地市的糧食生產技術效率值(表2)。為了更加客觀地分析各地區的糧食生產技術效率變化，以3年為1個時期對各地區糧食生產的技術效率、純技術效率(規模報酬可變條件下的技術效率)和規模效率進行考察，據此將18個地市的糧食生產技術效率水平劃分為完全有效型、規模有效型、純技術有效型和無效型4類[5]。

圖示 2004—2013年河南省糧食生產的技術效率、純技術效率和規模效率

Fig. Technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency in grain production in Henan

1) 完全有效型：鶴壁、焦作、信陽。其糧食生產的技術效率、純技術效率、規模效率均為1，糧食生產的投入產出達到最優水平，規模收益不變，糧食生產處于最佳狀態，不存在投入冗余和產出虧損。

2) 純技術有效型：新鄉、周口、駐馬店、濟源。其糧食生產的純技術效率均為1，純技術效率有效；規模效率小于1，說明規模效率是導致技術效率無效的主要原因，即在目前的技術水平上，其投入資源的使用具有效率，提高投入產出效率的重點在于如何更好地提高規模效益。另外，鄭州的糧食生產技術效率水平在2007—2009年可以歸入規模有效型，這期間其糧食生產的規模效率為1，規模效率有效；純技術效率小于1，純技術效率低下是制約其糧食生產技術效率提高的主要因素。原因在于鄭州地區過于注重發展經濟，對糧食生產有所忽略，今后應在發展經濟的同時應兼顧農業的發展。

3) 無效型：開封、洛陽、平頂山、安陽、濮陽、許昌、漯河、三門峽、南陽、商丘。其糧食生產的純技術效率和規模效率均小于1。其中，洛陽、平頂山、安陽、南陽的糧食生產規模效率接近于1，但技術效率和純技術效率均偏低，說明其規模無效率的主要原因在于純技術效率較低，應加大農業科技投入，提高科技貢獻率，進而逐步提高糧食生產的純技術效率。開封、濮陽、商丘、許昌、漯河糧食生產的技術效率、純技術效率和規模效率均接近于1，技術效率高，但未達到最優狀態，只需在現有的糧食生產技術與規模上稍加調整即可達到最優。三門峽和濟源的糧食生產技術效率一直處于較低水平，且糧食產量也低于其他地市。原因在于其土地貧瘠、旱作比例大，技術水平落后，長期以來農業上多采用粗放型的生產方式，農業發展受到地理環境及耕作方式的較大限制。因此，應改變傳統的生產方式、加大對農業技術的投入以提高糧食生產技術效率。

表2 2004—2013年河南省18個地市糧食生產的技術效率

注：CRSTE和VRSTE分別表示規模報酬不變和規模報酬可變條件下的糧食生產技術效率(純技術效率)，SCA表示糧食生產的規模效率，RS表示糧食生產的規模報酬狀況。DRS、IRS和NA分別表示規模報酬遞減、遞增和不變。

Note: CRSTE and VRSTE represent grain production technical efficiency (pure technical efficienty) under conditions of constant returns to scale and variable returns to scale respectively. SCA and ES indicate the scale efficiency and scale returns of grain production separately. DRS, IRS and NA indicate decrease, increase and invariability of scale returns separately.

表3 河南省糧食生產技術效率影響因素模型的參數估計

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平顯著。

Note: *, ** and *** indicates significance of difference at 10%, 5% and 1% level respectively.

另外，由表2可知，2010—2013年糧食生產規模報酬遞增的地市包括開封、平頂山、濮陽、許昌、漯河、三門峽和濟源。其農業生產的規模效益尚未完全發揮，增加一種或幾種生產要素投入則可以實現規模收益，屬于農業再投資收益比較高的地區。糧食生產規模報酬遞減的地區有：鄭州、洛陽、安陽、新鄉、南陽、商丘、駐馬店。其農業投資規模效益呈遞減趨勢，但依然具有投資價值，只需產出大于投入，但現有投入比原先投入所產生的效益低。

2.2 河南省糧食生產技術效率的影響因素

基于河南省18個地市糧食生產相關數據與測算得到的糧食生產技術效率數據，運用Eviews 8.0對(2)式進行回歸，得到如表3所示的模型參數估計結果。

從表3可知：1) 農業勞動力規模的系數為負值，與假設不符，間接說明農業勞動力轉移規模與糧食生產的技術效率呈正相關，即農業勞動力的非農轉移能夠顯著提升糧食生產技術效率。究其原因，一是農村勞動力的非農轉移在糧食生產上并未產生資源要素剝奪效應，即沒有使勞動力變為糧食生產的瓶頸性資源；相反，非農轉移釋放了冗余人力資源依附在農業生產上的壓力，提高了生產資源的配置效率。二是勞動力轉移至非農產業增加了農村居民家庭收入，為農業生產增加了資金來源，在一定程度上促進新型農業生產技術的實施利用。2) 城鎮化水平對糧食生產技術效率具有顯著負影響，與假設一致。從人口角度看，城鎮化是農村人口向城市遷移或農村地區轉變為城市地區，進而使得城市人口規模不斷增加的過程；從土地利用角度看，其是農業用地不斷減少，轉變為非農業用地特別是城市建設用地的過程。因此，隨著城鎮化的推進，農村地區的投資減少，農村地區原有的土地、人口等資源也逐漸減少，使得糧食生產所需的耕地和勞動力減少，對糧食生產技術效率產生負影響。3) 財政支農政策對糧食生產技術效率的負影響在5%水平顯著，與假設不符。可能是因為體制因素使市場信號扭曲，如專項財政支農資金落實不到位或針對性不強等問題，導致資金未能發揮應有的作用。4) 農業發展水平在5%水平顯著正向影響糧食生產技術效率，與假設一致。表明農業生產的專業化程度越高，糧食生產技術效率就越高。5)以有效灌溉面積衡量的農業生產基礎設施條件對糧食生產技術效率的正影響不顯著。

3 結論與建議

2004—2013年河南省18個地市糧食生產技術效率的整體水平較高，但地市間存在較大的差異。糧食重要產區的鶴壁市、焦作市、信陽市等地的糧食生產技術效率值較高，豫西(鄭州以西)山地地區的三門峽市、濟源市以及經濟發展迅速的省會鄭州市，其糧食生產技術效率偏低。對于糧食生產技術效率的影響因素，城鎮化水平與政府支農政策的影響為負，農業發展水平和農業生產基礎設施完善程度的影響為正，但后者的影響并不顯著。勞動力轉移規模在上述因素的共同作用下，對糧食生產技術效率的影響為正。基于此，在勞動力大規模轉移、城鎮化、農業現代化不斷發展的進程中，河南省進一步提高糧食生產的技術效率可從以下方面著手：1) 合理引導農村勞動力轉移，解決好農村勞動力過剩問題。河南省農村地區仍然存在富余勞動力，必須打破城鄉二元結構，改革城市準入制度；同時，應增加相應的就業渠道，促進農民有效融入城市。2) 在推進城鎮化的同時加強土地的合理利用，城鎮建設占用耕地應嚴格符合國家有關規定，堅決制止濫用耕地。3) 根據不同地區的農業發展情況，針對性地進行農業資金投入；同時，提高政府的信息透明度，并建立公眾監督系統，保障用于糧食生產的資金應落實到位。4) 加強農業科學技術開發與推廣應用，提高糧食生產的技術水平。

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(責任編輯： 黃筑斌)

Efficienty and Its Influencing Factors of Grain Production Technology in Henan

LI Xiang, MA Chunyan*

(CollegeofEconomicsandManagement,HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan,Hubei, 430070,China)

The grain production technical efficiency of 18 cities, Henan was calculated by date envelopment analysis based on their related data during 2004～2013 and the effect of labor transfer and other factors on grain production technical efficiency was analyzed by using Tobit model to provide a reference for improvement of grain production level and rational utilization of rural labor resources in Henan, Results: The mean value of grain production technical efficiency of 18 cities during ten years is in a high level but there is a great difference among different cities. The urbanization level and government supporting agricultural strength have a negative effect on grain production technical efficiency but agricultural development level has a positive effect on grain production technical efficiency. The labor transfer scale has a negative effect on grain production technical efficiency under the combined action of above-mentioned factors.

grain production; technical efficiency; labor transfer; Henan

2015-10-29； 2016-02-19修回

李 翔(1990-)，女，在讀碩士，研究方向：農業經濟政策與農業發展。E-mail：lixiang_0216@163.com

*通訊作者:馬春艷(1975-)，女，副教授，博士，從事農業經濟與科技管理研究。E-mail：machunyan6@126.com

1001-3601(2016)04-0184-0160-05

S-9； F323.3

A

農業經濟·農業管理

Agricultural Economy·Agricultural Management