大數據時代下的服裝定制模式分析

李 婧，周 莉

(西南大學 紡織服裝學院，重慶 400715)

大數據時代下的服裝定制模式分析

李 婧，周 莉

(西南大學 紡織服裝學院，重慶 400715)

借鑒國內服裝品牌美特斯·邦威定制項目重慶試點的經驗，探討了服裝定制模式的可行性及其面臨的市場挑戰，指出在大數據時代的背景下，服裝定制模式的運營與發展必須適應信息時代的快速更迭變化，利用信息通信技術及互聯網平臺，讓互聯網與服裝定制深度融合，以創造新的發展環境。

數據信息；定制APP；庫存；前導時間

在北美和歐洲，定制服裝占據了服裝市場20%的份額，消費者對定制的需求具有不斷擴大的趨勢。我國一對一的服裝定制方式歷史悠久，隨著社會的發展和消費者收入水平的不斷提高，消費者的個性化需求也不斷增強，都希望購買的服裝具有適合自己的特性，所以服裝定制在我國具有很大的發展空間。當下互聯網的普及、電子商務的席卷式發展及流行時尚的快節奏變化，使得傳統的大規模生產方式受到了沖擊，給實體店銷售的企業帶來了巨大影響，造成國內服裝企業成衣庫存積壓嚴重，處境艱難。在傳統服裝企業面臨高庫存問題之時，服裝定制生產形式應運而生，為高庫存問題提出了新的解決思路。

1 服裝定制模式分析

1.1 “定制”概念

“定制”一詞源于薩維爾街，意思是個別客戶的量身裁剪。傳統意義上的定制是完全由手工制作，代表著高質量、高檔次、高消費，甚至是奢侈品的代名詞。從量體、設計、制板到一次以上的假縫試身，大都根據客戶的個體要求組織，采用單件生產、手工操作、為少數客戶服務。這種針對個體客戶的定制服務，具有產品開發設計周期長、成本高和質量不穩定等問題，不適合廣泛應用。現以美特斯·邦威為例進行服裝定制模式分析。它不同于傳統意義上的完全手工制作，也不同于當下普遍的按型號批量生產的方式，而是將高級定制與我國傳統服裝定制以及批量定制融為一體，將成衣對于普通消費者消費需求的矛盾進行統一的服裝定制模式。將市場細分到極致，將每一名顧客作為一個細分市場，根據個人實際要求，專門單獨設計、生產到快速交貨并可以廣泛應用的營銷模式，它是一種大眾化的服裝定制模式。

1.2 發展特征

1.2.1 零庫存和縮短前導時間

對服裝企業而言，零庫存和縮短前導時間非常重要，但不可避免地產生原材料成本負擔問題。服裝行業競爭激烈，存貨一直都是服裝企業的通病。在服裝定制模式中有多少需求才有多少生產，不存在庫存問題。服裝定制模式的“零庫存”將會很好地解決國內服裝行業“高庫存”的問題。目前，國內服裝企業的前導時間普遍在半年左右，而服裝定制模式的專門單獨設計和生產可以將前導時間縮短至一周甚至更短。前導時間越短，資金流動速度越快，資金利用率就越高，給企業帶來的效益就越大。

服裝定制本就是為展現消費者個性化需求而產生和興起的，由于消費者對服裝的要求不同，因此面料的需求也有所不同。并且，消費者不一定會長時間地鐘愛于某一種面料，當某一種面料過時后就增加了企業或商家的原材料成本負擔。服裝定制對原材料的成本控制解決了這一難題。

1.2.2 滿足不同人群的消費需求

對于消費者而言，服裝可以滿足不同人群的消費需求，但等待時間長且上身效果難以預測。當代青年人是追求與眾不同的一代，在服裝上添加個性元素更是自身個性的表達。人體體型千差萬別，在很多情況下，批量化的成衣生產很難滿足消費者的合體、舒適和個性化需求，服裝定制的出現無疑是放大了消費者追求個性的心愿。服裝定制行業采用單元生產系統，綜合了大批量生產與單件生產的優點實現了用較少的投入生產出能滿足消費者多方面需求的高質量產品。美特斯·邦威的定制服裝價格只比同等服裝價格高出10%左右，符合大眾的消費水平。

但是，定制服裝的上身效果只能靠與量體師的溝通和借助樣衣的上身效果來想像。由于人與人之間的思維差異，顧客對服裝上身效果的訴求和量體師所理解的上身效果存在誤差，而且就美特斯·邦威定制項目來說，量體師使用軟尺的接觸式測量也存在人工主觀的誤差。而三維人體掃描和虛擬試衣可視技術并沒有普及，暫時不能解決這個問題，只能通過反復的售后服務來完善。

2 基于大數據的服裝定制模式制定

2.1 運行流程

服裝定制模式是在集成銷售、設計、生產、物流配送的基礎上，建立的為客戶通過網絡進行定制活動的信息交流模式。市場環境在不斷地變化和發展，服裝定制模式的客戶更追求個性化和多樣化。為保證消費者滿意度達到100%，專業客服一對一精準溝通和專業的售后服務是不可或缺的，其運行流程如圖1所示。

2.2 推進過程表現形式及問題

沒有任何事物是完美的，服裝定制也一樣，它的產生與興起也會不斷伴隨一些現象和問題的出現，這些現象和問題是來自多方面的，其表現如下。

2.2.1 廠家生產線

(1)對當下面料流行趨勢把握不到位，出現部分面料滯銷和熱銷面料供給不足的現象，以及熱銷面料在斷貨后不能及時供貨；(2)制版師在樣板上習慣性的缺點，即在調整樣板時小腿處加上多余的松量，影響外觀。

2.2.2 消費群體細分

消費群體包括：(1)愿意嘗試新鮮事物的年輕人；(2)體會過“一對一”裁縫店的老一輩顧客；(3)受體會過“一對一”裁縫店的老一輩顧客影響的顧客；(4)特殊體型省(特別胖或者特別瘦從來沒買到過合適的服裝)；(5)即將走入社會的大學生(需要合體高質量的服裝去應聘)；(6)經人介紹和回購的顧客。

2.2.3 銷售人員(店鋪導購和在校服裝專業的學生)

(1)定制業務沒有和店鋪內導購業績掛鉤，導購對推銷定制服裝的熱情不高，以及導購在專業度上有所欠缺，在量體數據的把握上不到位；(2)在校服裝專業的學生沒有固定的工作時間。

2.2.4 店鋪和高校推進計劃影響定制單量的因素

(1)等待時間長(從量體到收到定制服裝至少需要5～7天)；(2)不夠符合當下時尚潮流(款式比較單一，面料可供選擇較少)；(3)無法滿足更個性化的定制(只能在基礎的款式上添加簡單的印花和繡花)；(4)價格高于學生心理價格。

2.2.5 服裝定制APP

(1)APP設計不夠成熟，使用不太流暢；(2)目前只用于銷售端和生產端的異地信息數據交互和傳遞。

3 操作實例

3.1 定制實例分析

如圖2所示，服裝定制中，企業用實體店銷售端建立客戶關系。以某顧客為例，該客戶身高172 cm、體重58 kg，從事銷售工作，需要定制合體修身、體面的高質量服裝。王先生偏好修身合體卻又不緊繃的服裝，但客戶在穿著按型號批量生產的服裝時，由于常年運動導致的小腿較粗，小腿處通常不合適，正是服裝定制的目標客戶。客戶在實體店通過親身體驗來選擇款式和面料。銷售人員用軟尺為其凈體進行測量，同時對客戶所穿著的服裝進行測量，并將客戶穿著服裝的測量結果根據客戶的需求進行調整修改后，與客戶凈體測量結果一并填入定制APP的訂單中，同時包括款式、面料、價格、訂貨日期、以及特殊要求等信息，確認的訂單通過定制APP發給制造企業總部進行設計和生產。之后通過物流派送至客戶手中，定制APP會將客戶的數據進行保留，以便客戶再次購買。

3.2 完善與發展

3.2.1 不斷更新和完善定制APP

定制APP不再僅僅用于銷售端和生產端的異地信息數據交互和傳遞，而是通過與互聯網技術相結合，消費者可以實現在APP和WEB網頁上瀏覽現有的服裝類型和款式，也可根據個人的意愿進行一定范圍內的個性化設計，交互式變更款型、部件和面料等，遠程定制他們選中的服裝，有效縮短了生產周期，較傳統定制服裝方法節省了時間。在實體店內設置定制點的同時，也可以足不出戶完成定制服務，線上線下一起運營操作。

定制APP需要不斷更新和完善的功能包括：(1)三維人體掃描與APP連接，實時更新人體數據，建立3D人體基礎模型，幾乎完全接近客戶真實效果的3D效果圖，能夠更真實地體現試穿效果；(2)文字、語音和視頻交流功能，以便客戶與設計師進行交流，對服裝進行修改與調整；(3)服裝面料3D展示功能，以便顧客更真實地認識面料，減小了購物風險性；(4)設計師集成數據庫，最新最全面的服裝款型數據庫，用戶可以根據企業或商家所提供的款型和面料進行選擇。

3.2.2 針對消費群體，制定客戶大數據庫

當今社會正處于信息爆炸的時代，“大數據”給服裝企業帶來了一次前所未有的變革機遇。龐大而精細的數據，能直觀地反映消費者購買行為、購買心理等重要信息，從海量數據中獲取有價值的信息，對于企業的決策、發展及改革起著至關重要的作用。

針對服裝定制模式而言，建立一個龐大而精準的消費者數據庫更是極為重要。通過定制APP收集消費者人體數據、對服裝款式和面料的偏好及個性化需求等加以儲存和管理，建立消費者數據庫，分析消費群體的整體特征，將市場進行細分，針對不同客戶需求進行定制生產，不僅可以滿足消費者差異性需求，也有利于企業發現市場機會，有的放矢推進市場營銷戰略。

4 結語

服裝定制模式是未來服裝行業的重要發展模式，應著重對三維人體掃描技術和人體體型數據庫進行研究和發展，同時利用電子商務紐帶實現與互聯網的結合擴大服裝企業的市場前景和發展渠道。從目前的服裝定制模式來看，其對服裝行業的影響并不是很大，因為服裝定制模式才剛剛開始，并沒有發展成熟，人們也還沒有完全接受服裝定制和形成服裝定制的習慣。但是，從今后社會的發展趨勢來看，服裝定制模式必定將快速發展并融入人們的生活當中。

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Analysis of the Clothing Custom-tailoring Mode in Big Data Era

LI Jing, ZHOU Li

(College of Textiles & Garments, Southwest University, Chongqing 400715, China)

The feasibility and marketing challenges of clothing customization mode were studied based on the domestic clothing brand Meters/bonwe custom-tailoring project of Chongqing pilot. It pointed out that under the background of the big data era, the operation and development of clothing custom-tailoring mode must adapt to the rapid change of information era. Using information communication technology and the Internet, the Internet and clothing custom-tailoring mode should be deeply compromised to create a new development environment.

data information; customization APP; stock; lead time

2016-04-11

李 婧(19-)，女，本科在讀，主要研究方向為服裝設計。

TS941.7

A

1673-0356(2016)07-0047-04