大數據時代下新聞可視化傳播研究

姜長永

（作者單位：河南電視臺都市頻道）

大數據時代下新聞可視化傳播研究

姜長永

（作者單位：河南電視臺都市頻道）

在信息時代，網絡技術和數字技術的飛速進步，催生了“大數據”的出現。“大數據”具有數量巨大、速度快、來源多樣及價值密度低等鮮明特征，在無形之中，“大數據”以其強大的功能，滲透到了現代社會的各行各業當中。在大數據時代，傳統新聞業發展面臨著前所未有的挑戰，采取可視化的傳播方式，成為了傳統新聞業在現階段實現繼續發展的必由之路。基于此，本文嘗試對大數據時代下新聞可視化傳播進行研究分析，希望對相關的新聞傳播從業者有所啟示。

大數據時代；新聞；可視化傳播

大數據時代中，人們的新聞閱讀方式呈現出淺閱讀的發展趨勢。在快節奏、碎片化的生活方式當中，很難有人可以花費較長的時間，完整地讀完一篇新聞評論，而充斥于地鐵、公交車、站臺等處的移動閱讀，以其閱讀的便捷性、獲取信息的快速性，贏得了人們的喜愛。可以說，在現階段傳統的新聞傳播方式已經難以滿足時代的特征和人們的真實需求，可視化的新聞傳播模式，成為了傳統新聞媒體發展的新方向。也唯有通過這樣的方式，傳統媒體才能順利實現在大數據時代中的發展變革，重新獲得讀者的認可。

1 大數據時代可視化新聞傳播的典型特征

大數據時代中，數據新聞成為了新聞生產的主要方式，成為了傳統媒體適應新型新聞行業的必經途徑。數據新聞這一概念的出現，是新聞業在大數據時代發展的結果，是新聞業長期探索的智慧結晶。在大數據時代，數據新聞被賦予了更高一層的含義，其以數據的采集、分析、傳播為基礎，實現了新聞制作中科學性和準確性的有效提升，有效地利用了大數據的在數據分析方面的突出優勢。數據新聞的出現，依托大數據的技術優勢，使新聞生產流程模式化、規范化，實現了對于數據背后的深層次的新聞信息的深入挖掘，達到了新聞信息前所未有的交互性和豐富性，對于傳統新聞生產來說，這是大數據時代新聞行業的一大進步，也是新聞行業適應時代變革的必然策略。

數據新聞的生產流程，包括數據的獲取、數據的分析、數據的可視化等，在這幾個緊密銜接的過程中，新聞數據中所包含的公共價值被充分挖掘并良好呈現出來，傳達到受眾終端，為現代新聞受眾提供了更好的新聞閱讀體驗，呈現出更加精彩的新聞內容。與傳統的新聞媒介相比，數據新聞的優勢在于充分挖掘了龐大的數據背后的潛在新聞價值，提高了新聞的影響力，并以可視化的呈現方式，提升了新聞內容的閱讀質感。通過大數據技術的有效支撐，數據新聞實現了以新聞數據預測新聞走向和事件發展趨勢的目的，可以更好地幫助新聞工作者找到新聞報道渠道、新聞來源方向，更早地到達新聞現場，搶奪新聞報道的優先權。在大數據時代，數據新聞的橫空出世，去除了龐大的數據中的無用成分，將其精華提煉出來形成新聞信息，并通過可視化的傳播方式向用戶展示，使不同類型的用戶都可以獨立對新聞事件進行理解，并參與到對新聞事件的討論當中，使新聞的信息傳播價值得到了較大幅度的提升。大數據時代可視化新聞傳播，遵循特定的規律，可以做到自動生成、自動處理，具有普遍的適用價值，其呈現的信息圖是獨一無二的。

2 大數據時代下新聞可視化傳播路徑

可視化，是大數據時代下新聞傳播的一種良好形式，但此種形式的應用質量高低，則決定于新聞可視化傳播路徑是否科學。在此，筆者提出幾點大數據時代下新聞可視化傳播的路徑建議，以供參考。

2.1 精選新聞題材

在新聞報道中，新聞題材的選擇與否，主要是根據編輯、記者以及其他新聞從業人員對于新聞價值的判斷來決定的，然而，新聞從業人員對于新聞價值的判斷往往是依據既有的新聞工作經驗，這種判斷方式較為主觀，對于新聞價值的穩定體現不利。而依托大數據技術，大數據分析結果，成為了新聞選材的重要依據，極大地增強了新聞選材的科學性，從新聞選材的時效性、顯著性、趣味性、接近性等多個方面，全面提升了新聞選材的質量。利用大數據分析，將獲得的新聞數據進行充分解讀，對不同數據的內在聯系進行深入挖掘，對邊緣數據的價值進行有效探索，把真正有價值的、與讀者息息相關的新聞信息從海量的信息資源當中提煉出來，形成新聞內容，并以可視化的方式呈現出來，這樣的以技術為支撐的方式所獲得選材結果更加科學、更加精準、更加有效，真正實現了新聞題材的精選，尤其是對于訪問量巨大、用戶數量龐大的門戶型新聞網站來說，這種新聞選材方式是當前大數據時代下所必備的，在增強新聞價值、增強新聞內涵方面，有著不可替代的作用。

2.2 豐富數據來源

大數據時代，新聞數據資源極其龐大，大到普通的分析方式無法進行分析。但數據龐大并不意味著新聞數據來源可以無限放大，新聞媒體在數據來源方面，仍然需要在科學選擇的基礎上實現數據來源的逐步豐富，保證新聞數據來源的質量，從而獲取有效的新聞信息，滿足受眾的新聞閱讀需求。從目前情況來看，可供選擇的新聞數據來源渠道是數量眾多且多種多樣的，但仔細分析不難發現，這些數據渠道的源頭仍然相對集中，在社交網絡的利用和數據自采方面存在不同程度的缺失。在社交網絡迅速發展的勢頭下，社交網絡成為了很多新聞事件的誕生地，如“王寶強離婚事件”，其誕生的地方就是微博，社交網絡中新聞傳播的速度，也絲毫不亞于其他新聞媒介，甚至比其他新聞媒介更加迅速，并且社交網絡中新聞內容更加豐富、更加吸引人。因此，在豐富數據來源的過程中，對于社交網絡必須予以充分的重視，在社交網絡中植入一鍵分享到其他媒體或者新聞欄目中的選項，拓寬數據新聞的傳播途徑，豐富數據新聞的數據來源。當然，對于社交網絡新聞信息的提取，不可只停留在表面，必須深入挖掘，積極求證，力求做到新聞信息“來源于社交網絡但高于社交網絡”，以此擴大新聞傳播效應，增強新聞傳播的影響力。對于數據自采來說，實現的途徑則相對較為專業，需要媒體通過信息來源渠道的分析，找到可能出現新聞價值的渠道以數據自采方式植入，并構建自動工作的新聞采集機制，實現新聞信息的自動采集和有效分析。目前，數據自采的能力只有大型的新聞媒體才具備，并且這種新聞數據來源仍然有著較大的優化空間。

2.3 儲備人才資源

大數據時代，對于數據技術型人才的需求呈現出噴涌之勢，在可視化新聞傳播領域同樣如此。在新聞可視化傳播方面，需要儲備的人才資源包括：一是能夠敏銳發掘、洞察新聞數據背后的價值的人才，此類人才適合參與新聞策劃、新聞選題，通過從新聞數據中尋找新聞受眾感興趣的內容，挖掘新聞熱點信息，將數據信息熱點化，將呆板的資源靈動化，從宏觀角度把控數據，從微觀層面構建新聞信息內容，提升新聞受眾對于新聞內容的認可度；二是能夠具有充分的數據處理能力的專業人才，此類人才在工作中的任務主要是通過其數據分析能力、計算機操作能力對海量的新聞數據信息進行處理分析，根據大數據分析結果，從中將有價值、有內涵的新聞信息提煉出來，對信息進行加工整合，將無結構、無序的新聞信息變成內容規范、形式具體的新聞內容，完成新聞的構筑工作；三是熟練掌握可視化技術的人才，此類人才是新聞發布最終環節中非常需要的人才，可視化處理是新聞發布的最后一個環節，可視化技術人才的價值在于，利用可視化技術和相關處理軟件，將分析整合后的新聞信息或結構化數據制作成可視化的信息圖表，并保證可視化處理的美觀程度，最終實現將新聞信息以可視化的方式傳達給讀者的目的，如此受眾對于新聞信息的理解將更為直觀、更為迅速，這是未來新聞行業發展的一大鮮明趨勢。

2.4 實現數據開放

新聞數據開放的目的，是為新聞受眾提供更好的交互性新聞獲得體驗。在互聯網時代中，人人都是自媒體，人人都手中握著麥克風，人人有表達自己觀點和意愿的權利。在新聞媒介行業，基于可視化新聞傳播的新聞媒體與受眾之間的信息壁壘被打破，新聞傳播的交互性已經成為了大數據時代下新聞可視化傳播的明顯標志。尤其是對于大型門戶網站如搜狐、新浪等，實現新聞傳播的交互性，對于提升受眾對于新聞內容的信服度、擴大新聞的影響力來說，益處頗多。實現數據開放的方式，一種是采用交互式圖表進行可視化呈現，如鼠標指到哪里，就顯示哪里的相關數據，這樣在不影響新聞視圖的同時，可以為受眾提供自主選擇觀看內容的選擇權，達到交互的目的；另一種是“眾包”模式實現與用戶互動，把對于大量真實信息的分析整理工作以科學的方式公開在網絡上進行，邀請公眾參與，以此實現與用戶的互動，并可有效解決信息短時間內整理人手不足的問題。實踐證明，進行數據開放，對于新聞傳播可視化的發展來說，所能取得的積極效果是非常顯著的，但目前很多新聞媒體甚至大型門戶網站，在數據開放以及交互性體驗設計方面，并未能投入足夠的精力。可以預見，數據更大程度的開放以及交互性體驗的提升，是未來新聞傳播可視化的一個重要發展方向。

3 結語

大數據在潛移默化地影響著人們生活中的方方面面的同時，也悄然改變了新聞行業的傳統機制，新聞傳播越來越呈現出數據新聞與可視化傳播的鮮明特征，這是傳統新聞媒體向新興新聞媒體過度的必然途徑，也是未來新聞傳播發展的必然趨勢。新聞媒體應當對新聞可視化傳播有深刻的認識，通過科學選材、擴充數據、引進人才、開放數據等方式，爭取獲得更好的新聞可視化傳播效果，以此為新聞受眾提供更好的新聞接受體驗，提升受眾對于新聞媒體的滿意程度。

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