智慧街道空間導引及創新平臺*

鄭 迪 孫 慧 蔣 琦 蔣瑩瑩

智慧街道空間導引及創新平臺*

鄭 迪 孫 慧 蔣 琦 蔣瑩瑩

在響應當前“街道復興”與“智慧城市”兩大趨勢的基礎上，通過國內外街道空間既有案例的分析，總結出街道在智行輔助、生活便利、安全保障和環境智理這4個方面的智慧手段，提出建立“智慧街道服務平臺”，通過方法創新（傳感數據收集、數據處理分析、方案形成完善）形成對空間調整預測的IAF方法構架，將機制創新（整合城市管理、產品服務、公眾參與的開放協作平臺）融入智慧街道的建設中，并結合實驗案例提出城市產品與規劃服務的思路。

智慧街道 | 空間導引 | 創新平臺

鄭 迪

同濟大學建筑與城市規劃學院博士研究生

孫 慧

上海市城市規劃設計研究院工程師，博士研究生

蔣 琦

上海市城市規劃設計研究院工程師

蔣瑩瑩

上海申迪建設有限公司規劃助理

0 引言

21世紀初以來，在氣候變化與能源危機的背景下，全球范圍內掀起了慢行交通復興的浪潮。眾多世界級城市在城市建設中回歸以人為本的理念，編制慢行系統規劃，重點加大對步行和自行車設施的投入，引導綠色出行。而自2008年IBM在美國紐約發布《智慧地球：下一代領導人議程》主題報告，提出“智慧地球”的概念，世界各大城市都突出依托智慧城市建設，形成物聯網與互聯網相聯的街道體系，緩解“城市病”，提高城鎮化質量。例如倫敦提出“推進E-倫敦”戰略，法蘭克福提出建設網絡城市，東京提出建設“信息網絡系統”、新加坡的“智慧國平臺”,等等[1]。

在這樣的趨勢背景下，如何通過“智慧”的互聯網與物聯網將“以人為本”的街道復興理念落實到智慧城市慢行系統網絡的實踐中，是本文需要探討的重點。

1 案例研究：四大層面

隨著互聯網相關技術的飛速發展，隨著人們“人本”需求的逐步提高，建設智慧城市的技術條件已經逐步成熟，很多城市在街道空間完善的基礎上進行了智慧街道空間的提升改造。目前通過對國內外案例的研究分析和分類，可將智慧街道的建設分為智行輔助、生活便利、安全保障和環境智理4大方面。

1.1 智行輔助

目前智行輔助系統實現得比較完善的是上海五角場商圈的“微樞紐”。其在20 m的范圍內聚集了公交、地鐵、出租車、公共租賃自行車4種交通方式，實現多種交通方式的零距離換乘。具體的功能包括設有公交站臺電子顯示屏，顯示不同線路預計到達時間。同時設置出租車停靠站，乘客可通過屏幕直接叫車或用手機叫車，并且開放老人叫車專線方便老人乘坐出租。公共自行車停車棚也在考慮之中，可自助辦理租車服務。比較特別的是設有智慧路燈，可一鍵叫車、一鍵求助，還可以通過觸摸屏查詢地圖、瀏覽新聞、獲得周邊各類信息[2]。

圖1 里昂公共自行車

慢行系統方面，里昂公共自行車早在10年前便給我們做出了典范。2005年里昂推出一種自動的公共自行車系統（圖1）。這個系統允許用戶在一個租賃點取車，在不同的租賃點還車。自行車車把上設有內置電腦，可將數據反饋給運營中心，并有專業的計算機系統軟件匯總所需信息。接收到的信息可以監督租賃點的自行車常備供應量，也可滿足用戶不同時空的不同要求，說明公共自行車的使用情況和規劃目標的完成情況，同時，也可作為未來完善自行車租賃點網絡布局的主要數據來源[3]。

圖2 丁丁停車手機APP

圖4 HiATMP智能交通綜合管控平臺

至于困擾萬千車主的停車難問題，在智慧街道的建設中也有相應的智能解決方式。比如丁丁停車手機App（圖2）和智能車鎖，通過智能車鎖對車位進行感應和遙控，提高車位利用效率，只要利用手機和無線網絡就可以實現遙控開鎖、關鎖功能；同時可以實現閑置車位出租，當車輛離開車位，智能車鎖就會將信息同步至平臺；閑置的車位可以通過平臺租給周邊需要停車的人；當然也能實現停車場內導航，通過智能車鎖對停車場的車位進行精確定位，通過手機App平臺引導車輛迅速找到空位[4]。

目前智慧街道在智行輔助方面能夠實現的功能還局限于實現停車位供需平衡，建設自行車管理系統和打車管理平臺這些具體的方面。未來針對智行輔助，智慧街道旨在實現交通預測調控和街道自組織等系統性完善措施。

由TransitScreen公司設計的智能走道屏顯系統（圖3），在美國舊金山灣區奧克蘭從加州大學伯克利分校至市中心BART車站路段上一些公共區域安裝投影機進行試點。此系統能夠實時更新各類信息，并將這些信息直接投影顯示在路面上，包括提供附近交通信息、實時生活信息等。智能屏顯系統服務人群廣泛，在試點路段內，每年有300萬使用者，除此之外也帶來了很大的商業效益，增加行人的駐足幾率和駐足時間，為臨街店鋪帶來更多的商業利益。與此同時利用投射設備投放廣告和周邊信息，也帶來巨大的廣告收益[5]。

圖3 Transit Screen智能走道屏顯系統

HiATMP智能化城市交通綜合管控平臺已經取得了初步的成效（圖4）。此平臺擁有路況監視功能，包括視頻監控、信號監控、誘導監控、警情警力監控等。延展功能也包括重大活動狀態下的警衛任務和預案管理、基于車輛識別的機動車稽查布控、為道路交通擁堵治理提供依據的分析研判、面向非現場違法檢測的違法預處理[6]。

而隨著科技的發展，未來Amazon無人機實現貨物配送，必然會引起貨運交通的變革；Google無人出租車的投入使用，對于城市出行的影響同樣不容小覷。未來科技的發展對于智慧街道的建設是機遇同樣也是挑戰，如何能夠讓街道在智行輔助方面更符合未來城市的發展，也是智慧街道需要探討的方面。

1.2 生活便利

街道是為城市生活提供便利和服務的載體之一。倫敦通過將街頭已經廢棄的電話亭進行改造和利用，在電話亭頂部加裝太陽能電池板，為用戶提供免費的手機充電服務，同時裝備食品自動售賣亭和免費Wi-Fi等（圖5）。甚至可以將電話亭改造成小型急救室或者圖書館，更好地為居民提供服務[7]。

而隨著傳統紙質媒體被網絡媒體日漸取代的趨勢，北京也將原有報刊亭進行數字化智能改造（圖6），提供更全面的便民服務，包括免費Wi-Fi、自助繳費機，還可以查詢銀行卡余額、完成信用卡還款、下載餐飲、娛樂等店鋪優惠券、包裹電子自提柜、生活信息顯示屏等[8]。

圖5 倫敦紅色電話亭

圖8 芝加哥智能路燈

同時生活也不能缺乏藝術。在交互藝術領域，誕生于麻省理工的Janney Sound工作室，通過在重要開放空間節點設置智慧公共藝術裝置，擴展聲音、圖像、氣味、觸覺等創作媒介，促進公共活動的交互融合。這家公司在紐約地鐵站臺里設置音樂播放器和傳感器，人們等候地鐵時，在傳感器前揮動雙手打斷射入傳感器的光束，完成激活步驟。裝置被激活后，一系列比如木琴、長笛、沼澤、雨林的旋律將會潺潺流出，愉悅乘客們的心情[9]（圖7）。

智慧街道在生活便利方面實現的功能依然比較零碎，未來智慧街道希望能夠進行完善的街道設計以提供系統服務。

1.3 安全保障

圖6 北京數字化智能書報亭

圖9 格拉斯哥“城市監控中心”

安全是街道最基本的功能之一，保證街道空間的安全是智慧街道建設必不可少的一部分。目前，安全保障方面的研究主要集中于智能路燈方面。如芝加哥的燈桿傳感器（圖8），通過在街道燈桿上安裝傳感器獲得城市環境、人流、通訊等方面的數據。其功能主要是通過多孔燈罩內置的多個傳感器，實時監測周圍環境的空氣質量、光強、音量、熱量、濕度、風力，并通過監測手機信號來計算周圍的人流量，從而實現城市環境監測，幫助城市管理者控制、保護城市環境質量，同時也進行數據分享，政府、機構、公眾都可以隨時在網上免費獲取實時信息[10]。

智慧街道的建設在安全保障方面，不止是考慮當前城市安全監控、弱勢人群協助和電子實時預警的功能，更主要是在于對整個城市安全系統的建設進行統籌協調。例如格拉斯哥政府建設的“城市監控中心”計劃（圖9），在城市道路上安裝高清攝像頭監控，配合交通監控攝像頭，能夠根據目擊者的描述進行人臉識別，從而對整個城市進行監控。同時街道上的智能路燈具備自動報警系統，一旦周圍出現狀況，智能路燈能自動調節燈光亮度，將事發地照亮并迅速報警[11]。

圖7 Janney Sound紐約音樂站臺

圖10 莫頓BigBelly智慧垃圾桶

1.4 環境智理

智慧街道建設也在于便于收集與街道相關的數據以更好地了解和規劃城市。比如英國莫頓市使用BigBelly Solar公司開發的一款太陽能智慧垃圾桶（圖10）。這款垃圾桶可以進行垃圾壓縮，其能源完全取自太陽能，并且設有垃圾裝滿自動提醒功能，在垃圾達到85%時發送短信通知相關人員進行排空。此款垃圾桶的設計有效降低經常性的人力巡視并避免垃圾過量的情況，使垃圾車出勤頻率減少，既降低了垃圾車的燃料消耗量，也減少了運輸途中碳化物的排放量。

圖11 布魯塞爾“噪音管”

圖12 巴塞羅那灌溉系統

表1 智慧街道案例總結表

當前階段，智慧街道能夠實現的功能包括環境質量檢測，感應環衛設施等。對于未來，我們的設想是能夠實現系統平臺的建設和數據共享。比如比利時布魯塞爾的自由大學（Free University of Brussels）開發了一項名為“噪音管（Noise Tube）”的手機應用軟件（圖11）。此軟件可測量記錄每個軟件用戶的所在位置和噪音總量，把人們的智能手機變成音量監測器的同時繪制比官方版本更為精準的噪音污染地圖。這款軟件使用的數據收集更為便利，也使得城市管理更加精準，通過監測居民所處環境的噪音，為城市管理者提供更精準的噪音分布情況。目前此應用得到廣泛普及，噪音地圖已在歐洲安特洛普、布魯塞爾等多個城市提供下載[12]。

再如巴塞羅那灌溉系統，由地面傳感器提供濕度、溫度、風速、陽光和氣壓等實時數據，意味著園丁們可以根據基礎數據調整植物灌溉時間表，避免過度灌溉（圖12）。城市里甚至全世界的市民可通過在線地圖查看相關數據，以滿足其好奇心。

1.5 案例總結

通過以上4個方面的案例分析，本文總結“智慧街道”目前所能實現的功能，并據此提出相應指標引導未來發展可能（表1）。總的來說，智行輔助方面重點在于鼓勵公交慢行，實現出行停車的智能化；生活便利方面應關注信息發布，促進互動交流；安全保障方面需要普及視頻監控設備、音頻監控設備及災害預警系統，建設智能分析平臺分析數據；環境智理方面應實現智能環境監控，普及環境檢測傳感器，并融入智能環保設施。

表2 “智慧城市”相關規范

圖13 開源數據框圖

2 概念提出：智慧街道服務平臺

筆者基于國內外智行輔助、生活便利、安全保障、環境智理4個方面的案例分析，結合上海正在編制的《上海市街道空間設計導則》，提出“智慧街道服務平臺”。這一概念平臺彌補了國內外智慧城市標準的問題：偏重信息化基礎而忽視智能城市核心本義，偏重當前狀態而忽視發展趨勢，偏重全面性而忽視特性[13]。智慧街道是基于現有街道，以物聯網智能感知設備和基礎網絡為基礎設施，建立一種基礎設施高端、管理服務高效、環境智慧友好和未來特質明顯的新型街道[14]。“智慧街道服務平臺”利用技術革新促進城市空間建造與運營方式的變革，促進城市、使用者與技術之間的互動[15]，同時通過制度設計將進化的技術產品與城市人的需求銜接起來，讓日新月異的城市產品為街道空間輸送血液，為城市空間的未來發展留有余地（表2）。

3 方法創新

傳統街道空間的規劃設計依照“評估、規劃、評審、再評估”的流程進行操作，規劃難免落于反復修編的窘境，但社會空間發展瞬息萬變，規劃完成之時經常已是“過時之日”，難以與時俱進。

能否使用更加“智慧”的規劃方法做到對街道空間的客觀預測和實時動態？“智慧街道服務平臺”可能是一個途徑，未來城市應該充分利用物聯網技術，采用一系列的數據分析及挖掘技術來分析方案所產生的影響及預測未來可能發生的情況，以此作為參考依據來改進設計方案，依靠“規劃設計實施（Implement）—傳感數據采集（Acquisition）—城市未來預測（Forecast）”循環圈的新規劃方法（IAF智慧規劃方法），形成“實時眾智”的管理平臺，即由數據收集、數據處理、方案形成的一體化運營管理系統。

圖14 數據處理流程圖

3.1 數據收集

“智慧街道服務平臺”在數據來源方面應做到開源并多元，立足于傳統規劃數據平臺（如上海規土數據平臺SDD）并拓展新興商業數據平臺（例如APP、傳感數據），傳統的城市交通數據（公交線路、機動車保有量）可與新興打車平臺（滴滴、UBER出行）進行整合，傳統的生活文教體育設施數據（商業網點布局、中小學布點、體育設施布點）可與商業點評、運動社交平臺數據（大眾點評網、動動計步）進行整合。例如，目前市場上的運動APP（例如動動計步）可提供用戶個人訓練計劃，記錄運動數據（包含運動時長、里程及卡路里消耗）。由于多用戶運動軌跡集成數據反映了城市慢行系統的使用情況，城市規劃可以對這些商業APP的運動數據（例如“動動計步”）進行再次利用[16]，深度挖掘用戶分析行為模式，可得到街道內人群出行偏好特征，推動智慧街道空間的定制設計（圖13）。

3.2 數據處理

在數據采集的基礎上，如何將之作為直觀結果有效指導慢行系統的發展？這就需要運用一系列的方法及可視化技術進行分析及表達（圖14）。主要包括如下程序：（1）數據入庫及預處理：涉及數據庫管理、語義分析技術以及數據索引查詢。（2）數據清洗與分析：對各類數據進行基本的統計分析，描述統計各類數據特征，模擬發展趨勢，從而推斷出該類數據的整體特征。（3）數據挖掘：通過分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法，采用預測模型、數據分割、連接分析、偏差偵測等技術，實現了對數據的分類區隔、推算預測、序列規則等處理，挖掘出隱藏于數據追蹤的某些信息。（4）可視化展現：是對數據挖掘結果的表示方式，一般指數據可視化工具，包含報表工具和商業智能分析產品（BI）的統稱。

表3 智慧街道參與者：政府平臺

3.3 方案形成與完善

智慧街道的規劃方法包含：（1）通過數據的采集和挖掘分析，分析已有街道空間指標體系（例如人流量、安全狀況、周邊建設情況、市民滿意度等），建立智慧指標體系（終端安裝率、誘導信息覆蓋率、媒體信息覆蓋率等）；（2）在街道智慧化方案中，分析街道空間與智慧指標的相關性并進行空間模擬，基于模擬結構提供一系列改造方案；（3）基于上述改造方案，面向智行輔助、生活便利、安全保障、環境智理四大需求，形成具備實施性的城市服務措施，對接實際工程精準開發；（4）基于數據平臺，利用空間與智慧指標體系（例如終端安裝率、監控覆蓋率、環境監測率等）對街道空間使用情況實時評估，同時可以將街道設計的成果以直觀、友好和易于理解的方式進行展示，并盡可能地讓更廣范圍的人參加，讓專家和公眾可以及時地反饋意見（圖15）。例如，阿布扎比在網上建立包含街道設計信息的可視化街道設計系統，即在線設計工具，讓公眾對設計方案進行查詢、瀏覽并發表評論，提出自己的設想，甚至直接修改街道設計，供設計人員參考。武漢也于2015年以《武漢東湖綠道系統規劃暨環東湖路綠道實施規劃》為試點搭建“眾規”平臺，由規劃師“搭臺”，制作成“東湖360°街景”，置于平臺上。通過平臺，民眾有機會親手繪制項目規劃圖，直觀表達對城市規劃的真實訴求，融入最終方案中[17]。

4 制度創新：開放協作平臺

4.1 平臺構架

“智慧街道服務平臺”是城市街道空間未來的2.0版本，單單依靠規劃管理部門與研究機構的工作是遠遠不夠的，需要協同政府部門以及相關企業探索城市更新的發展模式。在“智慧街道服務平臺”的發展中，社會各界都可以參與進來。這種公私合作經營的模式在英美國家由來已久，經驗表明私人企業參與公共服務有利于社會資源利用的高效化[17]。目前國內的智慧城市管理者認為在公私合作方面，“智慧街道”應在“平行條線”與“垂直條線”上多維發展。在“平行條線”上，“智慧街道”應加強信息貫通，與政府平臺、商業機構聯系緊密；在“垂直條線”上，“智慧街道”應銜接產業鏈前后端，在考慮技術發展下引導設備產品的更新①來源：2016年1月，張紹華在上海市規劃和國土資源管理局《街道設計導則》專家評審會上的講話。。

街道是一個很大的載體，出行、安全、環保、生活等設施都在里面，但目前很多現有城市產品跟不上時代，都無法滿足物聯網發展，“智慧街道”的研究應該起到整合空間、推動行業發展的目的，同時應注意到在智慧城市的實現過程中存在商業潛力，未來更多企業會參與進來，制度設計應權衡公共利益和商業效益，聯系城市需求與產品應用。

圖15 智慧街道規劃方法構架

從保障公共利益的角度出發，政府部門首先需明確控制底線，控制什么同時如何控制？政府部門負責街道基礎設施（例如鋪裝、綠化、管線等）的建設管理，優先保證道路基本功能，引導街道智慧管理，控制智能設施占道路面積；鼓勵對于現有的街道設施（如公共電話亭、書報亭、公交車站等）進行設施改造，為改造率設置下限；鼓勵沿街界面智能化，提升街道立面整體智能水平，為智能設施界面附著率設置下限（表3）。

從實現商業效益的角度出發，商業機構通過使用權租賃的形式進入街道空間，運用自身的專業優勢和運營經驗實現智慧街道，通過其自身特點為街道空間提供智慧服務（表4）。私人企業在現有健康、社區居民交流、綠色出行的功能基礎上進一步植入智能設備（例如互動廣告牌、環境傳感器、充電樁等），并對其建設的部分負責運營維護，使得街道成為城市提供公共服務的重要場所。例如，谷歌為山景城（Mountain view）提供的社區福利項目——硅谷自行車道設計，試圖建立安全、連貫的自行車網絡，同時置入互聯網功能，將自行車道演變成為人和山景城居民社交活動的重要場所（圖16）。

“智慧街道”的實現需要依靠政府和企業的合作，同時立足管理平臺，在功能橫軸以智慧的治理、交通、生活、安全、環境5個維度展開，同時在縱向面向城市供給側需求，銜接數據庫與網絡資源形成一系列城市服務產品（圖17）。

表4 智慧街道參與者：企業機構

表5 智慧站點功能構架

圖16 谷歌山景市North Bayshore社區自行車系統項目

圖17 “智慧街道”城市產品服務平臺

4.2 產品實踐

目前，結合“智慧街道”的深入推進，一些城市服務產品的創新企業立足于街道建設與城市服務供給的公私合作模式，正在推行城市慢行網絡的新模式（表5）。例如，城市自行車在我國由來已久，在長期使用中遭遇安全干擾、停車混亂的問題，而新型的自行車產品對接城市居民未來需求，通過物聯網絡能夠自動判斷環境質量、交通路況，高效計算并實時輸出相應動力模塊、安全模塊等功能。另一方面，城市發展日新月異使得市民需求能被迅速感知，工業4.0技術使得城市產品的設計制造開源化，直接對接這些需求形成功能閉環。從實際案例可以看出，企業介入城市慢行交通有效提升了城市服務的相應水平，同時也讓街道空間體驗成為城市產品的“路演舞臺”。

圖18 慢行綜合管理平臺構架來源：作者自繪。

筆者所進行的智慧街道實踐探索正協同城市服務產品創新企業（目前主要是Mobike自行車），基于IAF方法的數據平臺，初步擬出慢行綜合管理分析平臺的系統構架，提供前臺與后臺服務（圖18-圖20）。前臺涉及智能借車服務與增值服務，而后臺則包含運營管理、車輛管理和數據分析，后臺技術架構是對前臺應用架構的支撐，而前臺應用架構是給技術架構功能實現的平臺。依托這個系統構架，企業可提供批量電單車租借的基礎服務和健康、互動、活動組織的增值服務，同時也可以通過平臺監測車輛使用并預測用戶需求。未來，通過這個平臺，更多企業可以參與進來，拓展延伸城市服務（例如健康醫療、餐飲服務、廣告植入等），“智慧街道”使得城市更新與科技發展緊密結合。

圖19 帶樁城市自行車：TSINOVA

圖20 脫樁城市自行車：Mobike

圖21 Mobike產品呼出&接受布點圖

圖22 Mobike自行車產品軌跡擴散（2016.3—2016.6）

圖23 Mobike騎行軌跡距離分布圖

“智慧街道”城市產品服務閉合環：

語義網使用一種新的元數據表示語言(Resource Description Framework，RDF)，用以表達Web上內容的語義信息。同時，引入了新的基于知識表示的技術，如RDF Schema和Web本體定義語言(Ontology Web Language，OWL)，定義領域詞匯及內容模型和描述語義。

（1）建立城市空間基礎平臺，包含既有街道空間的基本屬性（車流量、安全狀況、周邊建設情況等）及城市產品數據信息（Mobike產品使用布局數據）。

（2）收集城市產品的請求呼出及接收的布點信息，分析產品的擴散情況，挖掘城市產品與需求之間的作用機制，例如智慧街道研究小組在分析了2015年12月、2016年2月以及2016年4月這3個時間點的Mobike自行車產品布點數據之后，認為其產品分布呈現多點擴散格局，對其產品未來投放使用的選址具有積極的參考價值（圖21，圖22）。

（3）在街道智慧化方案中，分析街道空間數據與智慧產品數據，發現其相關性并進行空間模擬，抽取關鍵參數，探討建立模型的可行性，基于模型調整參數模擬未來城市產品的發展趨勢（表6）。例如，智慧街道研究小組在分析Mobike自行車在2015年12月至2016年4月的軌跡數據之后，發現騎行距離大多位于500 m—1500 m的區段內，可以預見未來結合更加深入的城市產品數據挖掘，將會使得慢行系統的設計更符合市民的行為習慣（圖23）。

（4）基于上述改造方案，面向整合治理、智行輔助、生活便利、安全保障、環境智理5大需求，以更新城市產品設計為核心（目前基于智行輔助產品開發），并提出規劃產品服務方案（《上海上海市街道設計導則》智慧街道模式方案），對接實際工程精準開發（圖24）。

5 下一步計劃：當下規劃轉型的智慧途徑

“智慧街道服務平臺”作為智慧城市建設與未來城市治理的橋梁，提出空間導引、方法框架和管理機制，這些研究成果來源于對目前國內外案例的分析總結、相關文件的整合消化以及各領域專家的意見建議，未來發展是在實際操作中不斷迭代更新的。因此，國內城市研究者與新興城市服務商正立足于城市需求，已經開始與相關管理部門接觸并進行試驗探索，以檢驗“智慧街道服務平臺”的可行性，未來遠景指日可待。

圖24 “智慧街道服務平臺”模式圖

圖25 智慧慢行規劃服務平臺

表6 街道數據類型

（感謝上海市城市規劃設計研究院的李凱克在數據處理方面的工作，及同濟大學軟件學院單曙兵博士生在系統構架方面的工作。）

References

[1]黃蘇萍，朱詠. 全球城市2030產業規劃導向、發展舉措及對上海的戰略啟示[J]. 城市規劃學刊，2011（5）：11-18.

HUANG Suping, ZHU Yong. Global city 2030 planning guidance, development initiatives and the strategic enlightenment to Shanghai [J]. Urban Planning Forum, 2011(5): 11-18.

[2]李蕾. 首個“微樞紐”亮相五角場[N]. 解放日報，2015-10-30（09）.

LI Lei. The first micro-hub unveiled at the Wujiaochang [N]. Jiefang Daily, 2015-10-30 (09).

[3]韓慧敏，張宇，喬偉. 里昂公共自行車系統[J]. 城市交通，2009，7（4）：13-20.

HAN Huimin, ZHANG Yu, QIAO Wei. Lyon's public bike system [J]. Urban traffic, 2009, 7 (4): 13-20.

[4]楊海艷. 共享私家車位，智能解決停車痛點[N].第一財經日報，2015-08-21.

YANG Haiyan. Share intelligent solution for private parking spot [N]. First Financial Daily, 2015-08-21.

[5]Hong E.R. Smartwalk projects urban info on to the pavement [EB/OL]. (2014-06-10). http://www. atelier.net/en/trends/articles/smartwalk-projectsurban-info-pavement_429787.

[6]海信網絡科技. 智能交通管控平臺 [EB/OL].（2014-06-10）. http://www.hisense-transtech.com. cn/urban_transport_intro_80.html.

Hisense. Intelligent traffc management and control platform [EB/OL]. (2014-06-10). http://www. hisense-transtech.com.cn/urban_transport_intro_80. html.

[7]Phone box library closure threat angers residents [N]. The Guardian, 2015-03-13.

[8]陳健，楊波. 北京智能報刊亭：提供免費無線網，能繳水電費[N]. 人民日報，2014-03-20.

CHEN Jian, YANG Bo. Beijing smart kiosk: provides free wireless network can [N]. People's daily, 2014-03-20.

[9]Janney Sound. Reach: New York [EB/OL]. http:// www.janneysound.com/project/reach-new-york/.

[10]Array of Things [EB/OL].https://arrayofthings. github.io/.

[11]楊帆. 英國全力打造智慧城市 [EB/OL].（ 2015-10-16）. http://news.xinhuanet.com/info/2015-10/16/ c_134718408.htm.

YANG Fan. United Kingdom to build smart city [EB/ OL].(2015-10-16). http://news.xinhuanet.com/info/2015-10/16/ c_134718408.htm.

[12]Map some noise: how your smartphone can help tackle city sound pollution [N]. The Guardian, 2015-05-03.

[13]吳志強，柏旸.歐洲智慧城市的最新實踐[J]. 城市規劃學刊，2014（5）：15-22.

WU Zhiqiang, BAI Yang. European smart city the latest practice[J]. Urban Planning Forum, 2014(5): 15-22.

[14]李雯，王吉勇. 大數據在智慧街道設計中的全流程應用[J]. 規劃師，2014（8）：32-37.

LI Wen, WANG Jiyong. Application data in the design of street wisdom of the whole process [J]. Planners, 2014(8): 32-37.

[15]王輝，吳越. 智慧城市[M]. 北京：清華大學大學出版社，2010.

WANG Hui, WU Yue. Smart city [M]. Beijing: Tsinghua University Press, 2010.

[16]Mayer-Sch?nberger V. Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think [M]. Boston: Eamon Dolan/Houghton Miffin Harcourt, 2013.

[17]王亞欣，彭毓穎. 武漢規劃搭建“眾規”平臺，環東湖綠道市民親手繪[EB/OL].（ 2015-01-08）. http://www.hb.xinhuanet.com/2015-01/08/ c_1113918183.htm.

WANG Yaxin, PENG Yuying. Wuhan plans to build regulation platform, people painted green road around East Lake [EB/OL]. (2015-01-08). http:// www.hb.xinhuanet.com/2015-01/08/c_1113918183. htm.

[18]Marsal-Llacuna M L, Segal M E. The intelligenter method (I) for making smarter city projects and plans [J].Cites, 2016, 55: 127-138.

Space Guide and Innovation Platform of Smart Street

In response to the trends of Streets Renaissance and Smart City , the paper sums up smart methods and establishes Management Platform of Smart Street through case studies of domestic and foreign street space in four aspects of travel support, life convenience, safety guarantee and environmental governance. Based on the methodology innovation (sensor data collection, data processing and analysis, scheme form and perfect), the paper forms the prediction method framework of IAF (Implement Acquisition Forecast). In the meantime, the mechanism innovation (open collaboration platform of city management, products services and public participation) is integrated to the construction of Smart Street. Eventually, the concept of urban products and planning are put forward combined with the practice of case experiment.

Smart street | Space guide | Innovation platform

1673-8985（2016）06-0075-09

TU981

A

同濟大學建筑設計研究院(集團)有限公司（TJAD）重點項目資助、長三角城市群智能協同創新中心（CIUC）種子基金資助項目“以城市規劃方案對于城市未來的模擬推演技術架構”。