基于大數據技術的醫養結合養老模式研究

荊愛珍，侯 雨，齊彩虹

(石家莊信息工程職業學院 人文素質部，河北 石家莊 050035)

?

基于大數據技術的醫養結合養老模式研究

荊愛珍，侯 雨，齊彩虹

(石家莊信息工程職業學院 人文素質部，河北 石家莊 050035)

互聯網+的產業模式給傳統產業帶來新的發展，大數據在養老產業有著重要作用，眾多在大數據背景下的新型養老模式異軍突起。本文借助調研、類比等方法，分析大數據在養老產業的運用現狀，探究其原因，明確指出思路，新型養老模式不僅打破“資源壁壘”，更能解決養老中的老人個性化服務需求及政府、家屬、企業三方監管，公共大數據的有效運用將是傳統養老產業的一場變革。

大數據；醫養結合；養老

隨著社會老齡化程度的加重，養老問題逐漸成為社會和諧、發展平衡的重要杠桿。如何在當今信息化發展迅猛的科技進程中，有效借助現代手段，解決社會實際問題，是擺在我們面前的一項重大課題，互聯網大數據帶動的新型醫養結合養老模式即是這一課題的核心要素。

一、大數據技術在養老方面的作用

(一)大數據背景下的養老模式的發展

1.國家戰略規劃布局，以大數據引領各產業發展

目前，國家將發展大數據技術納入到國家發展戰略，在政策層面給予大數據技術發展有力支持。目前，大數據技術在推動互聯網、金融、醫療、政務等方面發揮了非常積極的作用。2015年，貴陽成立全國大數據中心，貴陽市推動以大數據技術為基礎的“數據鐵籠”系統建設，并迅速向各領域推行，有效推動了大數據產業的發展和大數據技術的提升。在國家層面，以民政部門為例，民政部積極推動信息化建設發展，將大數據技術在社會救助、慈善福利、政府治理、養老服務等方面進行了積極探索，在智慧養老方面積極嘗試，有力推動了大數據+養老服務產業的發展。

2.大數據產業需求旺盛，眾多大數據+養老解決方案不斷涌現

正是在國家政策的積極推動下，大數據技術提升迅猛。與大數據+產業(行業)的解決方案開始不斷涌現，諸如互聯網、金融保險、企業管理、政務管理、電信、教育、醫療等眾多行業。在此背景下，加上國家對健康戰略的積極推動，大數據+養老解決方案也不斷出現。這些大數據養老應用系統，運用先進的技術架構，通過數據交換共享，數據分析，數據挖掘等手段，構建標準統一、開放、共享、高效、安全、暢通的云服務平臺，提供一系列養老醫療服務，為方便老年人生活、建設智慧養老提供有力的技術支持。

(二)大數據技術在推動養老模式發展方面的作用

1.大數據技術可以改變養老服務方面“信息孤島”現象的存在

信息化程度低，缺乏合作交流平臺，是目前各養老服務機構之間的技術現狀。目前，雖然已經有部分養老服務機構涵蓋了護理、家政、救助、維修、配餐、心理關愛等領域，數量和規模不小，但是分布較為零散，質量參差不齊；同時這些服務機構相互之間的合作交流較少，各自為政，造成了一定程度的資源浪費。

以上狀況的存在，使養老服務的公共數據共享成為一個難題，當然這一現狀的存在和政府有關部門的數據開放有一定的關聯，它們在數據擁有和數據使用方面存在不少障礙，技術操作方面還存在很多不足，還不能將諸如社區(地域內)居住環境、醫療機構配比、社區(活動、養老)中心數量及分布等老齡人群的公共數據實現有效的共享與互通，造成了各機構之間的“信息孤島”現象的存在。這一現象的存在，一方面造成政府治理的困境以及負擔，另一方面對養老服務機構以及老年人的醫療養老造成很多不便利的影響，不利于醫養結合的養老服務產業的高效和健康發展。

而利用大數據技術，則可以在地域范圍內，構建大數據云服務平臺，各養老服務機構搭建本機構的大數據信息中心，實現各級機構的信息互聯、接口開放，通過大數據挖掘技術與分析技術，將分散居住的老齡人口，遵循此大數據配置服務機構、醫療機構、社區活動等，并且記錄下老年人使用這些機構服務的數據再加之分析、改善實現區域內信息的有效整合，方便信息的共享、查閱、監督、檢查等。

2.大數據技術推動政府職能變化以及政府信息化建設，促進養老模式監管和政策導向改變

大數據技術促進了政府的信息化建設以及職能變化，以民政部門為例，大力推進省、市、縣(區)三級機構的信息化建設，實現各級機構的信息共享，并實現有效監督。另外，為促進養老服務以及養老產業的發展，民政部門對以政府為主導的養老機構的入駐對象進行了嚴格限制(面向享受低保及特困老年人)，將其他一些需要養老的對象推向社會組織或商業化組織，有效推動產業競爭，促進養老服務質量的提升。而這種轉變，得益于大數據技術的快速發展以及大數據技術在推動產業發展的顯著效果。

3.大數據應用及眾多解決方案的出現，帶動了養老產業發展

目前，在大數據應用市場，不斷涌現了與養老服務相結合的大數據應用及行業解決方案。雖然，這些應用性能參差不齊，應用范圍不廣，以及囿于公共數據的封閉等，并未達到理想的效果。但是，不斷涌現的應用產品，以及市場競爭氛圍的形成，在理念引領、技術促進、手段豐富等方面，提供了非常正面的促進作用。

4.大數據挖掘及分析技術，促進老年人個性化需求的滿足

大數據技術重在充分挖掘數據價值，通過分析、整合，發現行為規律，以應對個體需求。當前，我國養老服務機構和醫療機構的條件得到極大改善，但老年人數量增長迅猛，這些機構能滿足其基本的養老需求已不易。然而，老年人的個性化需求，諸如個性化醫療、個性化服務以及娛樂等精神需求，根本無法滿足(在一些地區已經在積極嘗試)，而運用大數據技術則可以彌補老年人在個性化需求方面的不足。一方面，通過大數據挖掘技術，挖掘老年人的生活、醫療數據，并充分將這些數據整合，另一方面，將這些數據進行定期與不定期的數據分析，總結其行為規律，就能為有個性化需求的老人提供優質服務，在提高養老質量，減輕老年人家屬負擔方面提供諸多可能。

5.大數據技術的發展，將解決醫養結合型養老模式中服務人員不足的問題

數據顯示，我國老年護理人員嚴重不足，護理人員的素質水平有待提高。雖然，我國加強高校在養老服務專業方面的建設，培育專業人員，但是市場缺口仍舊很大。而通過大數據技術，一方面通過建設信息化平臺，提升護理人員的綜合素質水平，一方面也刺激就業競爭，實現護理人員數量與人員質量的有效統一。

由此可見，大數據技術在推動我國養老服務方面，尤其在推動醫養結合的養老模式方面，優勢明顯且意義重大。大數據技術將為我國養老模式的發展帶來新的變革，居家養老+醫療等智慧養老模式將不斷涌現。

(三)大數據在建設養老方面的不足與困境

1.大數據技術仍處于“初級階段”，在技術應用方面有待提升

大數據技術雖然在推動我國醫養結合型養老服務方面具有重要作用，但是我們也要看到，目前我國大數據技術與歐美等發達國家仍有很大的差距。很多情況下，仍處于概念及口號狀態。加上大數據人才的巨大缺口，在開發落地型大數據應用方面，還存在很多不足，這都對大數據技術在養老行業的應用提出挑戰。

2.大數據技術的數據問題，有待政府養老公共數據的進一步放開

大數據挖掘和大數據分析的巨大作用，讓人們認識到數據的價值。然而，我國在養老領域的公共數據開放仍舊不足，這在很大程度上限制了大數據技術在養老領域的應用。美國已經制定“數據公開計劃”，其做法是將政府數據在互聯網上發布，限時要求政府部門開放數據，提高數據質量，要求各部門指定專人負責數據質量、客觀性與內部控制，形成開放的政府文化，并將其制度化，為政府開放數據掃除政策障礙。回顧現有法律法規與政策條款，對于政府開放數據工作可能存在的法律障礙、政策障礙提供指導方法，或提議修改現有法律、政策。這些發布，都為我國政府數據的公開，提供了借鑒。

3.運用大數據技術以及大數據思維在構建新型養老模式，還有待探索

目前，利用大數據技術及其思維方式，推動我國醫養結合的養老模式方面，還僅停留在“口號”階段，或“偽大數據”水平，其理念還是新瓶裝舊酒。國家大力推進大數據戰略，以政府為主導的醫養結合養老體系的信息化建設，以及鼓勵社會力量進入養老市場，進行新型養老模式的探索的政策，為我國新型養老模式的發展創造了比較活躍的市場及社會氛圍，這將在大數據背景下，探索適合國情、滿足老年人需求、創造極大經濟效益和社會效益的養老模式奠定了積極基礎。

二、用大數據技術解決養老服務問題的對策建議

(一)建立國家養老信息大數據中心，逐步開放養老方面的公共數據。

大數據技術與養老服務的結合，關鍵在于數據，通過挖掘與分析數據，從而構建大數據層級結構，以促進政府在養老方面的信息化建設，以及眾多民間機構介入養老服務產業。目前，2015年9月5日國務院發布《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》指出，在未來5-10年逐步實現“在公用事業、市政管理、城鄉環境、農村生活、健康醫療、減災救災、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、文化教育、交通旅游、質量安全、消費維權、社區服務等領域全面推廣大數據應用。”優先推動信用、交通、醫療、衛生……等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。數據開放，在全國各級機構開放，與此同時，與數據開放相對應的是，建立居家養老服務相關的標準及規范，吸引社會力量和民間機構積極參與、共享共治，形成集技術、服務、監管于一體的綜合信息管理體系。數據開放+養老服務規范標準(法律制度)，將是促進養老服務發展與保障養老服務健康的兩個手段，也是利用大數據技術促進養老服務的必要條件。

(二)打破“資源壁壘”，構建智能化的社區型醫養結合的平臺，實現數據共享

社區型醫養結合的平臺，就是以社區衛生中心作為連接點，與所在地域的養老服務機構和醫療機構合作，組織相關醫護人員定期定時上門為社區內的老年人巡診訪視。以大數據應用支撐這種模式的實施，實際上就是構建社區內的老年人大數據平臺，將老年人的個人信息，以及個人身體及生活條件變化信息納入到平臺當中，充分滿足老年人的需求。在此基礎上，利用大數據技術，為養老服務機構的老人在中心或醫療機構就診、以及向更好的醫療機構轉診開辟快捷通道。目前，河北省內致力于大數據+養老應用開發的企業正在不斷增加，以政府(民政)智慧養老應用為主導，以企業自行開發的更商業化的大數據養老解決方案，正在積極實施。

(三)利用大數據技術，面向“醫護、電商”專業大學生，提供實訓平臺。

專業人才緊缺是現在醫養結合最大的制約要素。一方面是專業護理(服務)人員的擴軍與培養，另一方面則是在養老領域的大數據人才的培養。目前，養老方面的護工大部分在四五十歲，且文化程度偏低，專業學生又因為薪資低而大量流失。解決這些問題，除了依托醫院、養老機構建立養老服務實訓基地，抓好現有護理人員專業培訓。同時將符合條件的醫養機構護理人員納入醫院醫護管理序列，正常開展專業晉升，為其拓展發展平臺。這些培訓過程，都可以通過大數據技術得以解決，一方面為現有養老服務人員，搭建數據共享的護理方面的培訓內容；為在校大學生，制定面向未來、面向大數據技術的養老培訓課程，培養專業性、技術型的養老服務人員。

(四)基于數據分析，展開差異化服務與個性化定制

展開差異化服務與個性化定制將成為未來醫養結合養老產業的發展趨勢。隨著人們生活質量的提升，以及對養老質量提出的更高要求，都必將要求養老能夠符合其個性化需求。位于杭州的浙江省老年服務產業園開園作為浙江省首家集醫養護為一體的智慧養老產業園，利用大數據技術搭建智慧養老網絡平臺，為轄區老人提供緊急呼叫、家政預約、健康咨詢、物品代購等服務，利用大數據分析技術，分析老人就餐數據，并提供一日三餐的“定制版”營養配餐。如發現未就餐的老人，還能將報警信息推送給社區工作人員或醫護人員。入園老人每天的膳食都將有據可依、有據可查。

醫養結合的養老模式，符合國家政策和戰略發展要求，符合現代社會養老需求的發展趨勢，而大數據技術的迅猛發展推動了醫養結合養老模式的落地，有效利用大數據技術，開發貼近養老需求的大數據挖掘應用，精準分析養老中的信息與需求，這必將在提升老年人的養老質量、減輕社會養老壓力、促進創新型養老模式的不斷涌現等方面發揮非常積極的作用。

[1]林明鮮，劉永策.城鄉人口老齡化與老齡問題研究[M].濟南：山東人民出版社，2010.

[2]劉金華.中國養老模式選擇研究[M].成都：西南財經大學出版社，2011.

[3]郭東，等.醫養結合服務老年人的可行性探討[J].改革探索，2012，(3).

[4]朱勝利.醫養結合社會化養老新期待[N].安徽日報，2013-5-19.

[5]王凱，等.大數據時代下養老云服務困境研究及改善路徑探討——以貴州省貴陽市為例[J]. 經營管理者，2016，(3).

[6]張丹，等.社會下的慢城式養老社區研究[J].山西建筑，2014，(9).

[7]張波，等.大數據時代的養老產業發展趨勢[J].健康管理.2014，(8).

2095-4654(2016)10-0019-03

2016-08-06 基金項目：河北省社會科學發展研究課題(民生調研201601638)

C913.6

A