基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)及應用研究

王連　徐順

摘要：近年來，信息技術得以日新月異的發(fā)展，給人們的工作及生活帶來了極大的影響。現(xiàn)階段，人們在進行管理、創(chuàng)新及決策等過程中都增加了對信息技術的應用，它能夠極大地提升工作效率，同時擁有較高的精確性。決策支持系統(tǒng)就是在這種情況下產生并得到有效應用的。文章從傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中的缺陷入手，對基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)進行了介紹，并對其系統(tǒng)設計及應用進行了詳細的探討，希望對數(shù)據(jù)挖掘基礎上的決策支持系統(tǒng)的研究起到促進作用。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；決策支持系統(tǒng)；應用

信息技術在人們的日常工作及生活中出現(xiàn)，通過便捷而精確的信息整理及儲存功能，提高了工作效率。在這種情況下，人們開始在各個領域中有效應用信息技術，決策支持系統(tǒng)就是信息技術同決策有效結合的產物，它在提升決策科學性的過程中發(fā)揮了重要功能。然而信息技術仍然不斷發(fā)展，該系統(tǒng)的功能也逐漸完善。現(xiàn)階段基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)取代了傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)，順應了時代及經(jīng)濟發(fā)展的要求。

1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中的缺陷

在社會經(jīng)濟及信息技術飛速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)體現(xiàn)出種種不足，不利于促進經(jīng)濟的進步，為使用者提供更好的服務。其缺陷表現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)能力差。在運行過程中無法進行高效率的查詢和分析。在經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景下，企業(yè)及相關部門在運行過程中積累了海量的數(shù)據(jù)，同時在數(shù)據(jù)管理過程中標準不夠統(tǒng)一，組織能力弱，因此在查詢過程中非常困難。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)在應用過程中數(shù)據(jù)庫為關系型，查詢和分析只是一種形式上的存在，決策支持信息形成困難。

其次，決策問題多。在構建模型庫的過程中非常困難，從而導致分析數(shù)據(jù)及構建維度的過程中受到嚴重限制。在這種情況下，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)無法及時發(fā)現(xiàn)潛在知識，更無法探究擁有一定深度的知識數(shù)據(jù)，因此無法強有力地指導決策分析工作及過程，在社會經(jīng)濟不斷進步的背景下，無法滿足決策分析需求。

最后，不充分的人機接口開發(fā)。這種現(xiàn)象導致人機交互受到嚴重阻礙，系統(tǒng)無法及時收到工作人員在長期實踐中積累的經(jīng)驗和知識，無法對未來的決策起到有效的輔助作用，導致嚴重的信息缺失現(xiàn)象存在于決策過程中，同時也促使現(xiàn)有的系統(tǒng)決策建立在脫離實際的基礎上，嚴重者將導致決策缺乏科學性而失敗。在應用決策支持系統(tǒng)的過程中，人們決策信息希望能夠更加多角度、多層次和直觀地展現(xiàn)出來，一旦失去這幾點功能，不僅無法輔助決策人員，還會導致工作人員在工作過程中需要付出更多的經(jīng)歷來搜集資料，影響決策效率的同時也嚴重降低了決策質量。

2基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)

2.1優(yōu)點

新時期，在信息技術飛速發(fā)展的背景下，人們在構建決策支持系統(tǒng)的過程中積極應用了數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術，然而這種現(xiàn)象導致不一致性存在于該系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中。然而該系統(tǒng)在構建過程中，其內在結構能夠進行有效的聯(lián)系和運行，在有效銜接過程中能夠解決以上問題。同時，多數(shù)事務級數(shù)據(jù)都會經(jīng)過底層數(shù)據(jù)庫的運作而集合于數(shù)據(jù)倉庫中，而數(shù)據(jù)倉庫能夠有效地整理、綜合并轉化海量數(shù)據(jù)，并構建數(shù)據(jù)視圖，該視圖能夠針對全局進行展示，也正因為如此，決策支持系統(tǒng)在運行過程中所使用的數(shù)據(jù)具有堅實的基礎。該倉庫的集成數(shù)據(jù)是OLAP的出發(fā)點，能夠使多維數(shù)據(jù)模型在應用過程中更加面向分析進行，使用者通過不同的途徑，對數(shù)據(jù)進行不同層次及角度的分析，有效分離數(shù)據(jù)結構及分析策略。OLAP和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的基礎，在運行過程中能夠通過多種途徑對數(shù)據(jù)進行有效的分析及挖掘，充分挖掘其中的潛在知識，同時在海量數(shù)據(jù)基礎上實現(xiàn)預測自動性。由此，信息的本質在數(shù)據(jù)挖掘基礎上的決策支持系統(tǒng)中實現(xiàn)，實現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)的設計實質，促使數(shù)據(jù)驅動取代模型驅動，同時，能夠降低開發(fā)難度。

2.2體系結構

在進行設計挖掘過程中，需要利用寬廣的活動空間，這一空間由數(shù)據(jù)倉庫提供，從而促使完整性及廣泛性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源中。而被初步加工的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的主要對象，導致發(fā)現(xiàn)知識成為數(shù)據(jù)挖掘的主要功能。集成數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的位置是OLAP的出發(fā)地點，能夠促使數(shù)據(jù)模型更具有多維性，同時建立在分析的基礎上。在多維分析基礎上，數(shù)據(jù)的分析能夠從不同角度及出發(fā)點進行，經(jīng)過比較、整理、分析等多個步驟，使用者所使用的數(shù)據(jù)將更加真實、客觀。盡管在最初，OLAP、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)庫等技術是相互獨立的，在信息技術不斷進步的背景下，三者被有效地融合在一起，并實現(xiàn)了缺陷互補，通過三者的有效結合，構建出基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)，能夠更好地展現(xiàn)該系統(tǒng)設計的初衷，同時最大程度地發(fā)揮其優(yōu)勢，促使決策者在決策過程中擁有更加可靠、客觀的數(shù)據(jù)為支撐。

3基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)的設計及應用

3.1總體構架

在數(shù)據(jù)挖掘基礎上構建起來的決策支持系統(tǒng)總體構架包含5個重要結構。

（1）數(shù)據(jù)源。即維持該系統(tǒng)正常運行的原始數(shù)據(jù)，企業(yè)及相關部門日常運行過程中的內外數(shù)據(jù)都統(tǒng)一于此。內部數(shù)據(jù)指的是相關部門制定的年計劃數(shù)據(jù)，同時還包含不同的文檔數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要產生于自動化辦公系統(tǒng)中。而外部數(shù)據(jù)指的是企業(yè)經(jīng)營過程中全國范圍內相關行業(yè)信息等。

（2）數(shù)據(jù)儲存層。該結構在日常過程中能夠有效地整理、轉換及抽取數(shù)據(jù)源信息，同時，根據(jù)不同的業(yè)務內容重新組織數(shù)據(jù)內容，以經(jīng)典的數(shù)據(jù)集形式提供給使用者作為重要的參考內容。該結構在運行過程中包含自身規(guī)則，促使數(shù)據(jù)轉換更具科學性，同時還包含優(yōu)化的加載數(shù)據(jù)頻率及整合規(guī)則等。針對不同的業(yè)務，該結構能夠將多維建模應用于重點數(shù)據(jù)中，該結構呈現(xiàn)多維數(shù)據(jù)立方體，這樣，使用者就能全方位和多層次地進行數(shù)據(jù)分析。

（3）支持層。該系統(tǒng)運行的基礎。知識庫、數(shù)據(jù)倉庫等是其重要組成成分。其中包含多種模型，能夠分別進行推理、分析及預測功能，同時還可以有效地從事數(shù)據(jù)挖掘算法并詳細分析決策等，數(shù)據(jù)挖掘設備及OLAP在充分應用過程中能夠對相關被隱藏數(shù)據(jù)進行有效挖掘，并將其進行集合處理，促使專業(yè)人員在對其研究的過程中能夠具有強有力的依據(jù)。知識庫在應用過程中能夠對重要的分析案例及解決措施進行保存，促使決策者在決策過程中有據(jù)可循。

（4）決策工具層。將重要的技術及設備提供給決策者，構成整個系統(tǒng)的核心，其中包含重要的模型有品牌競爭分析和戰(zhàn)略地圖等。

（5）決策層。根據(jù)不同的需求，應用不同的設備對數(shù)據(jù)進行處理和分析，制定科學的決策方案，并能夠促使決策者對大量數(shù)據(jù)及信息進行參考。

3.2系統(tǒng)功能

不同的決策分析層存在于該系統(tǒng)中，能夠轉變傳統(tǒng)的事后分析方式，充分進行事前分析并促使事后查詢過程更具依據(jù)。在這種情況下，決策分析、實時監(jiān)控及分析報表是該系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)，能夠分3個階段提升決策分析系統(tǒng)的價值，在應用過程中能夠滿足分析的多維性并進行模擬決策。

事前可知是決策分析的重點內容，能夠對決策分析進行庫存，促使供應商開展分析工作等。在實時監(jiān)控的過程中，可以保證各項決策能夠在進行中被有效控制。主要監(jiān)控原有計劃的實施情況和監(jiān)控關鍵的指標等。同時在該層次中還包含有效的預警機制，能夠對庫存異動等現(xiàn)象進行及時的發(fā)現(xiàn)和報告。最后一層在應用過程中能夠進行有效的事后查詢，對決策的使用情況及未來發(fā)展趨勢進行總結和歸納。

4結語

綜上所述，信息技術自產生之日起逐漸改變了人們的日常工作及生活，其快速而準確的信息收集及整理功能，使人們對其產生較大的依賴。在進行決策的過程中，通常需要建立在大量數(shù)據(jù)和信息的基礎上，因此相關人員開始有效融合決策與信息技術，構建決策支持系統(tǒng)，提高決策科學性。信息技術不斷進步的背景下，該系統(tǒng)也逐漸得到完善，現(xiàn)階段基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持系統(tǒng)在使用過程中能夠更加滿足社會及人們發(fā)展的需要，加強對該系統(tǒng)的研究與利用具有重要意義。