人工智能成功的五要素及未來發展方向

人工智能成功的五要素及未來發展方向

人工智能領域的領軍人物，需過人工智能協會首位華人Fellow、第四范式首席科學家、香港科技大學計算機系主任楊強教授在論壇上提了這樣一個問題：“現在像Google這樣的公司是有人工智能的能力，一些大的銀行和機構也開始做人工智能，我們平頭老百姓什么時候也可以用起來人工智能呢？”

楊強表示：人工智能的范圍很大，問題比較局限，問題的邊界非常地清晰，比如說圍棋是一個問題，金融是另外一個問題，無人車是下一個問題，這個問題的定義越清晰它的成功概率就越低。為此，他提出了人工智能要成功的5個條件。

人工智能成功的五要素

1.數據量需要有足夠的積累。在2000年之后就有不同的網站開始收集人和人之間對弈的數據，經過10年的積累才收集了3000萬盤的數據，5年前這種數據很顯然是不夠的。因此，人工智能并不是說對任何問題都是迎刃而解，馬上立竿見影，而是需要有一定的數據積累的過程，也許我們今天看好的某個領域可能是醫療，也許從今天開始收數據，我們收獲碩果的時候是10年以后。

2.邊界清晰。這也是DIGMIND這樣的公司首選做游戲的原因，在這個游戲之前做了很多單人的打飛船的游戲，這些游戲都可以從數學上來定義動作。

3.外部反饋。楊強表示：這個反饋就等于是老師在教我們，如果沒有這些老師我們是不是可以學出來？現在有一些學者在研究非接入學習，這是不是可以成功？……