大數據環境下技術創新管理方法研究

姜豐

【摘要】 隨著現代信息化的高速發展，人們對于海量數據的處理分析和運用需求越加顯著。人類逐漸提升了數據搜索、傳輸和存儲等處理能力，并在技術層面上極大發展了數據分析能力。在這種大數據時代來臨的背景下，如何挖掘大數據中蘊含的巨大價值和發展潛力是當前探究大數據應用研究面臨的困難之一。本文簡要闡述了大數據時代的基本定義，分析其研究的發展與面臨的機遇與挑戰，通過對大數據環境下技術創新管理方法的研究，挖掘出大數據的使用價值，使得技術創新管理工作能夠更好適應高速發展的時代需求。

【關鍵詞】 大數據環境 技術創新 管理方法

一、大數據時代

1、大數據的含義。根據資料，最早提出“大數據”這個詞的是美國麥肯錫全球研究院，該院在2011年發表一篇名為 《大數據： 未來創新、競爭、生產力的指向標》的研究報告，大數據一詞隨后開始流行起來，被人們用來定義信息爆炸時代產生的海量數據和與之關聯的技術創新發展。

2、大數據特征。1）數據容量大。數據從幾十TB起步，數量級別到了PB，乃至EB，基本無法用現有的技術進行管理，龐大的數據量需要分析處理，而且隨著網絡技術的發展，其數量增長十分迅速。2）數據多樣性。數據類型種類繁多，主要有結構化數據和非結構化數據，根據不同的數據源的增加，例如視頻、音頻、圖片、用戶信息等，顯示出非結構化數據越來越多，這就需要通過整理，篩選等流程的有效處理。技術需求的轉變也對數據的處理能力提出了更高的要求。

二、大數據時代下面臨的發展難題及技術創新的必要性

1、大數據應用的發展潛力。自2010年來，大數據的研究分析迅速成為不同國家、不同行業專業人士關注的焦點和研究的主題，實際上，“大數據”在不同的領域和行業中存在許久了，例如在生物學領域、環境生態學領域、通訊行業等，由于近年來互聯網技術的高速發展，大數據一詞不斷地出現在人們的生活中而被人們所熟知。現在，人們將關注點轉移到其應用所蘊含著巨大的社會價值和商業價值上，其發展潛力十分巨大。

2、大數據時代下的發展難題中國的大數據環境仍處于早期的應用和探索的過程中，由于產業方面存在發展方向不明確，應用仍缺乏關鍵的核心技術和必要的創新能力，專業人才的流失等問題也十分嚴重，毫無疑問，大數據的運用和市場化會對產品的發展產生很大的影響，解決大數據時代下的發展難題，合理地運用分析數據的產品和應用工具，才能使技術創新管理工作在大數據背景下創造出更多的價值。

3、技術創新的必要性人們對海量數據使用需求的提高，預示著技術創新的必要性。國際上的企業，比如Google Amazon、Facebook、e Bay 等著名的歐美互聯網企業運用創新的商業模式，而這些領先的互聯網企業成功的關鍵在于熟悉市場環境，充分利用大數據的特性，開發出相應的軟件技術，在龐大的數據系統中得到利益，從而獲得成功。由此可見，分析時代需求，提高技術創新能力，對商業模式也有著巨大的影響作用。

三、大數據時代下創新管理方法研究

1、做好實時監控工作，提升分析能力。在目前大數據時代的背景下，各市場經濟主體都會有大數據需求，要提升數據的分析能力，就要做好實時的監控工作，而構建高水平的數據平臺就可以滿足需求。例如，由于業務的不斷擴張和數據的不斷累積，相比較傳統的文本信息，現在非結構化的數據系統更為龐大。提高對非結構化數據的應用能力，構建高水平的數據平臺，從而對大數據信息進行監控，及時分析出自己的發展情況，然后根據不同行業數據自身的獨特特點，結合好自身行業知識，制定出具體的發展策略，最大程度地將大數據轉換為價值。

2、培養大數據分析人才，提高專業能力。隨著大數據時代的來臨，培養或引入高素質的大數據處理人才才能夠適應時代的發展需求，該類人才要熟知自身從事行業的發展趨勢，能夠具備基本的市場營銷知識、管理技術等，通過處理分析這些數據，從中會有一些新的發現，并創造出新的價值，幫助自身企業提高企業核心競爭力，為創新管理方面提供更多支持。

3、提升技術創新能力，實時獲得動態性信息。傳統的數據分析方式和智能研究模式將側重點放在了歷史數據的分析上，而在大數據時代的背景下，企業面臨著需要更加及時地對數據進行分析處理的情況，才能更高效地獲得實時地商業情報，增強商業洞察力，改變傳統的決策模式，提高技術創新能力，才能實時獲得動態性信息，發揮出實時監控和及時報告的能力，及時調整問題。

四、總結

大數據中蘊含著巨大價值和發展潛力，充分利用大數據，可以在不同的行業中發揮巨大的作用。但目前大數據應用創新度不足，缺乏關鍵的核心技術，缺少數據分析處理人才等等，面臨著許多困難和挑戰，大數據智能運用無疑會給產業注入鮮活的能量，要靈活充分地運用仍要不斷地深入研究，才能在創新管理方面得到提升，滿足時代需求。

參 考 文 獻

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