大數據在就業領域中的應用

南陽醫學高等專科學校 朱 青 閆 珂

大數據在就業領域中的應用

南陽醫學高等專科學校 朱 青 閆 珂

畢業生的就業問題引起了社會廣泛的關注，伴隨大數據網絡信息時代的到來，大數據網路信息技術在學生就業領域中的應用成為一種必然的趨勢。文章在闡述大數據應用原理的基礎上，分析大數據在學生就業中的應用意義和原則，并建立基于大數據的就業工作系統模型，旨在充分發揮出大數據在就業領域中的作用，促進學生的就業。

大數據；就業；應用模型

大學生就業問題是社會上一個復雜的問題，伴隨計算機網絡技術的發展，人們開始嘗試應用計算機技術建立某種數據模型來解決學生的有關數據問題。基于大數據的就業工作系統模型的建立能夠形成多層次、多功能的社會就業信息服務系統，加強對高校學生就業信息統計、分析和發布工作，提升對學生的就業指導和政策服務。文章結合大數據應用原理，根據大數據在就業領域中的應用原則，為如何建立基于大數據的就業工作系統模型進行分析。

1 大數據應用原理和原則

1.1 原理

大數據應用的主要思想是將數學算法充分應用到大量的數據中，進而對未發生大事件進行預測。關于學生就業的大數據應用，能夠預測的內容舉例來講以南陽醫學高等專科學校的學生為例，在畢業之后進入醫院或醫療機構可能性以及五年之后能夠繼續在這些單位的可能性。大數據應用預測的實現關鍵是要將一系列的數學算法建立在大量的數據分析上。

1.2 原則

第一，大數據分析不能僅僅依靠少量的數據樣本。少量的數據樣本一般是某段時間、空間范圍內的信息和就業樣本。想要依靠少量數據信息來獲得科學的就業預測和分析是不科學的。第二，大學生就業相關因素是復雜的，大數據預測下的數據精確性難以完全實現。第三，不關注某種因素對大學生就業的影響，而是關注這些因素中涉及的就業關系。

2 大數據在學生就業領域中應用意義

2.1 大數據在學生就業領域中的重要作用

高校就業工作包括畢業生到用人單位的也能招聘、學校對就業學生開展的就業指導工作、就業數據收集等。以南陽醫學高等專科畢業生為例，就業相關數據信息一般體現在學校招聘情況分析、畢業生的就業發展流向分析、畢業生的求職數據整理等。通過大數據分析總結發現，對畢業生的招聘大約集中在每年的四月和十一月，且這兩個季節對學生的招聘需求旺盛，為學生就業提供良好的機會。

2.2 大數據能夠提升就業工作質量

將大數據應用在高校就業招聘中能夠讓有關人員更好的掌握和分析畢業學生的實時性信息，在第一時間發現社會對醫學領域專業人才的需求情況、為醫學專業學生就業提供重要的服務支持。高校就業工作中大數據中的“大”，更重要的是相對意義上的就業選擇，而不是數量上的就業選擇。將大數據應用在醫學專業學生的就業中能夠推進就業工作的開展，提升就業服務指導的針對性、個性化。

3 基于大數據的高校就業工作系統模型

3.1 數據的收集

關于用人單位的數據來源一般有單位官方網站、單位的招聘海報、名片、來往郵件、通話記錄、就業協議書等。關于畢業生的數據來源有學生基本檔案、學生學籍檔案、學生校園實踐活動記錄、師生評價等。在這些數據中，師生評價、網絡行為等是一種非結構性的數據，需要應用到圖片、聲音、文件、數據流等。在對這些數據收集整理的時候所花費的時間和精力較多。

3.2 數據的清洗

傳統畢業生就業數據包括用人單位數據、招聘活動數據、畢業生的屬性數據、簽約數據等。對這些數據進行清洗的目的是對干擾性數據和噪音性數據信息進行識別和刪除，完善數據信息。

3.3 數據的存儲

通過對大數據的有效存儲，才能在就業領域中充分發揮出大數據的作用。根據就業領域的實際工作發展情況，數據的存儲主要分為線上存儲和線下存儲兩種。其中，數據的線上存儲工作需要重視對CAP定理的合理應用，做好數據的合理取舍，提升保存數據的有效性。數據的線下存儲大多是以工作備忘錄和工作手冊的形式存在的，能夠對學生的就業分析、就業指導提供重要的數據支持。數據的線上和線下存儲都需要形成統一化的數據編碼系統，從而將大數據更好的應用在就業領域中。

3.4 數據的使用

在大數據的應用下，學生的畢業信息、檔案信息、用人單位的基本需求信息等都被存儲在就業工作系統中。大數據支持下的畢業生基本信息系統一般包含數據信息的收集、清洗和存儲系統。同時，應用大數據信息能夠幫助醫學專業的畢業生分析和整合國內外宏觀經濟狀況、相關就業政策、用人單位招聘規律、崗位需求情況等，幫助學生了解社會主義經濟市場對他們的應用需求，把握好學生在畢業之后的就業發展方向。醫學類專業的畢業生求職行為分析系統在分析和整合畢業生基礎數據信息、求職信息的基礎上，能夠從不同維度上對畢業生進行分類，幫助教育部門掌握畢業生的就業基本情況，將學生的就業需求和就業市場分析系統進行聯結。聯結系統在確認信息之后，能夠為企業和畢業生提供對點信息的推送服務，提高就業單位和畢業生就業需求之間的匹配度。在大數據的應用下，能夠對畢業生的學習完成情況、求職心理、網絡社區活躍情況、校園活動等進行綜合的分析，從而讓企業單位在第一時間全面了解畢業生的個人情況，根據企業的發展需要選擇適合的畢業生。另外，應用大數據之后能夠建立更個性化的信息共享與交流溝通服務機制，通過該機制實現對畢業生的求職跟蹤，為畢業生的短期就業情況予以適當的扶持，增強畢業生在社會奮斗的積極性。

4.結束語

綜上所述，隨著社會經濟的發展進步，大數據逐漸成為社會基礎建設發展的重要組成部分，對人們的社會生活和社會生產活動提供了重要的信息支持。在大數據時代的影響下，經濟學領域、政治學領域、社會學領域等多種學科出現了激烈的碰撞和交叉，對人類原有的知識價值體系、生活方式等也產生了深刻的影響。在大學生就業難的發展情勢下，大數據能夠在對各種資源信息分析、整合的基礎上，實現大學生就業需求和企業對人才需求的互聯，通過數據分析，及時調整大學生就業培養方向，在一定程度上減少大學生就業難的問題。從應用實際效果上看，大數據在就業領域的應用不僅僅是提供一種機器化算法，而且在應用計算機分析之后還能提供出具體的解決文案，對高校教育發展決策以及企業對人才的選擇等方面產生了深刻的影響。

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