提前規劃零售流程

在大數據和全渠道的輪番轟炸下，零售商可以從線上和線下獲取大量的消費者數據，而如何將這些數據轉變為業務資產卻很少有人顧及。零售數據如果得到有效評估和分析將產生巨大能量，為零售商準確跟蹤和抓取消費者需求，進而助其規劃流程，增加價值。然而，這個過程往往也最為艱難，各異的零售形式和海量的消費需求都成為其順暢實施的壁壘。在這一環節下零售商亟需完成的任務就是以消費者為核心目標，合并規劃流程來處理所有數據，并在做分類、定價、促銷和庫存定位決策時充分利用這些數據，最終真正提供卓越的客戶體驗。

隨時隨地提供適當的商品

Forrester在今年第二季度的The Forrester Wave:零售規劃解決方案調研報告指出：“現階段零售市場的新品數量和促銷變化正在以迅猛的速度不斷上漲，諸如Zara這樣的知名品牌每年需要管理22個服裝系列，為設計師帶來沉重負擔。”大量的商品管理需求和其逐漸變短的生命周期迫使零售商們面臨越來越多的挑戰。實時規劃比以往更顯緊要。由于各種購物渠道不斷激增，現代消費者將不再以產品的使用性作為唯一的衡量標準。根據甲骨文最近發布的消費者行為調研報告“新零售主義”，92%的受訪者表示，如果想要購買的商品在一種渠道下無貨，他們將通過網絡搜索尋求其他的零售商來購買。實用性、忠誠度和花費之間的相關性其實很清晰，近一半的受訪者表示他們對能提供有用信息的零售商將更加忠誠，而如果看不到實際的商品，他們的忠誠度就會下降，同時減少對價錢的心理預期值。

試想一下，如果一個零售商每天24小時在任意地點都能夠被客戶訪問，店內商品永遠保持足夠貨存和尺碼，根據季節變換在合適的時間讓商品具有足夠的靈活性，那么這個零售企業必將在群雄逐鹿的零售行業脫穎而出。而這些，都需要借助于有效的數據分析。

牢牢掌握當地需求

零售商需要根據位置和氣候等因素來做出總體預測，與上海或佛羅里達海邊小鎮的商店相比，倫敦東部的一家市區商店將會需要不同的商品。想要全面了解客戶需求并非易事，不可預測性隨處存在。然而，掌握客戶在哪里第一次接觸到商品，了解他或她習慣的購買方式，追蹤他們的購物行為對于現代零售商來說至關重要。借助于這些數據，零售商可以更好地了解商店所需，幫助它們按照不同的位置做好更準確的分類決策。

先進的集群系統能夠幫助零售商深入挖掘數據，更好地了解客戶的喜好，為商業流程增加智能，讓零售商了解客戶基礎和不同，按照不同的規劃和分類制定更合理的營銷策略。

時刻了解客戶所需

客戶的整體預測很復雜，行為預測亦如此：一個顧客可能會訂購多個尺寸，在買完衣服后立即退回，或者也可能要求退回一些已經無法再銷售的貨品。然而，客戶所需卻并不難理解。擁有大量供應商和購物渠道的消費者已經不愿意再為等待花錢，同時更具識別能力。 在甲骨文的“新零售主義”調研報告中，有52%的受訪者表示，訪問產品位置和庫存可用信息對增強他們的購物體驗非常關鍵，他們并不喜歡復雜而冗長的購買流程。還有93%的受訪者表示十分渴望了解產品在線上或線下的實用性，他們比以往更缺乏品牌忠誠度。零售商需要意識到購物文化的轉變，并做出合理安排來應對消費者的需求。實時目標規劃將不再只是“海市蜃樓”，而是零售商在全球市場獲取成功的關鍵。

零售商當然可以繼續堅持已有的渠道指標和規劃機構，也可以將包括傳統時尚零售業務及商務運營在內的所有規劃流程統一到單一解決方案中，進而獲得最佳服務。規劃解決。