大數據時代圖書館信息服務研究

張華

（河南農業大學圖書館信息部，河南　鄭州　450002）

大數據時代圖書館信息服務研究

張華

（河南農業大學圖書館信息部，河南鄭州450002）

隨著互聯網技術的不斷發展，數據的產生呈現出爆炸式增長，一系列信息數據的出現意味著大數據時代的來臨。如何從海量的數據中提取具有價值的信息，再將這些有用的信息反饋給用戶，已成為未來圖書館信息服務發展的趨勢。大數據時代為圖書館帶來了更多的發展機遇，同時也對圖書館的信息服務管理提出了一些挑戰。只有抓住機遇，并找出解決問題的途徑，才能更好地服務讀者，從而增強圖書館的競爭力和影響力。

大數據；圖書館；數據信息；競爭力

1　相關概念概述

1.1大數據的內涵

“大數據”并不是一個新興詞語，早在30多年前，就有美國學者提出了“大數據”的概念。近年來，“大數據”在技術領域越來越流行，也越來越得到政府和企業的重視。“大數據”一詞具有抽象性色彩。關于“大數據”的內涵，目前尚無統一的定義。麥肯錫公司將“大數據”總結為“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。“大數據”的誕生標志著信息技術已經跨入了一個全新的時代。

1.2大數據的特點

根據大數據的內涵和性質，可以分析出大數據的特點。簡單來說，大數據的特點可以總結為“4V+1C”，即容量（Volume）大、種類（Variety）多、速度（Velocity）快、價值（Value）高及復雜性（Complexity）5個方面［1］。對大數據的這幾個顯著特點進行深入分析，可以更加深刻地理解大數據的內涵。

1.2.1容量大。隨著互聯網技術的井噴式發展，人們通過互聯網可以更加方便、快捷地獲取、分享信息，從而產生海量的數據。這些以網絡為載體的大量數據類型多樣，包括文字、圖片、音頻、視頻等。另外，隨著科技的發展，3D技術的誕生使真實世界以數據的方式更加真實、形象地表達出來，在這個過程中同樣產生大量的數據。可以說，數據無處不在，對人們的學習、工作和生活帶來很大的影響，為人們帶來很多便利。但相應的，數據量大這一特點也有消極的一面，數據往往攜帶了人們的個人信息。在大數據時代，人們的隱私權往往更加容易遭到侵犯。

1.2.2種類多。大數據時代涉及到的數據不僅僅包含單一的結構化數據，還包括半結構化的數據和非結構化的數據。隨著電腦、手機的普及，人們可以隨時、隨地上網，人們獲取數據的方式也更加廣泛。再加上微博、微信、貼吧、論壇等社交軟件的使用用戶的不斷增長，半結構化的數據和非結構化的數據在數據總量中所占的比例不斷增多。

1.2.3速度快。在信息時代，每時每刻都會產生、更新大量的數據，如何及時、高效地處理這些數據，從而提高數據的利用率，成為一個非常重要的環節。若數據處理得不及時，這些數據將會很快變得毫無價值。因此，大數據時代對數據處理的速度具有很高的要求。

1.2.4價值高。大數據處理的目的是為了獲取事物全部的信息。為了達到這一目的，通常會采用采取全部數據的整體采樣的方式。單獨分析某一項數據，很可能沒有什么意義。但將這些數據聯系、整合在一起后，往往可以獲取價值較高的信息。

1.2.5復雜性。從海量的數據中提取出有用的信息，這項工作是具有一定難度的。處理和分析數據的過程非常復雜。大數據的復雜性對處理數據的基礎設施提出了比較高的要求。

2　大數據時代對圖書館信息服務帶來的影響

受到大數據的影響，傳統圖書館信息服務受到巨大的沖擊。在這種情況下，圖書館需要作出相應的改變，從而更好地滿足人們日益增長的物質文化需求，增強自身的市場競爭力和影響力。

一方面，在大數據時代中，數據的產生呈現出爆炸式增長，每時每刻都會產生海量的數據，這些數據的類型多種多樣，既包括結構化數據，也包括大量的非結構化和半結構化數據，如讀者的用戶信息和網絡行為等。然而，在龐大的數據量背后，卻出現了“有用”信息相對缺乏的局面。2011年麥肯錫全球研究所在《大數據：創新、競爭和提高生產率的下一個新領域》的調查報告中指出，全球新的數據不斷增長，但是卻有87.5%的數據未得到真正利用。判斷一個圖書館是否具有強大競爭力的標準包括2項，其一為圖書館所擁有的數據數量，其二為圖書館對這些龐大、復雜的數據的處理、整合、提取能力。簡言之，前者為數量要求，后者為質量要求。面對日益增多的數據總量，如何將海量數據轉化為具有價值的信息，成為圖書館的核心能力，這也是圖書館在制定未來發展藍圖中需要考慮的重要問題［2］。

另一方面，大數據是圖書館掌握的重要資產。隨著信息行業對大數據的分析技術的不斷完善與成熟，大數據的價值可以更加直觀地呈現出來，并被圖書館合理利用，從而改進、提升圖書館信息服務質量，為讀者帶來更加優質的體驗［3］。例如，圖書館整合、分析某一時期所有讀者的借閱圖書數據，可以掌握每類圖書的受眾人數，并針對借閱數量最多、比例最高的幾類圖書，合理安排采購圖書事宜。另外，讀者對信息的具體需求也并非一成不變的。因此，圖書館有必要每隔一段時間定期采集新的數據，并對這些數據進行分析，以便順利開展、調整采購工作。

3　大數據時代圖書館面對的挑戰

在大數據時代環境中，圖書館迎來了更多的發展機遇，同時也需要面對更多的挑戰。后者主要包括以下幾個方面。

3.1信息基礎設施的挑戰

一方面，數據搜集是數據整合的前提和基礎。有價值的信息是從無數數據中篩選、提煉出來的。井噴式的數據增長量對圖書館的數據存儲能力提出了比較高的要求。另一方面，對這些海量數據進行及時的篩選、整合，不僅需要圖書館具有完備的數據存儲能力，同時還需要具有相應的計算能力。數據存儲能力和數據計算能力均由圖書館的信息基礎設施決定，圖書館軟硬件基礎設施的完善是圖書館順應大數據時代需求的決定性因素。

3.2工作人員素質的挑戰

出于某些原因，我國圖書館工作人員素質參差不齊，雖然近年來該狀況有所改善，但圖書館工作人員整體素質依然存在偏低的事實。然而，大數據時代環境下，圖書館的數字化性質越來越明顯，傳統的圖書館服務受到極大的沖擊，逐漸被知識服務所代替。在這種情況下，圖書館急需一批技術過硬、綜合素質較高的人才提高圖書館的服務質量。若缺乏相應的人才，則無法滿足大數據時代對圖書館的基本要求，提高競爭力、創造“智慧圖書館”的目標更加無從談起。

3.3數字資源版權保護的挑戰

網絡具有開放性，人們享有通過互聯網瀏覽、分享信息的權利。但數字資源的傳播受到版權的限制。在尚未取得授權或授權已經過期的情形下，擅自、惡意地使用、傳播數字資源，需要面對較大的訴訟風險［4］。這不僅關系到圖書館的切身利益，還涉及到知識產權人的權利。因此，圖書館對數字資源的歸屬權的鑒別是非常有必要的。

3.4信息安全的挑戰

大數據時代背景下，讀者的用戶信息和個人行為同樣也是數據的組成部分，如讀者的搜索記錄、分享記錄、購買記錄等。在對這些數據進行整合的過程中，極有可能會造成數據的泄露，從而侵害讀者的隱私權，情節嚴重的甚至可以構成刑事犯罪行為。據調查顯示，超過70%的網絡用戶的個人信息遭到泄露。信息泄露后，輕則被各種推銷電話騷擾，重則被詐騙團伙盯上，蒙受財產損失。綜上所述，“大數據”是一把雙刃劍，一方面合理運用信息技術可以更加方便、快捷的提取具有價值的信息，另一方面獲取公民的個人隱私信息的成本也越來越低［5］。近年來，媒體不斷曝光的個人信息泄露事件讓人們更加重視個人隱私的保護。

4　大數據時代圖書館的應對措施與發展

在大數據時代，圖書館需要面對來自方方面面的挑戰，在這一過程中，圖書館應當針對這些挑戰制定完善、具體的應對措施，從而在今后取得更好的發展。

4.1完善信息基礎設施

圖書館信息基礎設施的完善與否是圖書館能否完全獲取、處理海量數據的決定性因素。因此，圖書館不僅應當配置相應的設施，更重要的是需要定期對這些設施進行升級、更新，從而更好地應對不斷增長的數據量，以免發生設施過時的情況。

4.2提高圖書館人才的整體素質

大數據時代背景下，圖書館信息服務的巨大改變對圖書館工作人員的整理素質提出了較高的要求。提升工作人員業務能力和道德水平的方式主要有2個，一為對現有工作人員進行培訓，二為從社會上引進人才。針對培訓工作，筆者有如下建議。首先，應當樹立圖書館工作人員新型知識服務理念的意識，讓他們明白大數據時代的圖書館工作人員的工作不僅僅是對紙質版書籍的整理、歸類及協助讀者完成借書、還書環節等內容，工作人員應當同時具備數據篩選、整合、分析、管理的能力［6］。其次，科學技術不斷發展、更新，信息技術也是如此。因此，有必要定期對圖書館工作人員進行業務培訓，使這些工作人員可以熟練掌握最新的數據管理技術。同時引入考核機制和退出機制，對考核成績優秀的工作人員給予物質獎勵或晉升機會，對考核成績不合格的工作人員予以一定的處罰。若連續兩次考核不合格，圖書館人事部門可以考慮對這一部分人員予以清退。只有這樣，才能保證工作人員具有過硬的業務能力。最后，加強對工作人員道德素質的培養，根據媒體的報道，很多當事人的個人信息幾乎都是由工作人員泄露出去的。究其原因，這些工作人員法律意識淡薄，不能準確認識到事情的嚴重性。因此，有必要增設職業道德培訓，讓工作人員明確泄露讀者個人信息需要面對的法律責任，從而減少、杜絕違法、犯罪事件的發生。

4.3建立特色數據庫

近年來，數據量以翻倍增長的方式取得爆炸式發展，巨大的數據量使得這些數字資源逐漸具有同質化的趨勢。這些數據庫重疊的部分較多，使得人們在查找信息時，經常進行重復性搜索工作，導致時間成本增加，工作效率降低，這是我們不愿看到的局面。因此，有條件的圖書館可以進行專題數據采集，建立特色數據庫，與普通數據庫區分開來，并不斷補充、更新特色數據庫的內容，從而提升信息服務質量，更好地服務讀者，并在一定程度上增強圖書館的競爭力和影響力。

4.4完善信息安全體系

數據的整合過程中，不可避免地會涉及到公民的個人信息。如何完善信息安全體系，保護這些個人信息不被泄露，同樣是圖書館需要考慮的重要問題。具體應對方式包括2個方面：一方面，加強圖書館工作人員的道德素質及法律知識培訓，使他們認識到泄露用戶個人信息的行為不僅對用戶帶來損失，而且需要承擔一定的法律責任，從而防止相關信息被內部人員惡意泄露；另一方面，可以通過技術手段完善信息安全體系，如加強網絡安全保護措施，定期升級系統填補系統漏洞、增加痕跡消除功能等，從而最大限度地提高信息安全系數，保障公民的隱私權不被侵犯［7］。

5　結語

大數據時代的來臨為圖書館信息服務的發展帶來了新的動力。為了適應時代的發展，圖書館服務理應作出相應的調整來滿足讀者的信息需求，從而提高圖書館信息服務質量，為讀者帶來更好的體驗。

［1］秦嘉杭.大數據架構下的高校圖書館資源與服務建設研究［J］.圖書館研究，2014（5）：25-27.

［2］楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析［J］.圖書與情報，2012（4）：120-122.

［3］趙素行，顏超.高校圖書館人力資源建設與管理芻議［J］.科技情報開發與經濟，2008（18）：62-63.

［4］陳霞，楊萬勤.大數據時代的圖書館服務模式的創新［J］.計算機光盤軟件與應用，2014（18）：112-113.

［5］顏寧.關于圖書館數字資源長期保存方法創新分析［J］.科技情報開發與經濟，2014（15）：125-127.

［6］楊文琴.寧夏圖書館品牌服務建設分析［J］.遼寧工程技術大學學報（社會科學版），2014（1）：44-46.

［7］齊小博.圖書館文化構建與軟實力提升［J］.青年與社會，2013（6）：236.

Research on Library Information Service in the Era of Big Data

Zhang Hua
（Department Of Information，Henan Agricultural University，Zhengzhou Henan 450002）

With the continuous development of Internet technology，data generation shows explosive growth.A series of information data means the coming age of Big Data.How to extract useful and valuable data from the mass of information，then feedback them to the users，has become a trend of the development of the Library Information Service. The age of Big Data brings more opportunities to libraries than before，but also presents more challenges for the Library Information Service.Only to seize the opportunities and find ways to solve the problems，in order to serve the reader better，thereby we could enhance the competitiveness and influence of Libraries.

Big Data；library；data information；competitiveness

G252

A

1003-5168（2016）07-0047-03

2016-06-18

張華（1977-），女，碩士，研究方向：圖書館信息服務研究。