臺風風暴潮災害風險評估研究綜述

張月霞，王輝

（1.浙江省海洋監測預報中心，浙江杭州310007；2.中國海洋大學環境科學與工程學院，山東青島266100；3.國家海洋環境預報中心，北京100081）

?

臺風風暴潮災害風險評估研究綜述

張月霞1，2，王輝3

（1.浙江省海洋監測預報中心，浙江杭州310007；2.中國海洋大學環境科學與工程學院，山東青島266100；3.國家海洋環境預報中心，北京100081）

摘要：綜合前人研究成果，認為風暴潮災害風險系統由致災因子危險性、承災體脆弱性和災害的損害組成，并從致災因子危險性、承災體脆弱性入手，對國內外風暴潮災害風險評估主要研究方法進行系統梳理、總結，比較其優勢及不足，對未來的研究重點進行了展望，為我國沿海地區風暴潮災害風險評估理論的發展、完善提供參考。

關鍵詞：臺風風暴潮；致災因子危險性；承災體脆弱性；風險評估

1　引言

臺風風暴潮（文中簡稱“風暴潮”）是由于臺風過境所伴隨的強風和氣壓驟變而引起的局部海面震蕩或非周期性異常升高（降低）現象［1］。我國是世界上遭受風暴潮災害影響嚴重的國家之一，僅2013年因風暴潮災害造成的直接經濟損失就達到152.45億元［2］。為應對風暴潮災害帶來的損失，近年來我國在風暴潮災害監測監視和預報預警方面開展了大量卓有成效的工作，在很大程度上降低了災害造成的損失。但是，災害預警報技術主要解決了短時期風暴潮過程的預警報，區域長期可持續發展還需要綜合性的風險評估技術作為支撐。

20世紀80年代以來，國外紛紛開展風暴潮災害風險研究，已形成較為科學有效的評估理論與方法，并在很多沿海城市得到應用。相比而言，我國風暴潮災害風險評估研究起步較晚，主要始于國際減災十年活動的啟動。在研究過程中，由于對災害系統構成的不同見解，不同學者的研究側重點也不盡相同，尤其是前期的大部分研究只注重致災機理的研究，對于風暴潮災害承災體甚少涉及。為規范風暴潮災害風險評估工作，國家海洋局于2012年頒布了《風暴潮災害風險評估與技術導則（試行）》［3］，一定程度上為我國風暴潮災害風險評估研究指明了方向。本文對國內外風暴潮災害風險評估主要研究方法進行系統梳理、總結，比較其優勢及不足，并提出未來研究趨勢，為我國沿海地區風暴潮災害風險評估理論的發展、完善提供參考。

2　風暴潮災害風險系統的構成

風暴潮只是可能導致災害發生的極端自然現象，其本身并不構成災害，只有當風暴潮的強度超過了影響區域內的人類社會系統的脆弱性水平和應對能力，才會導致災害的發生［4］。對于災害風險系統的構成，不同學者有不同的見解，如Okada等認為自然災害風險是由危險性、暴露性和脆弱性這3個因素相互作用形成的［5］；張繼權等加入了防災減災能力因子，提出自然災害風險是由危險性、暴露性、脆弱性和防災減災能力共同構成［6］；史培軍等認為自然災害是致災因子、孕災環境和承災體三者綜合作用的結果［7］；聯合國開發計劃署則將自然災害理解為致災因子和人類脆弱的共同作用的結果［8］。綜合前人研究成果，本文比較認同聯合國開發計劃署對于風暴潮災害風險系統的定義，認為其具有3個內容：（1）存在風暴潮災害的各種誘發因素，即“致災因子”；（2）災害的受體是人類和人類生活環境等，包括社會、經濟、環境等因素，一般稱為“承災體”；（3）災害的損害，包括人類生命健康的危害、對人類生活和活動條件的危害、對人類各種財產的破壞、以及對資源和環境等生存發展基礎條件的破壞。簡單地表述為，致災因子和承災體兩者之間相互作用的規律構成了風暴潮災害的成災機制，其結果形成了通常所說的風暴潮災情。

3　致災因子危險性分析

災害的形成是致災因子對承災體作用的結果，沒有致災因子就沒有災害［4］。風暴潮致災因子危險性研究起步較早，研究方法早期以經驗統計方法為主，目前數值模型的利用越來越普遍，研究內容包括風暴潮強度的預報、可能最大風暴潮（Probable Maximum Storm Surge，PMSS）的計算和不同重現期風暴潮的研究。

3.1風暴潮強度的預報

對于風暴潮強度的預報，早期研究主要集中在對實際觀測風暴潮與其可能影響因素進行計算分析，確定它們之間的統計關系。到了20世紀50年代，學者們從風暴潮的發生機理入手，建立風暴潮數值模擬模型，開展風暴潮危險性評估。相比早期的經驗統計，研究方法逐步由定性、半定量分析轉向數值模擬。經過60 a的發展，許多國家和地區都建立了各具特色的風暴潮模型［9-13］，例如美國的SPLASH模式以及在其基礎上發展出的SLOSH模型、美國加勒比海災害減輕項目建立的TAOS模型、英國的SEA模型、荷蘭的DELFT3D模型以及丹麥的MIKE模型等，其中美國歷時10 a建立的SLOSH風暴潮模式，在風暴潮強度預報實踐中取得了良好的效果；丹麥的MIKE模型在海洋工程方面得到了廣泛應用。1979年，我國學者孫文心發表了國內第一篇風暴潮數值模擬的論文，開創了國內數值風暴潮預報的先河，經過30多年的發展，我國也在風暴潮模擬技術方面取得了長足的進步，如陳長勝等［14］以江浙沿海為研究區域，采用二次守恒差分模型，空間與時間步長分別取30 km和200 s，對強度、移向和移速不同的各類模型臺風暴潮進行了數值模擬；于福江等［15］采用嵌套網格，建立了東海區風暴潮預報模式，該模式粗細網格的分辨率分別是6′和2′；端義宏等［16］應用一個改進的多層、自然正交坐標網格的河口海岸模式ECOM2Si建立了長江口區的風暴潮數值預報模式，該模型在長江口區有較細水平分辨率，最小格距為300 m，而在外海的最大格距為5 km，時間步長為120 s。

風暴潮的數值模擬可以對風暴潮的強度、持續時間和影響范圍進行預測預報，能夠為沿海地區政府部門的風暴潮災害防災減災工作提供決策依據。同時，數值模擬技術不受到歷史資料長度的限制，可以預測風暴潮個例的變化，實現對風暴潮災害危險性的實時預報預警，受到了許多學者的青睞，得到了越來越多的應用，但風暴潮數值模擬準確性受制于數值模型的精度和輸入條件的準確度。

3.2不同重現期風暴潮的研究

很多研究者認為風暴潮災害的危險程度主要取決于未來發生不同規模風暴潮的可能性大小［17］，并以不同重現期風暴潮作為判斷標準，評價長時間序列下一個區域可能面臨的風暴潮災害強度［18-19］。這是一種基于頻率分析的手段，給出一個區域未來發生不同嚴重程度風暴潮的可能性，是風暴潮危險性長期特征的反映，如百年一遇風暴潮、五十年一遇風暴潮。迄今為止，國內外許多研究者對不同區域的不同重現期風暴潮進行了研究。如王喜年等［20］、吳少華等［21］利用龔貝爾方法，計算了我國沿海的不同重現期風暴潮；Mcinnes等［22］計算了不同氣候條件下的澳大利亞東北部沿海Cairns市的不同重現期風暴潮；方國洪等［23］、謝翠娜等［24］基于長期驗潮站歷史觀測數據，分別運用不同方法計算了不同重現期風暴潮。不同重現期風暴潮的計算需要收集長時間序列的歷史風暴潮資料，在一些驗潮資料缺乏的區域，多是采用長短系列訂正的方法，但只有在資料系列短的測站附近存在長期觀測站，同時兩者又有良好相關才是有效的［20］。當然亦可采用經過檢驗的風暴潮數值模式，對無資料時段中的風暴潮過程進行計算，以彌補潮位資料的缺失，從而開展不同重現期風暴潮計算，但是這類研究并不多。近幾年，一些學者［25-28］提出了采用隨機模擬擴充臺風樣本的方法來增加樣本數，彌補歷史觀測數據數量上和質量上的不足等問題。隨機臺風的數值模擬雖然在一定程度上解決了觀測樣本的不足問題，但是不容忽視的是隨機數據集的生成、計算的工作量大，因此在實際應用中并不多。

對于不同重現期風暴潮的統計分析，主要有龔貝爾方法、皮爾遜Ⅲ型曲線法、韋伯分布、廣義極值分布、帕累托分布和聯合概率分布等計算方法。這些方法側重點不同，各有優點和不足，在實際應用中應結合實際情況選擇最佳方法。例如，《海堤工程設計規范》中推薦龔貝爾方法、皮爾遜Ⅲ型曲線法。不同重現期風暴潮的計算可以實現一個區域在未來長期時間里發生風暴潮災害危險程度的預測分析，為政府規劃部門制定防災減災規劃提供科學依據，是風暴潮災害危險性評價的主要方法之一。但是該方法并不涉及具體的風暴潮過程，對風暴潮的持續時間、影響范圍等要素無法預測，因此無法預測風暴潮個例的實時危險性。此外，受全球氣候變化和海平面上升的影響，不同重現期的風暴潮極值水位可能發生變化，不能客觀全面反映未來風暴潮災害的風險。

3.3可能最大風暴潮（PMSS）的計算

20世紀60年代，工程設計領域引入了可能最大風暴潮（PMSS）概念。PMSS的計算對我國沿海正在新建和擬建的核電站高潮位的確定至關重要，已列入國家核安全局的核安全導則中，其計算方法一般可分為兩種，一種是數值計算方法，即確定相關臺風參數，在適當的邊界條件和初始條件下，通過數值模型的計算沿岸的風暴增水分布和特定地點風暴增水隨時間的變化。國內外研究學者利用數值模型針對PMSS開展了一系列的研究。其中，美國對PMSS的研究歷史較長，工作也較為系統，對臺風強度進行分類，利用SLOSH模式，計算不同強度臺風下的最大可能淹沒范圍，以可能最大臺風產生的風暴潮為PMSS［29］；日本以“5912”號伊勢灣臺風作為可能最大臺風的基準參數進行路徑平移，完成不同區域PMSS關鍵參數的設置［30］；尹慶江等利用已確定的可能最大臺風，按3種類型的13條臺風路徑分別進行了計算，確定了浙江鎮海的PMSS值［31］；應仁方等［32］、端義宏等［33］等分別建立了適合上海的不同風暴潮數值模型，計算上海地區（吳淞）的PMSS；胡仁飛等［34］考慮臺風路徑預測的不確定性，引入風暴潮集合預報技術，以臺風“9711號”為基礎，計算寧波近海的PMSS。這種方法適用性較強，易于在全國范圍內推廣應用，但是PMSS數值計算的準確性，很大程度上取決于數值模式的準確性。PMSS的另一種計算方法是采用數理統計方法，以區域中已有的實測水位的歷史數據組的分析為依據，數據曲線的漸近線或接近于它的數值就是PMSS水位。該方法需要收集長時間序列的歷史實測數據，而且需要分析篩選出有代表性的數據。在實際應用中，如果在一個研究區域內能夠收集到質量可靠的、長時間序列的歷史風暴潮觀測數據，則可用該方法估算出這個區域的PMSS，計算的PMSS是一種有確定低超越概率的風暴潮。但是該方法更多地是應用在易受溫帶風暴影響的區域。

PMSS的計算方法具有較大適用性，而且易于運用，在沿海堤岸工程以及核電站設計中應用廣泛，但選取的臺風典型關鍵參數通常是“最惡劣者”的組合，計算得到的PMSS可能會過于極端，給工程設計帶來巨大成本。因此，在實際工作中，應該根據沿岸工程的重要程度，經專家論證，選擇合理的計算方案。

4　承災體脆弱性評估

只有當承災體對風暴潮災害的承受能力超出自身水平時，才能形成災害，因此研究致災因子危險性的同時，亦需同步開展承災體脆弱性分析。20世紀80年代提出了“承災體脆弱性”概念。隨著研究的深入，脆弱性逐漸演變成由自然、社會、經濟和環境共同決定的多尺度的綜合性概念，研究方法主要包括兩種。

4.1指標體系法

指標體系法是一種半定量的計算方法，主要是通過建立評價指標體系和計算承災體脆弱性指數來表示評價單元脆弱性程度的相對大小，這是目前脆弱性評估中最為常用的方法。其中，評價指標體系的建立是最為基礎、關鍵的一步，目前多是通過承災體脆弱性的發生原因、表現特征等方面進行指標選擇，建立評價指標體系。Gornitz［35］于1991年提出了海岸脆弱性指數和風險等級概念；1992年，IPCC提出了全球第一個脆弱性評估框架，構建了5種評價指標體系［36］，在此基礎上，聯合國環境規劃署制定了更為具體的評價手冊［37］。隨后，許多學者根據各自的專業研究方向建立了不同災種的評價指標體系，此外，這些研究的空間尺度也趨于多樣化，大到全球尺度的，精細化至社區尺度。如Davidson［38］構建的地震災害風險指標被全球城市地震災害調查計劃應用到全球范圍的20個城市［39］；“美洲計劃”研究項目構建了包括3個次級指標的脆弱性指數［40］；Bollin等［41］綜合考慮了物理、社會、經濟、環境4個脆弱性方面，構建了GTZ脆弱性評估模型；Granger［42］，Kleinosky等［43］，Rao等［44］等國外學者把研究區域尺度從大都市群逐漸縮小到城市社區，建立了基于不同場景的相關評價指標體系；石勇等［45］、王靜靜等［46］分別從不同角度入手，構建了脆弱性指標體系，開展了上海沿海6區縣自然災害脆弱性評價；李闊等［47］從社會經濟、土地利用、生態環境、濱海構造物和承災能力5個方面，建構了廣東省沿海地區風暴潮災害易損性評價指標體系。

指標體系法是一種相對半定量化脆弱性的度量方法，原理簡單，操作性強，在單個承災體、多個承災體以及承災系統脆弱性評估中已有廣泛應用，但是不同研究學者對災害的發生原因、承災體的表現特征等理解不同，建立的指標體系不同，同時在指標因子的權重方面，不同的研究學者賦重亦不盡相同。因此，運用指標體系法進行承災體脆弱性評估的過程中人為的主觀性較強。此外，承災體脆弱性的研究具有很強的區域性，不同研究區域的承災體類別、表現特征不同，因此需要建立適合研究區域的評價指標體系。

4.2定量化脆弱性曲線

脆弱性曲線，又稱為脆弱性函數，是基于不同致災因子的強度參數與承災體損失（率）之間關系的一種定量化脆弱性評估方法，這種基于強度-損失（率）的關系主要是通過實驗室模擬、災后實地調查等方式構建［48］。脆弱性曲線創始于1968年，美國聯邦保險機構在國家洪澇災害保險工程實施過程中，建立了一系列不同水深與不同類型建筑物的損失率變化曲線，這是最早的承災體脆弱性曲線［45］；英國洪災研究中心將建筑物大致分成21種類型，考慮2種洪水延時情況及4種社會條件，分別構建了168條不同建筑的淹沒深度與損失曲線［49］，這是目前洪水災害脆弱性曲線研究最為詳盡的成果之一，并已用于英國居住用房的水災脆弱性評估，取得了良好的效果；Leicester等［50］基于臺風風速與居住房屋破壞程度的關系構建了臺風脆弱性曲線；美國陸軍工程師兵團利用歷史洪水及災情數據，將主要建筑分為7類典型建筑物，構建了各類建筑物的淹沒水深-損失率曲線［51］；Khanduri等［52］針對不同結構房屋類型，建立了基于風速與建筑物平均損失率的脆弱性曲線；Lee等［53］考慮房屋的屋頂形狀、地理位置等因素，構建了呈對數分布房屋易損性函數。我國在這方面的研究起步較晚，大部分研究僅考慮淹沒水深。王豫德等［54］針對上海地區建立了不同淹沒水深條件下災損曲線；尹占娥等［55］在多次上海地區臺風暴雨災情調查基礎上，構建了上海城市居住房屋及其室內財產的淹沒深度-災損率曲線。

構建脆弱性曲線是被國外廣泛采用的脆弱性定量化研究方法，目前大部分研究多集中在臺風風速、淹沒深度、地震強度等致災因子參數與房屋、農作物等承災體損失（率）之間的脆弱性曲線的構建。但是在我國并沒有建立災害調查與評估的制度、規范和標準，同時災情數據共享不足，數據資料獲取困難，難以構建出成熟、實用的脆弱性曲線。此外，該方法并不涉及社會、經濟、環境的脆弱性水平以及應對災害的應急響應能力等方面的評估，只代表了絕對物理參數的脆弱性度量。

5　風暴潮災害風險評估

災害風險評估是對研究區遭受不同強度災害的可能性及其可能造成的后果進行的定量分析和評估，是把致災因子的危險性與承災體的脆弱性緊密聯系起來的重要橋梁，是開展綜合減災和制定應急管理對策的基礎和依據，亦是防災減災3大體系優化配置的基本依據。依據對風暴潮風險認識不同，災害風險評估主要分為兩種。

5.1災情損失評估

該方法利用概率統計、試驗模擬、空間分析等方法對計算出的災害對承災體可能造成的生命和財產損失進行定量評價與估算，也可以根據致災因子的危險性與不同承災體損失率的相關關系，開展災情損失的初步估算，它是準確把握災害損失及基本特征的一種災害統計分析、評價方法，主要適用于數據齊全的中小尺度風險評估。

國內外對于風暴潮災情損失評估做了大量的研究，通過建立損失評估模型對災害損失進行定量評估。如Petak等［56］詳細闡述了美國風暴潮災害風險評估方法，并以縣為基本研究單元，開展風暴潮災情損失的估算；許啟望等［57］建立了風暴潮災害直接經濟損失和災度兩個指標，并分析了其與風暴潮強度的關系，通過線性回歸法等4種不同數學模型對風暴潮災情評估進行了初步探討；馮利華［58］提出了風暴潮等級和災度的概念，用于定量化描述風暴潮強度以及風暴潮造成的人員傷亡和財產損失情況；梁海燕等［18］針對小面積區域，建立了風暴潮災害損失評估模型；2007年又采用價值分析法，建立直接經濟損失與系統要素所處的高程及潮位的關系，以此開展海南島風暴潮災害災情損失評估［59］。尹占娥［60］和謝翠娜［61］等以上海地區為例，基于土地利用建立災損曲線，開展了臺風暴雨和風暴潮災害的災情損失評估。

風暴潮災害損失評估是災害理論研究的熱點和難點之一，由于缺乏科學的災害損失調查與評估規范，災情損失評估的實效性和評估效果往往不是很令人滿意，而且該方法具有模糊性、復雜性和不確定性的特點，需要完備翔實的數據資料，因此進一步限制了其在防災減災實際工作中的推廣運用。

5.2災害風險評價

風暴潮災害風險評價是針對一個區域發生風暴潮災害損失水平的估算，或者未來時間尺度內發生風暴潮災害可能性的估算，與災情損失評估相比，該方法計算結果只代表一種相對風險的度量，而非可能災害損失［62］。該方法不僅是從風暴潮災害自然屬性角度出發（如發生頻率和強度），借助數值模型開展不同強度或者不同重現期下致災因子危險性評估，而且還要從人文、社會、環境等方面綜合考慮不同承災體對災害的承災、應急響應水平，最終以致災因子危險性和承災體脆弱性為基礎，通過建立的災害風險評估模型得到風暴潮災害風險評估圖［25］。不同學者對于災害風險形成機理的理解不同，使得風險度表達亦不同，1989年，Maskrey綜合研究災害風險案例，提出災害風險度是致災因子危險性與承災體脆弱性之代數和［63］，但是更多的學者則認為災害風險度是兩者之乘積［64］，并應用于許多風險評估研究中。20世紀90年代，美國將風暴潮防災減災的重點轉移到了風暴潮風險評估和區劃上，在全國范圍內開展風暴潮災害風險評估工作，是最早開展風暴潮災害風險評估的國家，其評估結果在風暴潮災害應急響應中發揮了實際作用。我國風暴潮災害風險評估工作起步較晚，直至2008年，針對河北滄州、唐山和秦皇島部分沿海區域的我國第一份風暴潮災害風險評估圖問世；2013年，浙江省正式啟動溫州蒼南縣、平陽縣、臺州玉環縣等首批8個縣（市、區）的風暴潮災害風險評估工作。目前，我國沿海城市風暴潮風險評估剛剛啟動，研究還不夠全面和深入，難以滿足沿海城市公共安全保障之需，是海洋減災防災的薄弱環節之一。

6　結語與展望

（1）對于風暴潮災害危險性評估與分析，研究方法從數理統計發展到數值計算、從定性、半定量發展到定量、從靜態分析發展到動態模擬，已取得了一系列成果。開展風暴潮致災因子危險性研究除了需要進一步提高風暴潮數值模式精度之外，更重要的是利用各自的優勢，將風暴潮數值模擬與PMSS的計算、不同重現期風暴潮的研究緊密聯系起來，利用數值模式為PMSS的計算等研究提供基礎數據，以解決歷史觀測數據在空間、時間和質量上不足的問題，開展風暴潮災害實時危險性和長期危險性相結合的綜合危險性研究，才能對實際的防災減災工作起到顯著作用；

（2）國內外承災體脆弱性研究已積累了一定的成果和經驗，并在繼續深入和推廣，但脆弱性研究區域性較強，且在指標選擇、數據標準、曲線精度、災損調查等方面大多缺少一定的規范和評價標準，評估過程中主觀性較強。隨著現代信息技術的快速發展和對災害研究的深入，加強能反映脆弱性本質的理論研究，進一步規范災害損失調查與評估體系，綜合考慮社會、經濟、應急響應能力情況，開展承災體脆弱性定量化評估將成為未來的發展趨勢；

（3）風暴潮災害風險評估不僅是風暴潮災前損失預評估、救災資源配置的理論基礎，也是風暴潮災害隱患排查、風險管理的基礎和前提，該研究具有重要的理論和現實意義。但是，受全球氣候變化和海平面上升影響，風暴潮災害風險可能會加劇。因此結合全球氣候變化影響，定量評估全球氣候變化和海平面上升對風暴潮災害風險的影響是風暴潮災害風險評估研究的未來趨勢。

參考文獻：

［1］馮士筰.風暴潮導論［M］.北京:科學出版社，1982.

［2］國家海洋局.2013年中國海洋災害公報［EB/OL］.2014-03-24，http://www.coi.gov.cn/gongbao/.

［3］國家海洋局.風暴潮災害風險評估與區劃技術導則（試行）［Z］. 2012.

［4］史培軍.再論災害研究的理論與實踐［J］.自然災害學報，1996，5 （4）:6-17.

［5］Okada N，Tatano H，Hagihara Y，et al.Integrated Research on Methodological Development of Urban Diagnosis for Disaster Risk and its Applications［J］.Annuals of Disaster Prevention Research Institute Kyoto University，2004，47C:1-8.

［6］張繼權，李寧.主要氣象災害風險評價與管理的數量化方法及其應用［M］.北京:北京師范大學出版社，2007.

［7］史培軍.三論災害研究的理論與實踐［J］.自然災害學報，2002，11 （3）:1-9.

［8］UN/ISDR.Living with Risk:A Global Review of Disaster Reduction Initiatives［C］.United Nations Publication，2004.

［9］Jelesnianski C P，Chen J，Shaffer W A.SLOSH:Sea，Lake，and Overland Surges From Hurricanes［R］.In:NOAA Technical Report NWS 48，Silver Springs，US:United States Department of Commerce，NOAA，NWS，1992.

［10］Wilson A S，Chen T.Storm Surge Modeling in the United States Part2:Surge form Extratropical Cyclones［M］.1997.

［11］DHI.User Guide and Reference Manual of MIKE21（Coastal Hydraulics and Oceanography）［M］.1996.

［12］Hubbert G D，McInnes K L.Modeling storm surges and coastal ocean flooding［M］//Noye B J.Modeling Coastal Sea Processes. Singapore:World Scientific Publishing Co.，1999:159-187.

［13］Vermeiren J C，Watson Jr C C.New Technology for Improved StormRiskAssessmentintheCaribbean［J］.Disaster Management，1994，6（4）:191.

［14］陳長勝，秦曾灝.江浙沿海模型臺風暴潮的數值模擬［J］.山東海洋學院學報，1985，15（l）:11-18.

［15］于福江，張占海.一個東海嵌套網格臺風暴潮數值預報模式的研制與應用［J］.海洋學報，2002，24（4）:23-33.

［16］端義宏，朱建榮，秦曾灝，等.一個高分辨率的長江口臺風風暴潮數值預報模式及其應用［J］.海洋學報，2005，27（3）:11-19.

［17］Pirazzoli P A，Costa S，Dornbusch U.Flood Threat Anomaly for the Low Coastal Areas of the English Channel Based on Analysis of Recent Characteristic Flood Occurrences［J］.Ocean Dynamics，2007，57（6）:501-510.

［18］梁海燕，鄒欣慶.海口灣沿岸風暴潮風險評估［J］.海洋學報，2005，27（5）:22-29.

［19］李闊，李國勝.風暴潮風險研究進展［J］.自然災害學報，2011，20 （6）:104-111.

［20］王喜年，陳祥福.我國部分測站臺風潮重現期的計算［J］.海洋預報，1984，1（1）:18-25.

［21］吳少華，王喜年，宋珊，等.天津沿海風暴潮災害概述及統計分析［J］.海洋預報，2002，19（1）:29-35.

［22］Mcinners K L，Walsh K J E，Hubbert G D，et al.Impact of Sea-Level Rise and Storm Surges on A Coastal Community［J］. Natural Hazards，2003，30（2）:187-207.

［23］方國洪，王驥，賈紹德，等.海洋工程中極值水位估計的一種條件分布聯合概率方法［J］.海洋科學集刊，1993，（34）:1-30.

［24］謝翠娜，胡蓓蓓，王軍，等.天津濱海地區風暴潮極值增水漫灘情景展示及風險評估［J］.海洋湖沼通報，2010，（2）:130-140.

［25］Vickery P J，Skerlj P F，Twisdale L A.Simulation of Hurricane Risk in the U.S.Using Empirical Track Model［J］.Journal of Structure Engineering，2000，26（10）:1222-1237.

［26］Emanuel K，Ravela S，Vivant E，et al.A Statistical Deterministic Approach to Hurricane Risk Assessment［J］.Bulletin of the American Meteorological Society，2006，87（3）:299-314.

［27］Yasuda T，Mase H，Kunitomi S，et al.Stochastic Typhoon Model and Its Application to Future Typhoon Projection［J］.Coastal Engineering Proceedings，2010，（30）:1-6.

［28］方偉華，石先武.面向災害風險評估的熱帶氣旋路徑及強度隨機模擬綜述［J］.地球科學進展，2012，27（8）:866-875.

［29］王喜年.風暴潮預報知識講座第七講風暴潮風險分析與計算［J］.海洋預報，2002，19（4）:73-76.

［30］The Cabinet Office.Tsunami·Storm Surge Research Association. Tsunami·Storm Surge Manual［R］.Tokyo:The Cabinet Office，2003.

［31］尹慶江，王喜年，吳少華.鎮海可能最大臺風增水的計算［J］.海洋學報，1995，17（6）:21-27.

［32］應仁方，羊天柱.上海防洪水位研究中吳淞臺風暴潮數值計算與可能最高潮位的分析［J］.海洋學報，1986，7（4）:423-428.

［33］端義宏，高泉平，朱建榮.長江口區可能最高潮位估算研究［J］.海洋學報，2004，26（5）:45-54.

［34］胡仁飛，汪一航，張慧，等.寧波近海臺風風暴潮可能最大增水的數值模擬［J］.應用海洋學學報，2013，32（3）:340-348.

［35］Gornitz V.Global Coastal Hazards from Future Sea Level Rise［J］. Palaeogeography，Palaeoclimatology，Palaeoecology，1991，89（4）: 379-398.

［36］KayRC，EliotI，CatonB，etal.A Reviewofthe IntergovernmentalPanelonClimateChange'sCommon Methodology for Assessing the Vulnerability of Coastal Areas to Sea-level Rise［J］.Coastal Management，1996，24（2）:165-188.

［37］Burton I，Feenstra J F，Parry M L，et al.UNEP Handbook on Methods for Climate Change Impact Assessment and Adaptation Studies， Version2.1［M］.Amsterdam:UnitedNations Environment Programme and Institute for Environmental Studies，Vrije University，1998.

［38］Davidson R A.An Urban Earthquake Disaster Risk Index［D］. Stanford，California:Stanford University，1997.

［39］陳颙.城市地震災害及其應對:過去、現在和將來［M］//丁石孫.城市災害管理.北京:群言出版社，2004:90-94.

［40］Cardona O D，Hurtado J E，Chardon A C，et al.Indicators of disaster risk and risk management summary report for WCDR［C］// Program for Latin America and the Caribbean IADB-UNC/IDEA. IDEA，2005:1-47.

［41］Bollin C，Hidajat R.Community-based disaster risk index:pilot implementation in Indonesia［C］//Birkmann J.Measuring Vulnerability to Natural Hazards-Towards Disaster Resilient Societies. New York:UNU Press，2006.

［42］Granger K.Quantifying Storm Tide Risk in Cairns［J］.Natural Hazards，2003，30（2）:165-185.

［43］Kleinosky L R，Yarnal B，Fisher A.Vulnerability of Hampton Roads，Virginia to Storm Surge Flooding and Sea-Level Rise［J］. Natural Hazards，2007，40（1）:43-70.

［44］Rao A D，Chittibabu P，Murty T S，et al.Vulnerability from Storm Surges and Cyclone Wind Fields on the Coast of Andhra Pradesh，India［J］.Natural Hazards，2007，41（3）:515-529.

［45］石勇，許世遠，石純，等.洪水災害脆弱性研究進展［J］.地理科學進展，2009，28（1）:41-46.

［46］王靜靜，劉敏，權瑞松，等.上海市各區縣自然災害脆弱性評價［J］.人民長江，2011，42（17）:12-15.

［47］李闊，李國勝.廣東沿海地區風暴潮易損性評估［J］.熱帶地理，2011，31（2）:153-158，177.

［48］周瑤，王靜愛.自然災害脆弱性曲線研究進展［J］.地球科學進展，2012，27（4）:435-442.

［49］Penning-Rowsell E C P，Chatterton J.The Benefits of Flood Alleviation:A Manual of Assessment Techniques［M］.Aldershot: Gower Technical Press，1977.

［50］Leicester R H，Bubb C T J，Dormant C，et al.An assessment of potentialcyclonedamagetodwellingsinAustralia［C］// Proceedings of the Fifth International Conference on Wind Engineering.Fort Collins:Pergamon Press，1979:23-26.

［51］National Flood Proofing Committee.Flood Proofing:How to Evaluate Your Options:Decision Tree［M］.US:US Army Corps of Engineers，1995.

［52］Khanduri A C，Morrow G C.Vulnerability of buildings to windstorms and insurance loss estimation［J］.Journal of Wind Engineering and IndustrialAerodynamics，2003，91（4）:455-467.

［53］Lee K H，Rosowsky D V.Fragility Assessment for Roof SheathingFailureinHighWindRegions［J］.Engineering Structures，2005，27（6）:857-868.

［54］王豫德，王世民.災害與災害損失評估［M］.北京:地震出版社，1997.

［55］尹占娥，許世遠，殷杰，等.基于小尺度的城市暴雨內澇災害情景模擬與風險評估［J］.地理學報，2010，65（5）:553-562.

［56］Petak W J，Atkinson AA.自然災害風險評價與減災政策［M］.向立云，程曉陶，譯.北京:地震出版社，1993.

［57］許啟望，譚樹東.風暴潮災害經濟損失評估方法研究［J］.海洋通報，1998，17（1）:1-12.

［58］馮利華.風暴潮等級和災情的定量表示法［J］.海洋科學，2002，26（1）:40-42.

［59］梁海燕.海南島風暴潮災害承災體初步分析［J］.海洋預報，2007，24（1）:9-15.

［60］尹占娥.城市自然災害風險評估與實證研究［D］.上海:華東師范大學，2009.

［61］謝翠娜.上海沿海地區臺風風暴潮災害情景模擬及風險評估［D］.上海:華東師范大學，2010.

［62］王美雙.浙江省臺風災害分析與風險評估［D］.南京:南京信息工程大學，2011.

［63］Maskrey A.Disaster Mitigation:A Community Based Approach ［M］.Oxford:Oxfam，1989.

［64］United Nations，Department of Humanitarian Affairs.Mitigating Natural Disasters:Phenomena，Effects and Options:A Manual for Policy Makers and Planners［M］.New York:United Nations，1991:1-164.

中圖分類號：P731.23

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0239（2016）02-0081-08

DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2016.02.012

收稿日期：2015-11-05

基金項目：浙江省海洋防災減災專項資金項目“臺州市（椒江區、路橋區）風暴潮和海嘯災害風險評估與區劃”；國家海洋局海洋公益性行業專項（201305031）

作者簡介：張月霞（1982-），女，工程師，博士，主要從事海洋環境預報、海洋防災減災工作。E-mail:zhangyuex@126.com

Review of risk assessment of typhoon storm surge disaster

ZHANG Yue-Xia1，2，WANG Hui3
（1.Marine Monitoring and Forecasting Center of Zhejiang，Hangzhou 310007 China；2.College of Environmental Science and Engineering，Ocean University of China，Qingdao 266100 China；3.National Marine Environment Forecast Center，Beijing 100081 China）

Abstract：Base on the previous studies，this paper consider that the storm surge disaster risk system is composed by the storm surge hazard，the vulnerability of storm surge disaster hazard bearing bodies and disaster consequences.At the same time，the latest progress of storm surge risk assessment method are systematically reviewed，and the advantage and disadvantage are also compared，specially focusing on the storm surge hazard and vulnerability.Additionally，in this paper，a future research emphasis in storm surge risk assessment is prospected.This paper can provide reference for the development of China's coastal areas，the storm surge disaster risk assessment theory to improve.

Key words：typhoon storm surge；the storm surge hazard；the vulnerability；risk assessment