大數據技術及其在醫療領域中的應用

曹 寧

（重慶信科設計有限公司，重慶 401147）

大數據技術及其在醫療領域中的應用

曹 寧

（重慶信科設計有限公司，重慶 401147）

隨著計算機技術的迅速發展，大數據（big data）越來越被人們所提起，人們通常用以來形容和定義信息爆炸時代所產生的海量數據，并且把大數據和相關的技術發展和創新聯系起來。文章結合當前的現狀，對大數據技術在醫療領域中的應用進行了研究。

大數據技術；醫療領域；醫療現狀

大數據在多個領域和多種行業中的存在已有多時，但是隨著近年來互聯網和信息行業的飛速發展，才越發被人們所關注。大數據技術能夠利用計算機的并行化和堆疊化功能，解決醫療領域中組織邏輯和分析邏輯復雜、多變的問題，是當前解決醫療領域分析問題的創新性的新技術。大數據技術的應用能夠更加迅速的建立醫療領域數據分析平臺，實現數字化的自動采集和標準化的處理及分析存儲，再加上檢測平臺的多維度數據分析輔助作用，不僅能夠使醫院的工作人員更加全面的掌握臨床醫學的指標變化，還能把握其質量及安全等醫學領域的多重情況。

1　現今大數據技術和醫療領域的現狀

1.1醫療問題

我國的主要醫療服務問題在于看病難和看病貴，因為我國的醫療衛生資源分布不均，導致大城市的大醫院人滿為患，一號難求，但是小城市及鄉鎮醫院卻無人問津。看病為何貴，原因有很多，政府的投入不足、醫保水平低、新藥品和新技術的價格昂貴、過度檢查及層層加價等都是看病貴的主要因素，人民群眾因病而貧窮的現象仍然頻頻發生。加上大部分的醫務工作者的工作時間長、工作壓力大和醫患關系緊張等問題，也導致他們的工作常常如履薄冰，而且當前我國的醫務工作者收入較低，勞動價值與實際收益往往相差較大，更是加劇了醫療問題的產生。雖然近年來政府加強了對于醫療問題的重視，并且實施了建立醫療保障制度、基礎藥物制度、健全醫療體系、促進醫療服務及推進醫療試點等一系列的措施來改善這一現象，但是當前的醫療服務問題仍然突出，醫療改革的道路依舊漫長。

1.2大數據技術

隨著科學技術的飛速發展，才初入PC時代就迎來了移動互聯網時代，移動互聯網時代還沒弄懂前，又面臨了大數據時代的來臨。大數據是指那些信息數據容量規模龐大，且無法利用當前軟件或工具擷取、管理、處理和整理的，能夠幫助企業經營和決策的資訊信息，又稱為海量資料或巨量資料。近年來，我國的云計算、物聯網和社交網絡等信息技術的快速發展，數據的增長和積累也尤為迅速，大數據時代正式到來。其實從某一方面來講，大數據又是指數據分析的先進技術，能夠從海量的數據中迅速獲得具有價值的信息。大數據為我們提供了一項新型看世界的方式，使其不再過度依賴隨機抽樣，而是能夠在所有的數據中分析和尋找出傳統方式無法提供的有效信息，為人類社會的生產和生活提供更好的服務。

2　大數據技術及其在醫療領域中的應用

2.1在臨床醫療方面

在傳統的醫療業務的開展中，主要依靠醫務工作者的工作經驗，而醫療業務的好壞也取決于個人的學習能力和工作經歷等。雖然隨著社會的進步，引入了EMR、LIS和PACS等電子信息系統，為臨床診斷和治療提供了輔助作用，也為醫療流程提高了效率，成為了當前臨床診斷治療建議和臨床路徑優化分析的基礎系統之一，但是大數據技術在醫療分析中的運用，卻能夠更加有效的提供輔助臨床診斷和治療空間。大數據技術和EMR、LIS和PACS等電子信息系統相比，后者完成的只是是醫療數據的初步收集和初級分析，而前者卻能夠進行更加深入的分析和處理有關的數據和治療路徑，并且能夠和療效指標的數據相結合，得出更加智能化的、有效的治療手段和臨床路徑，實現對醫務工作的指導意義。大數據在醫療領域的發展和運用能夠加快臨床決策支持系統（Clinical De-cision Support System， CDSS）的最終實現，CDSS就是指能夠結合醫學知識和臨床觀察數據，并為醫務工作者的決策進行計算和支持的軟件系統，有助于提高醫生的臨床治療效果和效率。

2.2在醫藥研發方面

大數據在醫藥研發和商業模式上的運用，主要是在生命科學領域研究和制藥公司策略兩方面。大數據技術能夠更專業化地處理有關的醫療數據信息，通過測量對患者心理和生理上的細節變化，發現一定人群內患者的特殊癥狀、行為習慣、喜好和病癥的流行特點，找出最適合的藥物。大數據在研發工作的后續階段，起到的最大的作用就是分析和跟蹤藥物的副作用。傳統的藥物副作用跟蹤，只是使用臨床實驗、采集樣本和分析研究的方式來進行，而大數據技術的誕生和引入，能夠采集更加具有廣泛性的樣本，如體感設備的運用就能夠將患者的信息傳輸到數據中心，不僅拓展了數據采集樣本的數量，還避免了傳統方式的不利影響，能夠更加便捷的分析藥物的副作用。加上在藥物的研究過程中，還能利用大數據技術收集和分析得來的數據，確定公眾對于醫療用品的需求趨勢，使得醫療資源的配置更加合理，管理流程更加優化。

2.3在資源分配方面

大數據還有利于醫療資源的合理分配，著重體現在制藥和健康消費兩個大的方面，其中涉及到了飲食、衛生和健康等領域，以及健康藥物、保健產品、商業保險及社會保險等多個方面。在健康產品的市場定位方面，大數據技術能夠收集和分析所得數據，并以此來找到消費者的健康、心理、購買力和被消費產品與消費習慣間的內在關聯性，從而達到合理分配資源和獲得利益最大化的商業模式。而在保險領域方面，有關公司和部門可以通過大數據技術，了解一定范圍內的人群健康水平、生活水平和總體病患的情況，并以此制定出更加合理的保險產品。

2.4在企業管理方面

在醫療領域，無論是醫療單位還是從事醫療相關的企業，都涉及企業單位管理問題。而要實現管理的高效率、高水平，就必然需要借助一定的科學手段。而大數據技術正是基于海量數據的集中、分析、然后加以利用，因此可以成為提高企業管理水平的重要手段。大數據技術可以提供準確的信息、為管理決策提供科學依據。無論是從單位的人事管理還是到物資管理，都能做到提供直觀、準確的信息依據。

3　結束語

在醫療領域，由于各個醫院的管理信息系統的普及和應用，加上設備的數字化進步，使得醫院的數據庫信息容量也在迅速的增長，在此情況之下，大數據技術的運用杜宇醫療領域的管理、控制和研究具有極大的意義和價值。大數據的意義不再只是單純的指海量數據，而是能通過各種手段和方式，實現增值效益。

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R857.3

A

1671-3818（2016）09-0055-02

曹寧（1981-），男，漢族，重慶人，本科，研究方向：信息通信技術。