周溢
摘 要:線損分析預測在供電管理中有著多方面的應用,文章從對于線損分析預測進行簡析入手,對于線損分析預測在供電管理中的應用進行了分析。
關鍵詞:線損分析預測;供電管理;管理應用
中圖分類號:TM612 文獻標識碼:A 文章編號:1006-8937(2016)06-0039-01
線損分析預測在供電管理中的應用主要是為了保障電力系統的資源得到更多的保障。因此只有電力系統工作人員對于線損分析預測有著更多的了解,才能夠提升供電管理的整體水平。
1 線損分析預測簡析
線損分析預測包括了諸多內容,以下從應用前提、應用目的、應用方法、應用特點等方面出發,對于線損分析預測進行了分析。
1.1 應用前提
線損分析預測有著基本的應用前提。眾所周知,在當前我國電力系統的發展過程中,電力企業為了能夠保障電力資源供應的穩定性,對于這一過程中出現的線損問題就需要進行細致的分析和預測。因此在這一前提下采取相應的預測方法來對于供電管理進行優化就有著很高的現實意義了。其次,由于線損分析預測還能夠起到保障電力企業的經濟效益的效果,因此包括線損二項式和人工神經網絡在內的線損分析預測能夠起到良好的應用效果。與此同時,線損分析預測可以有效的減少電能在輸送過程中的消耗量,并且還能夠在此基礎上有效的保障了供電企業的經濟效益,最終能夠有利于我國電力行業的穩定發展。
1.2 應用目的
線損分析預測包括了明確的應用目的。線損分析預測的目的首先體現在能夠促進我國電力企業進一步的將環保、節約等相關理念貫徹到電力資源供應的各個環節中去。其次,線損分析預測的應用還在于使得電力企業的經濟效益得到較好保障,因此在實際上是有利于我國電力行業的可持續發展的。與此同時,線損分析預測的應用還能夠有效的減少電能的損耗,病情使得電力資源的利用率得到進一步的提升,因此可以起到對于電能消耗進行有效控制的效果。
1.3 應用方法
線損分析預測的應用方法有很多。線損分析預測的應用首先包括了二項式線損預測方法的合理利用,在這一過程中當電力系統工作人員進行電網電力負荷計算時可以對于系數法、二項系數法在內的計算方法進行靈活的應用。其次,線損分析預測的應用還需要電力系統工作人員考慮到不同類型計算方法本身的計算原理不同,因此這意味著其計算結果的準確性和精確度實際上也會存在著很大程度的差異。為因此這意味著電力系統工作人員在電力負荷計算的過程中就應當根據電網系統和設備運行的實際情況來對于計算方法進行細致的選擇。
1.4 應用特點
線損分析預測的應用有著自身的特點。電力系統工作人員在線損分析預測的特點進行分析的過程中首先應當考慮到電網過網電量對于線損可能產生的影響。其次,電力系統工作人員在線損分析預測的特點進行分析的過程中還應當將滿足電力用戶的用電需求放在重要的位置上。與此同時,電力系統工作人員在線損分析預測的特點進行分析的過程中還應當通過對過網電量進行相應的計算分析,來對其電網的線損問題進行了解,從而保障電網系統的正常使用。在這一過程中工作人員往往會用空載損耗和負載損耗來對其進行表述,在通過二項式計算方法來對其電力負荷進行計算,進而對相關的數據信息進行采集,從而能夠在此基礎上對于過網電量引起的線損變化進行準確的分析。
2 線損分析預測在供電管理中的應用
線損分析預測在供電管理中的應用是一項系統性的工作,以下從供電量分析、功率因素分析、減少電網損耗、配合電網檢測等方面出發,對于線損分析預測在供電管理中的應用進行了分析。
2.1 供電量分析
線損分析預測在供電管理中應用的第一步就是供電量的分析。電力系統工作人員在供電量分析的過程中首先應當深刻的理解到在電網系統運行的過程中供電增長量和功率的變化實際上對于線損的程度也有著較大的影響。其次,電力系統工作人員在供電量分析的過程中還應當對于線損率變化的情況有著一個比較詳細的了解,在這一過程中電力系統工作人員可以通過相關的計算方式來對于供電量增長和功率因素變化對線損的影響進行細致的分析。與此同時,作人員在供電量分析的過程中還應當著眼于采用合適的方法來對其供電系統進行相應的控制管理,從而能夠在此基礎上有效的減少電網運行時的負荷。
2.2 功率因素分析
線損分析預測在供電管理中應用的關鍵在于功率因素的合理分析上。電力系統工作人員在功率因素分析的過程中首先應當理解在同樣的功率下功率因數往往越低病情負載電流往往越高的特性,這實際上意味著線損本身是成平方比增加的。其次,電力系統工作人員在功率因素分析的過程中還應當著眼于在有功功率P不變的情況下進一步的提高用戶功率因數,從而能夠在此基礎上進一步的降低線損。與此同時,電力系統工作人員在功率因素分析的過程中還應當根據同一電壓等級的供電量來計算出實際減少的線損電量并且以此為依據來根據減少的線損電量計算出降低的線損率,從而能夠在此基礎上對于預測值進行必要的修正。
2.3 減少電網損耗
線損分析預測在供電管理中應用的重要目標在于有效的減少電網的損耗。電力系統工作人員在減少電網損耗的過程中為了能夠保證人工神經網系統可以進行更加準確的預測則需要在進入ANM輸入階段時對于對數據進行歸一化處理。其次,電力系統工作人員在減少電網損耗的過程中還應當保證計算數據的誤差實際上在[-1,1]范圍之內進行浮動。與此同時,由于人工神經網絡預測主要是分為數個階段,因此電力系統工作人員在減少電網損耗的過程中還應當通過修正之后線損預測結果計算。在這一過程中電力系統工作人員可以通過綜合方法的計算來運用推理的方式對于樣本的線損進行計算,從而能夠通過運用ANM的功能得出一個比較精確的線損預測模型,最終起到減少電網力線損、提高電網的正常運行的效果。
2.4 配合電網檢測
線損分析預測在供電管理中應用還能夠起到配合電網檢測的作用。電力系統工作人員在配合電網檢測的過程中可以對于統計計算法在內的計算理論和電網線損預測方法進行全面的應用。其次,電力系統工作人員在配合電網檢測的過程中還應當進一步的 將概率論與統計學適當的結合來更加準確的預測出電網線損率。與此同時,電力系統工作人員在配合電網檢測的過程中還應當進一步的確定線損受到影響的主要因素,然后在此基礎上近一步的確定低壓電網主干線的截面面積,供電半徑以及供電水平。最后在對桑額參數值進行平均值計算時進一步減少計算過程中可能出現的誤差。
3 結 語
線損分析預測作為保障供電管理穩定性的工作有著重要的現實意義。因此電力系統工作人員只有將線損分析預測在供電管理中進行靈活的應用,才能夠在此基礎上切實提升電力系統的整體運行水平。
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