大數據時代數字圖書館的發展路徑研究①

黑龍江中醫藥大學圖書館　孫婷婷

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大數據時代數字圖書館的發展路徑研究①

黑龍江中醫藥大學圖書館孫婷婷

隨著信息技術和互聯網科技的快速發展，我們已經進入了大數據時代。在日常生活中，很多企業和單位甚至個體經營者對大數據的利用隨處可見。大數據時代的來臨加快了社會生產生活的節奏，對圖書館的生存和發展也提出了很大的挑戰。為迎合用戶對信息資源要求越來越高的現狀，圖書館在信息處理和相關服務上都做出了相應的改變，以充分利用結構化數據和非結構化數據，從而對用戶進行集中分析和挖掘。不過，大數據時代在給圖書館帶來新的發展方向和模式的同時，圖書館也面臨著熱點數據分析、數據挖掘、用戶隱私保護和信息安全等方面的多重挑戰和機遇，本文主要就大數據時代數字圖書館發展路徑中的相關問題展開討論。

大數據時代 數字圖書館 數據分析和挖掘

“大數據研發計劃”是由美國總統奧巴馬在2012年提出的，這也是美國在發布“信息高速公路”后的又一重大科技發展戰略。美國發布“大數據研發計劃”的目的就在于提高人們對海量數據、結構化數據和非結構化數據的利用水平，并以此獲得更多的知識，以便能夠更好地推動美國科學技術相關方面的發明創造能力的提升，為其國家安全和整體發展戰略保駕護航。自美國發布“大數據研發計劃”后，世界其他國家及大型商業公司也開始逐漸重視大數據的開發和利用，同時，圖書館在大數據時代對數據的處理、資料的存儲以及如何從大數據中最大限度地挖掘出更多有價值的信息，并在如何提高信息服務等問題上使圖書館遭遇了前所未有的挑戰。筆者結合實際工作中的經驗和問題，對圖書館在大數據挖掘、海量數據分析、信息安全以及用戶隱私保護等方面所帶來的相關挑戰和發展機遇展開一系列的討論。

1　大數據概況

大數據也稱之為巨量資料，通常被人們理解為數據量巨大，且數據多以非結構化的形式呈現。從不同行業的角度看待大數據的概念也有所區別，比如產業方面則會把數據與數據采集工具和平臺以及數據分析系統統稱為大數據。而從商業角度，比如Gartner公司則把大數據定義為大容量、多樣化的信息資產，運用新的處理方式來提高企業的決策能力和洞察力，以更好地促進企業流程的優化和改善。

大數據也具有自身的特點，那就是規模化、多樣化、快速化和價值化，不僅要求的存儲能力強，還要有很好的計算能力。同時由于數據獲取的方式和路徑比較多元，數據的增長量也隨之加快，這些就對傳統領域已有技術在數據獲取、數據存儲、數據分析和數據安全方面提出了更高的要求和挑戰。大數據時代下的數據主要表現為兩個特點：一是多樣化，數據多數都是結構化數據、半結構化數據和非結構化數據相結合的總稱，而當前采集到的數據多以半結構化和非結構化數據為主，其表現方式也較為多樣，它既可以以數據庫、數據文本的形式呈現，也可以以數據表格音視頻的形式呈現；二是數據產生路徑廣泛，數據規模極為龐大，通常使用中都是以pb級來衡量和計算，比當前互聯網上的信息量要大很多，而大數據的最終目的不是簡單地停留在存儲層面，而是對數據的采集、獲取和分析利用。

2　大數據時代給數字圖書館帶來的挑戰

隨著大數據應用的不斷深入，科技文獻信息中的大數據特征也越來越明顯，比如日常工作中文獻數量不僅龐大，而且更新周期也比以往有了很大幅度的縮短，文獻內容更是形式多樣，內容復雜交叉，大數據已經不再是僅僅局限于醫學、地理及多媒體中，而是深入到各行各業，這對圖書館也帶來了很大的沖擊。因此，對于研究和分析大數據對數字圖書館的建設和發展有著深遠的意義。

2.1數字圖書館的發展離不開大數據的利用

數字圖書館內的結構化資源結構比較完整，內容也很豐富，比如電子圖書、電子期刊和數據庫，以及音視頻和網絡資源等海量數字資源，但是，作為非結構化數據的音視頻在可視化方面做得還是比較欠缺的。隨著大數據在日常生產生活中的應用不斷深入，人們對圖書館的服務也提出了更迫切、更明確的需求，為了能夠更好地適應社會各方面對數字圖書館的發展要求，不斷滿足用戶的體驗需求，而能夠獲取、分析利用這些復雜數據綜合運用能力也將是大數據時代數字圖書館的發展趨勢。

2.2數字圖書館必須適應科學技術的發展

大數據越來越多地成為新的學科領域建立的依據和基礎，特別是在基因組學、系統生物學這類對數據依賴性很強的學科。由于大數據時代數據是零散的，彼此無關的模塊化碎狀信息，這些數據量龐大且多樣的數據大多數都是停留在原始數據狀態，并未形成有效的、利用價值的信息。大數據對科學技術提出了更高的要求，如何改進核心技術以提高對大型數據的獲取和重要信息的分析及管理，更好地促進科技成果的加速完成。數字圖書館只有適應科學技術和研究技術發展的變化和需求，才能更好地將大數據技術中囊括的可視化分析技術、數據挖掘技術、數據分析能力及數據管理和數據安全相關技術進行有效整合和利用，才能更好地促進數字圖書館的長久穩定發展。

2.3客戶對圖書館信息服務的要求越來越高

大數據時代，用戶對圖書館的信息服務要求也越來越高，對服務價值的期望值也隨之提高。這就要求圖書館工作人員不但要了解用戶的真實需求，還要能夠系統全面地了解大數據以及特點，并建立科學高效的數據處理流程和技術，為用戶展開精準分析和推廣，這樣才能更好地滿足用戶不斷提高的服務要求。另外，圖書館相關工作人員也要具備更全面、綜合的業務能力和素質，能夠通過對結構化及非結構化數據的分析對用戶展開服務需求分析，并能預測一段時間內的用戶需求發展情況，以此才能更有效地幫助圖書館應對未知的風險和挑戰。

2.4信息安全問題更加突出

大數據時代，面對人們對數據信息服務要求的提高，以及全球數據獲取能力的不斷提高，大量碎片化數據經過分析和深度挖掘可能蘊含有價值的信息，而公眾也慢慢地對數據安全的意識越來越強烈，同時要求信息透明，數據公開的呼聲也越來越高，這就導致數據公開和數據安全之間存在著很大矛盾。技術發展對數據安全的利用成本也隨之降低，這就可能導致公民信息及隱私被惡意侵犯，這不僅是數字圖書館面臨的挑戰，也是世界各國在面臨大數據時代的共同挑戰。

3　大數據時代數字圖書館的發展

3.1立足于大數據建立數字圖書館

建立新型數字圖書館，充分融合數據和文獻資料，形成完整的信息平臺操作體系，讓科學研究的實施和開展能夠在數字圖書館的電子環境中完成，并保證數據及資源的共享，讓有利用價值和推廣價值的數據得到更好地傳播。

3.2培養全面、綜合的數據管理人才

大數據時代下，數據管理人才在一定時期內必定會是密集型科研環境下最緊缺的人才類型之一，伴隨著科學技術的發展，未來國家核心競爭力的體現將一定程度上取決于數據的處理和分析能力，以及將數據轉化為有效信息和知識的能力和效率上，這樣的技術和任務必須要由專業的技能人才才能完成。

3.3數字圖書館發展的關鍵是提高數據處理能力

將文獻資源和參考書籍進行數字化編輯和語義化處理將是圖書館未來工作的主要方向，同時，根據數據時代的發展，圖書館也要順應對象和目的的改變，利用數據分析判斷讀者的借閱愛好和分類，并做出個性化服務方案和相關推廣策略。由于受大數據的影響，圖書館的主要業務方向也發生轉變，開始向數據挖掘和數據分析轉移，圖書館數據的共享和方式創新以及增加的相應時間并不是真正解決館藏資源擴展、服務提升的有效途徑，而是要結合數據分析并發現規律，發現和挖掘潛在價值，只有對數據的充分利用才能保證圖書館綜合水平的整體提升。

4　結語

隨著大數據時代的來臨，圖書館也面臨著各種各樣的機遇和挑戰，建立數字圖書館的前提必須是擁有全面數據處理能力的綜合性人才以及完善的數據管理操作流程，在充分保證用戶信息安全的前提下，通過數據分析和挖掘得到有價值的針對性信息，并以此為用戶展開合理的個性化服務，并在提升服務質量上不斷努力，這樣才能更好地促進數字圖書館在大數據時代能夠穩定發展。

［1］ 李翠萍，常娥.大數據時代數字圖書館發展淺析［J］.江蘇技術師范學院學報，2013（10）.

［2］ 蘇新寧.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰［J］.中國圖書館學報，2015（10）.

［3］ 陳傳夫，錢鷗，代鈺珠.大數據時代的數字圖書館建設研究［J］.圖書情報工作，2014（04）.

F724.6

A

2096-0298（2016）07（c）-003-02

①項目名稱：基于科技查新項目分析的黑龍江省醫學領域科技發展對策研究(1254b022)。

孫婷婷(1982-)，女，黑龍江人，大學本科，中級職位，采編部副主任，主要從事圖書館學方面的研究。