基于云計算技術下的移動通信網絡優化分析

莫景畫

廣東怡創科技股份有限公司

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基于云計算技術下的移動通信網絡優化分析

莫景畫

廣東怡創科技股份有限公司

近幾年，通信信息技術發展速度突飛猛進，而且人們在不斷發展變化的科學技術環境下，對通信提出了更高的要求。為更好服務用戶，運營商必須積極主動進行移動通信網絡優化。

云計算；移動通信；網絡優化

前言

隨著人們生活水平的不斷提高，對通訊網絡提出了更高的要求。面對越來越激烈的移動通信行業的競爭，企業不斷進行創新，從最初的GSM到3G甚至是4G，越來越快的網絡速度，昭示著移動通訊網絡的發展。然而，目前網絡優化卻存在很大的問題，云計算的誕生正好有效地緩解了這個問題。

1 云計算概述

云計算普遍意義上的定義是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。但對于云計算的理解也有不同的定義，首先從云計算的存儲能力方面來說，主要指在云端的信息儲存過程，且在這個過程中客戶能夠通過客戶端緩存數據信息；其次從云計算功能進行分析，云計算能為用戶提供數據資源、軟件、硬件等方面的服務；最后從云計算和互聯網之間的關系進行分析，云計算是以互聯網為中心，從事為客戶提供網絡服務的技術。

2 網絡優化存在的問題

2.1 數據處理方式單一

網絡優化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作，涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和和信令、話務統計分析等。傳統網絡優化工作多依賴于技術人員的經驗，依賴人工進行統計分析。在通訊網絡系統中每一個運營商都會利用不同的設備和軟件進行數據分析，因為運營商所選用的設備和軟件不同，其對設備和軟件的處理方式也有著很大的區別，這就導致通訊網絡系統進行優化升級時要采取不同的方法和措施。當前市場上的優化軟件大部分只能分析處理某一個性能的網絡數據，或者是只能分析處理局部地區的網絡數據，而無法針對整個網絡系統的數據進行分析處理，這種的數據處理分析大大降低了網絡優化的通用性，數據的分析處理是單一的、孤立的、非共享性的，對通訊網絡全程全網的優化有一定制約。

2.2 資源獨占性比較強

目前的網絡優化軟件的應用，在一般情況下都處于單機的環境下。由于受到資金、技術發展、業務拓展等多方面因素的影響，網絡優化中所使用的傳輸設備功能比較單一，不具備新業務的能力，網絡優化數據通常不夠完善，同時由于業務開展的因素使得網絡優化建設中中只能根據已有的資源條件開通電路，導致處理措施的共享較差，網絡結構上不盡如人意。而運營商為了獲得更好的客戶感知，不停的、獨立的、重復的做分析和處理，耗費大量人力、物力、財力等保證網絡優化工作的完成，最終導致運行成本增加、經營效益的降低。

2.3 數據管理有限

當前，隨著用戶數的不斷增長，隨著網絡容量的不斷增加，隨著網絡復雜度的不斷提升，以及網絡設備的多樣化，網絡優化工作的難度正在不斷提升，網絡優化的方法和手段亟待創新。實施移動通信網絡優化的過程中，必須要采集很多的基礎數據，結合網絡KPI、MR數據、DTCQT數據、投訴數據、室分監測等多個維度的數據，而且要求網絡優化工程師具備網絡優化技術知識和相關經驗，進而建立或存儲大量的測試數據庫。往往這些工作是重復的、繁重的勞動，但是基礎性、重要的工作。因此基于大量數據和信息的處理，有必要建立強大的管理系統對數據進行分析、處理，保證基礎數據輸入的準確性，輸出信息的可靠性。目前，移動通信網絡使用的優化軟件雖然占用了很大容量的數據庫，但是在軟件運行的過程中運行效率比較低，很難滿足各種信息輸出的需求，有必要對數據管理技術實施優化升級。

2.4 資源儲存方式比較分散

目前，運營商的網絡優化一般采用的是單機執行方式，管理上為各個網絡運營商。各運營商從自身網絡指標和客戶感知情況出發，利用單機方式優化自己的網絡指標。這些處理是孤立儲存的，數據分散到每個網優工程師的手中，甚至是單次測試人員的電腦中。在這種方式下，很難在實現資源的整合達到實現資源共享，高速變化的數據業務速率和巨大的網絡吞吐量以及覆蓋范圍的動態實時變化，在很大程度上改變了現有網絡規劃和優化的模型，但如果基于云計算的理念，在網絡優化工作中引入大數據，就能夠按照要求完成通信網絡的資源共享與優化工作。

3 云計算環境下移動通訊網絡的優化措施

3.1 數據采集分析

在信息采集的過程中，網絡信息的采集要根據實際情況和網絡自身發展特點進行，同時能夠有效利用移動網絡通訊端實施信息的采集，然后可進一步分析信息的有效性，這樣就能很好的制定優化工作方案，切合網絡優化的開展。數據信息的采集首先是進行網管指標的采集，通過對2G/3G/4G網接入類、保持類、資源容量和干擾等網絡性能指標的采集，輔于DT/CQT測試數據，以及多輪優化測試指標，對網絡規劃質量、網絡運行狀況、網絡運行中存在的問題及隱患等給出合理的評估，以便充分掌握無線網絡運行整體狀況，為網絡進一步優化以及未來網絡建設提供直接參考。

3.2 數據分析

在移動網絡優化中采集到的數據信息，這些數據具有數量大、種類多、歷時長等特點，另外，這些數據具有一定的時效性和延續性，單機處理效率低下、時間周期較長。在云計算環境下，大數據具有高速化、多樣性、規模化以及價值性等特點，這些大數據通過網絡傳輸到系統的數據接收中心，進行數據分析后實施數據的處理、存儲，以便實現網絡服務質量的優化提升。近幾年，云計算技術發展速度比較快，數據中心逐漸向可靠性、小型化、高擴展性方面發展；而且網絡開發者越來越重視云計算的并發計算和虛擬資源池。中國電信、中國聯通先后都推出“天翼云”、“沃云”網絡服務方式，為網絡優化的云技術處理打下基礎。

在數據分析的過程中必須能夠發現有價值的信息，其核心分析方式是大數據的重要組成部分，這種結構形式對于非接構化的大數據具有很好的促進作用。利用運營網絡平臺的優勢實施大數據的分析和應用，有效提高運營商在網絡優化和網絡維護等方面的能力，反過來也促進云技術的發展。

3.3 優化方案實施和測試

在云計算技術環境下，移動通信網絡的優化要對網絡中存在的故障問題進行有效的分析，同時采用不同的優化方案，優化調整現有的網絡布局，優化內容主要包含系統的干擾分析、接入類、保持類、資源容量類、網絡結構以及硬件系統等的優化內容，制定相應優化方案實施以后，必須重新對處理的問題實施網絡測試，其重點工作內容是對無線網絡中的接入、保持、干擾、容量、覆蓋以及數據業務進行測試分析，通過這些內容的測試提高網絡系統的性能，解決移動通信網絡存在的問題，提高網絡效能，改善用戶感知。

4 結束語

總之，云計算為移動通信網絡優化帶來機遇和挑戰，將云計算應用到移動網絡通信中能夠提高移動通信網絡的效率，并且有效地減少了移動通信網絡優化的成本，為移動通信網絡優化提供便捷的服務，降低移動網絡通信優化的費用。

［1］趙家學.云計算背景下的移動通信網絡的優化［J］.中國新技術新產品，2015（10）：15.

［2］江水蓮.云計算在移動通信網絡優化中的應用［J］.科技展望，2015 （15）.