“大數據”時代的計算機信息處理技術研究

田茂林

摘要：在科學技術帶動下，計算機信息處理技術發展迅速，與之相對應的互聯網技術也得以快速提升。現階段，人們所接受的信息量不斷增多，對于新信息的存儲需求日益擴大。以信息數據為基礎的“大數據”時代已經到來，計算機處理技術成為人們重點關注內容，這也推動著網絡技術進一步向前發展。因此，有必要研究“大數據”時代下的計算機信息處理技術。文章將從“大數據”時代與計算機信息處理技術基本情況入手，研究“大數據”時代下計算機信息處理技術，并對其未來發展趨勢進行預測。

關鍵詞：“大數據”時代；計算機；信息處理技術 計算機的應用改變了人們傳統的生活方式，更為社會發展指明了方向，現代社會人們對計算機存儲空間的要求逐漸提升，很多網絡公司也加大了對這方面的研究力度，以便為互聯網客戶提供更優質的服務，“大數據”就在這種情況下誕生，為人們生活提供方便的同時，也促進了計算機信息處理技術發展。隨著科技的進步，計算機信息處理技術也將更加完善。

1 “大數據”時代與計算機信息處理技術概述

1.1 “大數據”時代概述

“大數據”指數據量十分龐大的數據，但不僅限于數據信息量，還體現在信息逐漸呈現復雜化、多樣化與重復化。在社會虛擬數據不斷發展的今天，“大數據”的出現也帶有一定的必然性，將其與傳統計算相比可以得知，其優勢有很多，如大數據成本較低、資源利用率較高、規模也很大。由于“大數據”數據較為龐大，數據也帶有一定的冗雜性，數據與數據之間的關系也更加復雜。有了“大數據”就可以將各種活動數據全部存儲起來。在大數據關鍵技術中主要包括分類分析、遺傳算法等內容。

對于“大數據”來說，還具有較好的決策能力與洞察能力，同時也具有數據處理能力，這與物聯網技術和計算機發展要求相一致，其終極目的都是為人們服務，試圖改變人們現有生活狀況。受到“大數據”時代影響，各種各樣的互聯網資源也出現在人們生活中，如360云盤、百度云盤等。只要用戶將信息存儲到這些云盤上，設置好賬號與密碼就可以隨時隨地查看，改變原始操作。

1.2 計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術是現代企事業開展管理工作的重要組成部分，它融合了多種技術，如數據傳輸技術、信息分析技術等，為管理數據提供了方便。計算機信息處理技術涉及的內容有很多，但其核心依然為計算機技術，在各個企事業單位中得以廣泛應用，并成為日常辦公不可缺少的組成部分。只要做到人、硬件、軟件結合在一起就可以實現辦公。不僅提升了辦公效率，還增強了數據處理能力，從根本上改變了傳統辦公模式。

1.3 計算機信息處理技術概述

計算機信息處理技術是現代企事業開展管理工作的重要組成部分，它融合了多種技術，如數據傳輸技術、信息分析技術等，為管理數據提供了方便。計算機信息處理技術涉及的內容有很多，但其核心依然為計算機技術，在各個企事業單位中得以廣泛應用，并成為日常辦公不可缺少的組成部分，只要做到人、硬件、軟件結合在一起就可以實現辦公，不僅提升了辦公效率，還增強了數據處理能力，從根本上改變了傳統辦公模式。

2 “大數據”時代下計算機信息處理技術

2.1 信息獲取與信息加工

在信息處理中，信息獲取是最關鍵的內容。只有將信息收集在一起，相關工作人員才能整理、存儲與傳播信息。為獲取信息，就需要監控數據源并完成信息采集，在信息采集完成以后，還要將其存儲到數據庫中，以便服務于信息系統。信息加工則是利用信息處理系統完成己獲信息的整理與加工，主要是為了方便人們檢索。目前，我國對于獲取信息的加工技術已經趨向成熟，數據高效索引技術、數據挖掘技術等都是十分重要的技術，都能夠影響到數據獲取與加工。

2.2 信息存儲技術

所謂的信息存儲技術就是利用互聯網技術與儲存媒介完成加工后信息的存儲，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在利用此項技術時，一定要正視數據庫建設工作，不斷擴大數據庫直接調用能力，提供數據利用率。由于受到“大數據”時代影響，信息數據也逐漸呈現信息含量大、數據更新速度快的特征。正確運用計算機信息存儲技術不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，還能增強信息存儲效率，進而節約大量的人力、物力與財力。現階段，在計算機信息技術處理中，最常用的技術就是分布式數據存儲技術，并使數據信息帶有明顯的存儲快速等特點，使其逐漸成為應用最廣泛的存儲技術。

2.3 信息安全技術

在“大數據”時代的影響下，信息系統相互間的聯系在不斷增強，要實現信息數據安全控制，就要避免僅控制單個信息系統，而是應做到全面控制，并將所有具有關聯性的信息系統聯系在一起，真正做到促進計算機網絡技術發展。在信息安全技術研究中也需要從以下幾方面入手：首先，重視信息技術安全體系建設工作，加大相關技術人才的培養。其次，做好相關安全技術的研發工作，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀。因此，一定要在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。最后，加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，由于信息量過于龐大也容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。

2.4 信息傳輸技術

“大數據”時代出現在人們生活中以后，信息傳輸也逐漸頻繁，人們可以將自己所制作的作品上傳到網絡中與他人共同分享，這就離不開信息傳輸技術的應用。同時，計算機用戶也可以通過關鍵詞搜索自己想要的信息，并利用該信息，整個過程就是信息價值的體現。因此，在信息傳輸技術上應做到高效上傳與下載，節約用戶利用信息的時間。

3 “大數據”時代下計算機信息處理技術所面臨的機遇與挑戰

3.1 機遇

首先，數據挖掘的出現。所謂的數據挖掘就是分析各個數據，找尋其中的規律。數據挖掘主要構成階段有三種，分別為數據準備、規律尋找以及規律展示。數據挖掘的出現可以顯著提升決策能力，尤其是企業在利用數據挖掘以后可以了解到數據信息中存在的問題，并采取有效措施將這些問題解決。在利用數據挖掘以后，企業領導者就可以準確的分析出數據背后的潛在信息，如消費人群的興趣愛好等，進而根據實際情況提出應對措施，增強企業在市場中的競爭能力。如通過統計搜索關鍵詞，就可以了解到大眾的行為習慣，也可以分析出其心理趨向，企業也可以以此為依據，生產與研發出符合大眾需求的產品。

其次，為物聯網發展提供了指導思想。物聯網是當今社會發展趨勢，融合了很多高新技術，作為新型產業組成部分，被廣泛應用于各個系統領域。“大數據”時代到來以后，從物聯網技術所衍生出來的產業也有很多，如養老系統逐漸趨于完善，且帶有明顯的信息化特征。微信紅包、QQ紅包等也都是“大數據”影響的結果。這些功能與系統設施的完善都在體現著物聯網發展給人們帶來的影響。

3.2 挑戰

“大數據”時代影響下的計算機信息處理技術在迎接機遇的同時，也遇到了新的挑戰。

第一，對信息安全的要求逐漸提升。“大數據”時代計算機利用率不斷增加，很多人都會將重要信息存儲到計算機中，不必像以前一樣攜帶大量紙質文件。將信息存儲到計算機中既輕巧又方便攜帶，但由于受到安全因素影響，存儲在計算機中的信息也很容易丟失或被竊取。尤其是在瀏覽網頁時，如果不能辨別信息真實性，很容易遭受病毒或黑客攻擊，計算機中的信息也容易被非法人員竊取，進而造成不必要的財產損失。為防止此類事件的發生，各個計算機用戶也提升了對信息安全要求，國家也出臺了相關法律法規保護計算機用戶合法權益。但依然需要相關技術人員采取有效措施增強信息安全性。

第二，專業人才需求量增多。為更好的適應“大數據”時代，計算機信息處理技術也提升了對專業人才的需求。“大數據”時代對技術要求較高，技術型人才也會成為搶手人員，由于專業人才培養需要時間，這就出現了人才短缺情況。同時，管理型人才也成為社會急需人才。為改變這種情況，就需要政府工作者轉變現有思維方式，重視技術人才與管理人才的培養，并加強其思想政治教育。尤其是要做好90后員工的思想政治教育工作，轉變他們怕苦怕累的思想，通過與上級的溝通拉近兩者之間的距離。

第三，認識到數據價值分析的重要性。數據分析可以為企業提供新的發展思路。“大數據”時代使得數據含量不斷增多，在這些數據中既有真實性信息又有虛假信息。如果逐一甄別，將耗費大量的人力、物力與財力。因此，應重點分析有價值的數據，以此增加企業經濟效益。

4 “大數據”時代的計算機信息處理技術發展前景

“大數據”能夠存儲大量數據，其機構也呈現復雜化，各個數據間的關聯性也在不斷增強，要完成數據信息處理難度也在增加，為了更好的應對數據處理就需要有更優質的服務做依托，同時增強計算機信息處理能力，做好信息處理工作。

（l）向云計算網絡發展

云計算也已經成為現代最關鍵的技術，將其與計算機網絡發展聯系在一起更可以優化與提升計算機信息處理能力。計算機網絡的發展需要有不斷更新的硬件作為支撐。在“大數據”時代影響下，以往的計算機硬件難以勝任數據處理工作，存在的問題也很多。針對這種情況，企事業單位應聯系社會實際需求，在構建網絡中心的同時，增強計算機網絡傳輸效率，使其更加符合大數據網絡方式。以云計算為基礎的網絡軟件，編程性和回應性都在增強，這樣就構成了云計算網絡。云計算網絡的儲存能力比傳統儲存方式強很多，計算機信息處理能力也可以顯著提升，且能夠消除原有計算機信息處理中速度慢，效率低下的問題，一旦出現問題，就可以將問題迅速反饋給系統。在云計算網絡的帶動下，計算機信息處理能力也會更為快速，應用范圍也將更廣。

（2）計算機安全信息技術的發展

“大數據”時代到來以后，各個數據系統都可以通過網絡連接在一起，存儲在個人終端設備上的信息也可以實現資源共享，如手機與電腦可以實現資源共享。網絡本身具有一定的開放性。所有人都可以從網絡上下載所需信息，但這也給非法分子留下可乘之機。他們只要分析這些數據，就可以將他人信息竊取過來，使得計算機信息安全性受到威脅。因此，計算機安全信息技術也成為“大數據”時代下計算機信息處理技術發展方向與重點。為提高安全技術，就需要構建完善的系統管理，以此增強數據的安全性。以往的計算機信息處理軟件與“大數據”時代安全管理要求不相適應，將其應用到“大數據”安全管理中也發揮不了應有作用。這就需要重視安全軟件開發，形成新的安全管理體系。只有這樣才能促進計算機安全信息技術發展。

5 結語

通過以上研究了解到，“大數據”時代的到來為計算機信息處理技術帶來了機遇，能夠應用計算機技術完成信息分析與處理的人員也在增多，這就為“大數據”計算機信息處理技術推廣奠定了基礎。但在機遇出現的同時也伴隨著挑戰，人們對計算機安全信息技術的要求也在逐漸提升。這就需要相關技術人員利用科學知識彌補不足，構建完善的安全體系，提高計算機信息安全性，不斷擴大計算機信息處理能力，并將其應用到各個領域中，尤其是大型企業可以通過數據分析了解人們需求，研發新型產品，進而帶動國家經濟又好又快發展。