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寧夏地區(qū)農產品單產與農業(yè)經濟值的關系分析*

2016-03-17 04:01:23張自剛陳劍秋
中國農業(yè)信息 2016年22期
關鍵詞:農業(yè)

張自剛,陳劍秋

(金正大生態(tài)工程集團股份有限公司,山東臨沂 276700)

寧夏地區(qū)農產品單產與農業(yè)經濟值的關系分析*

張自剛,陳劍秋

(金正大生態(tài)工程集團股份有限公司,山東臨沂 276700)

為研究寧夏地區(qū)主要農產品單產變化與農業(yè)總產值、中間消耗、增加值的關系,文章采用多元回歸分析方法對2004~2014年寧夏自治區(qū)的五大類農產品單產和農業(yè)總產值、中間消耗、增加值的變化進行模型分析。結果顯示,五大類農產品單產對農業(yè)總產值的貢獻:糧食>蔬菜>油料,蔬菜種植的農業(yè)總產值、增加值的貢獻高于藥材和油料作物,農業(yè)中間消耗貢獻卻較低。胡麻籽、玉米、瓜菜單產增加對在農業(yè)增加值的增長貢獻較大。寧夏農業(yè)結構轉型升級過程中,應大力發(fā)展蔬菜(瓜菜類為主)種植,適度發(fā)展油料(胡麻籽)和藥材種植,控制稻谷和小麥等糧食作物種植,實現(xiàn)寧夏農業(yè)經濟效益提升。

農產品單產 農業(yè)總產值 農業(yè)中間消耗 農業(yè)增加值

寧夏自治區(qū)的農業(yè)種植歷史悠久,黃河的引黃灌溉及以五大渠為主的水利工程,造就了美麗富庶的銀川平原,素有“塞上江南”的美譽[1~3]。揚黃灌溉使得寧夏中部也能利用豐富的水資源,滿足了農業(yè)的灌溉需求。南部山區(qū)的雨養(yǎng)農業(yè)則更多地依靠天氣因素,農業(yè)生產的不穩(wěn)定性較高。該區(qū)域光照時間長,輻射量大,光熱資源豐富[2~4]。同時,作為干旱、半干旱地區(qū),政府大力發(fā)展設施農業(yè)和節(jié)水灌溉,農業(yè)生產方式和節(jié)水、控肥理念不斷深入[4~5]。

寧夏是“絲綢之路”經濟帶的重要節(jié)點,已迎來農業(yè)經濟發(fā)展的良好機遇,作為我國農業(yè)發(fā)展極具特色的區(qū)域,其成功的農業(yè)發(fā)展模式將為同一氣候生態(tài)類型區(qū)的農業(yè)發(fā)展提供參考,也為日趨嚴重的“厄爾尼諾”現(xiàn)象帶來的農業(yè)生產環(huán)境變化提供對策和技術依據(jù)。

該研究以2004~2014年寧夏自治區(qū)的五大類農產品單產變化與此階段的農業(yè)總產值、中間消耗、增加值的變化為研究對象,分析不同作物單產增加對農業(yè)經濟效益的貢獻和影響,為寧夏地區(qū)農業(yè)種植結構調整、政府決策提供技術依據(jù)。

1 材料與方法

查閱2005~2015年《寧夏自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》,整理出2004~2014年寧夏自治區(qū)的五大類農產品的單位面積產量和農業(yè)總產值、中間消耗、增加值數(shù)據(jù)。將變量量綱和數(shù)量級不同的原始數(shù)據(jù)矩陣進行標準化處理,確保數(shù)據(jù)科學性;計算相關系數(shù),SPSS進行單個樣本K-S檢驗,檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)分布特征;采用Enter法進行多元線性Linear回歸分析,建立全回歸模型,比較標準化回歸系數(shù)值β(Beta)值,利用|β|值判斷各個變量貢獻。

2 結果分析

2.1 2004~2014年農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值

從圖1可以看出,2004~2014年自治區(qū)的農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值持續(xù)增長,并且3者在2009年以后增長量不斷上升;2009~2014年增長速率明顯高于2004~2008年的增長速率;從總量上可以看出,農業(yè)總產值的增長量分別高于中間消耗值和增加值,農業(yè)增加值的上升表現(xiàn)了農業(yè)經濟效益不斷提高,但農業(yè)增加值的增長量和農業(yè)中間消耗值的增長量基本一致,說明自治區(qū)的農業(yè)經濟收入增加是較高的投入成本換來的,經濟效益并不明顯。農業(yè)產業(yè)結構調整、升級,發(fā)揮現(xiàn)代農業(yè)途徑是自治區(qū)農業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的當務之急。

2.2 五大類農產品單位面積產量與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值回歸分析

正態(tài)性分析(表1)結果顯示,K-S檢驗中,農業(yè)增加值的Z值為0.491,農業(yè)中間消耗的P值(sig 2-tailed)=0.981>0.05,說明農業(yè)總產值、農業(yè)中間消耗、農業(yè)增加值數(shù)據(jù)均呈近似正態(tài)分布特點。寧夏五大類農產品中,糧食單位面積產量與油料、蔬菜、藥材單位面積產量的相關系數(shù)分別為0.823、0.714、0.938,達到顯著水平;油料與藥材、蔬菜的相關系數(shù)為0.887、0.924;而水果與其他4類農產品單產之間沒有顯著相關的表現(xiàn)。說明糧食、油料作物單位面積產量與蔬菜單產聯(lián)系緊密,水果產量獨立性較強。糧食、油料、蔬菜均屬季節(jié)性種植,農戶管理習慣較為接近,化肥、農藥投入方式比較一致,種植積極性存在一致性。而以多年生作物為主的水果產業(yè)管理方式和一年生作物存在差異,當糧食和蔬菜種植積極性波動,產生種植力轉移到水果種植,帶來較為穩(wěn)定的單產增長特性。農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值3者之間的相關性極高,且與糧食、玉米、油料、胡麻籽、藥材、蔬菜作物單位面積產量相關性也很高。

2004~2014年,寧夏五大類糧食、油料、蔬菜、藥材、水果農產品單產與對應年份的寧夏自治區(qū)農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值做多元回歸分析(表2)。回歸方程的復相關系數(shù)為0.990、0.991、0.989,決定系數(shù)(R2)為0.980、0.983、0.978,經方差分析,F(xiàn)≥44.560,P=0.000,回歸方程準確、有效。

圖1 寧夏自治區(qū)2004~2014年農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的變化情況

表1 2004~2014年農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的正態(tài)性分析

由表3可得,五大類農產品單產與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的回歸方程為:Y1( 農 業(yè) 總 產 值 )=799.536X1+523.704X2+54.920X3+74.326X4-27.010X5-5548 186.770;Y2( 農 業(yè)中 間 消 耗 )=374.200X1+259.130X2+25.573X3+30.018X4-8.247X5-2527 324.820;Y3( 農 業(yè) 增 加值 )=422.125X1+261.692X2+31.663X3+45.629X4-19.864X5-3060 756.479。

比較3個方程的偏相關系數(shù),五大類農產品單產變化對農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的貢獻依次為:糧食>油料>蔬菜>藥材>水果,說明五大類農產品單產在農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值所占的比重和經濟量作用差異。

五大類農產品單產對農業(yè)總產值的變量貢獻中,糧食作物單產對農業(yè)總產值的變量貢獻最大,通徑系數(shù)為0.405,其次是蔬菜單產的β=0.299,油料作物(0.261)的單產貢獻值略小于蔬菜(0.299);糧食、油料、藥材、蔬菜、水果對農業(yè)中間消耗的變量貢獻中,油料(0.283)>蔬菜(0.265),說明油料作物的中間消耗率較高,蔬菜則較低;農業(yè)增加值變量貢獻中,油料(0.238)明顯小于蔬菜(0.334)。藥材單產增加帶來的總產值、中間消耗、增加值較低,但為正向效應。水果產業(yè)的3個回歸方程中均為負數(shù),可能是積極性不高、單產增長幅度較低等因素造成的。說明傳統(tǒng)農業(yè)模式中,糧食作物的主導地位穩(wěn)固,沒有發(fā)生變化,蔬菜的農業(yè)總產值、增加值的變量貢獻高于油料作物,農業(yè)結構調整中,應更多地依靠蔬菜產業(yè)的發(fā)展,提高蔬菜單產實現(xiàn)農業(yè)產業(yè)的經濟效益增長。同時,把藥材作為一個有力的經濟增長點也應持續(xù)開發(fā)、培養(yǎng)。

2.3 主要農產品單產與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值回歸分析

將2004~2014年寧夏主要農產品單產分別與對應年份的寧夏自治區(qū)農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值做多元回歸分析(表4)。回歸方程的復相關系數(shù)(R)≥0.998,決定系數(shù)(R2)≥0.996,經方差分析,F(xiàn)≥69.034,P<0.05,回歸方程準確、有效。

比較表5中主要農產品單產與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值3個回歸方程的偏相關系數(shù),主要農產品單產對農業(yè)總產值、中間消耗值的貢獻依次為:胡麻籽>玉米>瓜菜類>薯類>蘋果>小麥≈大豆>稻谷;對增加值的貢獻依次為:胡麻籽>玉米>瓜菜類>薯類>蘋果>小麥>稻谷≈大豆。說明胡麻籽和玉米單產對農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的貢獻較高,各個農作物均表現(xiàn)出高投入、高產出的特點,胡麻籽、玉米、瓜菜單位面積呈現(xiàn)不斷上升的發(fā)展階段,對寧夏農業(yè)產業(yè)的發(fā)展有一定的重要意義。

比較通徑系數(shù)β,主要農產品單產增長對農業(yè)總產值增長貢獻:胡麻籽(0.514)>玉米(0.462)>瓜菜類(0.198)>薯類(0.009)>大豆(-0.013)>蘋果(-0.020)>小麥(-0.023)>稻谷(-0.035),胡麻籽、玉米、瓜菜和薯類單產對總產值正增長貢獻,稻米、小麥、蘋果則對農業(yè)總產值有負增長影響;農業(yè)中間消耗增長貢獻中:胡麻籽(0.515)>玉米(0.467)>瓜菜類(0.180)>薯類(0.011)>大豆(-0.012)>蘋果(-0.026)>小麥(-0.018)>稻谷(-0.038);農業(yè)增加值貢獻中:胡麻籽(0.514)>玉米(0.454)>瓜菜類(0.210)>薯類(0.007)>大豆(-0.018)=蘋果(-0.018)>小麥(-0.025)>稻谷(-0.036),胡麻籽、玉米、瓜菜單產增加對農業(yè)增加值的貢獻較大,薯類的單產農業(yè)增加值貢獻較低,稻谷、小麥、蘋果、大豆存在負向作用,對農業(yè)增加值上升有一定的牽制作用。

表2 五大類農產品單產與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值回歸概述

表3 五大類農產品單產與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的回歸模型

表4 主要農產品產量與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值回歸概述

表5 主要農產品產量與農業(yè)總產值、中間消耗值、增加值的回歸模型

3 結論與討論

近年來,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展遇到一定阻力,寧夏糧食主產區(qū)農民收入增長降低,緩慢調整的農業(yè)結構已不適應當前社會經濟發(fā)展的需要[1,2],需充分結合寧夏獨特的氣候、資源條件,探討現(xiàn)階段寧夏農業(yè)結構調整的思路。寧夏農業(yè)現(xiàn)代化水平總體發(fā)展趨勢呈上升狀態(tài),水平空間呈現(xiàn)“北高南低”的分布態(tài)勢,與寧夏自然地理分區(qū)呈現(xiàn)出明顯的耦合性[3]。寧夏是西北發(fā)展日光溫室的理想區(qū)域,設施蔬菜面積年均增長近1.33萬hm2,在沙漠荒地、戈壁地、鹽堿地等非耕地大力發(fā)展設施蔬菜[4~6]。在保障中國糧食安全前提下,小麥、玉米、水稻三大糧食作物化肥投入的削減潛力較大,碳減排效應明顯,穩(wěn)定糧食作物種植面積[7]。該研究中,傳統(tǒng)農業(yè)模式中,糧食作物的主導地位穩(wěn)固,糧食作物單產增加對農業(yè)總產值以及增加值的影響依然最大。蔬菜對農業(yè)總產值、增加值的變量貢獻高于油料作物;水果單產遭遇增長瓶頸、市場對水果品質的更高要求;農業(yè)結構調整中,寧夏地區(qū)應著力引導、推廣蔬菜、藥材的種植,挖掘產量潛力,開發(fā)培育藥材等新興作物增長點,實現(xiàn)產業(yè)經濟效益增長。創(chuàng)新農業(yè)種植組合,優(yōu)化同類地區(qū)生態(tài)農業(yè)發(fā)展結構,實現(xiàn)時間、空間耦合,提高農業(yè)資源的利用效率,獲得最大效益[8]。傳統(tǒng)農業(yè)生產模式束縛和政策扶持偏弱,增大了優(yōu)化種植的推廣難度。馬鈴薯作為寧夏農業(yè)特色優(yōu)勢,應走產業(yè)集群式發(fā)展路線[9]。玉米栽培管理簡單,寧夏中部干旱帶揚黃灌區(qū)玉米的種植面積較大。精準改良非耕地土壤,改善土壤有益微生物群落的微生態(tài)環(huán)境,提高設施瓜菜產量[9]。從經濟效益角度出發(fā),充分發(fā)揮胡麻、玉米、瓜菜、薯類單產提升快、產量增加難度小的突出特點,積極發(fā)展合作社和農場等新型種植方式,適當減少稻谷、小麥、大豆等作物的種植面積,降低農化品投入。將適宜耕地有選擇地轉移到胡麻、玉米、瓜菜、薯類種植上,調整農業(yè)種植結構,實現(xiàn)農業(yè)產值增加,降低中間投入品的消耗,有力提升農業(yè)增加值,促進農業(yè)經濟發(fā)展,實現(xiàn)農民增收。

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國家“十二五”科技支撐計劃資助項目(2011BAD11B01,2011BAD11B02);山東省自主創(chuàng)新專項資助項目(2012CX90202)

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