產業集群低碳競爭力影響因素及其測度研究*

唐衛寧，徐 劍

(湖州師范學院 商學院，浙江 湖州 313000)

產業集群低碳競爭力影響因素及其測度研究*

唐衛寧，徐 劍

(湖州師范學院 商學院，浙江 湖州 313000)

根據產業集群低碳競爭力的內涵和構成，本文提出一個涵蓋集群低碳戰略支持、集群低碳創新能力、集群環境保護、集群低碳治理等7個因子的產業集群低碳競爭力結構方程模型，并進行實證檢驗，探索區域產業集群低碳競爭力獲得提升的內在機理。研究結果表明，集群低碳創新能力和集群低碳戰略支持兩個因子對區域產業集群低碳競爭力影響最為顯著，集群低碳治理能力對集群低碳競爭力具有正向影響，但最不顯著。

產業集群；低碳競爭力；影響因素；結構方程模型

隨著全球氣候暖化以及能源短缺日趨嚴峻，推動低碳經濟發展已經成為世界各國謀求新一輪國家競爭優勢的重要戰略選擇。產業集群作為區域經濟發展中極具效率的產業組織形式，對于區域經濟增長發揮著越來越大的作用，但是這些集群很多也是高碳污染的源頭，因此，在推動低碳經濟發展過程中，加快培育和發展低碳產業集群對于提升區域低碳競爭力乃至國家競爭優勢具有重要戰略意義。浙江是產業集群大省，但浙江產業集群普遍存在產業結構層次較低，升級緩慢，碳排放高等特征，因此，作為中國集群經濟大省，發展低碳產業集群，對于能源資源相對貧乏、環境容量有限的浙江而言意義十分重大。在此宏觀背景下，浙江省委、省政府高度重視發展低碳經濟，出臺了《浙江省對應氣候變化規劃(2013-2020年)》《浙江省控制溫室氣體排放實施方案》，明確了控制氣候變化的任務。目前，浙江省已重點選取汽車、鋼鐵、石化等十一大產業集群開展轉型升級，并通過大力改造高耗能產業，降低高耗能產品產量，減少產品內涵能源，促進傳統高碳產業低碳轉型，同時，浙江省低碳產業集群的規劃發展也如火如荼地展開，杭州經濟技術開發區、寧波經濟技術開發區、溫州經濟技術開發區以及嘉興秀洲工業園區成為首批國家低碳工業園區試點。為了更好地識別影響產業集群低碳競爭力的關鍵因素，及時修正集群低碳發展路徑，本文擬構建產業集群低碳競爭力維度結構相關指標體系，并運用結構方程模型對影響區域產業集群低碳發展的關鍵性因素進行實證分析，為浙江省乃至中國產業集群低碳競爭力提升提供相應的依據。

一、文獻回顧

目前，國內學術界對低碳產業集群以及低碳競爭力的研究正在興起，學者們已經就低碳產業集群的概念、內涵、發展路徑、培育策略、低碳競爭力指標體系、評價以及提升策略等問題展開了研究。就低碳產業集群的概念來說，目前尚無統一界定。馮奎[1]認為，低碳產業集群是指通過技術創新與制度創新，實現清潔能源結構和高能源效率的產業集群。秦艷[2]認為，低碳產業集群是指以優化區域能源結構、實現節能減排為目標，通過技術創新、制度創新以及整合產業集群產品供應鏈，做到節能、減排、企業效益三方面兼顧，最終實現清潔能源結構和高能源效率的經濟體系。吳志強等[3]指出，低碳產業集群是在一定的地域空間范圍內，通過集中配置基礎設施并制定一系列相關優惠政策，吸引或引導低碳企業及相關配套企業向該地區集聚的一種產業空間形式。關于低碳產業集群發展路徑、培育策略，也有相當學者進行了探討。馮奎[1]提出四種發展低碳產業集群的模式：一是將傳統制造業改造為低碳產業集群，二是將生產性服務業發展為低碳產業集群，三是將工業園區優化為低碳產業集群，四是將新材料新能源產業定位為低碳產業集群。趙廣華[4]總結了發達國家建設低碳經濟機制方面的成功經驗，提出通過組織機制、財政稅收激勵機制、創新推動機制、市場調節和監管機制建設來推進集群低碳發展。吳曉波[5]指出政府的政策和制度創新、經濟績效、技術創新、競爭壓力等因素的相互作用是推動集群低碳發展的關鍵。莊漢[6]指出，應通過加強相關資源、能源和環境領域的立法來推進低碳產業集群的發展。此外，王歡芳[7]、王淑榮[8]、王梁雨生[9]、丁建紅[10]等學者分別針對不同區域對低碳產業集群培育策略進行研究。關于低碳競爭力的研究，是學術界關注的熱點問題。氣候研究所與英國第三代環境主義組織(E3G)[11]最先提出了低碳競爭力的概念，他們認為“低碳競爭力是國家在低碳未來中為其人民創造物質財富的能力”。Lee和MacGillivray[12]認為“低碳競爭力是經濟體通過低碳技術、產品與服務創造持續經濟價值的能力”。諸大建[13]從生態經濟學的角度，把低碳競爭力界定為較少的CO2排放獲得較好的經濟社會福利，提出了以單位CO2排放的國民經濟產出來表示經濟意義上的低碳競爭力和以碳的福利績效來表達福利意義上的低碳競爭力。隨后，陳曉春[14]認為，國家低碳競爭力的表現形式是國家發展低碳產業、低碳技術、低碳生活方式與低碳經濟的能力集合。徐建中[15]認為，區域低碳競爭力是資源開發與利用、技術創新水平、生產效率、管理方式、區域政策制度、文化理論等方面綜合作用的結果。諸大建[16]、慈福義[17]、崔建[18]、高超喜，范莉莉[19]等學者分別針對城市低碳競爭力、產業低碳競爭力、企業低碳競爭力開展了相關研究。

梳理現有文獻，發現已有研究成果仍存在著一些問題和不足。首先，現有研究大多還集中在基于國家這一宏觀層面來構建發展低碳產業集群的基本框架，分析產業集群低碳發展問題，在中微觀層面分析還不足。其次，有關低碳競爭力的研究文獻中，目前大多是從國家、區域、城市、產業、企業視角來開展研究，針對產業集群低碳競爭力的研究很少，尤其關于產業集群低碳競爭力影響機理及其測度的研究還沒受到重視。第三，現有研究大多是定性研究，缺乏對集群低碳競爭力的實證研究。基于此，我們試圖在明晰產業集群低碳競爭力特征及內涵的基礎上，深入探討產業集群低碳競爭力關鍵性影響因素，為政府制定區域產業集群低碳發展政策，提升集群低碳競爭力提供決策參考。

二、研究框架構建及假設

本研究的對象是浙江省產業集群低碳競爭力及其影響因素，顯然內生潛變量應為產業集群低碳競爭力，其對應的觀測變量為集群碳生產力、集群產品市場占有水平、集群銷售利潤水平。本研究的外生變量應為“產業集群低碳競爭力的影響因素”。目前關于低碳競爭力影響因素的研究主要集中于政府政策、科技發展、經濟水平、環境保護，資源稟賦等方面?？紤]到產業集群低碳競爭力具有區別于國家、區域、城市、企業低碳競爭力鮮明特征，量表中加入了體現集群低碳競爭力特征的題項[20]。同時，為了試圖驗證集群發展水平與產業集群低碳競爭力的關系，量表中也加入了表征產業集群競爭力程度的集群發展水平等題項。為了對問卷進行更好的修改和完善，首先用27個題項構成的量表對30位政府相關管理機構的管理者、領域學者以及集群企業管理人員進行了先導測試，并請他們在測試后提出改進意見，最終22個題項被確定作為集群低碳競爭力影響因素的觀測變量。

在完成原始量表的數據收集后，首先對數據進行item-to-total相關系數和系數檢驗。在所有27個題項中，在刪除了5個相關系數沒有通過0.4標準的題項之后再次進行相關系數檢驗，發現如再刪除任何選項都會降低系數，因此，其余22個選項通過檢驗。本研究的數據收集對象確定為浙江省低碳試點工業園區的典型制造業集群企業以及政府相關管理部門，本問卷調查的對象是集群企業的中高層管理者以及政府相關管理機構的管理者。我們共發放400份問卷，回收326份，其中有效問卷281份，回收率為81.5%，問卷有效率為86.19%。

本研究采用SPSS18.0進行探索性因子分析。在KMO檢驗和Bartlett球形檢驗中，KMO=0.792，Bartlett球形檢驗的值=671.06，自由度261，達到顯著水平，表明適合進行因子分析。萃取方法采用主成分分析法，按照特征值大于1的原則進行因子提取，并進行斜交旋轉(考慮到因子的相關性)，最終得到7個因子。這7個因子累計解釋86.268%的方差。根據因子分析的結果，本文將其測量內容歸納為集群低碳戰略支持、集群低碳產品市場需求、集群低碳創新能力、集群環境保護、集群低碳治理能力、集群低碳發展基礎、集群發展水平7個因子，據此，最終構建了如圖1、表1所示的框架模型及其測度指標。

表1 產業集群低碳競爭力及影響因素變量表

潛變量觀測變量潛變量觀測變量集群低碳競爭力(N1)集群低碳生產力(Y1)集群產品市場占有水平(Y2)集群銷售利潤水平(Y3)集群發展水平(W4)集群年總產值(X41)集群產業關聯(X42)集群市場效率(X43)集群低碳戰略支持(W1)低碳政策導向(X11)低碳制度創新(X12)低碳調控能力(X13)集群低碳創新能力(W5)集群低碳研發經費(X51)集群科研人員保有水平(X52)集群申請低碳專利數(X53)集群低碳發展基礎(W2)集群低碳基礎設施(X21)集群低碳金融環境(X22)集群低碳服務網絡(X23)集群環境保護(W6)集群單位產值能耗(X61)集群廢水排放達標率(X62)集群固體廢物利用率(X63)集群單位工業增長值能耗(X64)集群單位產值碳強度(X65)集群低碳產品市場需求(W3)低碳產品潛在市場規模(X31)替代產品市場占有水平(X32)集群低碳治理能力(W7)集群低碳規劃能力(X71)集群低碳管理能力(X72)集群低碳共生能力(X73)

三、 結構方程分析

(一)模型整體擬合度分析

在進行結構方程模型的驗證性因素分析之前，首先要檢驗模型的擬合度。檢驗模型的整體擬合度主要包括絕對擬合度、簡約擬合度和增值擬合度三類指標。本研究模型的整體擬合度情況見表2。

表2 研究模型整體擬合度結果

由表2中的研究模型整體擬合度結果可以看出，本研究中各項指標的擬合情況比較理想，可見本研究模型的整體擬合度比較好，表明研究模型具有良好的擬合度。

(二) 模型量表信度分析

信度檢驗通常采用Cronbachα系數。Cronbachα系數越大，表示該變量各個題項的相關性越大，即內部一致性程度越高。一般認為Cronbachα介于0.7～0.98之間屬于高信度，而0.35以下應拒絕使用。但是單純的α系數無法對個別題項進行信度檢驗且有會受到題項數目的影響。因此，需通過同時檢驗其組合信度以及個別題項信度(SqusredMultipleCorrelations,SMC)。SMC越高，表示真實分數所占的比重越大， 信度就越高[21]。因此， 用SMC值表示個別題項信度時，當SMC大于0.5時就表明該題項可以接受，否則需要修訂或刪除。當大多數觀察變項的SMC值大于0.5，則表示本研究整體測量指標的信度良好。信度分析結果表明，量表的信度水平均達到0.7以上，模型通過檢驗。另外，SMC指標介于0.68-0.81之間，均大于0.5，說明全部題項均通過個別題項信度檢驗，這表明本研究的模型測量是可靠的(見表3)。

表3 模型信度與效度估計結果

(三)模型量表效度分析

一是收斂效度分析。收斂效度用以檢測同一構面內不同題項間的關聯性。FornellandLarcker(1981)[22]認為，衡量收斂速度的指標包括標準化因子載荷、組合信度以及平均變異萃取量。一般認為因子載荷的取值大于0.5、組合信度以及平均變異萃取量(AverageVarianceextracted,AVE)的取值分別大于0.6和0.5時，模型的收斂速度達到要求。本研究各衡量指標的因素負荷量均已達顯著水平(>0.7)；7個因子的組合信度介于0.73～0.91之間，均大于0.6；7個因子變量的AVE值介于0.63～0.85之間，均大于0.5。由此可以看出，該模型的內在質量較高，7大因素之間各構面題項具有可接受的收斂效度。

二是區別效度分析。對于各構面間是否存在足夠的區別效度，本研究采用平均方差抽取法對模型的區別效度進行檢驗。即當模型中每個潛變量的AVE的取值都大于其他所有潛變量的相關系數值的平方時，則表示模型有足夠的區別效度，反之，則區別效度不夠。本研究中的7個因子的AVE值介于0.63～0.85之間，最大值為0.85，因子間相關系數最大平方值為0.6159，小于AVE的最小值0.63。由此可以看出，該測量模型的區別效度很高。

(四)結構模型分析

應用最大似然估計法(ML)，利用LISERL8.7軟件進行結構方程分析，可以得到各個潛變量之間的路徑系數及觀測變量和潛變量之間的因素負荷，其結果以及各系數的t檢驗結果見圖2。

四、研究結論與政策建議

(一)結果討論

結構方程分析結果顯示，負荷系數與路徑系數在0.05置信水平下是顯著的，表明集群低碳競爭力與集群低碳戰略支持等7個因子之間存在結構關系，且所有的觀測變量均顯示出顯著性，這驗證了集群低碳競爭力的確是上述7個外生因素共同作用的結果。

一是集群低碳創新能力對集群低碳競爭力的影響最為明顯，這一研究結果與浙江省產業集群低碳發展現狀相當吻合。由于浙江是全國最早實施清潔生產示范工程的省份之一，并圍繞清潔生產，培育了一批綠色創新示范企業、綠色工業園區，著力突破了一批技術含量高、應用前景廣泛的低碳共性關鍵技術，2013年，浙江省低碳技術領域的專利申請量激增，申請量位居全國前列。目前，浙江省產業集群低碳發展態勢迅猛，而這些都與卓越的集群自主低碳創新能力密不可分。值得注意的是，集群發展水平和集群低碳創新能力之間存在顯著的非遞歸關系，這也說明這兩個因子之間存在明顯的相互促進關系。集群低碳創新能力的提升，可以引導集群構建集群低碳價值網絡，這對于提高集群發展水平無疑具有明顯的正向推動作用。而集群發展水平的大幅提升，也會提高集群企業加大低碳研發投入的能力，促進集群企業形成提升低碳創新能力的良性循環。

二是集群低碳戰略支持、集群低碳發展基礎、集群低碳產品市場需求、環境保護等因素也對集群低碳競爭力產生顯著的正向影響。這表明集群低碳發展的客觀環境和外部支撐體系會對集群低碳競爭力產生顯著影響。特別的是，集群低碳發展帶來的環境效應成為集群低碳競爭力的重要組成部分，我們采用的集群單位產值碳強度、集群單位產值能耗以及集群單位工業增長值能耗、集群廢水排放達標率、集群固體廢物利用率指標均表征了集群的環境外溢效應，而創新能力也對環境狀況產生正向的促進作用，這表明技術創新的不斷推進有助于推動集群單位產值碳強度、集群單位產值能耗以及集群單位工業增長值能耗降低，從而推進集群低碳競爭力的提升。

三是集群環境保護能力和集群發展水平對集群低碳競爭力起著正向作用，但環境保護力度的影響高于集群經濟發展水平，這說明集群的低碳轉型需要更多的強制力量的介入。集群環境保護能力反映了政府等外在力量對企業生產過程的強行干預，集群經濟發展水平則更多的反映了集群發展到一定階段主動進行的轉型選擇。雖然兩者對集群低碳競爭力有正向促進作用，但從當前的研究結果來看，外在強制力量明顯大于主動選擇力量，因此，在低碳轉型階段，提升集群低碳競爭力的手段應以外部強制手段為主，輔以市場手段，這樣能及早實現集群低碳競爭力的提升，以面對未來日益嚴峻的碳挑戰。

四是集群低碳治理能力對集群低碳競爭力具有正向影響，但并不顯著。現階段在浙江省產業集群低碳發展中，集群低碳治理能力的提升對集群低碳競爭力的影響遠未體現出來——這正是值得我們注意的地方，也是引發我們思考的關鍵所在。這從一個角度證明，浙江省產業集群還處于低碳發展初期，對可能給集群低碳發展帶來影響的治理模式的關注和研究也處于探索階段。

(二)政策建議

根據以上研究結果，我們認為產業集群低碳競爭力的提升至少可以從以下幾個方面進行努力：

一是優先選擇集群產業低碳關鍵技術領域，大力提升集群低碳創新能力。研究結果顯示，增強集群低碳創新能力是培育和發展低碳產業集群的核心，必須完善以集群企業為主體、市場為導向、產學研相結合的集群低碳技術創新網絡，結合實施產業集群低碳發展規劃，率性突破集群產業關鍵核心低碳技術，加快低碳創新成果轉化。具體來說：首先，應大力加強對集群發展至關重要的低碳核心技術研究，選擇具有引領帶動作用，并能夠實現突破的重點方向，組織實施若干重大集群低碳創新發展工程，推動集群低碳要素整合和低碳技術集成，努力實現集群低碳關鍵技術的重大突破。其次，應著力強化集群企業低碳技術創新能力的培育。在集群企業低碳創新能力培育中，可以依托集群焦點企業，圍繞產業低碳關鍵核心技術的研發和系統集成，結合低碳技術創新工程的實施，發展一批由集群企業主導，多主體共同參與的低碳技術創新聯盟，從而提升集群整體低碳創新能力。再次，政府通過財政補貼、稅收、碳金融及其衍生品等經濟手段調動集群企業實施低碳技術創新的積極性，激勵集群企業的低碳研發意識與創新行為。最后，積極建集群低碳創新服務支撐體系。積極發揮低碳型服務業支撐作用，大力發展低碳研發服務、低碳信息服務、低碳科技服務、低碳技術交易、低碳知識產權和科技成果轉化等低碳服務業，著力培育低碳服務業新業態，充分促進低碳服務業與低碳產業集群融合共生發展。

二是高度重視集群低碳發展的客觀環境，積極創造有力的外部支撐體系。首先，加強政府對產業集群低碳發展的戰略支持。培育和發展低碳產業集群是我國促進低碳經濟發展的重大戰略任務，必須加強組織領導和統籌協調，為低碳產業集群的發展提供動力和條件。政府應加強對產業集群低碳發展的戰略支持，深化包括環境資源產權制度、碳交易、碳金融在內的重點領域的改革；加強對產業集群低碳發展的引導，進一步制定激勵性政策，通過實施各項經濟鼓勵措施——如建立低碳基金和節能基金、征收能源消費稅等，促進集群低碳技術的研究和應用。其次，著力培育低碳市場需求，營造良好的發展氛圍。能否創造強勁的低碳消費需求成為浙江乃至我國產業集群低碳發展面臨的突出問題，應當積極引導消費模式轉變，培育低碳市場，拉動產業低碳發展；鼓勵綠色消費、循環消費、低碳消費，創新消費模式，促進消費結構升級；支持集群企業大力發展有利于擴大低碳市場需求的專業服務、增值服務等新業務，為產業集群低碳發展營造良好的市場氛圍。最后，應強化環境保護的執法力度，引導集群企業構建低碳競爭力。研究表明，環境保護因子對集群低碳競爭力的提升具有明顯的正向影響。政府應進一步細化綠色標準，在政策法規方面積極推動碳排放量的核算，多角度建立低碳量化指標和評估體系，進行產品生產過程中能耗和排放監測，并盡快頒布專項的產業集群低碳經濟法，以促進我國產業集群盡快向低碳轉型。

三是正確認識集群低碳發展面臨的問題，構建集群低碳共生治理體系。集群低碳發展尚處于初級階段，很多因素對集群低碳發展的潛在影響尚未充分顯現，如對影響集群低碳發展的低碳技術的選擇和論證不夠充分、過度依賴政策支持、自上而下的操作方式等因素引致的多元管理現象。面對這些問題，我們應當建立一套有效的以政府為主導、包括國家、企業、社會和公眾層面多方共同參與的集群低碳共生治理體系，著力構建包括集群低碳基礎設施建設、低碳市場培育、低碳制度安排、低碳商業模式、低碳消費行為在內的要素組合的升級與配套，使集群低碳技術真正實現大規模應用，從而加快構建和形成低碳產業集群，使低碳產業集群真正成為未來中國發展低碳經濟的引擎。

(三)研究局限與未來的研究方向

本研究屬于探索性研究，應該存在以下可以改進的部分：一是研究中的量表是在對已有研究進行梳理吸收的基礎上得到的，而目前國內外有關產業集群低碳競爭力的實證研究很少，我們能夠查閱到的文獻相當有限。為了彌補這一不足，我們除了對相關集群企業進行了深入調研，還邀請了多位企業管理者、學者以及政府相關部門管理者對量表及其題項進行修改，希望能夠盡量全面客觀地反映模型變量。二是考慮到數據的可得性，本研究問卷發放地集中于浙江省，集群樣本均來自浙江，這使得樣本的代表性存在一定風險，有待進一步推廣補充更大容量的樣本從而對模型進行進一步的驗證與完善。這也是我們未來的研究方向。

[1]馮奎.中國發展低碳產業集群的戰略思考[J].對外經濟貿易實務，2009(10):10-12.

[2]秦艷，蔣海勇.廣西北部灣經濟區低碳產業集群發展對策研究[J].廣西社會科學，2011(6)：24-26.

[3]吳志強，王效俐.低碳產業園區建設策略研究[J].經濟論壇，2010(11)：157-159.

[4]趙廣華.低碳產業集群的發展機制建設[J].中國國情國力，2010(8)：7-10.

[5]吳曉波.論低碳產業集群的動力機制——基于省級面板數據的實證分析[J].經濟理論與經濟管理，2010(8)：15-19.

[6]莊漢.低碳技術產業化的法律促進機制探析——以低碳產業園區建設為視角[J].南京工業大學學報(社科科學版)，2010(4)：23-27.

[7]王歡芳，胡振華.產業集群低碳化升級路徑研究——以長株潭城市群為例[J].現代城市研究，2012(2)：77-81.

[8]王淑榮.大連發展低碳產業集群的對策研究[J].內蒙古科技與經濟，2010(17):1-3．

[9]王梁雨生，龐曉潔. 河北省沿海產業集群的低碳發展路徑研究[J].河北學刊，2012(3):2 11-213．

[10]丁建紅.浙江開發區(園區)低碳經濟發展研究[J].統計科學與實踐，2011(8):27-34.

[11]TheClimateInstituteandE3G.G20LowCarbonCompetitivenessReport[R].2009:12-14.

[12]LeeH,MacGillivrayA，BegleyP，ZayakovaE.TheClimateCompetitivenessIndex2010[J].AccountAbility, 2010(4)：44.

[13]劉國平，諸大建.中國碳排放、經濟增長與福利關系研究[J].財貿研究，2011(6)：83-88.

[14]陳曉春.中國低碳競爭力評析與提升途徑[J].湘潭大學學報：哲學社會科學版，2010(5)：50-54.

[15]徐建中.區域低碳競爭力系統結構研究[J].科技進步與對策，2011(12)：26-29.

[16]諸大建，陳靜.城市低碳競爭力評價模型和上海市的實證研究[J].現代城市研究，2011(7)：10-14.

[17]慈福義.城市低碳競爭力形成機制研究[J].企業經濟，2014(8)：5-9.

[18]崔建.日本產業低碳競爭力辨析[J].中國人口.資源與環境，2011(9)：105-110.

[19]高超喜，范莉莉.企業低碳競爭力探析[J].貴州社會科學，2013(2)：137-140.

[20]盧愿清，黃芳.低碳競爭力驅動因素及作用機理[J].科技進步與對策，2013(4)：1-5.

[21]BollenKA.Anewincrementalfitindexforgeneralstructuralmodels[J].SociologicalMethods&Research,1989(17): 303-316．

[22]FornellC，LarckerDF，Evaluatingstructuralequationmodelswithunobservablesandmeasurementerror[J].JournalofMarketingResearch, 1981(19): 39-50．

[責任編輯 楊 敏]

On the Influence Factors and Measurement of Industry Cluster Low Carbon Competitiveness

TANG Weining1, XU Jian2

(1.School of Business, Huzhou University, Huzhou 313000, China)

According to the content and form of industry cluster low-carbon competitiveness, we make a structural equation model covering low carbon strategic support for cluster，low carbon innovation capability of cluster, environmental protection of cluster, low carbon governance of cluster and other seven factors and put the empirical test to explore the enhancement and internal mechanism of regional industry cluster low-carbon competitiveness. The results show that low carbon innovation capability of cluster and low carbon strategic support for cluster are the two significant factors of regional industry cluster low carbon competitiveness，and low carbon governance of cluster is the least significant factor.

industry cluster; low-carbon competitiveness; influence factors; structural equation model

2016-05-15

國家社科基金特別委托項目(16@ZH005)； 浙江省社科規劃項目(12CGL16YB)；浙江省自然科學基金項目(LY12G03002)。

唐衛寧，教授，管理學博士，從事產業經濟學和創新創業管理研究。

F

A

1009-1734(2016)11-0023-08