李 戰 劉建明
?
基于LTE多場景室內問題發現的探究
李 戰 劉建明
中國電信股份有限公司西安分公司,陜西 西安 710003
通過解析MR數據利用MR定位和室內外區分技術挖掘室內弱覆蓋區域,直觀呈現室內外網絡覆蓋、流量、用戶等情況,從而挖掘出室內覆蓋正常、室內弱覆蓋、室內分布系統嚴重故障、室內分布系統部分故障、室分設計等六大類問題,從而提升室內問題的快速發現和準確定位。通過MR數據表單的快速分析和挖掘,可以節省大量的人工測試,通過本方法可以提升室分問題發現的效率,比傳統的人工測試效率提升75%的時間,并且可以節約大量人工測試的成本。
LTE;覆蓋;六步定位法;MR
1.1 背景
隨著西安電信LTE網絡的建設和優化,道路覆蓋已經達到了較好的水平,但室內環境,尤其是高層建筑密集的城區,存在較多覆蓋問題,影響4G用戶的感知。如何準確快速的識別室內弱覆蓋問題,并發現室分系統故障是目前面臨的一個棘手問題。
1.2 目標
針對西安××區域,結合MR數據和地物進行關聯,研究基于MR發現室內分布系統問題的方法,快速發現室分系統問題。
輸出區域內的基于MR的室內覆蓋和道路覆蓋情況。
根據MR評估結果,結合KPI指標情況,快速發現該區域室分系統故障樓宇。
室內外覆蓋標準研究及確定:集團覆蓋標準為藍本,考慮實際的無線鏈路傳播模型、不同終端類型的信號顯示,以用戶感知確定室內外覆蓋的標準。
MR現網評估、結果輸出:通過采集現網MR數據、工參和地圖數據,根據確定的室內覆蓋標準通過MR定位、室內外區分算法識別出建筑物內的覆蓋情況。
通過MR評估結果判斷建筑物內弱覆蓋:通過MR評估分析出來的室內弱覆蓋,在GIS上呈現室內/室外,弱覆蓋、流量、用戶等指標情況,并輸出相關表格。通過設定的弱覆蓋門限判斷建筑物室分存在弱覆蓋,對識別出來的弱覆蓋樓宇進行分析,輸出弱覆蓋樓宇清單和相關指標。
室內分布系統設計問題挖掘:根據定制的價值建筑物判斷標準:建筑物高于20 m;小于20 m屬性為金融、酒店、政府及美食區域;建筑物面積大于300m2,室內弱覆蓋且室內分布系統故障判斷:如果樓宇存在室內分布系統,通過分析小區級的弱覆蓋指標。如果RSRP<-110 dbm,弱覆蓋MR占比>30 %,則可以判斷室內分布系統嚴重故障;如果<-100 dbm<RSRP<-110 dbm,弱覆蓋MR占比>10 %,則可以判斷室內分布系統部分故障,需要進一步進行障礙定位。
通過MR評估結果判斷建筑物內弱覆蓋:MR分析出的室分不是弱覆蓋區域,且室內部署了室分系統,從MR評估結果分析室內用戶使用室內分布系統MR占比,判斷室分系統是否存在故障。如果室內分布系統MR占比小于95 %且室外小區MR占比>20 %,若室分狀態正常則判斷室分設計不合理。
3.1 室內外弱覆蓋標準研究
3.1.1 無線環境及鏈路預算
從無線鏈路預算考慮,按照用戶駐留最低電平-125 dBm的要求,考慮人體損耗、干擾余量、陰影衰落,建議室內弱覆蓋門限按照-110 dBm。
3.1.2 不同終端用戶感知電平研究
不同終端的接收對信號的表現也不同,NOTE3、D2、iPhone 5S等終端-115的時候終端顯示0~1格,用戶感知不好,建議室內弱覆蓋門限按照-110dBm[1]。
3.1.3 弱覆蓋MR占比標準分析
從實際而是結果來看,平均電平高的區域也是弱覆蓋的區域,建議按照弱覆蓋MR占比的方式來進行弱覆蓋評估,弱覆蓋MR占比的門限可以按照20%來衡量。
3.2 弱覆蓋判斷標準確定
3.2.1 弱覆蓋評估標準

表1 弱覆蓋評估標準
3.2.2效率提升
通過MR數據的快速分析和挖掘,可以節省大量的人工測試工作量,可以提升室分問題發現的效率,比傳統的人工測試效率提升75 %。
3.2.3 MR分析室內分布系統故障
(1)室分系統嚴重故障
MR指標特征:小區室內RSRP小于-110 dBm,小區室內弱覆蓋MR占比大于30 %,判斷為室內分布系統嚴重異常。
(2)室分系統部分故障
MR指標特征:小區室內RSRP介于[-100 dBm,-110dBm],小區室內弱覆蓋MR占比大于10 %,判斷為室內分布部分異常。
(3)室分系統正常
MR指標特征:室內MR條數大于5000(根據采集MR時間及話務量),小區室內RSRP大于-100 dBm,小區室內弱覆蓋MR占比小于10 %,判斷為室內分布系統正常。
(4)室分系統使用室外信號
室內部署了室分系統,從MR評估結果分析室內用戶使用室外宏站和室分信號的MR占比,判斷室分系統是否存在故障。
(5)無室分系統
將識別出來的弱覆蓋樓宇和工參信息、設計方案進行對比,發現如下樓宇是弱覆蓋樓宇,但是沒有部署分布系統,需要進行室內分布系統的設計和部署,從而挖掘價值樓宇室內分布系統設計問題。
4.1 MR評估準確性結論
評估驗證選取××軟件園附近區域的部分中高端住宅、商業寫字樓、酒店、商住一體的小區進行多場景測試驗證,本次測試選擇了23個點測試,其中覆蓋差的18個點,覆蓋好的5個好點,實測和評估結結果基本匹配,匹配度可以達到80 %以上[2]。
4.2 MR評估測試數據
差點評估結果:選擇了18 個差點進行驗證測試,室內信號都在-110 dBm左右,實測結果和評估結果吻合。
好點評估結果:選擇了5個覆蓋好的室內站點進行遍歷測試,室內實際測試結果RSRP均值均大于-104 dBm,MR評估結果和實測結果基本一致[3]。
西安電信采用“六步定位法”挖掘出室內問題,從而提升室內問題的快速發現和準確定位,相比于傳統的人工測試效率提升75 %,此方法不但可節約大量人工測試的成本,而且定位的效率高、準確性高,對解決工程建設期遺留的大量室分問題有極強的指導意義,可以進行推廣。
[1]姚柒零,岳軍,隋延峰.基于MR數據的LTE網絡結構評估方法[J].移動通信,2013(8):96.
[2]汪丁鼎,景建新,等.LTEFDD/EPC網絡規劃涉及與優化[M].北京:人民郵電出版社,2014.
[3]武世棟,化冬梅.基于LTEMR數據的網絡結構優化探究[D].中國新通信,2015(7):63.
Research on the indoor problem finding based on LTE multi scene
Zhan Li Liu Jianming
China Telecom Corp., Shaanxi Xian 710003
This paper uses MR positioning and indoor MR through analysis of data mining technology to distinguish the weak indoor coverage area, show the indoor and outdoor coverage, user flow, etc., to dig out the indoor coverage, indoor coverage, normal indoor distribution system of serious fault, the indoor part of the fault, the system design room cloth six kinds of problems quickly find, so as to enhance the indoor problem and accurate positioning. Through the rapid analysis and mining MR data form, can save lots of manual testing, this method can improve the efficiency of the room problem, than manual testing to enhance the efficiency of the traditional 75% of the time, and can save a lot of manual test cost.
LTE; cover;Six step location method; Mea-surement Report
TN929.5
A
1009-6434(2016)10-0008-02