投資和消費對地區綠色經濟增長的影響——以遼寧省為例

于成學，葛仁東（大連民族大學.國際商學院；.理學院，遼寧大連116600）

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投資和消費對地區綠色經濟增長的影響——以遼寧省為例

于成學a，葛仁東b
（大連民族大學a.國際商學院；b.理學院，遼寧大連116600）

摘要：投資和消費與綠色經濟增長密切相關。首先，在GK模型的基礎上進行了修正，構建了環境庫茲涅茲曲線擴展模型（GGK模型）；其次，選取1989-2013年遼寧省國民經濟統計數據，運營EViews軟件分析數據的平穩性和協整特征，構建了非線性多元回歸模型并進行實證檢驗，結果顯示投資和消費對遼寧省綠色經濟增長的影響呈現“增—減—增”的趨勢；最后，提出對策和建議，為推動遼寧省綠色經濟增長提供理論依據。

關鍵詞：投資和消費；“三廢”；GGK模型；綠色經濟增長

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.02.012

葛仁東（1958-），男，遼寧沈陽人，教授，博士，研究方向：應用數學。

一、引言

綠色經濟是英國環境經濟學家皮爾斯在他的《綠色經濟藍皮書》中首次提出。近年來，綠色經濟增長成為國內外研究的熱點和難點。楊雪星（2014）從包容性經濟和綠色經濟的視角研究國家層面的綠色經濟增長，構建了包容性綠色經濟增長指數指標體系［1］，該文僅以人均二氧化碳排放量作為環境風險性指標，指標設置上過于單一；劉加林（2013）從環境約束的視角研究我國區域性的綠色經濟增長的差異性［2］，較好地分析了中國綠色經濟增長的差異性，但影響中國綠色經濟增長是多元的；楊文舉（2011）選擇中國地區工業為例，對綠色經濟增長進行核實，運營跨期數據進行分析［3］，由于現實中存在數據失真等現象，會導致分析結果相悖的可能性；楊萬平（2011）從能源消費與污染排放雙重約束的視角研究了中國綠色經濟增長，采用Tobit模型分析了我國28個省的綠色全要素生產率，進而得出要素投入是推動綠色經濟增長的主要驅動因素［4］；國外應用庫茲涅茲曲線（GK模型）的研究多以線性一元回歸為主［5-9］，目前研究非線性多元回歸不多見；同時大多研究的切入點以環境視角和經濟宏觀視角較多，以微觀直接投資和消費為切入點較少。本文認為綠色經濟是一種提倡環保健康，以市場為導向，以傳統產業經濟為基礎的一種新型經濟模式，而綠色經濟增長則是扣除“三廢”后的GDP。因此，本文選擇投資和消費為切入點，研究其與地區綠色經濟增長的非線性多元回歸狀況，揭示二者之間相互關系，為推動綠色經濟增長提供理論依據和參考。

二、研究模型與符號說明

（一）研究模型

一般地，研究人類社會發展中涉及的數據都是時間序列，而且大部分是非平穩、非線性的，因此在構造長期均衡模型和短期非均衡模型過程中，習慣對涉及的時間序列數據取對數。本研究也對所涉及的變量進行約束，投資和消費相關的變量為地區生產總值、全社會固定投資額、社會消費品零售總額、進出口總額、農村人均純收入、城鎮居民人均可支配收入、人居消費支出、入境游客總量；綠色經濟增長相關的變量為工業固體廢棄物、工業廢水和工業廢氣，簡稱“三廢”。

當被解釋變量lnyt和解釋變量lnxit都是同階協整的，可建立長期均衡模型為：

當隨機變量μt是平穩的，同時可建立式（2）的誤差修正模型（短期非均衡模型）：

其中，dlnyt表示對lnyt的一階差分，dlnxit同理，而非均衡誤差。

當短期影響波動很大時，長期均衡模型和短期非均衡模型完全可以有非線性項。

有些國內學者采用環境庫茲涅茨曲線（GK模型）來描述工業廢水排放量與經濟增長的關系［10-11］，而決定和影響環境變量不只是指某一個變量，而是一些變量的非線性或線性的組合。因此，本文將環境庫茲涅茨曲線進行了進一步修正，即擴展的環境庫茨涅茨曲線模型，以下簡稱GGK模型，式（4）。

（二）相關變量說明

x0t：第t年的GDP（億元）；x1t：第t年的固定投資額（億元）；x2t：第t年的消費品零售總額（億元）；x3t：第t年的總進出口額（億元）；x4t：第t年的農村純收入（元人均）；x5t：第t年的城鎮居民可支配收入（元人均）；x6t：第t年人均消費支出；x7t：第t年入境游客總量。

y1t：第t年工業廢水排放量（百萬噸）；y2t：第t年廢氣排放總量（億標立方米）；y3t：第t年固體廢物產生總量（萬噸）。

lxit：簡紀為對解釋變量xit取對數數據（或解釋變量）。

為了分析投資和消費對地區綠色經濟增長的影響狀況，本文運用EViews7.2軟件對所獲得數據進行分析。因為，圖或表中的變量均為直接結果，不會產生下標變量。因此，根據假設性條件，本文將相應的解釋變量的時間序列數據記為：X0，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，Y1，Y2，Y3；取對數后記為：lX0，lX1，lX2，lX3，lX4，lX5，lX6，lX7，lY1，lY2，lY3；對解釋變量LX0的一階差分記為DlX0，其他依此類推。

三、實證分析

本研究所選數據來源于遼寧省統計年鑒（1989-2013年）的國民經濟相關的數據。依據所構建的GGK模型（式4）和Eviews軟件要求，首先，需要對被解釋變量的數據進行平穩性和單整檢測；其次，對數據分別進行協整檢驗及傳統擬合，依據所構建的GGK模型對影響遼寧省綠色經濟增長進行非線性多元回歸分析，探討投資和消費對綠色經濟增長的作用，進而探尋遼寧綠色經濟增長的發展路徑。

（一）數據的平穩性及單整檢測

首先，將所搜集的相關數據導入EViews軟件中，分析解釋變量X0t-X7t的變化趨勢，檢驗結果顯示，變量從X0t到X7t都不穩定。同時，再利用EViews軟件進行ADF檢驗，獲得lX0的ADF檢驗水平為一階單整。其中D（lX0）表示數據lX0的一階差分。檢驗結果見表1。

表1　lX0的單整檢驗結果

（二）數據的協整檢驗和傳統擬合

首先，利用回歸的殘差RESID01檢驗lX0對lY1的協整關系，表2檢驗結果顯示為平穩。

表2　lX0對lY1的協整檢驗結果

從表2中可以發現lX0對lY1的協整為一階（10％），其他檢驗過程以此類推。

1.工業“固廢”生產總量的傳統擬合模型分析

用同階單整的數據建立對ly3t（記為對y3t取對數）進行擬合，經過試探統計分析，得出比較理想的回歸模型數據，見表3所列。

表3　工業“固廢”生產總量的傳統多元非線性擬合模型數據

因此，其長期均衡擬合模型可表示為式（5）：

其中: ly3t是對y3t取對數的簡記，（1）公式中其他解釋變量的意義類似，后面公式中同樣處理。對其進行擬合殘差，殘差結果如圖1所示。

圖1　工業固廢生產總量的傳統多元非線性擬合殘差

從公式（5）和圖1可以看出，工業“固廢”生產總量同第t年全社會固定投資額（億元）、第t年進出口總額（億元）和第t年農村人均純收入（元）成正指數變化，同第t年人居消費支出成負指數變化。結果表明，要減少“固廢”對綠色經濟的影響，首先應該調整目前各產業的投資計劃以及出口商品的結構，其次，還是要整頓或關閉那些污染性比較嚴重的農民企業，并且鼓勵消費者消費以促進第三產業在整個國民經濟所占的比重。擬合殘差的穩定性進行檢驗結果見表4所列。

表4　工業固廢生產總量的傳統多元非線性擬合穩定性檢驗

從表4中可以看出，殘差序列為平穩序列，該協整關系成立。于是可以做出誤差修正模型，利用EViews軟件對相關變量進行一階差分，加上殘差項ECM（t-1）=RESID19做擬合，經過反復驗證，其最佳誤差修正模型狀態見表5和表6所列。

表5　工業“固廢”生產總量的傳統多元線性擬合修正模型數據

表6　工業“固廢”生產總量的傳統多元非線性擬合修正模型數據

依據表5和6，其誤差修正模型分別表示為式（6）和式（7）：

表5和表6數據顯示，滯后項系數基本相同，對誤差修正模型起較大的作用，進出口總額的對數增量和農村人均純收入的對數增量對“固廢”生產量的增長量有一定的影響，會造成綠色經濟的增長的不利作用；而人居消費支出的對數增量起著減弱的作用，這對綠色經濟的增長起著有力的作用。地區生產總值的對數增量對“固廢”生產量的增長量的影響取決于其增量的大小，短期內，對固廢增長的影響不大。Esti?mated S.E.的值分別為0.085 370和0.075 965 7，擬合精度很高。

同理，經過對誤差修正模型的殘差穩定性檢驗，結果顯示殘差序列為平穩序列，故公式（6）和（7）的協整關系成立，表明統計分析是合理的。

2.工業廢水排放量及工業廢氣的傳統擬合模型分析

受篇幅限制，分析過程與“固廢”一致，本部分對工業廢水排放及工業廢氣的擬合與殘差只作結果分析。

（1）對工業廢水排放的傳統擬合分析，類似于EViews軟件統計分析，可得含有互交項的長期均衡非線性擬合模型：

其中，對于解釋變量系數顯著性水平概率都在0.003以下，調整后的R2=0.957 318，擬合模型的顯著性和殘差平方和都是非常理想的（略去EViews軟件所生成的相應表格）。

從公式（9）看出，工業廢水排放量同第t年進出口總額（億元）和第t年農村人均純收入（元）成正指數變化，并且同第t年社會消費品零售總額（億元）和第t年城鎮居民人均可支配收入（元）的對數變化率的相互關系成正指數變化，并且起著主要的影響，但同第t年人居消費支出和-第t年入境游客總量成負指數變化。該結果表明：首先，應該調整目前進出口的產業結構，并且大量整頓或關閉那些污染性比較嚴重的農民企業；其次，大力開展旅游業，加大其在產業結構中的比例，同時也可以促進地區的綠化率。擬合殘差的穩定性檢驗結果顯示其殘差序列為平穩序列，該協整關系成立。因此，由EViews軟件分析，得到線性誤差修正模型（二階差分方程）：

其中，解釋變量系數顯著性水平概率都在0.05以下，擬合模型的顯著性水平是可接受的。

殘差項ecm1(t-1)可以由式（9）得：

誤差修正項的系數為-1.236 464，說明均衡誤差項對短期波動影響較大。說明誤差項Ecm（t-1）每增加一個單位，對短期波動有大約-1.236 464（ECM1（t-1）的系數）×0.671 021（調整后的R2的系數）=-0.829 7的影響（對其他表中解釋變量系數的影響做同樣考慮）。另外，由誤差修正模型中的兩個正二階差分項，結果表明：社會消費品零售總額和城鎮居民人均可支配收入增長的速度不應太快，否則，在一段期內，會間接導致廢氣排放的增長量。

對修正模型模型（式10）誤差修正模型的殘差穩定性檢驗顯示其殘差序列為平穩序列，公式（10）的協整關系成立，這說明統計分析是合理的。

（2）對工業廢氣排放量的傳統擬合分析，由EViews軟件得長期均衡擬合模型：

其中，對于解釋變量系數顯著性水平概率都在0.004以下，調整后的R2=0.961 158，擬合模型的顯著性和殘差平方和也是非常理想的（略去EViews軟件相應表格）。

公式（12）顯示工業廢氣排放量同第t年全社會固定投資額（億元）和第t年進出口總額（億元）成正指數變化，同第t年地區生產總值（億元）成負指數變化（這可能是由于地區經濟發展的導向產生的長期影響），并且同第t年社會消費品零售總額（億元）和第t年城鎮居民人均可支配收入（元）的對數變化率的相互關系的增量成負指數變化。該結果表明：首先應該調整目前各產業的投資計劃以及進出口商品的結構；其次，鼓勵消費者消費以促進第三產業在整個國民經濟所占得比重。

檢驗擬合殘差的穩定性，發現其殘差序列是平穩序列，協整關系成立。因此，由EViews軟件得到誤差修正模型（式13）和（式14）：

其中，解釋變量系數顯著性水平概率都在0.033 1以下，擬合模型的顯著性水平是可接受的。均衡誤差resid23(t-1)由式（12）得到：

（三）“三廢”的GGK檢驗

1.工業“固廢”的GGK檢驗及模型分析

經過嘗試性數據分析，了進出口總額和人均消費支出有顯著影響。因此，GDP對固廢的排放起主要作用；所以，在擴展的環境庫茲涅茨曲線模型上加入lX6的擬合可以比GK模型進一步提高精度（見表7）。

同表3比較，代表顯著性水平的概率Prob.與傳統模型基本一致相同，但是調整后的R2有所提高，S.E.回歸比表3下降幅度較大，表7表明增大消費支出可以改善固廢的產生量。從綠色經濟發展的角度看，由于lX0的系數為4.816 5，lX0^3的系數是0.035，這個模型也說明要想實現綠色經濟的增長，就要調整國民經濟發展的產業結構和進出口商品的結構但是，在一段時間內，對綠色經濟增長是有力的。（lX0^2的系數是-0.7）可以鼓勵人均消費促進第三產業的發展，進而促進綠色經濟的增長；其殘差圖如圖2所示。

表7　修正的固廢生產量的環境庫茲涅茨曲線模型狀態

圖2　修正的固廢生產量庫茲涅茨曲線擬合殘差

于是，擬合模型可以由表（7）表示為：

經過協整檢驗，擬合的環境庫茲涅茨模型擬合是非常平穩的（見表8）。

表8　修正的固廢生產量庫茲涅茨曲線協整檢驗狀態

比較表3和表7，解釋變量lX1和lX4都在表3中，表明它們和lX0一起對lY3沒有協整關系，兩個表中都涉及lX3和lX6，但在表7中，它們的系數明顯減少，這只能說明以lX0為主要因素考慮對“固廢”的影響趨勢，會弱化其他解釋變量對對“固廢”的影響的量值；當然，lX0可能對未來預測會更準確一些，反映的趨勢是“增—減—增”。

2.工業廢水及工業廢氣排放的GGK檢驗及模型分析

同理，利用EViews軟件回歸并經過協整檢驗，完全類似工業“固廢”的GGK檢驗及模型分析的統計分析，得到的工業廢水排放的擴展環境庫茲涅茨曲線（GGK）是非常平穩的，其回歸曲線為：

其中，工業廢水排放的GGK檢驗結果顯示其調整后的R2=0.960 585，擬合優度比相應傳統的擬合模型有較大的提高，且S.E.回歸=0.051 991，比傳統的模型有其較大的下降，概率幾乎沒有變化，各解釋變量的回歸系數顯著性很明顯。

從公式（17）看，由于lx0t的系數為3.12，的系數是0.013 412，這說明要想綠色經濟的增長，就要調整國民經濟發展的產業結構；由表中同時看出，調整進出口商品的結構（lx3t的系數較大）和整頓農村的企業（lx4t的系數較大）也勢在必行。可以鼓勵人均消費及擴大旅游業產業，以促進第三產業的發展帶動綠色經濟增長。

比較公式（9）和公式（17），可以看出公式（17）所含的其他環境變量比傳統的模型（9）是一致的，但是模型式（9）有一非線性項1.877 009 956 18dlx2t×dlx5t，這種相互作用對ly1t的影響很大，但在相應的GGK模型里卻無法體現，這說明實際應用中，兩者應該補充說明。

同理，利用EViews軟件回歸，完全類似工業“固廢”的GGK檢驗及模型分析的統計分析，得到工業廢氣排放的擴展環境庫茲涅茨曲線（GGK），并經過協整檢驗驗證是非常平穩的，其擬合模型表示為：

其中，調整后的R2=0.947 484，擬合優度比傳統的擬合模型有一定的提高，且S.E.回歸=0.126 560，比傳統的擬合模型有一定的下降，概率幾乎沒有變化，所有解釋變量的回歸系數明顯顯著。

從公式（18）看工業廢氣排放的GGK擬合結果，除了GDP對廢氣的排放起主要作用外，進出口總額對廢氣的排放量也產生較大的影響作用，并且同社會消費品零售總額與城鎮、農村收入的相互作用有關。從綠色經濟發展的角度看，由于lx0t的系數為3.19，的系數是0.023，這個模型也說明要想綠色經濟的增長，就要調整國民經濟發展的產業結構；同時，調整進出口商品的結構（lx3t的系數=0.924 9），但在某一段時間內，對綠色經濟增長是有力的。（因為的系數是-0.514）；而項則反映了社會消費品零售總額與農村人均純收入的相互作用對廢棄排放量也起著增加的作用，這會造成綠色經濟的增長的不利作用；但項卻反映了社會消費品零售總額的增量速度與城鎮居民人均可支配收入的相互作用對廢棄的排放量則起著較大的減弱作用，這對綠色經濟的增長是極其有力的。

比較公式（12）和公式（18），可以看出lx1t和lx4t沒有同時出現在一個公式中，從實際應用來看，傳統的擬合模型與GGK的模型可以相互做補償說明。lx0t可能對未來預測地區綠色增長會更精準一些，lx0t對ly2t的反映趨勢為“增—減—增”。

四、結論與建議

本研究對傳統的GK模型進行了擴展，提出了GGK模型。運用EViews7.2軟件進行了實證分析，建立了投資和消費對綠色經濟增長產生影響的非線性回歸模型；通過分析傳統時間序列的非線性回歸模型和擴展的環境庫茲涅茨曲線（GGK模型）的擬合模型，描述并解釋了遼寧省的投資與消費對綠色經濟增長的影響趨勢為“增—減—增”。通過實證分析，發現修正后的環境庫茲涅茨曲線（GGK模型）較之傳統的庫茲涅茨曲線（GK模型）更適合分析地區綠色經濟增長。豐富和發展了綠色經濟理論。

根據實證檢驗結果，顯示投資和消費與遼寧省綠色經濟增長成正相關關系。因此，本研究提出遼寧綠色經濟增長的建議：

（1）應調整目前的進出口產業結構，整頓或關閉污染性比較嚴重的鄉鎮企業。制定并實施綠色投資方案，將綠色投資作為社會責任投資的重要組成部分。因此，綠色投資需基于社會準則、環境準則和金錢回報準則等投資模式，突破傳統的“雙贏”模式，而轉變為經濟、社會和環境的“三重盈余”投資，為投資者和社會均能帶來可持續發展的綠色價值，從而推動遼寧省的綠色經濟增長；

（2）大力發展生態旅游業，加大其在產業結構中的比例，促進第三產業在整個國民經濟所占的比重，對遼寧省綠色經濟增長發揮重要的拉動作用。因此，遼寧省需合理規劃旅游產業發展鏈，并升級改造，制定并健全生態環境保護的法律規章制度，設定旅游業的生態標準、設施標準、環境質量標準等指標，促使遼寧省生態旅游健康發展。

（3）減少社會消費品零售總額變化波動的對數增量，增大人居消費支出的對數增量，可以明顯降低環境的風險。因此，提倡綠色消費是實現遼寧省綠色經濟增長的目標之一。綠色消費不僅能實現私人收益和社會受益，同時可以促使企業生產綠色產品和承擔回收處理過程綠色化的社會責任，對降低“三廢”排放，推動遼寧省綠色經濟增長具有重要作用。所以，遼寧省需要在綠色消費上實現創新，在新環境保護主義和新制度經濟學的基礎上，在誘致性和強制性中融合環境保護法規和標準，形成獨特的綠色消費體系，達到對生產行為及消費行為的約束和對環境、資源的保護。

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［責任編輯：張兵］

●經濟觀察

The Impact of Investment and Consumption on Regional Green Economic Growth —A Case of Liaoning Province

YU Cheng-xuea，GE Ren-dongb
(a. School of International Business；b. School of Science，Dalian Nationalities University，Dalian 116600，China)

Abstract:Investment and consumption are closed related to green economic growth. Firstly，this paper，based on revising the GK model，constructs GGK model. Secondly，it selects the statistical data of national economy in Liaoning province from 1989 to 2013，uses EViews software to analyze the stability and co-integration features of the data，then builds a non-linear multi?ple regression model to make the empirical test. The results show that the impact of investment and consumption on green eco?nomic growth in the province presents the trend of“increase-decrease-increase”. Finally，the paper puts forth countermea?sures and suggestions to provide a theoretical basis for promoting green economic growth in Liaoning province.

Keywords:investment and consumption；“three wastes”；GGK model；green economical growth

作者簡介：于成學（1970-），男，遼寧大連人，教授，博士，研究方向：生態安全評價，可持續發展管理，環境管理；

基金項目：國家自然科學基金面上項目（71373035）；遼寧省社會科學規劃基金項目（L12BJY016）；中央高校自主科研基金項目（20150209；0913130475）；國家民委留學歸國人員擇優資助項目（啟動類）（0908-210001）

收稿日期：2015-04-30

中圖分類號：F061.5；F062.2

文獻標志碼：A

文章編號：1007-5097（2016）02-0071-06