關于中國雷達數據質量問題的思考——赴美國國家大氣研究中心研修的體會

■ 王秀明

關于中國雷達數據質量問題的思考——赴美國國家大氣研究中心研修的體會

■ 王秀明

作者于2015年7月—2016年1月赴美國國家大氣研究中心（NCAR）研修，訪問任務為基于國內的多普勒天氣雷達資料和地面加密資料，利用NCAR的多普勒天氣雷達四維變分同化分析系統（Variational Doppler Radar Analysis System，VDRAS）進行華南大風等災害性強對流案例的數值模擬實驗。研修有期間，有相當長一段時間在處理雷達資料質量控制問題。

通過此次雷達資料處理，深刻體會到國內雷達數據的質量問題亟待解決，以下列舉幾個雷達數據質量問題：（1）梧州雷達的擋角問題，在1.5°仰角上非常清晰的強回波在0.5°仰角上基本不可見。在1.5°仰角上亦有明顯擋角，雷達站南側的此強回波帶由于擋角出現了時間上不連續的問題。（2）廣州雷達站的雷達徑向速度數據的質量問題，有很多非氣象回波造成的不連續的徑向速度孤點，VDRAS雷達數據質量控制把這些孤點剔除，剔除后的速度圖出現了明顯的不連續，進而導致速度退模糊出現問題。（3）兩個雷達探測的同一強對流回波的組合反射率因子顯示兩者的回波強度有顯著差異。后兩個問題顯示的雷達數據問題源自雷達硬件參數設定。

基于中國多普勒天氣雷達質量問題較多，雷達資料質量控制難度大，一些在美國業務應用的數據質量控制模塊不能很好地解決中國雷達數據質量問題。以科研為目的，用某些特別設計的處理方案，針對某一個或一類雷達的問題，確實可以解決某一雷達的質量問題。但當同化多個雷達時，每個雷達的質量問題各不相同，一套資料處理軟件常常無法完成所有的問題，而且即使完成也需要較長的處理時間，而預報時效短本就是雷達變分同化業務化的難題之一，因此，雷達數據質量控制增加了雷達數據同化及其業務應用的難度。

（作者單位：中國氣象局氣象干部培訓學院）