大數據時代的城市規劃響應探討

錢　坤（深圳市龍崗區規劃國土發展研究中心，廣東省　深圳市　518000）

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大數據時代的城市規劃響應探討

錢坤（深圳市龍崗區規劃國土發展研究中心，廣東省深圳市518000）

在大數據時代下，對城市規劃和發展造成了比較大的沖擊，為城市規劃改革提供了更加豐富的基礎數據以及更加先進的數據處理技術，并創造了一個更加便利的公眾參與途徑，促進了城市的健康發展，本文首先對大數據時代城市規劃進行了研究，然后對大數據時代城市規劃編制相應和城市規劃實施評價響應進行了探討。

大數據時代；城市；規劃響應；探討

在網絡信息技術的不斷發展下，城市空間研究也發生了非常大的變化。從過去采用的深入訪談、社會問卷調查、統計年鑒等轉變成了網絡數據的抓取以及空間定位技術，數據也逐漸表現為實時動態、大樣本量、微觀詳細等基本特征，并且更加注重提出研究對象的地理位置。

1　城市空間的研究

1.1社會空間的研究

以網頁數據和社交媒體抓取的地理學研究生是大數據研究的一個主要方向，如何對大量的非結構化數據進行分析，顯示社交網絡要素地理空間的形成原因和分布特征是大數據時代背景下社會空間研究的一個非常重要的課題。城市居民活動分析、城市社交關系、城市時間傳播的研究也相繼出現。在對城市居民活動進行研究的過程中，研究人員不再只是主觀性的利用小樣本對社會調查數據進行分析，而是利用微博等社交媒體直接對個人網絡活動數據進行抓取，以此分析定性地理特征［1］。在城市社交關系研究過程中，大樣本、大范圍的設計網絡研究為傳統研究提供了新的途徑。在響應和傳播城市事件方面，大數據分析技術可以抓取地理信息關鍵詞進而直觀的將事件傳播的過程展現出來，在城市規劃、災害應急響應、公眾參與方面意義重大。

1.2實體空間的研究

在對城鎮等級體系進行研究時，大數據研究主要是以社交媒體為基礎點，對文本內容、地理坐標、手機數據通訊方式等進行深入的研究，然后對各個城市在信息類型、資源數量方面的差異進行區分，然后對各個城市居民之間互相聯系的數據進行了分析，對城市等級結構體系進行探討。在進行城市研究過程中，很多數據都是以手機數據、全球定位系統等大樣本量為基礎開展的，并通過GIS平臺將人口現狀和土地利用結合起來，展現出宏觀層面下城市交通分析的新方法。另外，利用手機數據和微博為代表的社交興趣點在大都市研究中也有比較大的貢獻。

2　大數據時代下城市規劃編制的響應

2.1信息滯后化向實時化響應的轉變

傳統城市規劃編制時所使用的數據信息由于受技術手段的制約，一個規劃方案的編制往往需要幾年的時間，需要花費很長時間進行數據收集，導致城市規劃過程中無法和城市實際發展相一致，規劃的可操性和權威性也得不到保證。而在大數據時代背景下，信息的收集技術和處理技術快速發展，提供了更加便捷的信息獲取方法，海量的信息數據可以實現直觀化、實時化的城市規劃，對于規范過程中遇到的問題也可以做到實時的響應和處理。

2.2小樣本分析到海量資源的轉變

在交通規劃中公交網絡布局，如果從市域層面，使用傳統的布局方式一般需要投入很多的人力對數據進行收集，然后利用模型演算和預測收集到的數據。而以海量公交刷卡為基礎的數據分析方法，可以直接、準確的將流量數據展現給工作人員，并且在對交通擁堵是的相關信息進行分析后，可以有效、準確的調整公交線路安排，從區域層面來說，傳統布局方式只是利用電話數據來分析城鎮之間的聯系強度，而通過對海量鐵路班次和航空數據的挖掘，分析手機用戶移動的軌跡，可以更加直觀的表現出城市之間的管理強度。

2.3專家領銜向公眾參與轉變

目前，公眾參與已經成為了城市規劃發展的主要方向。傳統的公眾參與主要通過問卷調查、宣傳、講座等問題，存在效果不顯著、回饋速度慢等方面的問題。在大數據時代的背景下，隨著數據分析速度、數據傳播速度和數據處理速度的不斷提升，通過對多種社交媒體數據進行分析，可以使規劃成果和方案可以更加便于討論和公布，大量的公眾意愿也可以通過文本提取、關鍵詞挖掘等方式被快速的整理和分析，極大的方便了公眾和專家之間的交流，專家決策也逐步向城市規劃、高效公眾參與進行轉變。海量個體數據收集和挖掘的簡單化，使公眾參與城市規劃的方式更加具有針對性。具體進行操作時，可以對各種社交網絡進行整合，并利用網絡進行推廣、分享和反饋，使社會公眾都加入到規劃中。

2.4分散化編制策略向協同化編制策略的轉變

大數據具有高準確度、信息多元化、長時段等特點，為協同化編制策略提供了技術層面的可能，利用技術手段可以獲取交通流量、居民活動、生態環境等方面的數據，并且可以和社會經濟、傳統規劃、土地經濟等數據緊密結合［2］。為土地規劃、城市規劃和社會經濟規劃提供了全面、統一、精準的基礎數據和平面進行對接，從而對數據統計口徑進一步進行協調，實現不同主體協作、信息共享、空間融合等建設，從而實現統一化管理信息平臺，建立項目審批業務協同機制，合理有效的對城鄉空間資源配置進行統籌，進而對城市空間功能布局進行優化。

3　大數據時代城市規劃實施評價的響應

3.1靜態向動態的轉變

在大數據時代背景下，為城市從靜態向動態轉變提供了技術方面的支持，各種時空大數據、海量數據的出現進一步提升了規劃編制的精細度，而且可以及時的發現規劃過程中存在的相關信息和問題，為規劃的及時調整提供了支持。在大數據背景下，規劃編制真正轉變成了編制、規劃、反饋、修正、實施為一體的良性循環過程中，可以實現規劃過程城市各個子系統之前的彈性互動。

3.2空間為本向以人為本的轉變

在大數據時代背景下，很多基于居民個體的多源數據不斷出現，可以有效的展現出城市和居民的互動情況。利用大數據進行城市研究，可以逐個處理居民個體數據，從而得到傳統方法無法實現的整體圖景。具體來說，在城市規劃過程中，可以利用公交刷開數據、手機數據、浮動車數據等為基礎，并根據城市人口的基本情況、土地利用情況等可視化、量化的對評價城市規劃的基本情況，分析城市未來的主要發展方向。在控制詳細信息規劃方面，可以利用手機數據將居民活動的密度反映出來，更加直觀的對指標體系進行規劃［3］。比如可以利用容積率指標、實時人口密度、功能混合度進行相應的核對和調整。在城市設計和規劃過程中，可以通過分析興趣點、GPS追蹤等得到精度更高的數據，綜合考慮人們的活動，從而對空間的時空特征進行分析，并對最終的設計效果進行評價。

4　結論

總而言之，在大數據時代背景下，城市規劃要從建設用地和經濟活動為核心的物質空間逐步轉變成個體日常行為活動為核心的社會空間規劃。大數據時代的到來，可以更加精準的掌握城市居民的行為特點，并進行科學的模擬，滿足了城市規劃以人為本的基本要求，促進了社會的發展。

［1］孫中亞，甄 峰.智慧城市研究與規劃實踐述評［J］.規劃師，2013（02）：32～36.

［2］徐明堯，陶德凱．新時期公眾參與城市規劃編制的探索與思考——以南京市城市總體規劃修編為例［J］.城市規劃，2012（02）：73～81.

［3］魏宗財，甄 峰，席廣亮，等.全球化、柔性化、復合化、差異化：信息時代城市功能演變研究［J］.經濟地理，2013（06）：78～80.

錢 坤（1955-），男，江蘇邳州人，中級，在職碩士，從事城市規劃、交通規劃工作。

TU981

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2095-2066（2016）19-0145-02

2016-6-20