基于知識的在線產權交易模型應用與研究

張平春，高國偉

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基于知識的在線產權交易模型應用與研究

張平春，高國偉

摘 要：目前我國對在線產權交易模型方面的研究較少、理論相對匱乏。所以針對我國在這方面存在的問題，首先，對系統進行基本假設根據權交易基本流程圖對產權交易模型進行概述，其次，通過知識的獲取、知識的表達和知識的推理“三步走”的方法來論證所構建的在線產權交易模型，最后，針對手工的傳統產權交易模式的弊端，給出了一個新建的在線產權交易模型，并成功地在實例中運用。

關鍵詞：在線產權交易；知識表示；知識推理；模型構造

0 引言

電子商務的快速發展，使我國也已經步入了電子商務時代，隨著信息技術的不斷更新發展對傳統的商務交易模式產生了致命性的影響[1-2]，隨之，傳統的組織結構也發生了改變，尤其是在傳統的交易方式方面由原來的傳統線下交易發展為在線交易（電子交易）模式。中國的許多企業也邁向了電子商務交易模式的第一步，隨著通信成本的降低和電子商務的廣泛應用，與傳統交易模式相比，在線交易模式優勢更為凸顯[3]。我國產權交易的發展經過了5個發展歷程[4]，根據《中國產權市場年鑒》和中科院研究中心的數據2010年中國產權市場交易額突破600個億，在中國的四大產權交易所中為首的北京產權交易所在2014年交易額就突破了1000億元，并且中國產權交易的種類和數量在不斷的增加。面對目前如此強大的產權交易市場，傳統（手工）產權交易模式暴露出效率低下、組織機構重復、監管不力和風控能力差等許多弊病[5]，已經不適應時代的發展。這就要求傳統的產權交易模式解決其弊病，發展為在線產權交易的模式以適應社會需要。目前我國在線產權交易領域起步較晚，對在線產權交易模式和領域的研究還是一片空白[6]。為解決這一問題，對在線產權交易模式和領域進行相關研究，提出一種在線產權交易的領域模型為我國進一步研究該領域奠定了一定的基礎和提供了相對的參考。

在建模過程中主要分為兩大方法[7]：一種是基于結構化的邏輯建模[8-9]，這種方法雖然在識別模型的基礎上對模型的相關問題描述簡潔、對過敏性問題描述簡化，但是這種方法不僅要求建模著和讀者具有相當的數學水平而且模型的數據通常需要建筑其他外部應用來完成；一種是圖表和文字并行的圖文法建模[10]，雖然這種建模易于理解，但是有時候簡單的問題描述起來非常復雜，并且在計算機處理的效率上也存在著問題。因此，提出了基于知識的在線產權交易模型，并對其進行應用與研究。

本文包括四大部分，第一部分主要是對在線產權交易模型進行一個基本的概述；第二部分主要是通過“三步走”進行推理和論證在產權交易模型；第三部分主要是對在線產權交易領域進行領域建模；第四部分主要是對第三部分所建領域模型進行實例的運用。

1 基于知識的模型概述

在每個智能系統中都會有一個最基本的“物理假設”[11]，它包含6個職能功能[12]模塊，即：輸入（Input）、輸出（Output）、存儲（Store）、復制（Copy）、建立（Establish）、條件（Condition）。結合以上所述的“基本物理”系統模塊本文給出一系列定義[13]：

定義1：根據某種語法或規則的規定對其“輸入”的相關“任務”進行處理并且能夠產生或“輸出”下一級任務，則稱為一個任務模型。

定義2：若某個模型A={a1,a2,.....,an}，并且其模型A中的每一個ai都是一個模型，則稱這個模型A為系統模型。

定義3：若A是一個系統模型，并且在模型系統A上有一個操作集B，則稱＜A，B＞為模型構造系統。

定義4：對于平常中人們所制定的概念、規定、關系等的描述，并且可以通過計算機進行特定的識別或進行特定的表述、表達則稱為某一知識。

定義5：若一個模型構造系統＜A，B＞，若C={C1，C2，.....，Cn}是一個知識集合，并且操作集B是基于在知識集合C上的，則稱＜A，B，C＞為基于知識的模型構造系統。

在傳統的產權交易過程中，均為線下（手工）流程并且顯現出了許多問題[14-17]，現在尤其是以北京產權交易所為首的我國四大產權交易所均實現了在線產權交易系統，根據四大產權交易所的在線產權交易系統的流程總結如圖1所示：

圖1　在線產權交易系統流程圖

2 模型的知識表示與組織

2.1知識的表示

根據在線產權交易系統流程圖定義了4種類型的任務類型結構模型[18]，即串聯模型、并聯模型、條件模型和迭代模型，如圖2所示：

圖2　四大任務結構模型圖

在圖2中的串聯模中，只有任務A完成了才能繼續進行完成B，就如圖1在線產權基奧約系統流程中的只有進行繳費才能進行掛牌公告；并聯模型是在完成任務A時，需要同時激發任務B和任務C，如在線產權交易流程中的任務掛牌公告完成后需要進行向數據庫傳送數據同時也需要進行征集意向受讓方。條件模型就是我們平常所講的條件判斷，當通過條件時候會走向任務B，如果沒有通過條件則會通向任務C，如流程圖中的確認為受讓方的時候需進行項目交割，否則則進行退換所繳納的保證金；迭代模型就是只有滿足某個條件是才會進行才會停止迭代過程，否則將會一直進行迭代，如流程圖中的只有提交的申請符合條件是才能錄入數據庫，否則將會被退回修改直到符合條件為止。

基于知識的在線產權交易模型的中心是數據挖掘、整合和獲取，在信息安全的基礎上面向公眾服務的。基于以上模型分析在線產權交易模型的主體可以分為：出讓方、受讓方、產權交易所、會計事務所、律師事務所、產權經濟機構、相關資產評估機構、國資委等相關政府部門，并且各個行為主體在各自扮演好自己的角色的基礎之上，之間還會進行相互配合，形成相互關系的角色網絡；產權交易業務由各種產權交易事務組成，每一項事務都是由特定的一些列環節組成的是物流。

基于知識表示約束，本文以BNF的知識表示方法，表示如下：

＜Knowledge＞::=＜Class＞|＜Object＞

＜Class＞::=＜ClassName＞|[＜AttributeList＞][＜OperationLis t＞]

＜ClassName＞::=＜String＞

＜AttributeList＞::=＜Attribute 1＞,＜Attribute 2＞,…,＜Attribute n＞＜Attribute 1 ＞::=＜Attribute 1 Name＞：＜DateType＞＜Attribute 2 ＞::=＜Attribute 2 Name＞：＜DateType＞……

＜Attribute n ＞::=＜Attribute n Name＞：＜DateType＞＜AttributeName＞::=＜String＞

＜DateType＞::=＜EnumerativeType＞|＜BasicDataType＞|＜St ructureType＞|＜ RecursiveType＞

[＜MethodList＞]::=＜Method 1＞,＜Method 2＞,…,＜Method n＞

＜Method 1＞:: =＜Method 1 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

＜Method 2＞::：=＜Method 2 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

……

＜Method n＞::=＜Method 2 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

＜MethodName＞::=＜String＞

＜ParameterList＞::=＜Parameter 1＞,＜Parameter 2＞,…,＜Parameter n＞＜Parameter 1＞::=＜Parameter 1 Name＞：＜DateType＞＜Parameter 2＞::=＜Parameter 2 Name＞：＜DateType＞……

＜Parameter n＞::=＜Parameter n Name＞：＜DateType＞

上述表示中的列舉類型是指給予事先定義好的可列舉的值的一個有上下限的區間；基本數據類型是指包括true 和false的布爾類型、字符串的字符類型和實數集的數值類型在內的數據類型；機構類型是指將一部分數據融合在一起并且作為一個特定的結構類型。

以大連產權交易所掛牌交易的標的物“宏孚國際大廈”作為抽取的知識對象，并且將標的物的名稱、項目類別、掛牌價格、掛牌起始日期、掛牌截止日期、轉讓方名稱、注冊地為例進行標的物的基本定義：

ClassName SubjectMatter

SuperClass TermsOfTheDeal

Attribute SubjectMatterName(eight floor of Hongfu international building)

ItemsType (Physical assets)

ListedPrice (￥7540000)

Area （626.14 m2）

StartDate (2015.03.19)

CloseDate (Lengthen date)

TransferorName (Rural commercial bank of Dalian)

RegisteredAddress(NO.A1 of N0.1 building in A area of the colorful city is located in economic and technological deve -lopment district in the city of Dalian.Liaoning province)

Method ElectronicBidding()

上述的對模型的知識類抽取并定義的方法可以延伸至其他領域的知識類和領域知識模型當中。

2.2模型知識的組織

在基于知識的面向對象的表示過程中，類與類之間具有許多關系，其中繼承是關聯中的一種并且也是在知識類的組織中最重要的方法。繼承對高層次的知識類的抽象和設計有著深遠的意義。

下面以產權交易所的資源結構來說明產權交易模型的知識組織過程。首先，根據對產權交易所的分析可以知道，產權交易所有資金資源、人力資源和設備資源等各種資源，并且這些資源對產權交易所來說都具有一定的限制影響，“稀有性”對這些資源類來說具有普遍性，并且這些資源都受到產權交易所分配配額的約束。所以，通過高層次的知識獲取，可以在這些類的基礎上增添在界限上下文的基礎上的產權交易所的“資源”類。根據其結構關系如圖3所示：

圖3　產權交易所資源繼承關系示例圖

根據對知識類繼承的了解，可類以得到產權交易模型的知識繼承關系圖，如圖4所示：

圖4　模型知識繼承關系示例圖

在模型的構建過程中這種基于知識的面向對象設計為建立在線產權交易模型提供了良好的建模方法。

除了在以上所述的繼承關系中還有“整體-部分”關系，例如電子競價模型是由電子拍賣模型、電子招標模型和電子投標模型組成，而這些對象之間的關系如圖5所示：

圖5　知識結構中整體—部分關系示例圖

2.3 模型的知識推理

本文所述的基于知識的在線產權交易模型除了在一致性上的固有分析之外，另一方面在就是在產權交易領域知識上的推理作用。根據知識模型庫，可以將已經明確的概念定義作為起點，經過推理最終得出一些未知的概念定義或概念知識；也可以將已經明確的概念屬性作為出發點，經過推理最終得出未知的一些屬性知識。

例如根據所述的BNF表示法與大連產權交易所的掛牌實例我們可以知道，在產權交易過程中會有已知的知識類——標的物，并且標的物這個類固有屬性有：掛牌價格、掛牌起始日期、掛牌截止日期。因此，我們根據這個已知的知識類和屬性我們可以推理出任何一個產權交易的標的物類都具有一個ClassName，都至少具有固有的ListedPrice、StartDate、CloseDate這3個Attribute

上文所述的例子是產權交易中的實物類資產中的公司下屬的房屋類的交易，因此，我們可以推理出未知的類或屬性，即我們可以推理出實物類資產的個人下屬的房屋類的交易，也可推理出實物資產類下的公司下屬的其他的產權交易或者實物類資產中的個人下屬的其他的產權交易。

3 基于知識的在線產權交易領域建模

在傳統產權交易中是層序結構的，是個逐級序列化的處理過程，不僅僅是將每類交易劃分為子系統并且將每個子系統中的每級序列都至少又劃分成一個子系統。傳統產權交易中的元數據是雜亂無序的，必須使其進行精煉濃縮成有序的、系統的數據，能夠清楚的映射出各項活動的情況。這些數據并不只是為某個單獨項目所擁有，而應該是通過web服務器在一定條件或范圍下為產權交易項目所共享。利用網絡技術實現對產權交易項目元數據的輕松收集、分類和存儲，真正的實現數據的共享，從而使其在成本、服務和績效等方面能夠得到突破性的改善[19-21]，并對其進行簡要說明，如圖6所示：

圖6　產權交易業務模型

首先，將產權交易中心分為五大部門，受理部掌管出讓方和轉讓方提交的申請及其提交的相關材料，并且對其進行錄入產權交易系統之中，并且還負責合同及相關項目的交割事項；審核部負責對受理部錄入系統的初級審核，保證其相關申請或材料的規范性和合法性；風控部負責對審核部已經通過初級審核的相關資料進行風險和法務的審核，確保產權交易相關事項符合相關法律的規定和將風險控制在一定的范圍內；結算中心負責對已經通過風控審核的相關項目進行核算費用、保證金及其價款等項目的收取及退還工作；技術部負責對符合相關規定的產權交易項目進行掛牌公告的增刪改等工作；交易部負責對已經產生相關意向受讓方的項目根據具體規定的交易方式進行組織交易。其次，產權交易系統為了實現相關業務數據的共享，必須對相關的流程中產生的業務數據進行編碼存入數據庫。最后，產權交易系統的相關使用者需要查看某些信息時可以通過瀏覽器進行實時的調用。

4 模型案例應用

目前該模型已經在大連產權交易所的網絡服務平臺上成功運用，其應用界面如圖7所示：

圖7　普通用戶首頁

用戶登錄后展示頁即系統首頁。首頁根據當前用戶在系統中的權限，顯示可以操作的功能。左邊欄顯示總體工作任務、工作任務單、統計等功能。中間欄展示業務類待辦工作列表、等需要用戶處置的項目列表。右邊欄展示日歷、公告、資料下載、實用工具等功能。由于篇幅限制，本文只以用戶界面為例，其余不再贅述。

5 總結

實現了一個基于知識的在線產權交易模型，在設計過程中通過知識的獲取、知識的表示和知識的推理三步進行構建，

并最終構建出相應的在線產權交易模型。在知識表示與組織方面本文表示出了“繼承”關系和“整體-部分”關系并且以面向對象的方法進行實例表述。最后，本文所構建的模型并成功的運用于實際的產權交易領域中的系統平臺之中。

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Online Property Transaction Model Based on Knowledge Application and Research

Zhang Pingchun, Gao Guowei
(Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

Abstract:At present, the study of online property trading model is less, lack of theory relatively in our country. Aiming at the problems in this aspect in our country, this paper firstly makes basic hypothesis according to the property rights trading system flowchart overview for property rights transaction model. Secondly through the three-step method of knowledge acquisition, expression and reasoning, it demonstrates online property right trading model constructed in this paper. Finally based on the disadvantages of traditional manual property rights transaction mode, this paper gives a new online property right transaction model, and is used in the instance successfully.

Key words:Online Property Transactions; Knowledge Representation; Knowledge Reasoning; Model Construction

收稿日期：（2015.05.15）

作者簡介：張平春（1990-），男（通訊作者），漢，山東， 遼寧師范大學，碩士研究生，研究方向：電子商務，大連，116029高國偉（1973-），男，漢，遼寧，遼寧師范大學，碩士生導師，副教授，研究方向：信息資源管理、知識管理、電子商務，大連，116029

基金項目：國家自然科學基金項目（71073017）；

文章編號：1007-757X(2016)01-0004-04

中圖分類號：TP311

文獻標志碼：A