概率統計在茶葉種植管理中的應用

于妍（保定職業技術學院，河北 保定 071000）

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概率統計在茶葉種植管理中的應用

于妍
（保定職業技術學院，河北 保定 071000）

摘要：概率統計是研究自然界中隨機現象統計規律的數學方法，來源于對生產和生活實際不斷總結、提煉而形成的手段和方法。隨著科學技術的不斷提高，概率統計的知識越來越受到重視，被廣泛的應用于工農業生產當中。隨著種植和管理茶葉的產業規模日益擴大，如何有效的對茶葉進行種植管理已經成為重點關心問題。本文以概率統計在茶樹種植管理中的應用為切入點，闡述了茶樹種植管理的一般性策略。深入分析了茶樹種植管理中應用概率統計的數學方法。這對茶葉種植新模式開發，具有一定的參考價值。

關鍵詞：概率統計；茶葉種植；管理

1　茶葉產業管理技術

世界茶文化的發源地是中國，中國是最早制造、應用茶的國家。史料中已有記錄：“茶，發乎神農氏，聞于魯周公。”公元前1100年，茶早已是華夏民眾普遍知曉之物了。在唐朝，我國茶葉的種植、加工技術已然是處于較高的水平，有關茶的貿易走遍了世界，美名遠播。近代，我國茶葉產業取得了重大的成就，茶園面積擴大、產量劇增。隨著茶葉生產和消費的增長，茶葉種植管理技術也需要朝著綠色、科學、優質的方向發展。

1.1茶葉的種植

在茶葉品種眾多的中國，不同的茶葉品種需要相應的種植環境和栽培技術。首先，必須注意土壤的實際情況來栽培相應的茶葉，需要因地制宜。已知茶樹是屬于多年栽生物種，有些茶園因栽培環境與技術不合適，而導致茶樹枯死不可再活；若茶樹種植環境適宜、栽培技術科學合理，茶樹可以持續多年產出，且質量較好。土壤肥力和腐殖質含量高、土壤不積水無隔層、土壤中重金屬含量低、環境空氣流通等是種植優質茶葉的條件。茶葉種植時宜因地種樹，注重蓄水保土，使土壤肥力與水分得以保留且充分發揮出優勢。種植茶葉需深翻土壤，例如：若將茶樹種植在稻田中，只有經過深翻土壤的地，才能適宜茶樹根系的生長。茶樹種植中不僅需要深翻土壤，還需要適時的進行平整處理。平整后的土壤在加以合適的肥料之后，其地質也可以進行茶樹的移植栽培。另外，選擇合適的茶樹種植密度與方式也是茶葉種植的重要措施。

1.2茶葉的加工

茶農、專業加工戶和茶葉企業是茶葉加工的主體。烏龍茶、毛茶主要以茶農加工為主，但加工質量參差不齊；專業加工戶不種植茶樹，他們是通過外購獲得新鮮的茶葉原料，加工不同品類的茶葉，加工量較大、質量一般；茶葉企業從茶葉種植、采摘、初制、精制都有參與，加工量大、品類多、衛生質量有保障，生產規范。一些新的加工技術，例如：微波殺青、干燥，紅外干燥技術、電加熱技術、微機技術、冷處理技術等，已經應用在了茶葉的加工領域中。這些新技術都具備節約資源、能源清潔的優點，應用于茶葉加工能夠有效的提高茶葉加工后的品質，能夠快速的推進茶葉加工工藝的標準化。最近也有茶葉加工商推出了生物酶技術應用于茶葉加工中，隨著相關行業技術規定的完善，該技術會有良好的發展前景。

1.3茶葉的質量管理

茶質量安全受到極大的重視。近些年來，我國雖然在降低、控制茶葉農殘方面取得了不錯的成績，但不排除仍有一部分茶葉農殘超標。隨著人們安全消費意識的提高，茶葉中微生物、磁性雜質、色素、泥沙和非茶異物等相關的質量問題，也越來越受到重視。茶葉的質量安全管理受到經營規模、外部環境、期望收益和產業化程度的影響。我國茶農在茶葉種植中存在品種較復雜、復種指數高、品種規模小、安全生產控制難度大，成本高等問題。如何有效的控制茶葉的質量，成為亟待解決的問題，怎樣將數學中的概率統計方法應用于茶葉種植管理中，是一個值得探討的內容。

2　茶葉種植中的概率統計

概率統計的產生是由于人類對在自然和實際生活中，對各類隨機現象深入研究探討。概率統計是源于日常生活，人們通過觀察隨機現象研究存在的統計規律，從而把握住事物發展的本質，當然在茶葉的種植管理中也存在著應用概率統計分析的事物。

2.1貝葉斯定律

概率統計學中的貝葉斯定律其實是一種計算概率的方法。它是指修正概率——概率分析中的重要階段，當我們獲得新的信息以后，從先驗概率估計特定的事件；然后從樣本、專門報告或產品檢驗等途徑，獲取事件的其他信息。再通過計算修正概率來校正先驗概率。例如：在茶葉種植的，茶園收的到兩家不同茶農送來的同種茶樹。茶園在進行培土種植的過程中碰到茶樹枯死的壞現象。此刻得到的信息是茶樹枯死，壞茶樹來自茶農1和茶農2的概率可分別計算出來。運用貝葉斯定律就能夠回答，這屬于隨機抽取的茶樹，這棵茶樹來自于茶農1的概率是0.65，但是在得到茶樹枯死的信息后，該茶樹來自茶農1的概率降低到了0.4262。這樣就能計算出，枯死茶樹來自于茶農2的概率會超過了50%。

2.2正態概率分布

在概率統計學中，描述連續隨機變量最重要的一種就是正態概率分布。該分布在管理中應用相當廣泛，而且公式都是為人們所熟知的。正態概率分布有著及其廣泛的實際應用背景，普遍的存在于數學、物理、管理中，所以很多的實際問題中都存在著隨機變量。比如：在教育統計學中，統計分析學生的成績、學習能力、實際動手能力等。如何將正態概率分布的公式應用于茶葉種植管理當中呢？假若，某茶園剛剛加工出一批新茶葉，這種茶葉將在全國連鎖店中銷售。因為此茶葉為新加工方式的新品，認為新茶葉的口感是被市場接受的重要因素。所以在實際的口感測試中，該茶園的加工工藝人員對茶葉的估計為A，標準差為B。在收集到的數據中有顯示這種茶葉是符合正態分布的，那么可以計算出在符合正態分布的情況下新茶葉的銷售會是怎么一個情況。

2.3中心極限定律——SPC

SPC為統計過程控制的英文簡稱，它是指應用數理統計的方法，分析過程樣本的統計數據，用此判定生產過程的波動是否處于可接受的狀態。SPC也是概率統計學中的中心極限定律，是采用統計方法分析質量特性數據的一種。在現代的質量控制理論中，所謂的質量控制不是單單指過程產品的質量，還有生產過程當中產品質量的保障。在茶葉的種植管理中，不僅是在茶葉的種植、還在茶葉的采摘、加工、包裝等過程中的質量控制。通過制定SPC控制圖，可以了解茶葉在種植、加工過程中的過去、分析現狀與預測未來的質量狀況，它是一種可以將現場直接研究質量特性數據，隨時間變化的統計規律的動態方法。在茶葉的種植管理中引進SPC控制方法，可以有效的對質量進行監管，達到事半功倍的效果。

3　概率統計技術在茶葉管理中的應用分析

人們運用數據工具來分析、解決分析各個領域的問題，從而獲得最佳解決方案。比如：經濟指標分析、市場風險評估、效益的合理分配、生產成本控制等等。當然，在茶葉種植管理中也可以應用概率統計的理念，來分析解決相應的實際問題。

3.1結構方程模型（SEM）的應用

結構方程模型的出現是為了彌補傳統統計方法的不足，是一種高級的統計方法模型。它應用于社會科學以及經濟、市場、管理等領域，可以處理多個原因、多個結果的關系，是多元數據分析的重要工具。在應用建立結構方程模型來研究茶葉種植管理與各個因素（外生潛變量）之間的關系，并量化這種關系。引入潛變量（不可直接觀測的量），使在茶葉種植管理中所要考慮的問題都顯而易見、更加系統化，這是結構方程模型的優勢所在。這茶葉種植管理的實際應用中，可以用結構方程模型分析問卷，事先根據相關的理論或經驗初步設定出幾個潛變量，然后在調查中為每個潛變量設定問題來測量它。這樣的模型應用在茶葉的種植管理中可以得到不錯的效果。

3.2正態分布的應用

正態概率分布描述了連續性隨機變量的概率分布。只要建立了某個問題的概率分布，就能夠輕松并迅速的得到相關問題的概率信息。運用概率事件觀測整個事情可能發生的機率，雖然不能直接的提供出決策的信息，但是能夠提供出一些幫助決策者更好理解與問題事件相關的風險，以及會存在的風險，做出最好的決策。例如：在某茶園茶園加工出一批新茶葉，園主需要進行判斷這批茶葉是否能夠銷售良好。這樣就可以應用正態分布的相關公式進行推理，得到一定的概率。幫助茶園主決策這批新加工的茶葉是否應該推廣進市場。

3.3SPC統計過程控制應用

SPC控制是提高產品的整體質量水平為目的，將以往的質量生產上的“事后檢驗”變成“事前控制”，以預防為主，在生產的過程中就控制了不合格的產品。SPC操作方便簡易以及支出費用較低，它的統計原理是通過用表圖來顯示生產隨時間變化的過程中質量的波動情況，尤其是異常的波動，實時動態控制，幫助控制分析某工序是否是處于正常的狀態，從而提醒操作者，做出正確的決定及時的防止廢品的出現。在茶葉的種植管理中，可以將SPC統計過程運用于茶葉的加工過程定期生產或批量生產采摘等場合中，建立出頻數分布圖、控制圖等。

4　結　論

概率統計是數學的重要領域之一，它不同于其他數學學科，具有獨特的思想方法；它來源于生活，與人們的日常行為有著密切的聯系，適合應用于眾多的領域當中。在茶葉的種植管理應用概率統計，其思想、手法和判別都有著很關鍵性的作用。在茶葉種植管理過程中，概率分布雖然不是直接的提供決策建議，但是它能很好的幫助決斷者。概率統計不但可以為茶葉種植管理上提供更為科學的認知，也可以為茶園管理者在決策事物時提供重要參考。

參考文獻

［1］盛驟，謝式千，潘承毅.概率論與數理統計［M］.3版.北京：高等教育出版社，2004.

［2］詹福琴.概率統計在解決實際問題中的應用［J］.科教文匯，2012（7）：180-182

［3］雄志江.概率在實際生活中的應用［J］.高等專科學校學報，2008（6）：220-221

作者簡介：于妍（1981-），女，河北人，碩士，講師，研究方向：數學與應用數學方向。