用法律和技術為大數據發展保駕護航

文/單一良

用法律和技術為大數據發展保駕護航

文/單一良

當下，我國大數據產業在政府、產業、學術和司法等社會各領域中，發揮著無可替代的巨大推動作用。日前，“中國大數據金融產業創新戰略聯盟”在貴陽成立，這標志著我國大數據產業的發展進入新階段，必然為我國經濟發展作出更大貢獻。

如今，大數據正被政府及多種行業廣泛運用。對綜合信息進行采集、挖掘、整理和分析，并應用大數據，辨析真假虛實，驅動管理升級，優化決策機制，創新制度設計，促進產品升級，成為大數據的綜合優勢。這里僅舉兩例。

一是房地產業。根據中青報記者調查，某地在海邊興建了一批小高層住宅，美其名曰海景房。但因其地理位置和氣候條件等并無優勢，只能靠天南海北地亂撒宣傳單營銷，結果房子還是賣不動，成為“鬼城”。外地購房團過來了，看到小區黑黢黢一片，入住率不高，哪里還有購房的積極性？開發商于是使出損招，雇請一批民工，每天晚上到未售出的住宅里值班，負責晚上六七點鐘陸續開燈，九十點鐘再陸續關燈，以營造一種萬家燈火的景象。

這只是開發商的小把戲，動靜頂多也就是一片小區而已，沒多大鬧頭。而在某些地方政府那里，因為有權力、資本和政績等諸多因素助推，唱起了新版“空城計”，鬧騰的動靜可就是滿城風雨了。如某縣為了拉動樓盤銷售，填充“空城”，縣中學曾多次搬遷，開始遷到稍遠的城北，后來又遷到十公里外的城東。可憐住在城區的家長，只好追著買房、換房、租房。如此“縣中三遷”以及政府辦公大樓“三遷”，已成為相當一部分經濟后發地區發展經濟的共有套路。

過去什么才算是“空城”“鬼城”，哪些是“空城”“鬼城”，歷來說法不一。調查統計還停留于查水表、電表，甚至晚上數黑燈房間的調查方式，這種原始的統計方式顯然有失準確。而歲末年初，利用大數據統計分析，中國50大“鬼城”排行榜再度出爐，縣級城市成為主流。研究人員統計每100平方米居民區使用搜索引擎的人數，認為這樣大的區域里如果百度用戶不到0.25人，可以被視為“高空置率”，也就是“鬼城”。用來發現“鬼城”的數據是巨大的，包含從2014年9月到2015年4月的7.7億百度用戶。當然，這個數據也只能是相對準確，因為百度用戶不成比例地集中于年輕人和富裕人群。但是，這畢竟是一個最大程度避免人工干預、人為“污染”的調查統計方法。

二是出租車行業。跑出租的司機，誰都喜歡挑遠途活多掙點錢。過去，出租車公司的管理手段通常是不接短單子“拒載”就罰錢，不接電調就罰款。然而有處罰，也只限于投訴一起、發現一起，才能查處一起，違規成本太低，“漏網之魚”不在少數，使管理方無可奈何。但現在滴滴的“滴米”調度系統已經上線，該系統是通過對大數據的分析和把握，推出一種新的調度方式。行駛里程多、道路狀況好的優質單會扣除“滴米”，而行駛里程較少、道路狀況擁堵的“劣質單”則會獎勵“滴米”。當乘客端發出叫車需求，有兩輛車與乘客的距離是一樣的，那么誰的“滴米”多，誰就獲得這個訂單，以此鼓勵司機為接到好單而多累積“滴米”。

以上僅是大數據在房產業和租車業中部分功能的展示，僅僅是各行業大數據應用中的一個縮影，難免掛一漏萬。可以說，大數據以近乎無限的新功能，每天展現在我們面前。

然而，任何新生事物都具有兩重性。大數據發展中的新情況、新問題，也讓人在歡喜的同時產生憂慮。最關鍵的是大數據的安全問題，其突出表現是利用大數據進行詐騙等各種高科技犯罪，相關案例也屢見不鮮。

大數據技術本身并無原罪，但使用技術要遵守法律底線和道德操守。當使用目的不再考究，無所不用其極，就會生發出諸多問題。說到底，“互聯網+”也好，其他的“技術+”也罷，首先要“+”的都應是法律，否則一切都無從談起。利用大數據進行犯罪，鉆法律空子無疑是重要生存方式之一。如果說，過去互聯網立法相對模糊，而種種鉆法律空子的失范行為帶來的危害也有限，那么如今，浪潮般的數字化變革正在大規模沖擊社會生活的方方面面，在互聯網帶來的數字森林中，如果立法執法跟不上、將會讓整個社會陷入極大混亂，整個網絡空間都將為其買單，使大數據為社會發展帶來的正能量大打折扣。

因此，加強和完善互聯網和大數據的專項法律法規并嚴格執行，法律和技術手段雙重并舉，為大數據業務保駕護航，才是大數據時代健康發展的關鍵。

（作者系《人民法治》雜志社執行社長）