公安大數據應用研究的幾點思考

劉向榮，農忠海，陳 雅

（1.廣西警察學院，南寧 530000；2.廣西公安計算機通訊技術研究所，南寧 530000）

公安大數據應用研究的幾點思考

劉向榮1，農忠海2，陳 雅1

（1.廣西警察學院，南寧 530000；2.廣西公安計算機通訊技術研究所，南寧 530000）

大數據技術在各行各業已經取得了驚人的成績，但是我國還沒有較為成熟的公安大數據應用。大數據應用的核心是預測。本文綜合研究了國內外各行業的大數據應用，分析了當前我國公安研究應用大數據技術存在的困難，并提出解決的對策。

大數據；公安；警務預測

1　引言

當今社會已經進入大數據時代，大數據在互聯網、零售、交通、公共衛生等行業的數據分析和預測方面展示出了驚人的魅力。[1]當前，公安工作仍然以事后的偵查破案為主，以尋找線索信息為主要工作。如果在公安工作中能夠應用大數據開展數據分析和預測工作，將是一次巨大的警務革命。但近年來公安部多次在各種全國會議上指出：目前公安行業仍沒有成熟大數據應用案例。

2　國內外公安大數據應用現狀

近年來，大數據在各行各行發揮了驚人的作用。Nate silver利用大數據技術成功預測2008年美國總統大選結果，甚至預測對了50州選舉結果中的49個，另外還預測對了全部的參議員選舉結果；2012年奧巴馬利用大數據技術為其連任贏得了競選，人稱“大數據總統”。此外，美國沃爾瑪和塔吉特利用大數據技術分析與預測顧客的購買行為，大大提升銷量；2009年，谷歌利用大數據技術準確預測了美國爆發甲型H1N1流感，比傳統衛生部門的數據快1～2周時間。在我國，阿里巴巴通過對詢盤成交率的分析，預警出口量會下降，提醒商家降低庫存，減少了損失。利用淘寶的商品價格變化統計CPI，比統計局快1～2個月,及時為國家各項政策提供了參考；利用淘寶物流大數據建立起了菜鳥物流網絡，大大提高了物流效率。

自2011年以來，美國加州桑塔克魯茨市犯罪情況較為嚴重。為幫助警方人員采集和分析材料，提高辦案效率，有效降低暴力犯罪率，基于大數據分析工具，開發了犯罪預測系統，進行犯罪模式分析，對可能出現犯罪的重點區域、重要時段進行預測，并安排巡警巡邏、警力調配應用效果，所預測的犯罪事件中，有2/3真的發生。系統投入使用一年后，該市發案率大大減少，入室行竊減少了11%，偷車減少了8%，抓捕率大幅上升了56%。[2]目前，美國的加利福尼亞、華盛頓、南卡羅來納州、亞利桑那州、田納西州和伊利諾斯州，以及英國的肯特郡，都使用了該系統。

近年來，我國各地公安機關也在不斷探索大數據的實戰應用。從2013年開始，蘇州市公安局也引進了美國這套犯罪預測系統[9]，2012年開始全國范圍內通過DQB系統開展了積分預警。湖北省公安廳利用三張K線圖（110接處警情K線圖、110以外接警量K線圖和群眾對社會治安安全感和滿意度K線圖）指導全省的公安工作；[3]山東濰坊公安局利用三張表（治安晴雨表、隊伍健康表和民意趨向表）來判斷當前公安工作形勢。此外，廣東、貴州、江蘇、浙江等各地公安機關也紛紛利用大數據開展國家安全預測、維穩態勢預測、治安形勢預測、社會管理預測、民意導向預測和民生服務預測等方面的應用探索工作。[4]2014年，浙江警察學院和浙江省公安廳、杭州海康威視數字技術有限公司、杭州師范大學，依托浙江警察學院，聯合建立了基于大數據架構的公安信息化應用公安部重點實驗室。[5]

目前，全國公安機關信息化基礎已有較好的基礎，比如廣西公安已采集各類信息資源44.61億條，2011年起，警綜平臺已經實現“無紙化”單軌制運行，《公安首期信息共享目錄》中公布232種公安內部信息資源中，具有較好的大數據起步應用基礎，南寧市公安局應用大數據技術取得了初步成效。但是正如公安部在各類全國公安會議上所指出的，目前公安行業仍沒有成熟大數據應用案例，全國公安機關在大數據應用上仍然處于起步探索階段。

3　大數據研究的可能突破點

公安部黨委提出了大力推進基礎信息化建設、警務實戰化建設、執法規范化建設、隊伍正規化建設的“四項建設”目標任務。[6]技術只有服務實戰才發揮它應有的作用，大數據研究要以實戰應用為導向，特別是要緊緊圍繞當前的中心工作、重點難點來開展研究，才能取得突破。單純從技術平臺的角度研究是無本之源。

偵查破案、治安管理、反恐維穩、指揮決策、執法規范化、隊伍管理等公安實際工作，都需要利用大數據技術變革工作模式、提升工作效率。以廣西為例，由于地理位置特殊，當前公安工作的重點難點是反恐維穩、打擊毒品犯罪等工作，全區各級公安機關投入了大量精力開展這兩項工作。我區公安大數據研究最應該、也是最可能突破的應該是在這兩項工作上。

目前，公安機關掌握海量各類數據資源，具有較好的數據資源基礎。[7]其中，設備自動采集大數據有：科信部門負責的電子卡口數據、監控視頻錄像；刑偵部門的109平臺；網安部門負責網安數據、Wi-Fi圍欄數據等；技偵部門負責的電子圍欄；交警部門負責的電子警察；邊防負責的出入境記錄等。民警手工采集的大數據有警情、案事件、常住人口、出入境辦證信息、機動車、駕駛員、信訪、治安基礎信息等；社會單位的數據有民航、鐵路、旅館業、網吧、收費站過車等。

可以利用這些信息從宏觀和微觀上深入研究，結合反恐維穩、打擊毒品犯罪的歷史數據，可以總結出犯罪分子的活動軌跡規律、關系網聯系規律、行為習慣等，及早發現苗頭，及時處置，這方面網安部門已經取得一定成效，可在此成果基礎上針對還不能解決的問題，進一步研究擴大成果。

4　存在問題

（1）數據挖掘水平低。大數據應用在社會各行業已經發揮越來越重要的作用，但由于公安行政機關日常辦公事務繁忙和研究能力所限，無暇深入挖掘數據，造成公安機關至今為止還沒有一個真正意義上的大數據應用，公安機關多年來掌握的社會最龐大也最有價值的數據一直沉睡。而公安院校的老師、專家卻沒有接觸這些公安業務數據的機會，在理論技術研究上又存在脫離實際的情況。

例如，DQB系統的積分預警已經運行多年，但是并未發揮成效，反而因垃圾信息過多，拖累基層民警的工作精力。其主要問題：一是積分預警算法過于簡單，只是簡單的加減乘除，從大數據技術在其他行業案例看，大數據的研究還需相對高級的算法模型；二是該算法未經過實踐的檢驗，沒有經過科學的測試；三是該預警模型沒有明確的目標，沒有標準的處置程序。而造成這些問題的主要原因，是負責這些工作的人員的精力、技術水平和研究方法所限制。

（2）設備自動采集大數據整合不夠。目前，技偵、網安、邊防的大數據信息平臺以各種理由，未整合到信息資源庫中，是幾個大孤島。在大量的案件中證明同時綜合這幾個方面的數據給破案帶來極大的便利性，而大數據的應用更需要到這幾個孤島的整合。

（3）民警手工采集數據的工作量已超負荷，造成虛假數據過多，數據無法使用。公安系統發動多次運動式的基礎信息采集工作，同時以績效考核的手段考核基層民警采錄基礎信息數據。由于缺乏檢查糾錯的手段，致使民警為完成任務錄入虛假數據，造成了警力的嚴重浪費。

（4）軟件應用整合不充足，警綜平臺整合了辦案過程，但是各警種又建設了一些數據采集系統和監督考評系統，存在系統軟件功能重復，數據重復采集的問題，數據重復多次報送的情況。而基層民警一般都會對應上級的多個警種，甚至存在因密碼過多，密碼記不住的情況。

（5）數據應用的機制不夠完善。上級公安機關怕數據查詢權限過高造成隱私問題，而基層民警辦案過程中又權限不足，明明有辦法破案，卻沒有權限使用，造成資源極大浪費。

（6）技術標準薄弱。目前，公安內部已形成了不少技術標準，但是缺少可操作性，如驗收人員的技術水平不高，沒有標準檢測的機構參與，部分標準制定的水平不高等，特別是頂層設計沒有相應標準規范。

5　對策

要強力推進大數據在公安工作的實戰作用，必須從數據資源的整合、數據采集的整合、軟件應用的整合和專業人才力量的整合四個方面下工夫。

（1）分類開展大數據整合，分級做好大數據應用。將所有公安所能掌握的數據都整合在一起，可根據數據的密級和敏感程度分區進行整合。對于日常案件辦理上可根據情況進行臨時授權；對于大數據應用則是做好程序后臺自動運行處理所有數據，人工無需查閱具體數據，規避了數據涉及隱私的問題。

（2）加強設備采集、民警手工采集和社會數據采集的整合力度。近期科信部門開展了全區的視頻專網并網工作，為設備采集提供了便利條件，電子卡口、電子圍欄、Wi-Fi圍欄等均可通過視頻專網統一采集回傳，統一平臺，統一使用。減輕民警手工采集的負擔，改為對工作過程必要數據的采集。加強對社會數據的采集，可參照欽州出租車信息采集的方法，采取與社會單位互惠互利方法，提高社會單位為公安部門提供數據信息的積極性。

（3）加強頂層設計規劃，全面開展應用整合。以基層民警為調研對象，組織對各警種現有系統功能再次梳理，避免出現數據重復采集、重復報送和系統功能重復的問題。嚴格做好區、市、縣、派出所等各級公安機關在信息化建設與應用工作中的職能定位。制定好數據應用權限的機制，使數據發揮作用的同時，確保信息安全。

（4）巧借各方技術力量，嚴格標準規范。可與企業、公安院校、檢測機構合作，梳理現有的技術標準，在建設過程中嚴把技術標準關，使制定的標準質量高，實行標準有可行辦法，檢驗標準有手段。

（5）加大校、局、企合作力度，充分挖掘公安大數據的價值。在警官學院建立數據災備中心，同時也是大數據挖掘研究中心，利用學院老師豐富的理論知識和公司企業的強大技術力量，深入開展大數據的案例研究、課題研究，從宏觀和微觀上對當前公安實際工作提出較有深度的分析，發揮智囊作用，同時向在職民警和在校學生培訓，快速轉化為公安實戰成果。

[1] 馮冠籌．大數據時代實施預測警務探究[J]．廣東公安科技，2014.1,P23-P27

[2] 安暉．美國大數據維穩鏡鑒[J]．人民論壇，2014.12,P61-P63

[3] 馮冠籌．大數據時代實施預測警務探究[J]．公安學刊-浙江警察學院學報，2014.1,P23-P27

[4] 馮冠籌．大數據時代實施預測警務探究[J]．公安學刊-浙江警察學院學報，2014.1,P23-P27

[5] 傅國良．科研視角下公安本科院校轉型升級之對策思考——以浙江警察學院為例[J]，2014.2,P11-P19,54

[6] 劉德倫．公安機關加強"四項建設"的意義與路徑[J]．四川警察學院學報，2015.3,P69-P73

[7] 彭知輝．大數據：讓情報主導警務成為現實[J]．情報雜志，2015.5,P1-P6,16

Thoughts on Public Security Big Data Applied Research

Liu Xiangrong1, Nong Zhonghai2, Chen Ya1
(1. GuangXi Police College, NanNing, 530000, China; 2. Institute of Information and Communication Technology,Guangxi Public Security, NanNing, 530000, China)

Big Data technology in all walks of life have made remarkable achievements, but China has not yet mature Police Big Data applications. Big Data application’s Core is forecast. This paper studies the various sectors of the domestic and international Big Data applications, Analysis of the current difficulties of Public Security Application of Big Data technologies, and propose solutions countermeasures.

Big Data; Public Security; Police Prediction

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2016.11.011

TP39

A

1672-7274（2016）11-0038-04

本文為廣西科學研究與技術開發計劃項目“基于大數據云計算和移動警務的智慧化警務工作平臺的開發和示范”[編號：桂科攻1598017-2]的研究論文，項目主持人農忠海為本文作者之一。

劉向榮，男，1963年生，高級工程師，大學本科，畢業于重慶郵電大學，現工作于廣西警察學院，研究方向為公安信息化、安防工程。農忠海，男，1982年生，工程師，碩士研究生，畢業于北京交通大學，現任廣西公安計算機通訊技術研究所信息開發研究室主任，主要從事公安信息化系統設計開發與管理工作。陳 雅，女，1986年生，講師，研究生，畢業于廣西師范大學，現工作于廣西警察學院，研究方向為計算機應用技術。