變工況下軸承健康監測的相關向量機與自適應閾值模型方法*

胡　雷，范　彬，胡蔦慶，高　明

(1.國防科技大學 機電工程與自動化學院， 湖南 長沙　410073；

2.國防科技大學 裝備綜合保障技術重點實驗室， 湖南 長沙　410073)

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變工況下軸承健康監測的相關向量機與自適應閾值模型方法*

胡雷1, 2，范彬1, 2，胡蔦慶1, 2，高明1

(1.國防科技大學 機電工程與自動化學院， 湖南 長沙410073；

2.國防科技大學 裝備綜合保障技術重點實驗室， 湖南 長沙410073)

摘要：工況在旋轉機械運行過程中通常是變化的。變化的工況和故障一樣，也會引起機械振動特征發生改變，從而引起診斷誤差。為此，提出一種用于變工況下軸承健康監測的新方法。該方法使用相關向量機擬合振動特征的統計量隨工況參數的變化，得到特征統計量與工況參數之間的連續函數關系；基于不同工況下的特征統計，構建自適應閾值模型。將該方法用于不同轉速下的軸承健康監測，結果表明，當轉速超過某一個較小的值時，該方法有效。

關鍵詞：健康監測；相關向量機；自適應閾值；變工況；軸承

軸承故障是導致旋轉機械失效的重要原因之一。針對軸承開展健康監測，及時發現軸承故障，支持維修決策，防止機械失效，對于保障旋轉機械的使用安全性非常重要。傳統的軸承健康監測方法基于這樣的假設，即將軸承故障的響應視為滾動體通過損傷位置時引起的附加載荷。在轉速固定時，附加載荷是一些周期性的響應激勵。這些周期響應被稱作是軸承的故障特征頻率分量[1]。

然而不少旋轉機械的運行工況是變化的。……