智能化車隊管理 數字物流再進化

■文／林威佐

智能化車隊管理 數字物流再進化

■文／林威佐

智慧城市的應用非常多樣，如物流業從港口或機場開始，所進行的運送及倉儲管理，甚至在貨品進入倉庫之后，都需要透過IT設備進行更精細的數據管理。除了貨品本身外，負責將貨品運送離開港口或機場的車輛，也需要更為智慧的管理，事實上，車輛管理正是數字物流應用中，非常需要中央控管的領域。

所謂的數字物流，是指從貨品運輸起點開始，整個物流配送過程都能夠處于完全監控的過程。因此，任何處于行動中的物流因素，包括貨品、人及車輛，都需要管理。

數字物流所面臨的挑戰，主要為具體且有感的提升營運效率，其包括降低事故率(維修費用/保險費用)、減少燃油成本、符合相關法規、減少溫室氣體排放、改善車輛重置成本、雇用和留住合格的駕駛、確保司機安全駕駛及改善維護費用等，也因此衍生出不少商機。

如為了增進車隊的安全，不但需要各式各樣的傳感器及監控設備，行車計算機能否及早提出警告，也是關鍵之一，甚至還包括駕駛行為偵測，如酒精、超速等，才能充分發揮數位物流所要達成的效益。

除了物流車隊外，類似的需求也存在需要許多車輛的環境，如機場服務其實也有很多車子，不管是運送行李、乘客、油料，一個機場往往就有三四百臺以上的車子，一定要做好管理動作，能夠實時調度，而且還可以做到自動化，才能提升機場運作效率。

智慧城市的巴士運輸(e-Bus)，也是相當重要，在歐美等先進國家，可能是因為私人運輸系統發展較早，也較為發達，加上私人汽車購買力很高，e-Bus系統的需求反而沒有那么高。

公用運輸系統對于安全的要求，又較數字物流車隊來得更加嚴格，也讓辨識司機是否有作出不利于安全駕駛的監控技術，顯得格外重要。此外，林威佐指出，透過數字監控，還可將上車人數及收入的誤差差距，控制到1%以內，不但可以減少賬務整理時間，更可減少人為疏失或甚至監守自盜的可能。

此外，維護市民安全的警車、消防車及救護車，更是需要中央智慧管理。透過數字監控技術，不但可以盡早協助這些特殊用途的車子到達目的地，而且透過現場的信息搜集，后臺顧問還可立即提供建議給現場指揮官，指揮調度現場事宜，以達到救援資源利用的極大化。

即使是看似并不緊急的事情，其實也可以透過數字監控技術，帶來極大的方便。如垃圾車隊若能做好車隊管理，提供民眾最恰當的到達時間，想要達“垃圾不落地”目標的難度，相對會減少許多。此外，許多國家的垃圾收費方式已經改用重量檢測，而非使用垃圾袋，而利用垃圾車，即可執行重量偵測，更容易達到垃圾減量的目標。

汽油、瓦斯及食物運送車輛的管理，還需要注意溫度控制方面的問題，這類車輛雖然在出發前，都會先做溫度檢測，并確保空調設備運作正常，但如果能在運送過程中，持續進行溫度控制，會更能確保運輸過程的安全性。

至于在貨運運輸業方面，因為地區廣大，許多卡車一出門，往往都是一兩個禮拜不會回來，目前多數業者都只能用GPS來控制，持續記錄車子所在的位置及速度，然后在月底印出報表，作為主要的管理模式。但只是知道車子在哪里，是不夠的，完整的車隊管理，要連駕駛一起管理，尤其是貨運駕駛，更是很難管理。但透過研華的解決方案，可以結合不同的傳感器，偵測各種駕駛行為，甚至可以偵測油門的踩踏次數、力量及擋位，司機的駕駛行為一旦不當，如低擋高速耗油、轉彎不打方向燈等，系統就會自動實時警告，有助于解決車隊管理碰到的問題。

值得注意的是，數字物流應用不但商機無窮，更有機會帶動相關產業發展。