最終需求側中國工業環境效率測算及影響因素分解

王連芬　溫佳麗

(湖南大學，長沙　410006)

最終需求側中國工業環境效率測算及影響因素分解

王連芬溫佳麗

(湖南大學，長沙410006)

〔摘要〕本文基于WIOD數據庫的數據，引入投入產出法測算了中國工業行業最終需求側環境效率以及中國分行業對工業總體環境效率變動的貢獻度，對分行業環境效率變動進行了增加值系數效應、中間需求效應、排放強度效應3種影響因素的SDA分解。得出結論：中國環境效率較低，改善環境質量刻不容緩；食品、飲料和煙草制造業等5個行業環境效率相對較低；對整體效率貢獻率大的行業，有電氣機械及器材制造業，通信設備計算機及其他電子設備制造業，交通運輸設備制造業；1995～2009年環境效率變動中排放強度貢獻率最大，增加值系數和中間需求貢獻較小甚至為負。最后從行業層面提出了改善環境效率的政策建議。

〔關鍵詞〕最終需求環境效率結構分解排放強度增加值系數中間需求效應

引言

我國經濟快速發展的同時引發了一系列環境問題，近幾年霧霾問題頻發引起了人們對大氣污染的高度關注，硫氧化物排放是大氣污染的主要成因。工業在我國國民經濟中處于重要地位，但其也是引起高污染的主要行業，2013年中國工業產值占GDP總額比重為37.46%，工業廢氣污染占廢氣污染總量的80.65%。我國以往對污染排放的管理思想是從排污的生產者責任制著手，即誰排污誰治理。但是，通過深入考察排污者的動機可以知道，市場需求是排污者進行生產的源動力。由此，要根治污染問題，與供給側管理相結合，從需求側管理是釜底抽薪的有效可行之路。因此本文重點測算最終需求引致的工業行業環境效率，并從最終需求側分解工業行業環境效率的影響因素，希望能夠通過行業發展的需求端管理，提高環境效率，實現可持續減低污染總量的長效機制。

20世紀30年代，投入產出模型被Leontief提出，此后這種方法在環境研究領域得到廣泛應用。

Wyckoff和Roop(1994)[1]、Machado等(2001)[2]、Mukhopadhyay(2004)[3]、Tassielli(2006)[4]、劉遵義(2007)[5]、張友國(2010)[6]、劉軼芳等(2010)[7]、馬濤(2012)[8]、閆云鳳(2013)[9]，蘇昕等(2013)[10]運用投入產出法測算了進出口貿易中的隱含碳。研究影響因素主要采用因素分解法，比較常用的是指數分解法(IDA)和結構分解法(SDA)。朱勤(2012)[11]、彭水軍(2013)[12]、蔣雪梅(2013)[13]運用結構分解法對碳排放量進行了分解，高振宇(2007)[14]、蔣金荷(2011)[15]、李從欣(2014)[16]等運用指數分解法對排放量進行分解。也有許多學者運用數據包絡分析(DEA)方法測算環境效率，取得了大量成果(Fare，1989；Hyanes，1997；ZofioJX，2001；Seiford，2002；Ang，2008；李靜，2009；王兵，2010；宋馬林，2012；劉睿稢，2012；王璞，2014等)[17-27]。但是DEA方法有其不足之處，它采用的排放量指標是直接排放量，無法反映經濟生產過程中的污染間接排放，也即隱含污染，使用投入產出方法可以測算隱含污染，細分行業探究污

染來源。

本文采用世界投入產出數據庫(WIOD)中國投入產出數據和硫氧化物排放數據，運用投入產出方法測算了中國1995～2009年工業行業最終需求側環境效率，并進行比較，找出了效率較低的行業，接著測算中國分行業對工業總體環境效率變動的貢獻度，綜合第一和第二部分測算結果進行分行業環境效率的SDA分解，分析影響環境效率的各個因素，最后提出了政策建議。相比已有研究，本文的創新點有：利用投入產出模型測算環境效率，把隱含污染考慮進去，測算了最終需求側環境效率；解構了分行業對工業總體環境效率變動貢獻率，將環境污染治理落實到行業層面；從最終需求側分析了對工業行業環境效率的影響因素，找出污染源動力，以便治理污染，提升環境質量。

1模型建構與數據來源

1.1行業最終需求側完全環境效率的測算

1992年，生態效率首次被提出，本文用其來表征環境效率。環境效率指單位環境負荷帶來的經濟產值，是產品和服務效益與環境承受能力的比值。

投入產出技術能夠反映國民經濟各部門之間的技術經濟關系。利用投入產出法可以測算各個行業生產過程中的直接和間接污染物排放，從而得到行業需求側的完全污染物排放量，再測算行業的完全增加值，進而得出行業環境效率。測算的具體步驟如下：

首先，測算出各行業單位產出的排放量F。

(1)

Fj為第j行業的硫氧化物直接排放強度，Cj為j行業硫氧化物直接排放量，Xj表示j行業的總產出。

其次，測算出各行業最終需求側完全排放量P。

(2)

aij為第j行業生產單位產品對第i行業產品的直接消耗量，Zij為第j行業對第i行業產品的直接消耗量。

n個行業間直接消耗系數用矩陣形式表示如下：

(3)

投入產出模型中，總產出 可以表示為：

X=AX+Y

(4)

X=(I-A)-1Y

(5)

A為直接消耗系數矩陣，Y為國產產品最終需求量矩陣。完全污染排放量公式如下：

(6)

列項相加可得到對某一行業最終產品消費誘發的各行業總排放量，等同于以下公式：

(7)

接著，測算出各行業的完全增加值V。

(8)

Dj為直接增加值系數，Vj為j行業的直接增加值。根據式(7)同理可得：

(9)

最后，測算出各行業需求側環境效率E。

(10)

Ej表示j行業的完全環境效率，Vj表示j行業的完全增加值，Pj表示j行業的最終需求引致的完全排放量。

1.2分行業對環境效率變化的貢獻率分解模型

各行業污染排放量不同，增加值所占比重也不同，從而各行業對環境效率變化貢獻率是有差異的。為了分析工業整體環境效率改善主要由哪些行業推動，本文參考肖皓、楊佳衡(2014)[28]的做法，引進分行業貢獻分解模型，公式如下：

(11)

(12)

(13)

(14)

(15)①

(16)

1，0分別表示報告期和基期，Δ表示變量的變化，e表示總體環境效率的變化率，v和p分別表示增加值變化率和污染排放量變化率。

式(16)中前一項括號中就是第j行業最終產品對整體完全環境效率變動的貢獻，后一項是整體完全環境效率變動貢獻分解的誤差項。

由于誤差項較大，因此將誤差項進行進一步分解，誤差項也可以分為各行業變動引起，運用上述分解方法對誤差項進行分解，以此類推，進行無限次分解，最后誤差項可以約等于0，即將誤差項所占比重分到各個行業，最后得出各行業貢獻率等于一次分解后變動率除以1——誤差項所占比重。

1.3行業完全環境效率變動的結構分解模型

結構分解法(SDA)最初用來分析投資和技術進步變動，后來常用于研究各種影響因素貢獻比例，應用于經濟、貿易、資源、環境等多個領域中。各自變量變動的和即為因變量變動，SDA能夠更深入分析影響因素，全面分析直接及間接影響因素，這是IDA分解法不具備的。為了避免分解結果的不唯一性，本文采用SDA中的兩級分解法分解環境效率變動的影響因素。

(17)

上式中效率是增加值和排放量矩陣的點除，表示各行業的環境效率是各行業的增加值除以對應各行業的排放量，最終需求可以約去。

(18)

(19)

(20)

ΔE=E(ΔD)+E(ΔL)+E(ΔF)

(21)

E(ΔD)表示增加值變動效應，E(ΔL)表示中間需求效應，E(ΔF)表示排放強度效應。

(22)

(23)

(24)

1.4數據來源

本文所用數據來源于世界投入產出數據庫(World Input-Output Database，WIOD)，此數據庫是由歐盟資助開發的，包含40個國家(28個發達國家和12個發展中國家)35個行業(其中包含16個工業行業)1995～2009年投入產出數據、環境、能源以及就業衛星賬戶。

本文利用WIOD數據庫里中國國民賬戶中的非競爭型可比價投入產出表數據核算經濟產出，考慮到硫氧化物排放是大氣污染的主要成因，選取環境衛星賬戶中的硫氧化物數據作為代表性污染排放，取1995～2009年共15年的數據，統一以美元為經濟產出單位，以噸為環境污染物排放單位。

2實證結果

2.1中國工業行業完全環境效率測算分析

本文以完全增加值表征經濟產出，以硫氧化物完全排放量表征環境影響，利用世界投入產出數據庫里中國投入產出數據及環境衛星賬戶中的硫氧化物排放數據，根據式(1)～(10)，可以計算出中國工業行業完全環境效率，結果如表1所示。考慮到2001年中國加入世界貿易組織，對增加值總量及排放量都有較大的影響，從而對環境效率也有較大影響，因此把2001年重點考慮進去。從表1可見，各工業行業完全環境效率從1995～2009年大體是一個遞增的過程，除食品、飲料和煙草制造業、紡織業及紡織服裝鞋帽制造業、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業這4個行業在2005年環境效率低于2001年環境效率以外，其他行業環境效率都是提高的。從具體的效率值來看，1995年行業平均效率為0.03百萬美元/噸，2001年行業平均效率為0.06百萬美元/噸，2005年為0.07百萬美元/噸，2009年為0.10百萬美元/噸，2009年比1995年提高了2.93倍，環境狀況有很大好轉。

表1　1995～2009年中國工業行業完全環境效率　百萬美元/噸

注：行業代碼：1.采礦和采選業；2.食品、飲料和煙草制造業；3.紡織業及紡織服裝鞋帽制造業；4.皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業；5.木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業；6.造紙及印刷業；7.石油加工煉焦及核燃料加工業；8.化學原料及化學制品制造業；9.橡膠制品業及塑料制品業；10.非金屬礦物制品業；11.金屬制品業；12.電氣機械及器材制造業；13.通信設備計算機及其他電子設備制造業；14.交通運輸設備制造業；15.儀器儀表機械制造及廢棄資源回收加工業；16.電力熱力、燃氣、水的生產和供應業；因數據太小導致四舍五入后效率值相等的行業本身環境效率不相等，效率值為0的行業本身效率不為0。

資料來源：根據WIOD中國1995～2009年投入產出表及環境衛星賬戶相關數據計算得到。

從具體的行業看，在1995年，食品、飲料和煙草制造業及皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業環境效率最高，效率為0.05百萬美元/噸，電力熱力、燃氣、水的生產和供應業效率最低。在2001年，皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業效率最高，效率為0.11百萬美元/噸，比1995年提高了1.2倍，效率最低的仍然是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業，效率為0.01百萬美元/噸。2005年環境效率最高的是交通運輸設備制造業，效率為0.12百萬美元/噸，效率最低的是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業，效率為0.01百萬美元/噸。2009年環境效率最高的交通運輸設備制造業，效率為0.16百萬美元/噸，比2005年提高了0.33倍，比1995年提高了4.43倍，增幅明顯，效率最低的是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業，效率為0.02百萬美元/噸，比2005年提高了1倍。

2009年中國完全環境效率最高的行業是交通運輸設備制造業，效率為0.16百萬美元/噸，效率最低的是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業，效率為0.02百萬美元/噸。中國工業行業平均完全環境效率為0.10百萬美元/噸，有11個行業高于(包括等于)平均值，5個低于平均值，分別為食品、飲料和煙草制造業，化學原料及化學制品制造業，非金屬礦物制品業，金屬制品業，電力熱力、燃氣、水的生產和供應業。

2.2中國分行業對完全環境效率變化的貢獻率

根據式(16)測算出各行業對整體完全環境效率的貢獻率，結果如表2所示。本文分三階段分析1995～2009年各行業的貢獻率，分別為1995～2001年、2001～2005年、2005～2009年。

表2　1995～2009年中國分行業對完全環境效率變化的貢獻率　%

注：行業代碼同上。因數據太小導致四舍五入后貢獻率為0的行業本身環境效率貢獻率不為0。

資料來源：根據WIOD中國投入產出表及環境衛星賬戶相關數據計算得到。

從整體看，1995～2009年中國工業環境效率變化率為300.18%，貢獻率最高的是通信設備計算機及其他電子設備制造業，為28.25%，其次，電氣機械及器材制造業和交通運輸設備制造業貢獻率也較高，分別為14.37%和13.07%，貢獻率較低的是木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，石油加工煉焦及核燃料加工業和造紙及印刷業，分別為0.40%、0.48%及0.51%。

具體來看，在1995～2001年階段，工業環境效率變化率為98.18%，通信設備計算機及其他電子設備制造業貢獻率最高，為20.50%，接下來較高的是食品、飲料和煙草制造業和紡織業及紡織服裝鞋帽制造業，貢獻率分別是18.15%和12.74%，貢獻率較低的行業是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業和石油加工煉焦及核燃料加工業，貢獻率分別為-3.17%、0.54%、0.88%。符號為負表示此行業對環境效率的改善起負向作用，污染排放量的增長大于增加值的增加，從而引起環境效率的降低。

在2001～2005年階段，工業環境效率變化率為34.31%，貢獻率最高的3個行業分別為通信設備計算機及其他電子設備制造業、電氣機械及器材制造業、交通運輸設備制造業，貢獻率為43.65%、22.63%、18.77%，貢獻率最低的3個行業符號均為負，引起環境效率大大降低，分別是食品、飲料和煙草制造業，皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業，紡織業及紡織服裝鞋帽制造業，貢獻率是-35.93%、-2.94%、-1.81%。

在2005～2009年階段，工業環境效率變化率為50.34%，貢獻率最高的3個行業為通信設備計算機及其他電子設備制造業，食品、飲料和煙草制造業、交通運輸設備制造業，貢獻率為28.04%、15.82%、14.31%。貢獻率較低的是電力熱力、燃氣、水的生產和供應業、非金屬礦物制品業、石油加工煉焦及核燃料加工業，其中前兩個行業變動引起環境效率降低，貢獻率為-2.06%、-0.13%、0.25%。

綜合上述階段分析，通信設備計算機及其他電子設備制造業、電氣機械及器材制造業、交通運輸設備制造業對工業整體環境效率的變動貢獻率最大，可通過提高這些行業的環境效率尋求工業整體環境效率的改善，也可通過提高貢獻率為負的行業環境效率從而促進整體環境效率的提高。食品、飲料和煙草制造業、紡織業及紡織服裝鞋帽制造業、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業在2001～2005年階段貢獻率為負可能是受到中國加入世貿組織的影響，行業最終需求大大增加，生產污染排放量增長遠遠高于增加值增長，從而造成環境效率降低，環境質量下降。

2.3中國分行業完全環境效率的影響因素分析

根據式(22)～(24)對中國工業分行業環境效率變化進行結構分解，階段劃分同上，分解為三大效應，即增加值系數效應、中間需求效應及排放強度效應。下面4個雷達圖顯示三大效應對環境效率變動的貢獻率，1～16表示各行業，同心圓上數據表示貢獻率。

圖1　1995～2009中國分行業環境效率結構分解

結構分解結果顯示，1995～2009年行業環境效率變動中排放強度貢獻率最大，增加值系數和中間需求貢獻較小甚至為負。當行業環境效率變動為正，即環境效率提高時，因素貢獻率為負，意味著此因素變動引起環境效率的降低，貢獻率為正，此因素變動引起環境效率的提高。據此，1995～2009年行業環境效率變動均為正，可以得出排放強度變動引起環境效率的提高，而增加值系數變動和中間需求結構變動引起環境效率的降低。

通過環境效率測算及分行業對總體環境效率變化的貢獻率測算結果，我們可把行業進行分類：環境效率取其平均值0.1百萬美元/噸，高于(包括等于)這個值的為高效率行業，低于其的為低效率行業；貢獻率取平均值6.25%，大于(包括等于)其的為貢獻大行業，低于其的為貢獻小行業。

具體關注行業層面分解，把行業分為4類：第一類，效率高且貢獻大的行業，有紡織業及紡織服裝鞋帽制造業，電氣機械及器材制造業，通信設備計算機及其他電子設備制造業，交通運輸設備制造業；第二類，效率高但貢獻小的行業，有采礦和采選業，皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，造紙及印刷業，石油加工煉焦及核燃料加工業，橡膠制品業及塑料制品業，儀器儀表機械制造及廢棄資源回收加工業；第三類，效率低但貢獻大行業，有食品、飲料和煙草制造業；第四類，效率低且貢獻小的行業，有化學原料及化學制品制造業，非金屬礦物制品業，金屬制品業，電力熱力、燃氣、水的生產和供應業。

2.3.1第一類行業完全環境效率結構分解

紡織業及紡織服裝鞋帽制造業在1995～2009年階段效率變動為0.05百萬美元/噸，排放強度效應最大，為0.08百萬美元/噸，貢獻率為147.59%，中間需求和增加值系數貢獻率分別為-27.74%和-19.84%，效應均為負值，引起環境效率的降低。電氣機械及器材制造業在2005～2009年階段中間需求效應為正，其余階段，中間需求效應和增加值系數效應均為負，且中間需求結構更大地引起環境效率的降低，排放強度貢獻率最大。通信設備計算機及其他電子設備制造業在1995～2009年階段效率變動為0.11百萬美元/噸，排放強度效應最大，為0.16百萬美元/噸，貢獻率為136.60%，中間需求和增加值系數貢獻率分別為-17.41%和-19.19%。交通運輸設備制造業在1995～2009年階段效率變動為0.12百萬美元/噸，排放強度效應最大，為0.17百萬美元/噸，貢獻率為136.79%，增加值系數貢獻率為-15.75%，中間需求貢獻率為-21.04%。

2.3.2第二類行業完全環境效率結構分解

采礦和采選業在1995～2009年環境效率變動排放強度效應最大，為0.13百萬美元/噸，貢獻率為139.71%，增加值系數效應和中間需求效應均為負，在1995～2001年增加值系數效應為正，2005～2009年中間需求效應為正，貢獻率為23.81%。皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，石油加工煉焦及核燃料加工業和橡膠制品業及塑料制品業環境效率變動中排放強度效應最大，中間需求效應更大程度地引起環境效率的降低。造紙及印刷業環境效率變動中排放強度效應最大，增加值系數效應更大程度地引起環境效率的降低。儀器儀表機械制造及廢棄資源回收加工業在1995～2009年環境效率變動中排放強度效應最大，為0.13百萬美元/噸，貢獻率為118.01%，增加值系數效應為正，中間需求效應為負。

2.3.3第三類行業完全環境效率結構分解

食品、飲料和煙草制造業在1995～2001年增加值系數效應和排放強度效應為正，中間需求效應為負，在2001～2005年三大效應均為正，2005～2009年增加值效應為負，整體來看，排放強度效應最大，貢獻率為167.94%，增加值系數效應和中間需求效應為負值。

2.3.4第四類行業完全環境效率結構分解

化學原料及化學制品制造業在1995～2009年環境效率變動中排放強度效應最大，為0.08百萬美元/噸，貢獻率為133.40%，增加值系數效應和中間需求效應均為負。非金屬礦物制品業和金屬制品業環境效率變動中排放強度效應最大，中間需求效應更大程度地引起環境效率的降低。電力熱力、燃氣、水的生產和供應業在1995～2009年環境效率變動中排放強度效應最大，增加值系數效應更大程度地引起環境效率的降低。

3結論及政策建議

3.1研究結論

本文采用投入產出法從最終需求角度測算了中國工業行業環境效率，測算中國各行業對工業整體環境效率變動的貢獻率，進而關注各行業的結構分解，探尋環境效率影響因素。研究結論如下：

(1)通過測算中國分行業環境效率，經過實證研究證明中國環境效率較低，因此，提高中國環境效率，改善環境質量刻不容緩。各工業行業完全環境效率從1995～2009年大體是一個遞增的過程，其中，5個行業環境效率相對較低。

(2)通過測算中國分行業對工業整體環境效率變動的貢獻率，得出結論：對整體效率貢獻率大的行業，有電氣機械及器材制造業，通信設備計算機及其他電子設備制造業，交通運輸設備制造業；對整體效率貢獻率為負的行業有食品、飲料和煙草制造業，紡織業及紡織服裝鞋帽制造業，皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業，非金屬礦物制品業，電力熱力、燃氣、水的生產和供應業。

(3)通過對行業進行分類進而對環境效率變動進行結構分解，深層次探尋環境效率影響因素，得出結論：1995～2009年分行業環境效率變動中排放強度貢獻率最大，增加值系數和中間需求貢獻較小甚至為負。

3.2政策建議

目前中國工業環境效率較低，整體環境質量不高，將改善環境措施具體落實到行業層面，從哪些途徑做到提高環境質量，這是本文要重點研究的問題。針對不同行業實行差異的環境政策，緩解環境污染問題可以從以下幾方面入手：

(1)大力支持第一類環境效率高且對整體效率貢獻率大的行業的發展，有紡織業及紡織服裝鞋帽制造業，電氣機械及器材制造業，通信設備計算機及其他電子設備制造業，交通運輸設備制造業。這類行業本身環境效率較高，且效率變動對整體環境效率貢獻大，支持其發展，提高清潔行業比重，有利于整體環境的改善。如：國家最新提出的制定“互聯網+”行動計劃，把移動互聯網等技術運用于現代制造業中，引導制造業健康發展，促進新興產業的發展。

(2)針對第二類效率高但貢獻小的行業，有采礦和采選業，皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，造紙及印刷業，石油加工煉焦及核燃料加工業，橡膠制品業及塑料制品業，儀器儀表機械制造及廢棄資源回收加工業，可通過增加產出和減少污染排放從而達到提高貢獻率的目的。

(3)第三類效率低但貢獻大的行業，有食品、飲料和煙草制造業，可通過提高其環境效率和加大進口兩種途徑減少污染。使其排放強度降低，從減少污染排放量和增加產出兩方面考慮；提高增加值系數，從而降低環境效率；優化行業中間需求結構，通過中間技術結構改進達到提高環境效率的目的。具體來說，政府應加強環保監控，強制企業減少污染排放量，企業應自律，不應忽視社會利益，公眾可參與監督，三管齊下，達到減少污染排放目的；企業可引進新技術，提高產品增加值；優化中間需求結構，致力減少隱含污染。

(4)第四類效率低且貢獻小的行業，有化學原料及化學制品制造業，非金屬礦物制品業，金屬制品業，電力熱力、燃氣、水的生產和供應業。改進此類行業的生產技術，同時提倡合理消費，減少污染排放，從而提高行業環境效率。如：自主創新、引進新技術、吸收國外先進技術經驗、節約能源使用量等。

注釋：

參考文獻

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(責任編輯：王平)

The Calculation and Influencing Factors’ Decomposition of Industrial Sectors’ Environmental Efficiency from the View of Final Demand

Wang LianfenWen Jiali

(Hunan University，Changsha 410006，China)

〔Abstract〕Based on the WIOD database and input-output method,the demand-side environmental efficiency of industrial sectors were calculated and the comparison of horizontal was analyzed,then the contributions to the overall environmental efficiency changes of industrial sectors in China were measured,the added value coefficient effect,intermediate demand effect and emissions intensity effect of 3 kinds of influence factors of SDA decomposition to environmental efficiency changes was carried in this paper.We draw a conclusion that China’s environmental efficiency is low,so it is urgent to improve the environmental quality;five industries such as food,beverages and tobacco manufacturing environment efficiency is relatively lower;electrical machinery and equipment manufacturing,communications equipment computer and other electronic equipment manufacturing,transportation equipment manufacturing’s efficiency contribution to the whole industry is relatively high;the emissions intensity contribution is the largest,the added value coefficient and demand effect were smaller or even negative.Finally,some suggestions from the industry level were provided to improve the efficiency of environment.

〔Key words〕final demand;environmental efficiency;structural decomposition;emission intensity;added value coefficient;intermediate demand effect

〔中圖分類號〕F426

〔文獻標識碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．03．016

作者簡介：王連芬，湖南大學經濟與貿易學院副教授。研究方向：環境經濟學，產業技術創新。溫佳麗，湖南大學經濟與貿易學院碩士研究生。研究方向：環境效率，產業經濟。

基金項目：本文為國家社科基金項目“區域環境效率評價體系創新及實證研究”(項目批準號：13BGL110)的階段性成果，同時也得到了國家自科基金項目(項目編號：71303076、71373037)的資助。

收稿日期：2015—09—01