網絡輿論分析類課程本科實驗教學體系的建構探究

許 玲, 林 利, 楊 帥, 趙 蓉

(1. 華中師范大學 新聞傳播學院, 湖北 武漢 430079；2. 華中師范大學 教育信息技術學院, 湖北 武漢 430079)

網絡輿論分析類課程本科實驗教學體系的建構探究

許 玲1, 林 利2, 楊 帥1, 趙 蓉2

(1. 華中師范大學 新聞傳播學院, 湖北 武漢 430079；2. 華中師范大學 教育信息技術學院, 湖北 武漢 430079)

從網絡輿論分析類課程實驗教學體系建構的角度,嘗試跳脫以往相關課程僅對輿論的概念、特征、表現、功能、存在形態等作純思辨式的理論講解,通過設置具體的實驗項目和操作情境,教授學生使用特定的輿論分析功能軟件直接對網絡輿論進行文本記錄和分析,培養其將來從事相關工作時所需具備的輿論采集、分析、表達等實踐技能。

網絡輿論分析； 實驗教學體系； 實驗項目

1 公共輿論的概念及考察研究

公共輿論(public opinion)的概念可以追溯到18、19世紀的西方民主政治哲學,其產生與發展有著較為深遠的歷史及哲學背景。現代意義上公共輿論概念的核心表述是“公眾在公共場所就公共事務公開分享表達的想法與偏好”,其主要內涵包括3個層面:公眾對接收與接受新信息的態度；公眾對與公共利益相關的話題或事件的看法；公眾集體行為的意圖[1]。19世紀末20世紀初,公共輿論開始得到社會科學系統化的實證研究,相關民意調查的方法和態度測量技術的運用能夠影響,甚至決定公共輿論的操作性定義及對其具體內涵的理解[2]。知識界普遍接受的觀點是:公共輿論彰顯了社會發展進程中從政治、文化和心理等多個角度折射出的公眾力量,且能夠通過定量研究的方法將之以數據的形式呈現；公共輿論的質量、重要性與影響的背后,反映的是公眾有關公共事務的知識、處理有沖突的信息的能力、情緒掌控的水平以及所具備的可供利用的資源環境[1]。

作為傳播學領域的基本概念和中心話題之一,公共輿論在傳播學的學術研究及實踐領域被廣泛運用。我國傳播學者對公共輿論的理解大體上可以表述為“特定時空中的公眾對于具體的、往往存有爭議的公共事務所表達分享的相對一致的態度、意見和情緒”,這些公共事務通常是當時社會普遍關注的焦點事件,或是與公眾切身利益相關的熱點話題[3]。傳播學領域對公共輿論的研究與測量,很長時期內是通過經驗性的研究方法和具有解釋性的大眾傳播和人際傳播的理論,來探詢以報紙、廣播、電視為主的大眾傳播在公共輿論形成中的作用,考察來自大眾傳播和個體間或群體間的人際傳播這2類信息流如何影響輿論的形成和變化[4]。輿論研究者往往要事先制定明確的研究設計和正式的研究方法,如采取問卷調查或焦點小組訪談等手段,對這些樣本所代表的“小數據”進行分析來了解民情、民意和輿論動態[5]。

進入到21世紀后,輿論的主要載體逐漸從大眾傳媒遷移到互聯網,網絡輿論成為主流輿論場[6]。人們在網絡空間中圍繞公共議題進行討論、辯論和對話的頻率、政治態度,個體內在化的公民素質、知識水平、政治成熟度、處理復雜信息的能力、情緒傾向,群體的公共行為及其影響特定時空中事件發展的可能性等,均作為或隱或顯的輿論數據被互聯網平臺后臺觀察、測量和記錄下來。輿論表達的形態在網絡空間中主要呈現為公開表達的意見、網絡情感情緒以及網絡行為,這3種輿論形態可通過對海量網絡文本進行數據挖掘或情感計算來洞察。可用于輿論數據研究的平臺包括新聞網站、微博、微信、論壇和新聞客戶端等[7]。

對公共輿論的考察研究,既需要以抽樣調查為代表的傳統的“小數據”研究,也要通過利用具備采集、存儲和分析海量數據等技術條件的網絡輿論分析類軟件,對特定網絡時空中輿論的持續性、強烈程度以及對相關事態的影響力進行考察[8]。我國已有許多政府部門、企事業單位和學術機構，使用專業的互聯網信息采集技術和信息智能處理技術對網絡輿論進行監測挖掘,對公眾的信息攝取偏好和意見展開系統的、科學的調查研究,這對當前新聞傳播學學科的建設與發展、專業人才的培訓、培養提出了迫切的現實要求。

2 武漢地區網絡輿論分析本科實驗教學現狀

在本文中,網絡輿論分析類課程是指使用特定的輿論分析功能軟件、圍繞網絡輿論的相關內容進行實證教學的一類課程。根據對武漢地區各高校新聞傳播專業本科階段所開設的網絡輿論分析類課程現狀的走訪,大致可以將這類課程分為3種講授類型:

(1) 所有課時均在實驗室完成,專門用來講授網絡輿論,具備完整、獨立、自成一體的實驗教學體系；

(2) 僅部分課時在實驗室完成,以問題為導向對涉及網絡輿論分析的相關內容進行實驗教學；

(3) 僅課堂上用多媒體演示輿論分析軟件的相關功能,但會要求學生在課下進行軟件操作。

從目前武漢地區高校網絡輿論分析本科實驗教學情況看,主要存在以下幾個方面的問題:首先,所開設的相關課程的實驗教學均停留在淺層次,主要是讓學生掌握數據錄入與最基本的分析方法,極少對網絡輿論海量數據的實時采集和具體分析展開實驗教學；其次,研究型的實證類教學非常少,大部分授課是從理論直接推導論證,僅滿足于對輿論概念、現狀的概括性描述,學生被動接受,而不是主動探索,缺乏對網絡輿論的實證研究經驗；另外,實驗教學設備不能夠集中、獨立地供給學生進行實驗和實踐活動,不能滿足培養專門輿論分析人才的需要。有的學院雖早已開始使用IBM SPSS 教育版V19.0統計分析軟件和IBM SPSS AMOS V21.0調查分析軟件等開展輿論分析方面的實驗教學,但此類課程設置的課時數、學生的重視程度以及對學生的實踐操作要求都不是很高,并未形成針對輿論分析的系統化、模塊化的實驗教學體系。

3 網絡輿論分析類課程教學的實驗模塊設計

建構網絡輿論分析類課程的實驗教學體系,一方面要注重引入新技術、新方法對傳統實驗內容充實和提升；另一方面也要利用優勢學科的新知識、新成就及教師的科研成果,不斷更新實驗教學內容,開發新的實驗項目。本文所探討的實驗教學體系中的實驗模塊分為基礎驗證型、綜合型和研究創新型,這3種實驗類型在層次上是遞進的,從應用型本科人才培養的目的出發,聚焦學生的實踐能力和創新能力。

3.1 模塊一:圍繞“輿論分析工具”設計基礎驗證型實驗項目

基礎驗證型實驗項目旨在培養學生的基本實驗操作技能,幫助學生理解重要的理論知識,掌握運用相關軟件進行輿論采集監測、分析處理、大規模文本智能挖掘等技能,系統訓練學生獨立實驗的能力,啟迪學生的創新意識。目前較為常見的可用于網絡輿論分析的專業軟件包括IBM SPSS統計分析軟件、IBM SPSS Modeler數據挖掘軟件、IBM SPSS AMOS調查分析軟件、Matlab教育版文本分析軟件、UCINET社會網絡分析軟件、火車采集器、LimeSurvey和TRS互聯網輿情管理系統等。以TRS互聯網輿情管理系統為例,可設置的具體實驗項目有:

項目一:對TRS輿情管理系統的學習。幫助學生了解TRS互聯網輿情管理系統的基礎應用,包括各個模塊的功能作用、操作方式以及相互間的聯系,掌握對網絡輿論信息的自動采集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題檢測和統計分析的基本操作，使學生從中理解輿論信息采集與自動分類的原理,并通過反復實驗,學會從大規模的文本信息資源中提取符合需要的簡潔、精煉、可理解的知識,觀察事件采集結果,以便得到最佳設計方案,從而提高輿論調查效率。

項目二:對TRS輿情管理系統中微博插件的學習。幫助學生運用TRS輿情管理系統中的微博插件對微博監測模塊的數據進行轉發量、評論量的綜合統計分析和關鍵詞聚類分析,從中發現熱點話題和相關信息。在熱點分析的基礎上,學生可根據自己的興趣,通過重點關注或關鍵詞展示,對數據庫中的某類微博信息進行預警統計,培養獨立實驗和創新的能力。

3.2 模塊二:圍繞“輿論常規監測”設計綜合型實驗項目

設計綜合型實驗項目的目的是幫助學生驗證所學的輿論理論知識,提高其信息分析和處理的能力。在學生能夠靈活、迅速地利用輿論分析工具進行數據抓取、挖掘、聚類、分析和研判的基礎上,協助和指導學生對輿論進行“常規監測”,即實時掌握輿論的基本狀況及其演變機制,幫助學生對輿論演變的要素及其相互之間的邏輯關系進行描述和解釋,探索輿論內在的基本形成過程。具體實驗項目有:

項目一:網絡新聞中的輿論導向監測。培養學生對境內外傳統新聞媒體網站所發布的相關新聞報道的態勢及其輿論導向進行監測、報告和分析的能力；引導學生探究大眾媒介傳播和網絡傳播這2種形式的傳播中的訊息內容對輿論動態的交互影響,了解輿論熱點形成發展背后的制度安排、經濟環境、地理空間與文化政治傳統等社會情境[9]。

項目二:熱門社交媒體的傳播偏好考察。根據不同輿論分析軟件的相關功能模塊的設置,指導學生對微博、微信、社交網站等境內外主要社交媒體的賬號主體類型、理念導向、主打資訊特色、文章篇數、文章標題詞頻、所使用的多媒體手段等多維數據進行具體的分類統計,了解熱門社交媒體賬號的運營策略、輿論熱點推送、信息發布偏好、視覺體驗應用等,引導學生進行信息篩選過濾和理性判斷。

項目三:輿論主體的相關數據抓取與刻畫。指導學生進行以下幾個方面的輿論主體的大樣本數據抓取:輿論主體的人口統計學特征；輿論主體的社會關系與組織結構分布(如輿論領袖、網絡炒手等)；輿論主體的注意力和關注度分析(如置頂的話題和事件、閱讀量、點贊量、回帖數等)；輿論主體的立場、態度和情緒。幫助學生理解網絡輿論對個體政治行為的影響,掌握輿論主體的情緒、心理、行為發展變化的動態規律。

項目四:網絡語言及背后的社會心理分析。引導學生搜集新聞事件中出現的網絡新詞、網絡熱詞,訓練學生利用輿論分析軟件對語料進行手工輸入和對相關語料文章進行維護；幫助學生對網絡語言敘述的風格、涉及情感表達與情緒宣泄(如戲謔、批評、幸災樂禍、中立、溫和、節制等)的網絡用語進行語義分析和監測,從中了解網絡語言現象背后的社會心理狀態。

3.3 模塊三:圍繞“輿論評估預判”設計研究創新型實驗項目

設計研究創新型實驗項目的目的在于幫助學生學會評估和預判社情民意動向,而不是僅停留在描述和解釋的層面。指導學生對特定時間內網絡輿論的產生、發展和演化進行追蹤分析、研判預警,以期有助于對輿論的應對、處置與引導。激發學生輿論研究創新活動的興趣和熱情,體現前沿性、應用性和趣味性。具體實驗項目有:

項目一:突發事件的輿論監測與追蹤。引導學生從事件來源、傳播范圍、傳播軌跡等維度對突發事件進行輿論監測,教授學生使用輿論分析軟件中的基礎數據庫功能區所預先設計的指標參數對事件進行賦值,以評估其輿論傳播的壓力對政府決策的影響；對突發事件輿論走勢的實時觀測,則可讓學生從自己的研究需求出發,對輿論分析軟件中的相關欄目模塊進行個性化配置,包括欄目的名稱、分組、數據庫來源、檢索表達式等,從而采集和存儲自己所需要的信息并進行研判,以確定對其中某些熱點趨勢的追蹤。

項目二:敏感信息的監測與風險評估。針對社交媒體(比如微信)上所發布的敏感話題討論,尤其是對其中可能涉及到《中華人民共和國國家安全法》等相關法律法規的敏感信息傳播,通過輿論分析軟件,圍繞對敏感信息的監測及其風險評估,向學生展示文本挖掘技術所建立的分類數據庫,以及軟件的內容管理為相關功能模塊中的指標參數提供的對后臺配置條件的維護(比如對各類評價指標的權重值及闕值的設置與修改),訓練學生識別并評估敏感信息傳播可能引發的風險,嘗試編制科學的輿論風險監測指標體系。

項目三:組織聲譽管理與簡報制作。對某一組織機構的相關信息進行全網式主題檢測、分類聚類,訓練學生利用輿論分析軟件了解、評估該組織機構在新媒體平臺上的聲譽塑造和傳播情況，并在此基礎上指導學生創建相關的輿情簡報。在經歷了選擇簡報內容來源(例如輿論軟件系統自帶的各種欄目、收藏夾文章、簡報歷史文章等)、軟件系統對文章的篩選與排序、內嵌插件的再加工等過程后,輿情簡報生成。通過制作輿情簡報,引導學生梳理分析該組織機構的相關活動,掌握其進行聲譽管理的各個時機節點與機制上的漏洞與不足,嘗試預判可能由此引發的危機。

4 結語

構建網絡輿論分析類課程的實驗教學體系,關鍵在于對上文中提及的3個實驗模塊所包含的項目內容進行合理規劃,對各個模塊所需的教學學時在實驗課程中所占的比例進行合理設置。模塊一和模塊二是整個體系的基礎,學生不僅要學會使用輿論分析軟件進行數據的采集和挖掘,更重要的是學會尋找海量數據之間的邏輯關系并對其進行科學分析。總的說來,模塊一和模塊二還停留在對輿論現象的“淺描”層面。模塊三是根據理論和現實的需要在數據收集的基礎上對社會現象和群體行為進行預測,它更多基于案例分析中的對具體社會情境的認識,通過對特定空間中的歷史文化、社會結構、經濟利益、話語勢力等的深刻理解,來分析象征性和符號性的網絡行為及其背后的心理基礎,是網絡輿論分析實驗教學的難點。構建網絡輿論分析類課程的本科實驗教學體系框架,核心是確定輿論分析的經驗對象與知識背景。綜合上述,探索網絡輿論分析類課程的本科實驗教學體系,應嘗試跳脫以往相關課程僅對輿論的概念、特征、表現、功能、存在形態等作純思辨式的理論講解,從輿論分析工具的掌握、輿論動態的常規監測以及輿論態勢的評估預判3個方面來培養學生的相關技能。

References)

[1] Public Opinion.Encyclopedia of Survey Research Methods [EB/OL].(2009-09-19). http://sage-ereference.com/survey/Article_n416.html.

[2] Vincent Price.傳播概念·Public Opinion [M].邵志擇,譯.上海:復旦大學出版社,2009:1,4,19 .

[3] 陳力丹.新聞理論十講[M].上海:復旦大學出版社2008:304.

[4] Vreese C H, Boomgoarden H G. Media Message Flows and Interpersonal Communication : The Conditional Nature of Effects on Public Opinion[J].Communication Research, 2006,33(1):19.

[5] 李沛良.社會研究的統計應用[M].北京:社會科學文獻出版社,2002:14-15.

[6] 陳力丹,林羽豐.再論輿論的三種存在形態[J].社會科學戰線,2015(11):174-179.

[7] 張志安.輿情數據、風險預判與危機傳播[EB/OL].(2016-07-19). http://news.xinhuanet.com/yuqing/2016-07/19/c_129159129.htm.

[8] 唐文方.大數據與小數據:社會科學研究方法的探討[J].中山大學學報,2015(6):141.

[9] Tang Wenfang.Public Opinion and Political Change in China [M].Palo Alto: Stanford University Press, 2005: 33.

Study on construction of experimental teaching system of series courses related to Internet Public Opinion

Xu Ling1, Lin Li2, Yang Shuai1, Zhao Rong2

(1. School of Journalism and Communication, Central China Normal University, Wuhan 430079, China;2. School of Informmation Technology in Education, Central China Normal University, Wuhan 430079, China)

This paper discusses the experiment teaching system of the series courses related to Internet Public Opinion, trying to jump out the traditional teaching style, which just makes mentally theoretical deduction of Internet Public Opinion. It will give specific experimental programs based on the reality of undergraduate experimental teaching, and help the students use public opinion software to make notes and analyze the Internet Public Opinion directly, preparing the practical skills needed in public opinion collection, analysis, expression and intervention in their future work.

Internet Public Opinion； experimental teaching system； experimental programs

10.16791/j.cnki.sjg.2016.12.049

2016-08-24

華中師范大學2014年校級教學研究項目“網絡輿情分析類課程的實驗教學體系建設研究”(201453)

許玲(1981—),女,湖北荊州,博士,副教授,主要從事新媒體教學與研究工作.

E-mail：nin_jing@163.com

G642.0

: B

: 1002-4956(2016)12-0193-03