淺析數據新聞背景下新聞工作者的職業素養

◎李一凡　張瑋（通訊作者）

淺析數據新聞背景下新聞工作者的職業素養

◎李一凡張瑋（通訊作者）

數據新聞就是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞的生產流程。

數據新聞 新聞工作者 職業素養

數據新聞，又叫數據驅動新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型報道方式。目前，國際知名媒體《紐約時報》《衛報》《經濟學人》、英國廣播公司（BBC）等紛紛推出數據新聞作品。數據新聞正在成為新聞報道的新趨勢。其呈現出的不僅是幾個簡單的表格，幾條隨意的折線，更多的是新聞工作者在海量數據里進行有效的新聞把關，科學地對政治、經濟、文化、科技等各種數據進行簡要的取舍之后，選取出的更具有新聞價值的數據支撐。

一、數據新聞的出現對傳統新聞工作者的影響

數據新聞使傳統新聞從業者的工作重心從搶先報道新聞熱點，轉向為大眾解釋事件發展的內在邏輯，通過抓取、挖掘、統計和可視化呈現等方式深度處理數據，以客觀、易于理解的報道方式激發出受眾對某個公眾議題的關注與參與。

這不僅要求新聞工作者學會收集數據、整理數據、分析數據，更重要的是，還要窺探出數據背后的含義與趨勢，以此來作為新媒體時代新聞工作的重要衡量標準。傳統新聞寫作時，只需向受眾客觀傳達事實真相，而在數據新聞時代，數據的引證和羅列，作為新聞工作者傳達新聞內容的附加和支撐，要更多體現數據，從數據中進行更直觀的展現和更清晰的描述。

二、數據新聞背景下新聞工作者職業素養的提升方向

（一）掌握數據新聞生產流程中的一般能力

1.數據搜集能力

作為數據新聞生產流程的第一個環節，也是最重要的環節，數據的搜集直接影響著后續階段的可信性和有效性。在傳統新聞搜集模式下，新聞工作者通常采用熱線、實地走訪等方式進行新聞線索的采集，為某一個新聞事件的考證奔波忙碌已是家常便飯。然而在數據新聞的語境下，搜集支持新聞事實的數據已可以足不出戶，既可以采用網上公開、免費獲取的數據，也可以從同類新聞或來自不同時期的相關新聞中的數據進行歸類比較、整合統計。

2.數據處理能力

數據處理能力主要指經過新聞工作人員的有效把關，搜集到具有新聞價值的數據之后，對于現有數據的解讀能力。舍恩伯格在《大數據》中指出，大數據的出現讓人們放棄了對因果關系的渴求，轉而關注相關關系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。而新聞工作者不能僅僅停留在某個新聞現象“是什么”，更應替受眾進一步追問“為什么”。

3.數據可視化呈現能力

隨著信息可視化技術的發展，“讀圖”時代的外延進一步擴展，從靜態的新聞圖片一躍而升，成為互動性更強的信息圖表。新媒體環境下，新聞業需要的是更加全面的人才，將搜集到和分析好的數據進行可視化呈現，培養這一技術的工作刻不容緩。

（二）學會用數據講故事

數據的大規模介入只是新聞的附加和支撐，為新聞事件提供更廣闊的場景，對受眾更好地理解數據背后的現象提供了更好的渠道。數據是為新聞服務的，它的出現只是為了使新聞變得多維度化。英國《衛報》數據新聞編輯SimonRoger曾說：“數據新聞不是圖形或可視化效果，而是用最好的方式去講述故事。只是故事是用可視化效果或地圖來講述。”

（三）培養新聞預測意識

通過分析數據，除了要挖掘出其背后所蘊藏著的現象，新聞工作者更應利用各項數據之間的聯系，進一步對現象進行深度剖析，同時預測其未來發展趨勢。

例如2014年央視新聞推出的“‘據’說春運”板塊，通過大數據分析預測出春運期間的客流量聚集地、容易丟東西的十大場所、何時出行可以避開人潮等可以為受眾提供出行幫助的信息。

（四）一定要警惕“數據中心主義”和“唯數據論”

古希臘的畢達哥拉斯早就說過，“一切皆數”，盡管其所說的“數”與今天的數據有所不同，但在某些方面是相似的。所以，不難想見如今會有“一切皆信息”，也即數據為王這樣的言論。盡管數據統計大部分情況下確實可以揭示現象，挖掘本質，做出預測，但是科學的實踐和驗證同樣重要，新聞工作者要時刻謹記客觀性原則和新聞專業主義，不能唯“數據”馬首是瞻。

［1］彭蘭.社會化媒體、移動終端、大數據：影響新聞生產的新技術因素［J］.新聞界，2012（16）.

［2］張萌，孫共蕊.淺析大數據時代新聞工作者的職業素養［J］.新聞研究，2016（02）.

［3］章戈浩.作為開放新聞的數據新聞——英國《衛報的數據新聞實踐［J］.新聞記者，2013（06）.

（責任編輯劉冬楊）

李一凡，女，吉林農業大學學生，研究方向：新聞傳播）