福建省會展發展VAR研究

張媛

摘要：運用基于VAR模型的動態經濟計量分析方法，以福建省為研究對象，對福建會展業1999-2013近15年會展經濟與各參與會展業發展的經濟要素之間的關系進行實證研究，實證的結果發現：福州的會展經濟發展與福建省民用航空旅客發運量、福建省住宿和餐飲業零售總額以及福建省出口額之間存在著長期穩定的均衡關系，并且這種關系有一定的經濟規律，依此研究結果提出對福建省會展業發展的政策建議。

關鍵詞：會展經濟；VAR模型；研究

中圖分類號：F290 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2016）01-0040-02

一、使用說明

向量自回歸（VAR）模型結構簡潔明了，通常用于相關時間序列的預測和隨機擾動對變量系統的動態影響。故本文運用VAR模型從定量的角度分析會展經濟對區域經濟的影響。VAR模型不是根據經濟理論在各種不同的變量集之間設定明確的結構性方程，而是基于經濟變量隨時間而趨向于共同變動和自相關性而建立的，故以下本文將從VAR模型的表現形式以及相關計量檢驗的角度導入會展經濟對福建會展經濟影響的計量分析。

二、數據來源

一個地區的會展經濟發展情況與諸多經濟、非經濟因素相關，本文選用福建省1999～2013這15年來的民用航空旅客發運量、住宿和餐飲業零售總額、展覽場次、出口總額的年度數據并利用Eviwes6.0計算工具采用時間序列的分析方法來描述四個變量之間的動態關系。

三、 VAR模型對福建省會展現狀的分析過程

（一）滯后階數選擇

在確定變量階數時通過信息準則（AIC和SC值最小）、LR（似然比）檢驗獲得，得到滯后2期滿足相關條件。

（二） VAR模型的建立

根據滯后階數，選擇確定VAR（2）模型如下：

yt=F0+F1yt-1+F2yt-2+μt

其中， yt是一個四維內生變量，F為待估計矩陣，μt為四維擾動向量。

回歸得到：

（三） 殘差相關性

為檢驗擾動項之間是否存在同期相關關系，用殘差的相關矩陣進行描述。結果表明民用航空旅客發運量、住宿和餐飲業零售總額、展覽場次和福建省出口額方程殘差之間存在的同期相關系數比較高，進一步表明實際民用航空旅客發運量、住宿和餐飲業零售總額、展覽場次和福建省出口額方程之間存在同期的影響關系，得到的估計量是一致估計量。

（四）平穩性檢驗

VAR所有根的模的倒數小于1，位于單位圓內，證明VAR是穩定的。

（五）脈沖響應函數

脈沖響應函數是分析一個內生變量的沖擊給其他內生變量帶來的影響。由于內生變量的選擇順序不同會給結果帶來不同，因此本文根據變量考查重點，按下列順序進行分析：D（aa）、D（ab）、D（ac）、D（ad）。圖中橫軸表示沖擊的滯后期數（單位：年度），縱軸表示各相應的變量，實線表示脈沖響應函數曲線，虛線表示正負兩倍標準差偏離帶。

圖2-1可以看出，當在本期給會展場次一個正沖擊后，會展場次自身呈急速下降趨勢，第二期開始平穩發展，沖擊幅度不大。

圖2-2可以看出，當在本期給住宿和餐飲業零售總額一個正沖擊后，給會展場次帶來較大影響，影響逐漸縮小。

圖2-3可以看出，當在本期給民用航空旅客發運量一個正沖擊后，會展場次在前3期呈下降趨勢，到第三期到達最低點；第三期到第四期為快速增長期，并且到達最高峰，這一沖擊作用具有顯著的促進作用和較長的持續效應。

圖2-4可以看出，當在本期給福建省出口額一個正沖擊后，帶給會展場次巨大的影響，并且影響持續時間較長。

（六）方差分解

方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性。各圖中橫軸表示滯后期間數（單位：年度），縱軸表示貢獻度（單位：百分數）。

從以上圖示可以看出，會展場次對會展的發展貢獻率最大，可以達到100%，但其貢獻度是遞減的；其次是民用航空旅客發運量對會展發展的貢獻率20%，住宿和餐飲業零售總額和福建省出口額相對來說貢獻率較低，不足20%；住宿和餐飲業零售總額及民用航空旅客發運量的貢獻率呈緩慢增長的趨勢，福建省出口額的貢獻度基本維持不變。

四、小結

以上模型分析得出結論，會展場次對自身的發展起到很關鍵的作用；民用航空旅客發運量、住宿和餐飲業零售總額、福建省出口額三個要素對會展業的發展起到持續較平穩的影響和促進作用。

參考文獻：

[1] 福建省統計局.福建統計年鑒（2013）[M].北京：中國統計出版社，2013（12）.

[2] 陳軍俊.會展經濟研究[D].長沙：湖南師范大學，2009.

[責任編輯：王 鑫]