大數據視野中的產品質量監管

◆何云福/文

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大數據視野中的產品質量監管

◆何云福/文

互聯網時代，大數據已然成為新的浪潮。大數據的運用，不僅是一種對海量數據的技術運用，更是一種思維方式的轉變。大數據的運用可以引導產品生產，可以帶動智慧營銷，可以改變消費習慣，也對政府監管產品質量提出了新要求。面對大數據的挑戰，政府部門迫切需要強化基于大數據的思維模式，加強產品質量相關信息的采集、分析和運用，依托大數據改變原有的產品質量監管措施，形成新形勢下保障產品質量安全的新利器。

一、大數據對產品質量監管的推動

大數據的特點在于數據量大、需高速處理、數據類型多樣、價值密度低。數據的挖掘和分析是大數據處理的難點。然而一旦利用大數據分析結果，將會產生巨大的優化推動作用。筆者認為，產品質量監督工作對大數據的分析和運用，表現在產品質量安全風險監測、監督抽查、許可準入、質量誠信監管等方面。

一是產品質量安全風險監測對大數據的運用。產品質量安全風險監測是產品質量監督中“事前預防”的重要方式，風險監測具有敏感性和一定程度的不確定性。將大數據運用于風險監測信息采集、立項論證、監測依據、實施影響評價等方面，將有力地提升風險監測工作的深度和廣度。具體可以利用產品質量大數據平臺，有效整合質量監督系統內的信息和系統外的信息，科學分析哪些屬于風險信息，哪些可以構成風險監測項目，確定需要優先實施風險監測的項目，尋求風險監測的參考依據，分析風險監測會帶來哪些影響。通過大數據分析，使風險監測工作基礎更加牢靠，依據更加科學，效果更加突出，促成對產品質量安全風險，特別是行業潛規則的發現、研判、預警和處置。

二是產品質量監督抽查對大數據的運用。產品質量監督抽查是《產品質量法》規定的產品質量監督檢查的主要方式，結合大數據的運用，可以有力推進產品質量監督抽查方式的改革創新。首先，監督抽查重點及監督抽查方案的制定都可以運用大數據分析結果。包括重點監督產品的確定、抽查產品計劃的確定、抽查領域的確定、最佳抽查時間的確定、抽查具體對象的確定等等方面大數據的運用。關注社會熱點，關注健康、安全、民生、節能、環保產品，關注經濟發展重點行業，促使抽查工作更加接地氣，有實效。深入分析產品質量大數據平臺相關數據，還可以針對消費者關心的安全指標、性能指標，提出抽查檢測項目的需求，確定重點檢測項目，聚焦重點項目，提高監管能效。其次，通過大數據對比不同企業的檢測結果，橫向、縱向、內外比較，可以加深監督抽查數據分析的準確性和指向性，引導消費趨勢，深化行業質量狀況的分析運用，促進整體行業質量的提升。再次，收集抽查結果發布后的社會反映，對數據進行分析，可以評價監督抽查的社會影響力，對抽查工作的效果進行績效分析，有利于改進監督抽查方式，促進抽查有效性的提升。

三是產品許可準入或認證對大數據的運用。在涉及工業產品生產許可管理、強制性認證管理等產品許可準入門檻的設置時，一方面發揮大數據分析的作用，突出重點產品，合理設定產品目錄，按照簡政放權、依法監管、公正透明、權責一致、社會共治原則，對工業產品生產許可、強制性產品認證目錄進行全面梳理，及時將不符合要求的許可或準入項目剔出目錄。另一方面，運用大數據分析創業創新需求，根據許可、認證效果的數據分析結果，改進監管方式，切實提高許可后續監管的針對性和實效性，為大眾創業、萬眾創新提供良好環境，寓服務與監管于一體，全方位體現政府職能轉變的要求。

四是質量誠信監管對大數據的運用。質量誠信體系建設是保障產品質量安全的有效途徑，在實施產品質量監管過程中具有標本兼治的作用。質量誠信監管以大數據分析為手段，分析企業本身的產品在市場的表象是否與其品質相一致，企業在產品和服務上的質量承諾是否達到市場宣傳的標準，企業處理產品質量申訴、保護消費者權益等方面的做法是否合理，以客觀、公正的數據來評價企業質量誠信情況，并根據企業質量誠信情況，達到“三種效果”，即第一種效果是懲罰失信企業，曝光存在質量問題的企業，公布失信企業黑榜，維護市場經濟秩序；第二種效果是獎勵誠信企業，使良好的質量信譽成為企業的無形資產和重要資源，促進企業良性發展；第三種效果是實現對企業自我聲明、承諾的事后監管，發揮社會全面監督的作用，引導企業誠實守信、重視質量。

二、產品質量大數據平臺的建立

在產品質量監管中運用大數據的基礎是數據收集分析平臺的建立。從收集渠道、方式來講，“質量大數據”要打破傳統的抽樣調查的方法，采用多渠道并行的收集方法，突出互聯網信息渠道的采集，如門戶網站、專業網站、即時通訊工具、微信、微博、論壇、購物網站、政府網站和博客等，同時結合監管抽檢、抽樣調查、消費者評價、定向征集、調研分析、關鍵字排序等方式實施。海量產品質量信息經過初步篩選分類，共同融入產品質量大數據平臺，形成大數據分析的基礎數據庫。“質量大數據”經處理后將具有更強的決策力、洞察力。

“質量大數據”的主要來源有多方面，包括檢驗機構檢測數據、企業質量管理信息、召回信息、政府部門抽檢信息、突發質量事件信息、媒體輿情報道、消費者體驗、傷害監測信息、質量投訴信息、消費趨勢分析、行業狀況分析信息、產品技術前沿信息、標準變更發布信息、國外產品質量風險信息等等。對這些信息的收集挖掘是大數據分析的基礎。

具體做法上，可以委托有關機構實施信息的收集和分析。比如上海市質量技術監督局依托上海市產品質量安全評估中心，強化產品質量安全風險信息的收集、篩選和過濾，收集大量國內外產品質量安全信息，編輯《產品質量安全資訊》，供政府部門參考。又如率先組織行業協會牽頭開展風險監測，賦予行業協會開展行業監督“利劍”，發揮行業信息優勢，對行業存在的“潛規則”進行剖析。還可以充分發揮全社會的力量，如上海市質量技術監督局在《上海市重點產品質量監控目錄》和監督抽查計劃的編制中，深入基層，了解行業情況，了解群眾需求，廣泛聽取了技術專家、行業專家、法律專家、新聞媒體、消費者代表、人大代表、行風監督員及本市各相關管理部門等方方面面的意見，充分調動社會各方積極性，采納多方信息，提高《上海市重點產品質量監控目錄》和監督抽查計劃編制的有效性。

三、產品質量監督中大數據運用的瓶頸和趨勢

如上所述，產品質量監督工作中諸多方面需要運用大數據，提高監管的能力，然而當前，限于多方面原因，大數據的運用還停留在淺層，其運行中存在一些亟需解決的瓶頸問題，需要我們深入研究解決。

比如，較為突出的問題是，產品質量大數據平臺的數據收集如何達到科學、完善。產品質量大數據平臺的建設是大數據運用的基礎，但平臺的建設，尤其是數據的收集，技術性強，需要專業性隊伍，要有一定的資源投入。要在大量的、高速增長的、多樣化的數據中，抽取出所需信息，并得出有價值的結果，需要運用專業的統計分析軟件工具，采取數據挖掘法、優化分析算法、語義智能提取法等統計分析方法，此外，還需要對數據質量進行控制篩選，管理優化數據庫等等，這些專業性、技術性的業務，產品質量監督管理部門難以具體實施。筆者認為，可以委托專業性的社會質量數據分析機構實施大數據的收集分析，積極轉變政府職能，更多利用社會力量，加大政府購買服務力度。

又如，提高產品質量大數據平臺的數據預測分析效果的難題。大數據是一種工具和解決思路，但不是無所不能的萬能工具。基于產品質量大數據平臺的數據分析有其局限性，有時候甚至可能會導致不科學的結果，另一方面過于強調大數據的分析預測作用會干擾監管決策。筆者認為，應當突出監管部門與大數據平臺的聯動作用，由政府部門提出大數據的運用需求。數據分析的前提是需求的分析，深刻揭示需求，才能高效分析數據并做出準確結論。政府部門提出的需求是否精準，直接關系到大數據的采集分析質量。這些需求就包括了產品質量安全風險監測、監督抽查、許可準入、質量誠信監管等方面的具體運用需求以及擬達到的目標。再由質量數據分析機構根據需求，建立分析模型，評估完善數據的計算公式，提高大數據的預測分析成效。

盡管大數據在產品質量監督工作中的運用面臨諸多難點，但是不可忽視的是，運用大數據手段加強產品質量監督將成為未來的重要發展趨勢。以實例來講，電子商務產品質量的監督抽查和風險監測就初步運用大數據的理念，在抽查和監測的對象確定上，突破傳統的數據分析方法，依靠電子商務平臺、搜索引擎的統計數據，充分考慮到電子商務平臺上銷售量較大的產品類型，抽取不同電子商務平臺上的大、中、小品牌進行檢測，得出較為科學、客觀的抽查和監測結論。基于大數據的分析，避免了產品質量監督結果脫離消費者的感受，提高了對企業經營活動的事中事后監管效果，有效消除監管“任性”的質疑。

總而言之，大數據的優勢是客觀精準，這與政府監管高效精簡的要求不謀而合。大數據的分析運用是可視化分析，通過直觀地展示數據，讓數據自己說話，體現了監管的科學公正。大數據的分析具有一定的預測性，產品質量監管部門可以在其基礎上形成消費提示、風險警示，達到信息的充分共享與快速傳遞，這些對保障產品質量安全具有至關重要的作用。產品質量監督部門亟需形成一套基于大數據運用的新工作機制，充分運用大數據，在產品生產經銷企業、消費者、政府監管部門以及行業協會等其他利益相關者之間搭起信息溝通橋梁，持續改進監管方式，提高產品質量監督的整體有效性。

（作者單位：上海市質量技術監督局）