黃堃
檢驗學生對知識掌握得如何,現在常用的方式就是考試。如果不用考試就能給學生打出合理的分數,估計許多學生會樂開懷,老師也可以減少工作量。一項新研究說,計算機模型在很大程度上已能做到這一點。
美國斯坦福大學的克里斯·皮希等人近日在一個信息學學術會議——“神經信息處理系統會議”上發表報告說,他們開發出的計算機模型,可以追蹤學生在學習過程中產生的大量數據,并對這些數據進行分析,從而判斷出學生對相應知識點的掌握情況。也就是說,計算機模型可以不通過考試就給學生打出較合理的分數。
研究人員與網絡學習平臺“可汗學院”合作,掌握了超過140萬名學生的數學學習情況。計算機模型會對各種數學問題進行分類,如求平方根、斜率等問題,然后根據學習記錄推斷出一名學生對某個問題的掌握程度。測試顯示,讓學生做一道新的試題,計算機模型預測這名學生會做對還是做錯的準確率可以達到85%。
皮希說,他們的目標是讓未來的學校不再需要考試。因為如果學生的每一點學習進展都能得到關注,他們究竟掌握了哪些知識也就很清楚了,用不著再通過考試為他們打分。