新評估方法專“盯”黑色素瘤

黑色素瘤看起來像痣，但形狀和顏色往往不規則，難以區分是良性或惡性，診斷難度很大。美國洛克菲勒大學研究人員開發了一種自動化技術，將成像與數字分析和機器學習相結合，幫助醫生在早期階段檢測黑色素瘤。在新方法中，一系列計算機程序能提取并處理皮膚生長中含有顏色數量信息的病變圖像和其他定量數據，分析產生總體風險評分——Q評分，能指示癌癥生長的可能性。