新評估方法專“盯”黑色素瘤

黑色素瘤看起來像痣，但形狀和顏色往往不規(guī)則，難以區(qū)分是良性或惡性，診斷難度很大。美國洛克菲勒大學研究人員開發(fā)了一種自動化技術(shù)，將成像與數(shù)字分析和機器學習相結(jié)合，幫助醫(yī)生在早期階段檢測黑色素瘤。在新方法中，一系列計算機程序能提取并處理皮膚生長中含有顏色數(shù)量信息的病變圖像和其他定量數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)生總體風險評分——Q評分，能指示癌癥生長的可能性。