機械制造過程中自動化控制方法分析

摘 要：隨著自動化生產模式的推進，機械制造過程也很大程度上受到了自動化控制的影響，很多自動化機械設備的生產控制方法也隨之發生了變化。文章根據對機械制造過程和相關生產工藝的分析，進一步了解和分析機械制造過程中自動化控制方法的相關問題。

關鍵詞：機械生產；生產工藝；自動化；控制方法

現代化自動化智能系統為各領域帶來了極大的便利和效率。尤其在企業生產中，對機械進行自動化控制可以有效節省人力、節約成本，同時還能夠比人為控制做到更加精準和高效。自動化制造控制管理主要是在機械生產制造中講生產原料、人力資源、生產技術和制作工藝等進行科學合理的邏輯性分配，以滿足企業的生產要求。文章就對機械制造過程中自動化控制的具體方法進行分析。

1 機械制造過程中的影響因素

隨著時代的變遷，機械生產逐漸代替高強度的人工生產，節省極大的人工勞動力的同時，也提高了企業經濟效率和安全性。但在機械生產中有很多因素在影響者機械制造過程。比如；人為、環境和設備等因素。所以，針對機械制造過程對生產的不同要求也產生了不同的控制方法。

1.1 人為因素

在大多數機械制造過程中還是需要人為操作機械的運行和程序。所以人在機械制造過程中起到至關重要的作用。如果人的操作不當造成質量問題和安全問題，則會直接影響機械運行和企業的生產。所以，操作人員必須嚴格按照機械制造的操作流程和規范進行合理機械操作。避免出現經驗不足和操作不當而引起的惡劣事件。所以，人為因素中即包括對人本身的個人素求，也包括個人技術能力和操作規范的標準。

1.2 機械因素

機械生產中，機械設備的自身性能和使用周期都有各自的標準，一旦使用不當或者沒有定期維修就可能出現機械運轉不良或者停止的現象。機械設備的自身問題也是直接影響整個機械制造生產的重要因素。所以，在機械制造生產過程中應該高度重視機械維護和維修，定期做檢查，確保機械制造過程的安全順利運行。

1.3 環境因素

機械制造的環境包括內部環境和外部環境，內部環境主要指機械制造的車間現場和人為因素，以及機械設備自身的環境。外部環境則是指周邊的自然環境和工作氛圍。其中，機械制造過程中的環境因素也包括自然中的溫度、適度和風速等因素的控制。這些因素在企業生產中的室內影響較小。但也在某些有較高要求的機械制造生產范疇內。

2 機械制造過程中的自動化控制模式

自動化控制模式在機械制造過程中能夠充分保證產品的質量安全和生產標準。在企業生產中，常常由于各種模型的搭配而快速變更機械磨具和制造方案，自動化控制模式就可以幫助解決生產設備完成多個復雜的生產任務，在更換生產程序的基礎上自動化的完成設定程序制造過程。以各種預設的軌道程序運行符合不同產品的生產標準。從而有效低節約生產資源，提高生產效率。

3 機械制造過程中的自動化控制方法

3.1 質量檢查

（1）參數控制。機械制造過程中的質量控制是對生產過程的重要保障，質量一旦出現問題就會對整個運行環節造成影響。比如。機械制造過程中運行狀態的儀器顯示數據超出常規范圍，就可以斷定是機器運行參數偏離了原始參數也就是說機械失誤或者故障引起的。所以，針對這種情況，質量控制的參數統計和分析就相當重要。在進行生產之前質量監測人員對機械設備的運行參數、故障源、故障規模和狀態進行評估和檢測，然后對生產工藝數據的相關參數進行統計和分析，在機械制造過程中，實時針對參數和運行數據進行有效控制。

（2）非參數控制。非參數檢驗控制是將不同種類的設備運行參數進行融合然后統一在測算系統中應用，并創建一個統計總體，非參數統計是統計分析的重要組成部分。非參數檢驗控制主要是針對在實驗數據總體分布或者未知的情況下，此時的數據統計分析不是總體參數，而是對總體的假設。非參數檢驗控制對總體分布的假定需求進行了一定程度的弱化，以致在實際制造過程中不至于因為假設不當而造成失誤。非參數檢驗具有較高的穩健性，并適用于范圍較廣的分布。非參數檢驗方法主要包括Kruskal Wallis檢驗、Friedman檢驗、Kendall協同系數檢驗和Cochran檢驗等。

3.2 自動化加工生產控制

如果單純依靠機械生產加工的自控能力就有可能因為機械、人為和環境不良因素造成機械非正常生產。自動化加工生產控制就是對生產過程進行監督和管理，周期性和有效性的進行監督和管理，實時監測出機械的故障率和失誤率，以對應各種情況進行及時檢修和維護。同時，由于在機械制造過程中，生產品種和要求常常更換，所以，在對程序進行設計和編程時必須按照實際要求和規范進行操作，盡量避免誤差的出現，保障自動化加工生產和機械運轉控制在正常標準之內。

3.3 統計過程控制

對于機械制造過程中的各種數據的統計和分析，是對機械運行狀態評估的最好方法。可以突出在一定時間內的設備實際運行狀態，還能夠通過對數據信息的統計和分析反映出設備的運行故障問題。所以，自動化控制是以統計數據控制為基礎和根本的。

3.4 故障控制

對機械生產運行中的故障控制，一方面可以通過在生產前的數據統計分析進行有效的故障預防，另一方面也可以將設備檢修儀器與機械制造設備直接進行連接。一旦設備出現故障報警信息，就會反饋到設備檢修儀器系統當中，設備檢修儀器就會及時對設備故障進行提醒，施工人員和質量監測人員就會實時進行維修和處理，避免造成生產過程中的安全問題和生產失誤。

4 自動化控制方法在機械制造過程中具有重要意義

隨著機械制造水平的不斷提高，自動化控制模式已經逐漸成為機械制造領域的普遍應用方法。在自動化控制模式的快速發展下，傳統的過程控制理論和方法面臨者較大的挑戰。自動化控制方法可以針對多品種、大批量的機械生產模式進行應用。對于機械制造過程中的故障檢修、數據采集和分析以及數據監測都能夠起到自動化控制。很大程度上減少了人工操作的不規范現象。對機械制造生產過程中的人為、設備和環境等影響因素進行有效的超前規劃和及時處理，保障了機械制造過程的正常運行狀態。

5 結束語

總之，隨著經濟的發展和機械水平的不斷提高，對機械安全、高效、精準的要求也逐步提升。通過文章對機械制造過程中自動化控制方法的分析，可見，自動化控制方法能夠成為了機械制造生產領域的質量、安全和效率的保障，并值得研究領域進行更深入的研究，以使自動化控制方法在實踐應用中更加完善。

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